弱勢民族與女性工程師:假如你想去Pinterest工作,你應該看一看
弱勢民族與女性工程師:假如你想去Pinterest工作,你應該看一看
2015.08.09 | 行銷

前言:一直以圖片優雅聞名的Pinterest最近公開了他們招募、培訓員工的法則,還決心提高弱勢族群和女性在公司的存在感。這篇文章由Pinterest的高管Michael DeAngelo撰寫,本文來自Medium,原文標題為《Diversity and Culture at Pinterest》。


作為Pinterest的領頭羊,我的主要工作就是尋找業界最棒的人,把這些天才集合在一起,打造出一款激動人心的產品,這也正是我們公司永保創意、員工永保激情的秘訣。

為了實現這一願景,我們創建了**「Culture@Pinterest」**工作組,幫助新進公司的潛力股們快速成長為資深夥伴,我們用以下五點讓他們迅速了解公司:

  1. 為何來這兒(我們的使命)Why We're Here(our mission)
  1. 公司的價值觀(What We Value)
  2. 我什麼樣的人是我們公司想要的(Who We Hire)
  3. 如何激勵員工(How We Reward)
  4. 如何引領培養員工(How We Lead and How We Grow Our People)

今後我也會繼續與大家分享公司的文化價值觀。

如果你讀了我的上一篇文章——《打開金手銬》(Unlocking the Golden Handcuffs),你就已經get到了一些Pinterest怎樣激勵員工的故事。在這篇文章,我將重點談談我們選擇員工的標準以及Pinterest剛剛發布的多樣化計劃。

##什麼樣的人是Pinterest想要的?

聰穎、有目標、有方向的優秀人才當然是我們公司寵兒,但除此之外,我們會在招募員工時考慮以下品質:

  1. 使命感與人生願景——他們想讓世界和人生更加豐富多彩。
  1. 追求卓越——他們在工作中精益求精、力求完美
  2. 好奇心——他們知識豐富、興趣廣泛,有問題意識且保持持之以恆的學習
  3. 處理各種問題——他們匯集邏輯與直覺,探索著多角度觀察問題
  4. 認知自我——他們知道自己的優缺點,並能和周圍同仁互補
  5. 冒險精神——他們熱衷於嘗試不同的事,直面生活中的挑戰與不確定性

我們在選擇員工時不僅會關注其是否具備以上素質,同時還會考慮如何把每個人凝聚在一起,組成一個強大的團隊。我們相信越多元的團隊越有創造力。因此,我們始終十分關注如何搭配團隊,讓整個團隊擁有多種技能、多元閱歷,致力於打造一個跨種族、跨民族、跨性別的工作圈。

##大變革下的新佈局

上週我們制定了Pinterest多元化計劃,我們最近對多元化數據的討論也表明Pinterest並沒有停留在數據層面。因為眾所周知,提出清晰構想與真正實現一件事之間有著質的差別。

所以我們決定去做一些與眾不同的事,我們制定了一個雄心勃勃的計劃,踐行這些計劃一方面使我們的目標更清晰,另一方面,也成為激勵著團隊不斷成長的驅動力。

下面是我們設定的2016年目標:

  1. 提高工程師中全職女員工比例,爭取達到30%(目前的比例是21%)
  1. 提高全職工程師中弱勢民族的比例,努力實現8%的指標(目前的比例是1%)
  2. 提高非工程師中弱勢民族的比例,達到12%(目前比例是7%)

執行Rooney法則——讓主管位階中至少包含一位弱勢民族人士、一位女性。

我們覺得分開制定「工程職」指標與非工程職指標是十分重要的。許多公司把「技術職」和「工程職」混在一起,從而讓企業的員工數據開起來更漂亮。「技術職」指標通常把產品製造者、產品設計者以及其他非管理者中的女性佔比混在一起,從而使數據中女性比例看起來更高。

我們認為,業界應革命性別政策:讓越來越多的女性有機會成為一名真正的工程師,這也正是我們設定在「工程崗」具體指標的原因。這些數據也鮮明地反應出當前的性別問題,同時也為我們著重解決這一問題提供了明確的思路。

我們的解決思路

  1. 學徒計劃。我們會給女性和弱勢群體提供職業技能培訓。
  1. 引入諮詢項目。我們正在開發多元化諮詢項目,從而發掘出提高公司多樣性和包容性的新方式。
  2. 支持dev/color計劃。這是我們的工程師Makinde Adeagbo建立的非營利性獨立組織。組織的目標是在工業製造業中提高黑人軟體工程師的地位。Pinterest已經承諾以後將參與Makinde活動,並給與這個計劃提供資金支持。

我們會堅持我們的主張:正如我們所提出的設想、計劃一樣,我們會在這裡與你們一起攜手共進。我們也會仔細研究公司未來的發展方向,希望能與各位一起同行,一起推進多元化的願景。

原文出處:虎嗅網

關鍵字: #Pinterest
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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