公有雲好，還是私有雲好？Synology：用NAS建混合雲恰恰好！|數位時代 BusinessNext

公有雲不再是唯一，NAS勢力竄起

NAS（Network Attached Storage），又稱為「網路儲存伺服器」或是「網路附加儲存」。顧名思義，NAS是指具有聯網能力的儲存裝置，它就像私人的雲端空間，所有的資料都由用戶全權控管。

現在主流的公有雲供應商，如百度、Google、亞馬遜（Amazon）、Dropbox、微軟（Microsoft）、Facebook等，仍是市面上主流的雲端儲存方案，但同時也有部分企業及個人用戶意識到公有雲同時也代表著「連坐」的風險——一旦公有雲被入侵，企業及個人用戶資料隨時可能受到波及。也因此，呂青鴻說，現在也愈來愈多的企業或個人用戶開始想要透過NAS建置自己的私有雲。

呂青鴻列舉NAS的好處如下：單純一台NAS，就是企業或個人用戶的私人雲端空間，透過任何一台運算載具，例如PC、智慧型手機、平板電腦，都可以隨時連到NAS機台存取資料，NAS儲存裝置具有高度安全性、隱私性，且不受第三方單位規範，可以享有絕對的系統自治權、部署彈性大，而與其他公有雲部署成本相比，NAS整體成本相對較低。

（圖說：可置入2顆硬碟的NAS機種，適合家庭到小型辦公室使用。圖片來源：群暉科技提供。）

（圖說：可擴充至180顆硬碟的機架式NAS機種，適合大型企業使用。圖片來源：群暉科技提供。）

總體而言，NAS可以取代舊的儲存方案，包含硬碟、外接硬碟、公有雲等。目前群暉科技已累積銷售超過300萬台NAS，98％的營業額來自海外客戶，銷售對象大約有70％是企業用戶，在台灣的客戶包括台積電、新北市政府、大潤發、長榮集團等，另外30％則是銷售給一般家庭及個人用戶。

NAS滿足對「雲」的所有需求

不過，雖然私有雲是NAS的產品基本價值，但是呂青鴻也反對絕對雲端空間絕對私有化！

（群暉科技執行長呂青鴻。圖片來源：群暉科技提供。）

舉一般個人用戶最常碰到的狀況來說，我們出遊後常常拍攝非常多個人照片，而這些大量的照片是個人重要的資產，此時你可以選擇放到個人NAS存取，保障資料隱密性，避免照片外洩的風險，但如果你想將部分照片放到公有雲端空間，分享給親友瀏覽時怎麼辦？所有資料放在NAS上，Facebook好友是不是就看不見了？

呂青鴻強調，純公有雲、純私有雲都有它的侷限在，能遊走在公、私雲空間的混合雲方案，才是最有保障、最具彈性的作法。

以群暉科技的NAS產品為例，由於群暉科技與市面上所有主流的公有雲供應商合作，因此使用者可以輕易將NAS的部分資料備份、同步到市面上主流的公有雲上，包括Facebook、亞馬遜、Google、Dropbox等。以NAS為基礎來部署混合雲的方式非常彈性，企業及一般個人用戶能夠自由選擇私有雲與公有雲的使用比重，滿足使用者對「雲」的所有需求。

「當中小企業有了混合雲的彈性部署方案，不需要高昂的建置成本，就能輕易做到『異地備援』。」這也是呂青鴻認為，NAS在提供安全的私有雲方案之外，能提供給企業及個人用戶最重要的核心價值。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。