公有雲好，還是私有雲好？Synology：用NAS建混合雲恰恰好！|數位時代 BusinessNext

近年來，企業機密資料遭竊取、名人私密照片外洩等風波四起，在在顯示出存放資料的雲端空間，已成為資安防護流程中最重要的一道閘門，無論是企業還是一般個人用戶，都必須審慎選擇資料存取的雲端位址。

不過，到底是公有雲比較安全？還是私有雲讓人更安心？NAS大廠群暉科技（Synology）執行長呂青鴻認為，其實純私有雲、公有雲都行不通，如果可以透過NAS來彈性部署「混合雲」，對企業或個人用戶而言才是最安全的保障！

#公有雲不再是唯一，NAS勢力竄起
NAS（Network Attached Storage），又稱為「網路儲存伺服器」或是「網路附加儲存」。顧名思義，NAS是指具有聯網能力的儲存裝置，它就像私人的雲端空間，所有的資料都由用戶全權控管。

現在主流的公有雲供應商，如百度、Google、亞馬遜（Amazon）、Dropbox、微軟（Microsoft）、Facebook等，仍是市面上主流的雲端儲存方案，但同時也有部分企業及個人用戶意識到公有雲同時也代表著「連坐」的風險——一旦公有雲被入侵，企業及個人用戶資料隨時可能受到波及。也因此，呂青鴻說，現在也愈來愈多的企業或個人用戶開始想要透過NAS建置自己的私有雲。

呂青鴻列舉NAS的好處如下：單純一台NAS，就是企業或個人用戶的私人雲端空間，透過任何一台運算載具，例如PC、智慧型手機、平板電腦，都可以隨時連到NAS機台存取資料，NAS儲存裝置具有高度安全性、隱私性，且不受第三方單位規範，可以享有絕對的系統自治權、部署彈性大，而與其他公有雲部署成本相比，NAS整體成本相對較低。

Synology
（圖說：可置入2顆硬碟的NAS機種，適合家庭到小型辦公室使用。圖片來源：群暉科技提供。）

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（圖說：可擴充至180顆硬碟的機架式NAS機種，適合大型企業使用。圖片來源：群暉科技提供。）

總體而言，NAS可以取代舊的儲存方案，包含硬碟、外接硬碟、公有雲等。目前群暉科技已累積銷售超過300萬台NAS，98％的營業額來自海外客戶，銷售對象大約有70％是企業用戶，在台灣的客戶包括台積電、新北市政府、大潤發、長榮集團等，另外30％則是銷售給一般家庭及個人用戶。

#NAS滿足對「雲」的所有需求
不過，雖然私有雲是NAS的產品基本價值，但是呂青鴻也反對絕對雲端空間絕對私有化！

（群暉科技執行長呂青鴻。圖片來源：群暉科技提供。）

舉一般個人用戶最常碰到的狀況來說，我們出遊後常常拍攝非常多個人照片，而這些大量的照片是個人重要的資產，此時你可以選擇放到個人NAS存取，保障資料隱密性，避免照片外洩的風險，但如果你想將部分照片放到公有雲端空間，分享給親友瀏覽時怎麼辦？所有資料放在NAS上，Facebook好友是不是就看不見了？

呂青鴻強調，純公有雲、純私有雲都有它的侷限在，能遊走在公、私雲空間的混合雲方案，才是最有保障、最具彈性的作法。

以群暉科技的NAS產品為例，由於群暉科技與市面上所有主流的公有雲供應商合作，因此使用者可以輕易將NAS的部分資料備份、同步到市面上主流的公有雲上，包括Facebook、亞馬遜、Google、Dropbox等。以NAS為基礎來部署混合雲的方式非常彈性，企業及一般個人用戶能夠自由選擇私有雲與公有雲的使用比重，滿足使用者對「雲」的所有需求。

「當中小企業有了混合雲的彈性部署方案，不需要高昂的建置成本，就能輕易做到『異地備援』。」這也是呂青鴻認為，NAS在提供安全的私有雲方案之外，能提供給企業及個人用戶最重要的核心價值。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。