公有雲好,還是私有雲好?Synology:用NAS建混合雲恰恰好!
公有雲好,還是私有雲好?Synology:用NAS建混合雲恰恰好!
2015.08.10 | 科技

近年來,企業機密資料遭竊取、名人私密照片外洩等風波四起,在在顯示出存放資料的雲端空間,已成為資安防護流程中最重要的一道閘門,無論是企業還是一般個人用戶,都必須審慎選擇資料存取的雲端位址。

不過,到底是公有雲比較安全?還是私有雲讓人更安心?NAS大廠群暉科技(Synology)執行長呂青鴻認為,其實純私有雲、公有雲都行不通,如果可以透過NAS來彈性部署「混合雲」,對企業或個人用戶而言才是最安全的保障!

公有雲不再是唯一,NAS勢力竄起

NAS(Network Attached Storage),又稱為「網路儲存伺服器」或是「網路附加儲存」。顧名思義,NAS是指具有聯網能力的儲存裝置,它就像私人的雲端空間,所有的資料都由用戶全權控管。

現在主流的公有雲供應商,如百度、Google、亞馬遜(Amazon)、Dropbox、微軟(Microsoft)、Facebook等,仍是市面上主流的雲端儲存方案,但同時也有部分企業及個人用戶意識到公有雲同時也代表著「連坐」的風險——一旦公有雲被入侵,企業及個人用戶資料隨時可能受到波及。也因此,呂青鴻說,現在也愈來愈多的企業或個人用戶開始想要透過NAS建置自己的私有雲。

呂青鴻列舉NAS的好處如下:單純一台NAS,就是企業或個人用戶的私人雲端空間,透過任何一台運算載具,例如PC、智慧型手機、平板電腦,都可以隨時連到NAS機台存取資料,NAS儲存裝置具有高度安全性、隱私性,且不受第三方單位規範,可以享有絕對的系統自治權、部署彈性大,而與其他公有雲部署成本相比,NAS整體成本相對較低。

Synology
(圖說:可置入2顆硬碟的NAS機種,適合家庭到小型辦公室使用。圖片來源:群暉科技提供。)

Synology
(圖說:可擴充至180顆硬碟的機架式NAS機種,適合大型企業使用。圖片來源:群暉科技提供。)

總體而言,NAS可以取代舊的儲存方案,包含硬碟、外接硬碟、公有雲等。目前群暉科技已累積銷售超過300萬台NAS,98%的營業額來自海外客戶,銷售對象大約有70%是企業用戶,在台灣的客戶包括台積電、新北市政府、大潤發、長榮集團等,另外30%則是銷售給一般家庭及個人用戶。

NAS滿足對「雲」的所有需求

不過,雖然私有雲是NAS的產品基本價值,但是呂青鴻也反對絕對雲端空間絕對私有化!

呂青鴻
(群暉科技執行長呂青鴻。圖片來源:群暉科技提供。)

舉一般個人用戶最常碰到的狀況來說,我們出遊後常常拍攝非常多個人照片,而這些大量的照片是個人重要的資產,此時你可以選擇放到個人NAS存取,保障資料隱密性,避免照片外洩的風險,但如果你想將部分照片放到公有雲端空間,分享給親友瀏覽時怎麼辦?所有資料放在NAS上,Facebook好友是不是就看不見了?

呂青鴻強調,純公有雲、純私有雲都有它的侷限在,能遊走在公、私雲空間的混合雲方案,才是最有保障、最具彈性的作法。

以群暉科技的NAS產品為例,由於群暉科技與市面上所有主流的公有雲供應商合作,因此使用者可以輕易將NAS的部分資料備份、同步到市面上主流的公有雲上,包括Facebook、亞馬遜、Google、Dropbox等。以NAS為基礎來部署混合雲的方式非常彈性,企業及一般個人用戶能夠自由選擇私有雲與公有雲的使用比重,滿足使用者對「雲」的所有需求。

當中小企業有了混合雲的彈性部署方案,不需要高昂的建置成本,就能輕易做到『異地備援』。」這也是呂青鴻認為,NAS在提供安全的私有雲方案之外,能提供給企業及個人用戶最重要的核心價值。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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