公有雲好,還是私有雲好?Synology:用NAS建混合雲恰恰好!
公有雲好,還是私有雲好?Synology:用NAS建混合雲恰恰好!
2015.08.10 | 科技

近年來,企業機密資料遭竊取、名人私密照片外洩等風波四起,在在顯示出存放資料的雲端空間,已成為資安防護流程中最重要的一道閘門,無論是企業還是一般個人用戶,都必須審慎選擇資料存取的雲端位址。

不過,到底是公有雲比較安全?還是私有雲讓人更安心?NAS大廠群暉科技(Synology)執行長呂青鴻認為,其實純私有雲、公有雲都行不通,如果可以透過NAS來彈性部署「混合雲」,對企業或個人用戶而言才是最安全的保障!

#公有雲不再是唯一,NAS勢力竄起
NAS(Network Attached Storage),又稱為「網路儲存伺服器」或是「網路附加儲存」。顧名思義,NAS是指具有聯網能力的儲存裝置,它就像私人的雲端空間,所有的資料都由用戶全權控管。

現在主流的公有雲供應商,如百度、Google、亞馬遜(Amazon)、Dropbox、微軟(Microsoft)、Facebook等,仍是市面上主流的雲端儲存方案,但同時也有部分企業及個人用戶意識到公有雲同時也代表著「連坐」的風險——一旦公有雲被入侵,企業及個人用戶資料隨時可能受到波及。也因此,呂青鴻說,現在也愈來愈多的企業或個人用戶開始想要透過NAS建置自己的私有雲。

呂青鴻列舉NAS的好處如下:單純一台NAS,就是企業或個人用戶的私人雲端空間,透過任何一台運算載具,例如PC、智慧型手機、平板電腦,都可以隨時連到NAS機台存取資料,NAS儲存裝置具有高度安全性、隱私性,且不受第三方單位規範,可以享有絕對的系統自治權、部署彈性大,而與其他公有雲部署成本相比,NAS整體成本相對較低。

Synology
(圖說:可置入2顆硬碟的NAS機種,適合家庭到小型辦公室使用。圖片來源:群暉科技提供。)

Synology
(圖說:可擴充至180顆硬碟的機架式NAS機種,適合大型企業使用。圖片來源:群暉科技提供。)

總體而言,NAS可以取代舊的儲存方案,包含硬碟、外接硬碟、公有雲等。目前群暉科技已累積銷售超過300萬台NAS,98%的營業額來自海外客戶,銷售對象大約有70%是企業用戶,在台灣的客戶包括台積電、新北市政府、大潤發、長榮集團等,另外30%則是銷售給一般家庭及個人用戶。

#NAS滿足對「雲」的所有需求
不過,雖然私有雲是NAS的產品基本價值,但是呂青鴻也反對絕對雲端空間絕對私有化!

呂青鴻
(群暉科技執行長呂青鴻。圖片來源:群暉科技提供。)

舉一般個人用戶最常碰到的狀況來說,我們出遊後常常拍攝非常多個人照片,而這些大量的照片是個人重要的資產,此時你可以選擇放到個人NAS存取,保障資料隱密性,避免照片外洩的風險,但如果你想將部分照片放到公有雲端空間,分享給親友瀏覽時怎麼辦?所有資料放在NAS上,Facebook好友是不是就看不見了?

呂青鴻強調,純公有雲、純私有雲都有它的侷限在,能遊走在公、私雲空間的混合雲方案,才是最有保障、最具彈性的作法。

以群暉科技的NAS產品為例,由於群暉科技與市面上所有主流的公有雲供應商合作,因此使用者可以輕易將NAS的部分資料備份、同步到市面上主流的公有雲上,包括Facebook、亞馬遜、Google、Dropbox等。以NAS為基礎來部署混合雲的方式非常彈性,企業及一般個人用戶能夠自由選擇私有雲與公有雲的使用比重,滿足使用者對「雲」的所有需求。

當中小企業有了混合雲的彈性部署方案,不需要高昂的建置成本,就能輕易做到『異地備援』。」這也是呂青鴻認為,NAS在提供安全的私有雲方案之外,能提供給企業及個人用戶最重要的核心價值。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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