[Internet20] 越分享，世界越大！|數位時代 BusinessNext

「想像所有的人，都能和平共享這個世界的資源。」當年，許多人可能就如同這約翰藍儂歌詞所寫：你會覺得我很傻。不過，從現在回看，他一點也不傻！網路搭建起平台，讓分散取且微小的資源，可以有效率地聚合運用，隨著Airbnb、Uber 這類服務的出現，人們越來越相信，也許不擁有，會更快樂！

「如何有創意地解決我們付不出房租的問題呢？」兩個年輕設計師的提問，意外地捲起一場全球經濟風暴與新生活運動。

創新的故事是這麼開始的：2007年，兩個辭掉工作開始創業的年輕人蓋比亞（Joe Gebbia）和切斯基（Brian Chesky），因為舊金山公寓的房租漲價，付不出租金，但他們同時也注意到，即將舉行的ISDA工業設計展，讓周邊飯店房間銷售一空，於是，他們決定買三個氣墊床放在自家客廳，用飯店便宜許多的租金，供前來參加展覽的設計師住宿，還提供早餐。

他們該慶幸，自己生在如此數位化的年代。當晚，他們就架了簡單的網站Air Bed & Breakfast，還寫信給知名的設計部落格，希望他們幫忙宣傳，沒想到這個48小時前才有的突發奇想，就這樣開始散布在網路上，而且立即有人寫信說想要睡在他們家的客廳。結果來了三個設計師，一人每天80美元，不但解除了兩人迫在眉睫的租金危機，也鼓勵他們認真思考這麼想法，也許可以成為一個好生意。

圖說明
(圖說：AirBnb團隊，發揮共享精神，改變了全球旅宿的方式,右為創辦人之一的切斯基)

如同許多加州的年輕人一樣，兩人正式成立的Airbnb網站，加入了創業加速器論壇Y Combinator，發展至今已在全球190個國家、34000個城市提供服務，擁有超過4百萬位顧客，這也讓Airbnb成為估值超過十億美元的獨角獸公司。

延伸閱讀：[資訊圖表] 拆解Airbnb：串連全世界的床墊與早餐

「想像所有的人，都能共享這個世界（Imagine all the people Sharing all the world）」。切斯基最喜歡歌手約翰‧藍儂，他的知名歌曲《想像》（Imagine），的歌詞，成為Airbnb創業故事的最佳註解。「我不敢說Airbnb改變了世界，但我們的確改變了人們旅宿的體驗，」蓋比亞說。

延伸閱讀：去年夏天，巴黎這兩個區的Airbnb 房客比居民還多

類似的故事，無獨有偶。33歲的卡拉尼克（Travis Kalanick），一次在巴黎參加會議叫不到車，曾有過多次創業經驗的他，雖然過去失敗得多，成功的少，但還是決定睹一把，創辦了Uber，利用網路平台，將閒置的車、想兼個小差賺外快的司機、要叫車的客戶三者連結起來。

目前Uber在全球超過三百個城市提供服務，創投機構評估它的價值達500億美金，這一規模超過八成美國五百大上市企業，也是2015年全球估值最高的獨角獸公司。

不在乎天長地久，更不在乎必須擁有，在Airbnb及Uber炒熱了分享經濟，彰顯了網路時代裡的新生活態度。從房子、車子、停車位到生活中的一切，只要你願意，都可以發揮n+1的力量。協作實驗室（Collaborative Lab）創辦人包茨曼（Rachel Botsman）在2010年出版的《我的就是你的：協同消費的興起》分析，金融海嘯帶來的經濟衰退，大幅影響了人們的消費行為，為了省錢和保持一定的自由度，越來越多人開始租房、租車，甚至租衣服穿。

經濟因素之外，全球因生產過剩所造成的環境問題愈來愈嚴重，分享、出租愈多的東西，代表愈不會造成浪費，而日益普及的雲端運算及手機等工具，資源提供者和需求者可以直接溝通，帶動各種興趣團體與資源聚合，不但省下了中間繁複的搜尋過程，降低了交易成本，也促成聚沙成塔的效應，這都使得資產的共享或協力變得更便宜、更容易。

延伸閱讀：[李開復] 共享經濟才剛開始，大部分服務業都會被顛覆

2011年，美國《時代》雜誌將「分享」列入改變世界的十個偉大概念之一，因為在這個家庭解體、鄰里陌生的時代，分享機制讓因為網路而解放的個人，或是分散碎裂的資源，可以靈活地不斷變形組合，建立起更多有意義的連結，形成新的有機運作體。「這促成了輕資產世代（Asset-Light Generation）來臨，」KPCB創投合夥人、有「網路女王」稱號的瑪麗米克（Mary Meeker）指出。

其實，推動分享經濟成型重要力量的雲端平台，本身就是一種分享的概念。2002年7月亞馬遜網路服務AWS首次公開運作，當初的著眼便在於自家電子商務的運算資源常常閒置，不如釋放出來讓其他業者可以運用。結果這項服務開啟了雲端應用大年代，更讓許多新創公司和網路公司，不必再花大錢建置系統，可以用更彈性的方式，決定IT資源的配置。

包茨曼整理出三種協同消費的概念，第一是產品服務，像是共乘服務、閒置資源出租；其次是協作式的生活方式，交換時間、空間、技能，例如共用工作空間，或都市農耕項目，甚至是時間銀行及個人對個人（P2P）的借貸；第三則是資源重新分配，像是二手物品交換、再利用等。

不僅是新創公司看重分享經濟的潛力，美國家居用品通路商家得寶（Home Depot）的兩千家分店中，約半數都成立了產品租賃部門，出租項目包括了貨車、電鑽和鋸子等產品在內。而租車巨頭艾維斯（Avis）也在2013年1月，以約150億台幣高價，併購了汽車共乘服務Zipcar。

網路世代清楚了解：以便宜的代價獲得「取用權」，讓資源可以持續發展而不是淘汰，比花大錢買下閒置浪費的「所有權」，來得更經濟也更有效率。此外，分享經濟基礎不僅僅是物質取向，背後非物質的社會的回報或價值取向，是鼓勵人們願意投入的關鍵。

比如推動共乘的巴西新創公司Tripda，訴求的並非人們將車上多餘的空位提供出來，賺取更多的金錢，而是在共乘的過程中，可以認識不同背景的朋友，或者，覺得自己替這個世界減少了不必要的耗能。由於「信任」是決定分享經濟能否持續向前的關鍵，因此如何建立起所謂透明、合理的評價機制，是所有新創的挑戰。比如Uber，不只客戶可以對司機評價，反之，司機也可以給評。

圖說明

傳統經濟有一大部分中介、代理、渠道商收取不合理費用，而分享經濟模式能讓創新工場董事長李開復認為「利潤越高」、「附加價值越少」、「服務越標準化」、「越沒有法律法規保護」的中介型經濟，將越先滅亡。

這也是為什麼分享經濟在此時受到關注：不少分析認為，分享經濟可視為市場經濟對資本主義反撲，因為市場經濟之下，競爭者之間並非競爭關係，更多的是團結和合作。不如資本主義所帶來的競爭、剝削及犧牲，但分享經濟讓參與其中的所有人皆得利。

比如南美洲國家厄瓜多，就發起了一個名為「Buen Conocer」的計劃，希望透過分享經濟的開放式網絡，根據協同開放生產原則，從根本上重新構想國家公共資源的經濟模型。隨著分享經濟平台業務在全球擴張，人們也日漸接受此概念，「分享」的概念有可能進一步影響政治法規與社會結構，朝向符合公平性及永續發展的目標。例如在拉丁美洲，就向左轉向社會互助，扶貧的社會共享運動。

儘管舊有產業會想盡辦法阻止任何改變現狀的創新，以鞏固自身的壟斷地位。比如Uber和計程車業的衝突，就在全世界蔓延，Airbnb在巴塞隆納，也收到政府罰款3萬歐元，但看Uber卡拉尼克眼裡，反倒是個好消息，他說：「若出現很多討厭你的人，就知道你正破壞一些東西，並走在成功的道路上。」

雖然舊有勢力及共享經濟持續衝突拉扯，但這就像是第二次工業革命時，紡織工人群起抗議紡織工廠的出現一樣，是典範轉移時的必要之惡，但我們的挑戰也在於，如何建立一個可駕馭運動的力量。

延伸閱讀：凱文·凱利：未來 20 年最偉大的產品尚未問世

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方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。