[Internet20] 企業史第一次,小屁孩王國來了
[Internet20] 企業史第一次,小屁孩王國來了
2015.08.13 | Google

為何網路公司是年輕人的天下?為何由年歲所累積的企業與市場經驗,在網路創業過程中,被看作是「負債」而非「資產」?而年輕CEO又以何克服涉世未深的苦澀,短期內完成上一世代半生才能成就的事業?這個「典範轉移」(paradigm shift)的內涵是甚麼?工作者如何擁抱網路世界的「不連續性創新」(discontinued innovation)?

歷史上第一次,企業王國由一群20~29歲的「青少年」統御。他們創立公司,發明營運模式,神乎其技地併購,為華爾街投資銀行的成年人上課。

網景的共同創辦人安卓森,創業那年也同時登上《時代》雜誌封面,才剛滿24歲;楊致遠和費羅創辦雅虎,分別是26與28歲;Google的佩吉和布林,都是25歲開公司;臉書的祖克伯申請公司登記時,年方20。

五年前,來台灣演講的阿里巴巴創辦人馬雲,不經意的一番話語,更是刺中了許多人的敏感神經:「一個多月以前我去台灣,在一個餐桌上,有一批年紀很大的企業家,頭髮都很白了,每個人都大談創新、怎麼創新;邊上有個人跟我講,台灣有希望了,我想:這麼大年紀的人還在創新,台灣沒希望了。」

延伸閱讀:[演講全文] 馬雲:我為什麼能夠走到今天,7大關鍵支撐

那一年,馬雲46歲,阿里巴巴雖然已是中國電子商務龍頭,但知名度還沒有現在那麼高,被諷刺的大老企業家也毫不在乎,事隔四年半,阿里巴巴去年九月在美國紐約證交所上市,以218億美金創造史上最大集資金額,公司總市值一舉突破1680億美元(當時台積電市值為900億美金),馬雲於年底重訪台灣,站在兩岸企業家高峰會演講台上重提舊話,觀點不新,但震撼力卻百倍於當年,尤其當台下還坐著白髮蒼蒼的台灣企業家如張忠謀、蔡明介等人時。

馬雲話說得客氣,直說張忠謀等人是他少年時的偶像,但全程半小時的演講,他從頭到尾三句不離年輕人,一言以蔽之,馬雲要世界「永遠相信年輕人,因為相信年輕人,才能真正說未來是美好的。」

圖說明

「未來,要靠年輕人創業」,這不是一句討好年輕人的口號而已,而是一個鐵錚錚的事實,放眼這十年來改變世界最深遠的企業,從蘋果、雅虎、亞馬遜、eBay、Google到臉書,這六家公司上市時,創辦人們年齡加起來平均不過29歲,但這些「乳臭未乾」青年創業的公司,改變世界的幅度,不下於任何一家財星五百大的巨型企業。

Google統合了世界上所有的知識,成為世界最偉大的圖書館,改變了人類汲取知識的型態,如今市值高達3676億美元,高踞《富比世》最有價值公司排行榜第三名寶座。而24歲參與創辦網景的安卓森,開啟了網路時代,連結世界每個角落,地球村概念儼然成形。

這些網路新創公司,帶來的影響和市值卻往往與其創辦人的年齡不成正比,形成極大反差,在企業發展史上可說絕無僅有。究竟這些在昔日IT巨人眼中看起來無異於小屁孩的企業家,如何一個個相繼顛覆了科技乃至於傳統產業?又為什麼,這些青春期創業者的公司比起傳統大企業,在世人眼中更加性感?

在其他行業,年齡與經驗的積累也許是一項資產,但在瞬息萬變的網路產業中,卻更像是一種負擔。在《創新的兩難》一書中,哈佛商學院教授克里斯汀生(Clayton Christensen)指出,許多大公司一開始都因為開發某種突破性技術被市場接受,才逐漸發展成具規模且成功的大公司,但久而久之,因大公司過於習慣既有的獲利的價值觀與管理模式,導致創新難以在大公司內部發生,這種不連續性競爭--亦即企業上一個創新所積累的知識和經驗,不僅無法催生下一個創新,尚且會阻撓創新意念的發生--的景象,在生命週期愈縮愈短的高科技市場,尤為劇烈。

即便大公司想要創新,也因為高階市場等同於獲利保證、客戶轉向高階市場以及大公司削減成本進入低階市場的困難,大公司為了維持規模與高毛利率,導致大公司很難向小市場或低階市場轉移,然而,一旦市場上斷斷續續出現破壞性創新,拼命發展延續性科技的大公司,往往毫無招架之力,不知不覺間就喪失了領導地位。

後網景年代中,網路公司幾乎都是由「小屁孩」創業,當那斯達克股市提供充沛的資金,傳統科技公司連封鎖防禦的力量都脆弱無比。

最血淋淋的例子就發生在2004年的哈佛大學宿舍裡,大二學生佐克伯(Mark Zuckerberg)在一台筆記型電腦前,創辦了改變世界的社群網站臉書,擁有14億會員的臉書已成為世界第一大國,它將人們的社交網絡給虛擬化,線下的每個招呼和相遇都變得有跡可循,而且不只如此,此時此刻你很有可能就是在臉書上看到這篇文章的,臉書不只改變人們連結的方式,更改變了資訊吸收模式、行銷理論和社會參與方式。

然而在臉書草創期,企業大老們都以為這只是個給菁英大學生發洩高漲賀爾蒙的約會網站,而祖克伯的前一個作品Facemash更是孩子氣十足,他駭進學校的學生名冊系統,隨意放上兩張女學生的照片,公開邀請校內學生來評價誰比較正,即使幼稚,但這種將社群需求網絡化的思維卻十分先進,而這正是小屁孩創業家的特色。

已故紐約大學媒體學教授波茲曼(Neil Postman)在1982年出版《消逝的童年》一書,即已敏感到:因新傳播科技的出現,「資訊年齡」與「生理年齡」將出現分道揚鑣的斷裂,傳統觀念認為,人類心智的成熟,與年歲所經歷的生命經驗多寡成正比,但「電視」的出現,催生出極度早熟的「兒童」,因為大量的影像刺激與資訊曝露,青春期少年的眼界與世界觀,甚至遠比他們的父母廣闊而世故(當然也承受更多悲愴和衝突),因而,往昔吾人認為應該為小孩和成人世界間建構一道防火牆所保護、讓純真有條不紊熟化的「童年」,自此消失了。

對當年的波茲曼而言,「童年的消逝」不免傷感,但從企業競爭的角度看,由電視機前轉向螢幕網頁前、十倍速早熟的八○後小屁孩,已全然為「不連續性競爭」埋下了地雷引信,當網路的理念對成年人還是難以理解的無字天書時,年輕人卻已將它當成陽光與空氣,是每日生活的一部分,當大人們還在琢磨「Yahoo」的五個英文字各自代表著什麼意思時,另一個難懂的六字公司「Google」已統領新江湖。

祖克伯的故事即為一例,連他本人都曾經說過:「我想要強調年輕又有技術能力的重要性,年輕的人就是比較聰明。不然為什麼大部份的棋藝大師都在三十歲以下呢?」

對台灣電子產業的大老們而言,他們恐怕一直要到2012年臉書成為美國史上最大宗網路企業IPO案後,才驚覺到這名穿著帽T牛仔褲的28歲小夥子,已經創造了一個他們根本不知道那是怎麼回事的帝國。

回顧佐克伯的成功之路,時代的巨輪無疑地也滑向年輕人這一邊,網路基礎建設的成熟和社交網路的概念漸被接受,為臉書的成功打下了良好的基礎,佐克伯身為一名沒錢沒勢的大學生,卻得以在學校宿舍內一手架起臉書,關鍵原因在於開源軟體社群的興起,打從一開始,佐克伯就使用完全免費的開源碼MySQL建構臉書的資料庫,以及用開源PHP程式語言設計臉書的運作方式。開源、API或SDK這些對上一輩來說彷彿謎語的術語,正是青春期創業家開疆闢土時不可或缺的利器,臉書並不是特例,當初幫助佐克伯以一己之力打下臉書基石的工具,早已透過網路的力量散播到世界各地,無國界地開出創新的花朵。

圖說明
(佐克伯在Facebook總部主持對外QA活動/圖片來源:Facebook)

回到台灣,我們看見的卻不是小屁孩的力量,而是一班鬢髮也星星的老企業家們仍然主導科技產業。根據中華徵信社的研究,美國前三百大企業的執行長大於60歲的比例只有27%,但台灣卻佔了40%,70歲以上的執行長佔了20%,整體看來,台灣產業幾乎清一色老態龍鍾。

再看近年來台灣當年引以為傲的硬體代工產業日薄西山,雙A傳奇不再,面板雙虎鋒芒盡失,昔日股王宏達電股價跌破百元,種種衰敗跡象令人不禁質疑,台灣的上一代企業家們,是否也陷入了克里斯汀生所說的「向下移轉的麻木」泥淖--台積電董事長張忠謀便曾針對接班人一事表示:「如果要找最好、最有經驗的人,也不會比我更好。」

若台灣科技業大佬還以為這些小屁孩過去20年來掀起的網路革命,尚未波及到硬體產業,那麼再要不了多久,這些稚氣未脫,卻手握顛覆性武器的小屁孩創業家,將會毫不留情地迎面殺來。

自造者(Maker),就是下一波即將顛覆硬體產業的小屁孩創業家,自造者藉數位製造工具與網路社群之力,打造出一個個前所未見的硬體,而且,一個比一個年輕。

如今囊括全球消費用無人機市場一半江山的大疆無人機,創辦人就只是一名26歲的香港科技大學研究生汪滔;一再改寫Kickstarter募資金額紀錄的智慧手錶Pebble,當年首登募資平台募得1020萬美元時,創辦人不過才25歲。Google台灣董事總經理簡立峰曾指出,國內許多知名企業其實手邊現金流多得超乎想像,但就是不願意投資新創,給年輕人機會。

也許我們可以反過來看,二十年浩瀚發展的網路產業,相對台灣企業大老們,仍是一個謎樣的世界,他們沒有摸索地形、建構地圖的能力,更沒有動手操作的勇氣,每按一個電腦按鍵,對他們而言,有如幼童站上懸崖邊上般恐懼,缺乏切身領會的「知識圖譜」,如何能作出一毛錢的投資?

當年輕人理解了他們,自然也就不必期待。沒錯,在祖克伯面前,台灣成群的白髮人耽溺在另一個「童年」中,拒絕它的消逝。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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