[Internet20] 企業史第一次,小屁孩王國來了
[Internet20] 企業史第一次,小屁孩王國來了
2015.08.13 | Google

為何網路公司是年輕人的天下?為何由年歲所累積的企業與市場經驗,在網路創業過程中,被看作是「負債」而非「資產」?而年輕CEO又以何克服涉世未深的苦澀,短期內完成上一世代半生才能成就的事業?這個「典範轉移」(paradigm shift)的內涵是甚麼?工作者如何擁抱網路世界的「不連續性創新」(discontinued innovation)?

歷史上第一次,企業王國由一群20~29歲的「青少年」統御。他們創立公司,發明營運模式,神乎其技地併購,為華爾街投資銀行的成年人上課。

網景的共同創辦人安卓森,創業那年也同時登上《時代》雜誌封面,才剛滿24歲;楊致遠和費羅創辦雅虎,分別是26與28歲;Google的佩吉和布林,都是25歲開公司;臉書的祖克伯申請公司登記時,年方20。

五年前,來台灣演講的阿里巴巴創辦人馬雲,不經意的一番話語,更是刺中了許多人的敏感神經:「一個多月以前我去台灣,在一個餐桌上,有一批年紀很大的企業家,頭髮都很白了,每個人都大談創新、怎麼創新;邊上有個人跟我講,台灣有希望了,我想:這麼大年紀的人還在創新,台灣沒希望了。」

延伸閱讀:[演講全文] 馬雲:我為什麼能夠走到今天,7大關鍵支撐

那一年,馬雲46歲,阿里巴巴雖然已是中國電子商務龍頭,但知名度還沒有現在那麼高,被諷刺的大老企業家也毫不在乎,事隔四年半,阿里巴巴去年九月在美國紐約證交所上市,以218億美金創造史上最大集資金額,公司總市值一舉突破1680億美元(當時台積電市值為900億美金),馬雲於年底重訪台灣,站在兩岸企業家高峰會演講台上重提舊話,觀點不新,但震撼力卻百倍於當年,尤其當台下還坐著白髮蒼蒼的台灣企業家如張忠謀、蔡明介等人時。

馬雲話說得客氣,直說張忠謀等人是他少年時的偶像,但全程半小時的演講,他從頭到尾三句不離年輕人,一言以蔽之,馬雲要世界「永遠相信年輕人,因為相信年輕人,才能真正說未來是美好的。」

圖說明

「未來,要靠年輕人創業」,這不是一句討好年輕人的口號而已,而是一個鐵錚錚的事實,放眼這十年來改變世界最深遠的企業,從蘋果、雅虎、亞馬遜、eBay、Google到臉書,這六家公司上市時,創辦人們年齡加起來平均不過29歲,但這些「乳臭未乾」青年創業的公司,改變世界的幅度,不下於任何一家財星五百大的巨型企業。

Google統合了世界上所有的知識,成為世界最偉大的圖書館,改變了人類汲取知識的型態,如今市值高達3676億美元,高踞《富比世》最有價值公司排行榜第三名寶座。而24歲參與創辦網景的安卓森,開啟了網路時代,連結世界每個角落,地球村概念儼然成形。

這些網路新創公司,帶來的影響和市值卻往往與其創辦人的年齡不成正比,形成極大反差,在企業發展史上可說絕無僅有。究竟這些在昔日IT巨人眼中看起來無異於小屁孩的企業家,如何一個個相繼顛覆了科技乃至於傳統產業?又為什麼,這些青春期創業者的公司比起傳統大企業,在世人眼中更加性感?

在其他行業,年齡與經驗的積累也許是一項資產,但在瞬息萬變的網路產業中,卻更像是一種負擔。在《創新的兩難》一書中,哈佛商學院教授克里斯汀生(Clayton Christensen)指出,許多大公司一開始都因為開發某種突破性技術被市場接受,才逐漸發展成具規模且成功的大公司,但久而久之,因大公司過於習慣既有的獲利的價值觀與管理模式,導致創新難以在大公司內部發生,這種不連續性競爭--亦即企業上一個創新所積累的知識和經驗,不僅無法催生下一個創新,尚且會阻撓創新意念的發生--的景象,在生命週期愈縮愈短的高科技市場,尤為劇烈。

即便大公司想要創新,也因為高階市場等同於獲利保證、客戶轉向高階市場以及大公司削減成本進入低階市場的困難,大公司為了維持規模與高毛利率,導致大公司很難向小市場或低階市場轉移,然而,一旦市場上斷斷續續出現破壞性創新,拼命發展延續性科技的大公司,往往毫無招架之力,不知不覺間就喪失了領導地位。

後網景年代中,網路公司幾乎都是由「小屁孩」創業,當那斯達克股市提供充沛的資金,傳統科技公司連封鎖防禦的力量都脆弱無比。

最血淋淋的例子就發生在2004年的哈佛大學宿舍裡,大二學生佐克伯(Mark Zuckerberg)在一台筆記型電腦前,創辦了改變世界的社群網站臉書,擁有14億會員的臉書已成為世界第一大國,它將人們的社交網絡給虛擬化,線下的每個招呼和相遇都變得有跡可循,而且不只如此,此時此刻你很有可能就是在臉書上看到這篇文章的,臉書不只改變人們連結的方式,更改變了資訊吸收模式、行銷理論和社會參與方式。

然而在臉書草創期,企業大老們都以為這只是個給菁英大學生發洩高漲賀爾蒙的約會網站,而祖克伯的前一個作品Facemash更是孩子氣十足,他駭進學校的學生名冊系統,隨意放上兩張女學生的照片,公開邀請校內學生來評價誰比較正,即使幼稚,但這種將社群需求網絡化的思維卻十分先進,而這正是小屁孩創業家的特色。

已故紐約大學媒體學教授波茲曼(Neil Postman)在1982年出版《消逝的童年》一書,即已敏感到:因新傳播科技的出現,「資訊年齡」與「生理年齡」將出現分道揚鑣的斷裂,傳統觀念認為,人類心智的成熟,與年歲所經歷的生命經驗多寡成正比,但「電視」的出現,催生出極度早熟的「兒童」,因為大量的影像刺激與資訊曝露,青春期少年的眼界與世界觀,甚至遠比他們的父母廣闊而世故(當然也承受更多悲愴和衝突),因而,往昔吾人認為應該為小孩和成人世界間建構一道防火牆所保護、讓純真有條不紊熟化的「童年」,自此消失了。

對當年的波茲曼而言,「童年的消逝」不免傷感,但從企業競爭的角度看,由電視機前轉向螢幕網頁前、十倍速早熟的八○後小屁孩,已全然為「不連續性競爭」埋下了地雷引信,當網路的理念對成年人還是難以理解的無字天書時,年輕人卻已將它當成陽光與空氣,是每日生活的一部分,當大人們還在琢磨「Yahoo」的五個英文字各自代表著什麼意思時,另一個難懂的六字公司「Google」已統領新江湖。

祖克伯的故事即為一例,連他本人都曾經說過:「我想要強調年輕又有技術能力的重要性,年輕的人就是比較聰明。不然為什麼大部份的棋藝大師都在三十歲以下呢?」

對台灣電子產業的大老們而言,他們恐怕一直要到2012年臉書成為美國史上最大宗網路企業IPO案後,才驚覺到這名穿著帽T牛仔褲的28歲小夥子,已經創造了一個他們根本不知道那是怎麼回事的帝國。

回顧佐克伯的成功之路,時代的巨輪無疑地也滑向年輕人這一邊,網路基礎建設的成熟和社交網路的概念漸被接受,為臉書的成功打下了良好的基礎,佐克伯身為一名沒錢沒勢的大學生,卻得以在學校宿舍內一手架起臉書,關鍵原因在於開源軟體社群的興起,打從一開始,佐克伯就使用完全免費的開源碼MySQL建構臉書的資料庫,以及用開源PHP程式語言設計臉書的運作方式。開源、API或SDK這些對上一輩來說彷彿謎語的術語,正是青春期創業家開疆闢土時不可或缺的利器,臉書並不是特例,當初幫助佐克伯以一己之力打下臉書基石的工具,早已透過網路的力量散播到世界各地,無國界地開出創新的花朵。

圖說明 (佐克伯在Facebook總部主持對外QA活動/圖片來源:Facebook)

回到台灣,我們看見的卻不是小屁孩的力量,而是一班鬢髮也星星的老企業家們仍然主導科技產業。根據中華徵信社的研究,美國前三百大企業的執行長大於60歲的比例只有27%,但台灣卻佔了40%,70歲以上的執行長佔了20%,整體看來,台灣產業幾乎清一色老態龍鍾。

再看近年來台灣當年引以為傲的硬體代工產業日薄西山,雙A傳奇不再,面板雙虎鋒芒盡失,昔日股王宏達電股價跌破百元,種種衰敗跡象令人不禁質疑,台灣的上一代企業家們,是否也陷入了克里斯汀生所說的「向下移轉的麻木」泥淖--台積電董事長張忠謀便曾針對接班人一事表示:「如果要找最好、最有經驗的人,也不會比我更好。」

若台灣科技業大佬還以為這些小屁孩過去20年來掀起的網路革命,尚未波及到硬體產業,那麼再要不了多久,這些稚氣未脫,卻手握顛覆性武器的小屁孩創業家,將會毫不留情地迎面殺來。

自造者(Maker),就是下一波即將顛覆硬體產業的小屁孩創業家,自造者藉數位製造工具與網路社群之力,打造出一個個前所未見的硬體,而且,一個比一個年輕。

如今囊括全球消費用無人機市場一半江山的大疆無人機,創辦人就只是一名26歲的香港科技大學研究生汪滔;一再改寫Kickstarter募資金額紀錄的智慧手錶Pebble,當年首登募資平台募得1020萬美元時,創辦人不過才25歲。Google台灣董事總經理簡立峰曾指出,國內許多知名企業其實手邊現金流多得超乎想像,但就是不願意投資新創,給年輕人機會。

也許我們可以反過來看,二十年浩瀚發展的網路產業,相對台灣企業大老們,仍是一個謎樣的世界,他們沒有摸索地形、建構地圖的能力,更沒有動手操作的勇氣,每按一個電腦按鍵,對他們而言,有如幼童站上懸崖邊上般恐懼,缺乏切身領會的「知識圖譜」,如何能作出一毛錢的投資?

當年輕人理解了他們,自然也就不必期待。沒錯,在祖克伯面前,台灣成群的白髮人耽溺在另一個「童年」中,拒絕它的消逝。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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