[Internet20]科技能捕捉聲音,但音樂得用生命聆聽
[Internet20]科技能捕捉聲音,但音樂得用生命聆聽
2015.08.15 | 音樂

不曉得你是否聽過Wilco這組美國樂團,他們來自芝加哥,成軍已超過二十年,在銷售與評論端都獲得巨大的成功,拿下葛萊美在內的大大小小音樂獎項無數,公認是影響21世紀各種獨立搖滾流派的經典隊伍。我們試著將日期拉回1995年3月28日,他們推出第一張專輯《A.M.》的時間點。

圖說明

想像你是一名當時的樂迷,居住在人口不多、資訊不太發達的小鎮,你會如何接觸到這張唱片呢?

流程或許是這樣走的:你在某一本全國性的音樂雜誌讀到Wilco即將發行專輯的消息,隨著時間接近,常收聽的幾家另類電台開始播放專輯內的單曲,然後當地的唱片行─極可能是那座小鎮唯一的一家,在地方報紙的分類廣告欄張貼了發行預告,旁邊搭配一張縮小的《A.M.》封面照片。

專輯問世當天,唱片行開店不久你就趕去報到了,推開店門,其他幾名熟客竟比你到得還早,他們圍在櫃枱邊與店員聊天,見你進來同聲和你打招呼。在那個年代,小鎮裡熱愛非主流音樂的人還不多,唱片行儼然是你們的社交(甚至信仰)中心,在這裡,誰都認得誰。

不消說,大夥聊天的主題及店裡播放的音樂,當然是今天熱騰騰發行的Wilco新作,分為CD與黑膠兩種格式,都以閃閃發亮的塑膠膜包著,擺在唱片架上。你拿起一張到櫃枱結帳,當成寶貝似的小心翼翼放入包包,從此,這張實體唱片會跟著你一輩子,它不只是音樂而已,也是用金錢交易來的物件,在世上注定會存活得比你更久。

記得上述這種珍貴的經驗嗎?你我曾經都是這樣與音樂相遇的,有人情,有溫度,有面對面的交流。

現在,我們將時間快轉回來,回到這個位元時代。2015年7月16日,Wilco在官網無預警宣佈新專輯《Star Wars》錄製好了,這是他們第九張大碟,封面有隻白色的貓。至於樂迷關心的發行時間為何?你沒看錯,竟然就是「此時此刻」!只要手邊有台電腦或任何能連上網路的裝置,打開官網輸入自己的電子郵件帳號,就能免費下載整張專輯。福利一直持續到8月中旬,在此之後,實體CD才會問世。

這種發行程序,完全跳脫傳統的思惟,它省略掉電台與電視的暖身宣傳期、跳過雜誌的報導、不藉助唱片行的口耳相傳、交易過程不需要動用貨幣。樂迷只要舒服地坐在家中對鍵盤敲下幾個鍵,幾分鐘後,無論身在台北、東京、柏林、杭州、布宜諾斯艾利斯或任何地球上偏遠但被網路覆蓋的角落,那些音樂便會出現在遠端電腦的Music Library裡頭。

圖說明

很神奇是吧?如今對我們來說就要變得平凡無奇的數位音樂下載模式,二十年前幾乎難以想像。當時的樂迷怎能料到有朝一日,音樂的「價值」不再等同於它的「售價」、跨國唱片行瀕臨滅絕、主流媒體會從引領風潮的Tastemaker跌價成跟隨大眾品味起舞的附庸,而承裝音樂的載體對於聽音樂這件事再也不是必要的存在。

存在飄渺雲端上,誰也不擁有

回顧新世紀以來幾波數位音樂的變革─英國巨團Radiohead讓樂迷自行決定新專輯《In Rainbows》的線上價格,主唱 Thom Yorke藉由P2P檔案傳送軟體發表個人作品《Tomorrow's Modern Boxes》(一周內被下載了一百萬次),愛爾蘭天團U2贈送所有iTunes使用者全新大碟《Songs Of Innocence》(偏偏很多使用者並不領情,對於強迫中獎的機制感到惱怒),這些新穎的做法挑戰我們既定的認知,屢屢引起論戰。

甚至2015年的現在,連「下載到電腦」都顯得過時了。當前最夯同時最能吸引熱錢的產業正是串流音樂服務:Spotify、Amazon、Apple、Google、Tidal等資本巨獸無不爭食著這塊大餅。突然之間,你好像再也不用「擁有」音樂了,連檔案都顯多餘,正有幾百萬首歌儲存在虛無縹緲的雲端上,任你花上幾輩子都聽不完。

圖說明

回望這條由數位大河沖刷出的歷史軌跡,沿途刻下多少人的創意宣言與心血結晶,你赫然發現,科技已經帶我們走了多遠的路。人類向來會去適應、配合科技帶來的改變,音樂本身或許不會「進步」(這裡指的並非美學或創新,而是音樂做為一種觸發情感的媒介),但科技的進步確實會影響創作者的理念執行與聆聽者的日常習慣,下面舉幾個例子。

黑膠剛問世時,78轉唱片的單面只能收錄四分鐘的音樂,45轉唱片收錄的時間更短,約莫三分半鐘。為了塞下整首歌曲,創作者縮短作品的長度,使它恰恰落在三分半到四分鐘的區段,直接促成日後的流行音樂規格。20世紀中期33轉LP發明後,一面可收錄二十四分鐘的樂曲,乘以二便得出今日我們熟悉的專輯總長。

80年代CD開始量產,相較於黑膠它擁有更清晰的音質及更完整的動態範圍,作曲家再也不用擔心過多的低頻與音量會佔掉唱盤的空間(在黑膠唱盤上,低頻與音量代表著更深、更寬的音溝)。於是80年代起,流行樂與搖滾樂同步掀起一場低音的戰爭,編曲人絞盡腦汁編排出比以前更煽動誘人的低音,配上調高過的音量,試圖抓住聽眾的耳朵。
隨身聽的出現則徹底改變人們聽音樂的行為與場景。

只要一機在手、戴上耳機,隔絕外在的干擾,你能隨時隨地享受聆聽的樂趣,沉浸在自我的心靈世界中。音樂忽然變得「可攜帶」了,走到任何地方都能播放專屬於自己的背景音樂,把每個俗常場合轉化成表演廳、俱樂部等深邃的現場,一齣聲光效果十足的音樂劇場在腦海中自由搬演,這一切就因為那台小小的機器。

圖說明

我是經歷過卡帶文化的六年級末班生,國小剛接觸國語流行歌,買的全是卡帶。國中開始用雙卡錄音機自製Mixtapes與同學分享、交換音樂,或在放學後遞給暗戀的對象表達情意。高中完全進入CD的年代,大學玩過一陣子MD,千禧年前後瘋狂迷上Napster、LimeWire等P2P軟體,曾因預算不足或有錢也不容易買到的超小眾音樂,分割成0與1的數位碎片從遠方的硬碟傳輸到我的電腦。

一時之間,再也沒有聽不到的音樂了,問題反而變成,你有沒有那麼多時間去好好消化它,來不來得及備妥心思去感受它?

如今很少人會費時費工燒錄個人化的精選輯,實體Mixtapes已被便利的Playlist取代(各種音樂社群網站都編有現成的Playlist,依曲風、內容、心情任君挑選);而在MP3差強人意的音質及無與倫比的方便性兩者之間,我們往往選擇了後者。

我是重度的聆聽者,被搖滾樂啟蒙的二十年來養成收藏的嗜好,大概有三、四千張CD與一千多張黑膠,幾乎是我全部的資產。然而即使像我這樣一個重視實物性的人,也得承認自從有了iPod與iPhone以後,許多音樂都是從行動裝置上接收了,那的確是最便利即時的手段。

當數位音樂的品質越來越提升,人耳難以分辨那精細的差異,音樂開始去物質化,這似乎是一條通向未來無可逆轉的路。我想起一個朋友的比喻:聽MP3就像喝罐裝茶,聽CD像飲用茶包,聽黑膠像自己手沖功夫茶,聽現場則像直接走到茶園裡。

不論數位聲響的編碼、轉譯如何精準完美,聲波壓縮成訊號的過程勢必會有遺失與犧牲,人們重新聽起黑膠,就是在追求那深刻而豐富的類比聲音表現,希望傾聽到更接近於聲音本質的狀態。另一方面,現場演出的重要性也被突顯出來,那是充滿魔力的雙向交流,不會再有第二次的神祕經驗。

紐約新浪潮名團Talking Heads的主唱David Byrne,身兼音樂理論家,關於演唱會他是這麼說的:「聽眾喜歡聽見曾經聽過的歌曲,雖然他們最熟悉的是錄音版本,卻也想在全新的場景裡聽見那些熟知的旋律。他們不想要表演者一絲不苟地複製唱片,他們希望歌曲能有一點變化,想要以新的角度欣賞舊事物。現場表演活動的觀眾之間存在一種特殊的群體感:跟其他人在同一個空間裡同時經歷同一件事,這不是用耳機聽音樂可以比擬的。

科技帶我們繞了一整圈。當音樂變得廉價且唾手可得,我們重拾黑膠,享受播放過程中人為的瑕疵;我們親臨現場,記住臨場的感動、串聯集體的記憶,並在短暫的烏托邦集會中尋求社群的熱同,確認自我的存在。

音樂向來是訴諸感官體驗與情感共鳴的藝術形式,科技也許能捕捉到稍縱即逝的聲音真相,但蘊涵在音樂底層的靈魂,得由我們自己的生命去提煉。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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