去星巴克,喝杯咖啡配科技
去星巴克,喝杯咖啡配科技

星巴克,絕對是全球科技媒體中亮相頻率最高的咖啡店。

他們積極地在科技領域尋求合作,也是全球罕見地設置有數據長(Chief Digital Officer)一職的咖啡連鎖企業,擔任此職位的Adam Brotman 在接受福布斯採訪時曾經表示:「在連結線上和線下的時候,我們認識到互聯網的線上資源能夠讓我們能更好地通過全新的互動,大規模地和客戶建立可靠的聯繫。」

推薦閱讀:看星巴克如何在互聯網時代,抓住每個機會!

一家具有科技模範生的咖啡館是怎麼樣的?

##Powermat 無線充電

走進星巴克,還帶著自己的充電器和數據線,到處找插座的日子很快就要到頭了。在美國舊金山灣區的星巴克,已經配備了Powermat 無線充電系統。

只要將Powermat提供的充電環接到手機充電口上,再按照指示將充電環擺放到桌面上的特定位置,位於桌子下方的充電組件,就會開始為手機進行無線充電。

早在2012年,星巴克就宣布支持Powermat背後的無線供電標準聯盟Power Matter Alliance (PMA),助其推廣該無線充電技術。

而他們的對手WPA也非常強勁, 因為WPA是Qi無線充電標準的推動者——包括三星、LG、諾基亞等大廠商都支持這個標準。

其實,這也不是星巴克第一次在標準大戰中站隊了,早在2001 年,星巴克就已經在科技界發揮了自己的力量,它和蘋果紛紛站在的Wi-Fi標準這邊,助其擊敗Home RF,成為當今家喻戶曉的無線網絡標準。

##Spotify 在線音樂

咖啡和音樂一直都是形影不離的好朋友,星巴克當然知道這一點,之前星巴克就在店內銷售爵士樂CD和藝術家精選專輯。在互聯網時代星巴克也改變了他們提供音樂的方式,最近他們和在線音樂訂閱服務商Spotify成為長期合作夥伴

美國星巴克的隨行卡會員可以在Spotify上對音樂進行評價, Spotify會以此為依據調整在星巴克門店播放的曲目列表。

而Spotify的付費訂閱會員則可以通過聽音樂得到星星,可用在星巴克門店兌換免費咖啡。

##強大的星巴克官方App

星巴克的科技模範生,不僅僅在店內體驗上體展現,還延伸到了門店之外,讓你即使還沒接觸到店也同樣能進行體驗。

這一切都通過他們的官方App來實現。這個App在美國目前已經擁有1300萬用戶,獲得Forbes、Business Insider等多加外國媒體的高度讚賞,讓星巴克的品牌和業績都獲益良多。

去年9月,星巴克在自己的官方App中加入了Uber叫車服務,用戶在星巴克官方App上選擇Uber叫車服務後系統就會跳轉到Uber應用上開始叫車了。

此外,當你還在前往星巴克的路上時,星巴克的官方App還能讓你先下單並根據GPS定位計算你達到指定門店的時間,當你到了門店的時候,咖啡和食物剛好做好,拿起就能走。這項功能經過幾個月的試驗後,在2014年底星巴克已經在波蘭以及美國俄勒岡州推出這項服務,如今該業務在美國境內也已經擴展到華盛頓州、愛達荷州、阿拉斯加州等美國西北部區域。

如果你不想親自出動去星巴克,這個App 裡也有相對應的方案,他們與號稱是「快遞領域的Uber」的新創公司Postmates 合作,將後者的快遞服務整合進他們的App裡面,下單之後Postmates就會開始安排配送。

星巴克的官方App還整合了移動支付功能,而且非常受歡迎。根據星巴克2015 年第一財季的財報,在美國市場,他們平均每週會有700萬筆交易通過手機完成,佔交易總數16%。

一個咖啡連鎖店的App,居然變成了全美最受歡迎的行動支付應用之一。

Adam Brotman 的這句話,或許正是星巴克渾身科技模範生的最好註解:

過去幾年消費者的行為習慣發生了很大的改變……我們分成很多個層次去看,先是智慧型手機和應用程序的爆發,然後社交平台也參與進來,人們開始通過數碼渠道去贈送禮品,所以我們也要往更多的領域去傳播星巴克的品牌。
我覺得自己很幸運,能夠有機會跟這樣的一群領導共事,他們能夠認識到加深與消費者聯繫的重要性。


**延伸閱讀:

  1. 做為合格的星巴「客」,你應該有這個新配備
  2. 「行動網路公司」星巴克打算這樣賣咖啡了**

原文出處:愛范兒

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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