去星巴克,喝杯咖啡配科技
去星巴克,喝杯咖啡配科技

星巴克,絕對是全球科技媒體中亮相頻率最高的咖啡店。

他們積極地在科技領域尋求合作,也是全球罕見地設置有數據長(Chief Digital Officer)一職的咖啡連鎖企業,擔任此職位的Adam Brotman 在接受福布斯採訪時曾經表示:「在連結線上和線下的時候,我們認識到互聯網的線上資源能夠讓我們能更好地通過全新的互動,大規模地和客戶建立可靠的聯繫。」

推薦閱讀:看星巴克如何在互聯網時代,抓住每個機會!

一家具有科技模範生的咖啡館是怎麼樣的?

##Powermat 無線充電

走進星巴克,還帶著自己的充電器和數據線,到處找插座的日子很快就要到頭了。在美國舊金山灣區的星巴克,已經配備了Powermat 無線充電系統。

只要將Powermat提供的充電環接到手機充電口上,再按照指示將充電環擺放到桌面上的特定位置,位於桌子下方的充電組件,就會開始為手機進行無線充電。

早在2012年,星巴克就宣布支持Powermat背後的無線供電標準聯盟Power Matter Alliance (PMA),助其推廣該無線充電技術。

而他們的對手WPA也非常強勁, 因為WPA是Qi無線充電標準的推動者——包括三星、LG、諾基亞等大廠商都支持這個標準。

其實,這也不是星巴克第一次在標準大戰中站隊了,早在2001 年,星巴克就已經在科技界發揮了自己的力量,它和蘋果紛紛站在的Wi-Fi標準這邊,助其擊敗Home RF,成為當今家喻戶曉的無線網絡標準。

##Spotify 在線音樂

咖啡和音樂一直都是形影不離的好朋友,星巴克當然知道這一點,之前星巴克就在店內銷售爵士樂CD和藝術家精選專輯。在互聯網時代星巴克也改變了他們提供音樂的方式,最近他們和在線音樂訂閱服務商Spotify成為長期合作夥伴。

美國星巴克的隨行卡會員可以在Spotify上對音樂進行評價, Spotify會以此為依據調整在星巴克門店播放的曲目列表。

而Spotify的付費訂閱會員則可以通過聽音樂得到星星,可用在星巴克門店兌換免費咖啡。

##強大的星巴克官方App

星巴克的科技模範生,不僅僅在店內體驗上體展現,還延伸到了門店之外,讓你即使還沒接觸到店也同樣能進行體驗。

這一切都通過他們的官方App來實現。這個App在美國目前已經擁有1300萬用戶,獲得Forbes、Business Insider等多加外國媒體的高度讚賞,讓星巴克的品牌和業績都獲益良多。

去年9月,星巴克在自己的官方App中加入了Uber叫車服務,用戶在星巴克官方App上選擇Uber叫車服務後系統就會跳轉到Uber應用上開始叫車了。

此外,當你還在前往星巴克的路上時,星巴克的官方App還能讓你先下單並根據GPS定位計算你達到指定門店的時間,當你到了門店的時候,咖啡和食物剛好做好,拿起就能走。這項功能經過幾個月的試驗後,在2014年底星巴克已經在波蘭以及美國俄勒岡州推出這項服務,如今該業務在美國境內也已經擴展到華盛頓州、愛達荷州、阿拉斯加州等美國西北部區域。

如果你不想親自出動去星巴克,這個App 裡也有相對應的方案,他們與號稱是「快遞領域的Uber」的新創公司Postmates 合作,將後者的快遞服務整合進他們的App裡面,下單之後Postmates就會開始安排配送。

星巴克的官方App還整合了移動支付功能,而且非常受歡迎。根據星巴克2015 年第一財季的財報,在美國市場,他們平均每週會有700萬筆交易通過手機完成,佔交易總數16%。

一個咖啡連鎖店的App,居然變成了全美最受歡迎的行動支付應用之一。

Adam Brotman 的這句話,或許正是星巴克渾身科技模範生的最好註解:

過去幾年消費者的行為習慣發生了很大的改變……我們分成很多個層次去看,先是智慧型手機和應用程序的爆發,然後社交平台也參與進來,人們開始通過數碼渠道去贈送禮品,所以我們也要往更多的領域去傳播星巴克的品牌。
我覺得自己很幸運,能夠有機會跟這樣的一群領導共事,他們能夠認識到加深與消費者聯繫的重要性。


**延伸閱讀:

  1. 做為合格的星巴「客」,你應該有這個新配備
  2. 「行動網路公司」星巴克打算這樣賣咖啡了**

原文出處:愛范兒

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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