去星巴克,喝杯咖啡配科技
去星巴克,喝杯咖啡配科技

星巴克,絕對是全球科技媒體中亮相頻率最高的咖啡店。

他們積極地在科技領域尋求合作,也是全球罕見地設置有數據長(Chief Digital Officer)一職的咖啡連鎖企業,擔任此職位的Adam Brotman 在接受福布斯採訪時曾經表示:「在連結線上和線下的時候,我們認識到互聯網的線上資源能夠讓我們能更好地通過全新的互動,大規模地和客戶建立可靠的聯繫。」

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一家具有科技模範生的咖啡館是怎麼樣的?

Powermat 無線充電

走進星巴克,還帶著自己的充電器和數據線,到處找插座的日子很快就要到頭了。在美國舊金山灣區的星巴克,已經配備了Powermat 無線充電系統。

只要將Powermat提供的充電環接到手機充電口上,再按照指示將充電環擺放到桌面上的特定位置,位於桌子下方的充電組件,就會開始為手機進行無線充電。

早在2012年,星巴克就宣布支持Powermat背後的無線供電標準聯盟Power Matter Alliance (PMA),助其推廣該無線充電技術。

而他們的對手WPA也非常強勁, 因為WPA是Qi無線充電標準的推動者——包括三星、LG、諾基亞等大廠商都支持這個標準。

其實,這也不是星巴克第一次在標準大戰中站隊了,早在2001 年,星巴克就已經在科技界發揮了自己的力量,它和蘋果紛紛站在的Wi-Fi標準這邊,助其擊敗Home RF,成為當今家喻戶曉的無線網絡標準。

Spotify 在線音樂

咖啡和音樂一直都是形影不離的好朋友,星巴克當然知道這一點,之前星巴克就在店內銷售爵士樂CD和藝術家精選專輯。在互聯網時代星巴克也改變了他們提供音樂的方式,最近他們和在線音樂訂閱服務商Spotify成為長期合作夥伴

美國星巴克的隨行卡會員可以在Spotify上對音樂進行評價, Spotify會以此為依據調整在星巴克門店播放的曲目列表。

而Spotify的付費訂閱會員則可以通過聽音樂得到星星,可用在星巴克門店兌換免費咖啡。

強大的星巴克官方App

星巴克的科技模範生,不僅僅在店內體驗上體展現,還延伸到了門店之外,讓你即使還沒接觸到店也同樣能進行體驗。

這一切都通過他們的官方App來實現。這個App在美國目前已經擁有1300萬用戶,獲得Forbes、Business Insider等多加外國媒體的高度讚賞,讓星巴克的品牌和業績都獲益良多。

去年9月,星巴克在自己的官方App中加入了Uber叫車服務,用戶在星巴克官方App上選擇Uber叫車服務後系統就會跳轉到Uber應用上開始叫車了。

此外,當你還在前往星巴克的路上時,星巴克的官方App還能讓你先下單並根據GPS定位計算你達到指定門店的時間,當你到了門店的時候,咖啡和食物剛好做好,拿起就能走。這項功能經過幾個月的試驗後,在2014年底星巴克已經在波蘭以及美國俄勒岡州推出這項服務,如今該業務在美國境內也已經擴展到華盛頓州、愛達荷州、阿拉斯加州等美國西北部區域。

如果你不想親自出動去星巴克,這個App 裡也有相對應的方案,他們與號稱是「快遞領域的Uber」的新創公司Postmates 合作,將後者的快遞服務整合進他們的App裡面,下單之後Postmates就會開始安排配送。

星巴克的官方App還整合了移動支付功能,而且非常受歡迎。根據星巴克2015 年第一財季的財報,在美國市場,他們平均每週會有700萬筆交易通過手機完成,佔交易總數16%。

一個咖啡連鎖店的App,居然變成了全美最受歡迎的行動支付應用之一。

Adam Brotman 的這句話,或許正是星巴克渾身科技模範生的最好註解:

過去幾年消費者的行為習慣發生了很大的改變……我們分成很多個層次去看,先是智慧型手機和應用程序的爆發,然後社交平台也參與進來,人們開始通過數碼渠道去贈送禮品,所以我們也要往更多的領域去傳播星巴克的品牌。
我覺得自己很幸運,能夠有機會跟這樣的一群領導共事,他們能夠認識到加深與消費者聯繫的重要性。


延伸閱讀:
1. 做為合格的星巴「客」,你應該有這個新配備
2. 「行動網路公司」星巴克打算這樣賣咖啡了

原文出處:愛范兒

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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