去星巴克,喝杯咖啡配科技
去星巴克,喝杯咖啡配科技

星巴克,絕對是全球科技媒體中亮相頻率最高的咖啡店。

他們積極地在科技領域尋求合作,也是全球罕見地設置有數據長(Chief Digital Officer)一職的咖啡連鎖企業,擔任此職位的Adam Brotman 在接受福布斯採訪時曾經表示:「在連結線上和線下的時候,我們認識到互聯網的線上資源能夠讓我們能更好地通過全新的互動,大規模地和客戶建立可靠的聯繫。」

推薦閱讀:看星巴克如何在互聯網時代,抓住每個機會!

一家具有科技模範生的咖啡館是怎麼樣的?

Powermat 無線充電

走進星巴克,還帶著自己的充電器和數據線,到處找插座的日子很快就要到頭了。在美國舊金山灣區的星巴克,已經配備了Powermat 無線充電系統。

只要將Powermat提供的充電環接到手機充電口上,再按照指示將充電環擺放到桌面上的特定位置,位於桌子下方的充電組件,就會開始為手機進行無線充電。

早在2012年,星巴克就宣布支持Powermat背後的無線供電標準聯盟Power Matter Alliance (PMA),助其推廣該無線充電技術。

而他們的對手WPA也非常強勁, 因為WPA是Qi無線充電標準的推動者——包括三星、LG、諾基亞等大廠商都支持這個標準。

其實,這也不是星巴克第一次在標準大戰中站隊了,早在2001 年,星巴克就已經在科技界發揮了自己的力量,它和蘋果紛紛站在的Wi-Fi標準這邊,助其擊敗Home RF,成為當今家喻戶曉的無線網絡標準。

Spotify 在線音樂

咖啡和音樂一直都是形影不離的好朋友,星巴克當然知道這一點,之前星巴克就在店內銷售爵士樂CD和藝術家精選專輯。在互聯網時代星巴克也改變了他們提供音樂的方式,最近他們和在線音樂訂閱服務商Spotify成為長期合作夥伴

美國星巴克的隨行卡會員可以在Spotify上對音樂進行評價, Spotify會以此為依據調整在星巴克門店播放的曲目列表。

而Spotify的付費訂閱會員則可以通過聽音樂得到星星,可用在星巴克門店兌換免費咖啡。

強大的星巴克官方App

星巴克的科技模範生,不僅僅在店內體驗上體展現,還延伸到了門店之外,讓你即使還沒接觸到店也同樣能進行體驗。

這一切都通過他們的官方App來實現。這個App在美國目前已經擁有1300萬用戶,獲得Forbes、Business Insider等多加外國媒體的高度讚賞,讓星巴克的品牌和業績都獲益良多。

去年9月,星巴克在自己的官方App中加入了Uber叫車服務,用戶在星巴克官方App上選擇Uber叫車服務後系統就會跳轉到Uber應用上開始叫車了。

此外,當你還在前往星巴克的路上時,星巴克的官方App還能讓你先下單並根據GPS定位計算你達到指定門店的時間,當你到了門店的時候,咖啡和食物剛好做好,拿起就能走。這項功能經過幾個月的試驗後,在2014年底星巴克已經在波蘭以及美國俄勒岡州推出這項服務,如今該業務在美國境內也已經擴展到華盛頓州、愛達荷州、阿拉斯加州等美國西北部區域。

如果你不想親自出動去星巴克,這個App 裡也有相對應的方案,他們與號稱是「快遞領域的Uber」的新創公司Postmates 合作,將後者的快遞服務整合進他們的App裡面,下單之後Postmates就會開始安排配送。

星巴克的官方App還整合了移動支付功能,而且非常受歡迎。根據星巴克2015 年第一財季的財報,在美國市場,他們平均每週會有700萬筆交易通過手機完成,佔交易總數16%。

一個咖啡連鎖店的App,居然變成了全美最受歡迎的行動支付應用之一。

Adam Brotman 的這句話,或許正是星巴克渾身科技模範生的最好註解:

過去幾年消費者的行為習慣發生了很大的改變……我們分成很多個層次去看,先是智慧型手機和應用程序的爆發,然後社交平台也參與進來,人們開始通過數碼渠道去贈送禮品,所以我們也要往更多的領域去傳播星巴克的品牌。
我覺得自己很幸運,能夠有機會跟這樣的一群領導共事,他們能夠認識到加深與消費者聯繫的重要性。


延伸閱讀:
1. 做為合格的星巴「客」,你應該有這個新配備
2. 「行動網路公司」星巴克打算這樣賣咖啡了

原文出處:愛范兒

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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