去星巴克,喝杯咖啡配科技
去星巴克,喝杯咖啡配科技

星巴克,絕對是全球科技媒體中亮相頻率最高的咖啡店。

他們積極地在科技領域尋求合作,也是全球罕見地設置有數據長(Chief Digital Officer)一職的咖啡連鎖企業,擔任此職位的Adam Brotman 在接受福布斯採訪時曾經表示:「在連結線上和線下的時候,我們認識到互聯網的線上資源能夠讓我們能更好地通過全新的互動,大規模地和客戶建立可靠的聯繫。」

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一家具有科技模範生的咖啡館是怎麼樣的?

Powermat 無線充電

走進星巴克,還帶著自己的充電器和數據線,到處找插座的日子很快就要到頭了。在美國舊金山灣區的星巴克,已經配備了Powermat 無線充電系統。

只要將Powermat提供的充電環接到手機充電口上,再按照指示將充電環擺放到桌面上的特定位置,位於桌子下方的充電組件,就會開始為手機進行無線充電。

早在2012年,星巴克就宣布支持Powermat背後的無線供電標準聯盟Power Matter Alliance (PMA),助其推廣該無線充電技術。

而他們的對手WPA也非常強勁, 因為WPA是Qi無線充電標準的推動者——包括三星、LG、諾基亞等大廠商都支持這個標準。

其實,這也不是星巴克第一次在標準大戰中站隊了,早在2001 年,星巴克就已經在科技界發揮了自己的力量,它和蘋果紛紛站在的Wi-Fi標準這邊,助其擊敗Home RF,成為當今家喻戶曉的無線網絡標準。

Spotify 在線音樂

咖啡和音樂一直都是形影不離的好朋友,星巴克當然知道這一點,之前星巴克就在店內銷售爵士樂CD和藝術家精選專輯。在互聯網時代星巴克也改變了他們提供音樂的方式,最近他們和在線音樂訂閱服務商Spotify成為長期合作夥伴

美國星巴克的隨行卡會員可以在Spotify上對音樂進行評價, Spotify會以此為依據調整在星巴克門店播放的曲目列表。

而Spotify的付費訂閱會員則可以通過聽音樂得到星星,可用在星巴克門店兌換免費咖啡。

強大的星巴克官方App

星巴克的科技模範生,不僅僅在店內體驗上體展現,還延伸到了門店之外,讓你即使還沒接觸到店也同樣能進行體驗。

這一切都通過他們的官方App來實現。這個App在美國目前已經擁有1300萬用戶,獲得Forbes、Business Insider等多加外國媒體的高度讚賞,讓星巴克的品牌和業績都獲益良多。

去年9月,星巴克在自己的官方App中加入了Uber叫車服務,用戶在星巴克官方App上選擇Uber叫車服務後系統就會跳轉到Uber應用上開始叫車了。

此外,當你還在前往星巴克的路上時,星巴克的官方App還能讓你先下單並根據GPS定位計算你達到指定門店的時間,當你到了門店的時候,咖啡和食物剛好做好,拿起就能走。這項功能經過幾個月的試驗後,在2014年底星巴克已經在波蘭以及美國俄勒岡州推出這項服務,如今該業務在美國境內也已經擴展到華盛頓州、愛達荷州、阿拉斯加州等美國西北部區域。

如果你不想親自出動去星巴克,這個App 裡也有相對應的方案,他們與號稱是「快遞領域的Uber」的新創公司Postmates 合作,將後者的快遞服務整合進他們的App裡面,下單之後Postmates就會開始安排配送。

星巴克的官方App還整合了移動支付功能,而且非常受歡迎。根據星巴克2015 年第一財季的財報,在美國市場,他們平均每週會有700萬筆交易通過手機完成,佔交易總數16%。

一個咖啡連鎖店的App,居然變成了全美最受歡迎的行動支付應用之一。

Adam Brotman 的這句話,或許正是星巴克渾身科技模範生的最好註解:

過去幾年消費者的行為習慣發生了很大的改變……我們分成很多個層次去看,先是智慧型手機和應用程序的爆發,然後社交平台也參與進來,人們開始通過數碼渠道去贈送禮品,所以我們也要往更多的領域去傳播星巴克的品牌。
我覺得自己很幸運,能夠有機會跟這樣的一群領導共事,他們能夠認識到加深與消費者聯繫的重要性。


延伸閱讀:
1. 做為合格的星巴「客」,你應該有這個新配備
2. 「行動網路公司」星巴克打算這樣賣咖啡了

原文出處:愛范兒

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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