你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
2015.08.17 | 行銷


Google執行長皮猜(Sundar Pichai)(美聯社)

隨著日前谷歌(Google)進行組織改造,人們再次關注印度裔在美國矽谷屢屢突破職場「玻璃天花板」的趨勢。然而,同樣對矽谷發展作出重要貢獻的華裔,為何在這方面卻表現平平?矽谷人士認為,這一現象與種族無關,與兩個族群的文化教育背景和職場素質相關。

華裔與印度裔人才在矽谷人數眾多,都非常引人矚目,以致有人戲稱,矽谷聞名於世的「集成電路」的英文縮寫「IC」代表著印度和中國兩個英文單詞首字母,India and China。


微軟執行長納德拉(Satya Nadella)(維基百科)

但進入公司中高級管理層的華裔遠遠少於印度裔,大公司高階主管更是寥若晨星。不少全球知名科技大公司現在都由印度裔出任執行長,Google的皮猜(Sundar Pichai)、微軟(Microsoft)的納德拉(Satya Nadella),就是兩個顯著的例子。

印度式教育更符合科技業要求

為什麼美國科技公司管理階層特別青睞印度裔人士?在思科(Cisco Systems)擔任全球副總裁和物聯網技術長的江朝暉認為,科技公司物色領導人才,有一些特定要求,而印度裔人士在印度國內所受的歐美式教育和訓練,讓他們相比華人更容易符合這些要求。

她說:「第一,他們需要有很清楚的理念,知道自己想要什麼,看到的大方向是什麼。第二,他們要知道如何組織團隊,向這個大方向努力。第三,他們要清楚地知道並說明,轉向這個方向需要什麼樣的投資,有什麼樣的回報和風險。」

印度裔善於溝通、表達和人際交往

電動車公司特斯拉(Tesla)亞太區高級人才顧問張琦從矽谷人力資源專家的角度分析說,印度裔人士往往善於溝通、表達和人際交往,更有能力得到上級和他人的信任。

江朝暉和張琦都認為,印度注重多方面培訓IT人才,普及英文教育,課程設置的國際化程度高,重視培養人際溝通能力,這些使印度裔人士來到美國後更容易適應美國的企業文化和對人才的要求。

印度裔強大的人脈關係網絡和支持體系

史丹福大學(Stanford University)教授瓦德瓦(Vivek Wadhwa)多年來研究印度裔企業家在美成功的秘訣,他認為印度裔這些年在美國IT業等領域不斷突破「玻璃天花板」,一個關鍵在於他們透過行業協會等組織構,建立起強大的人脈關係網絡和支持體系。

瓦德瓦指出,1970、1980年代最早在美國IT業小有成就的第一代印度移民建立了很多組織,數十位成功企業家長期推動建立有助於印度裔發展、創業和融資的「生態環境」。

「他們在打破玻璃天花板之後,決定幫助其他同胞延續自己的道路。他們認為,越多印度裔戰勝那些障礙,就會減少後來者進取的阻礙,並幫助後人打開更多原本緊閉的大門。」

尋找導師、拓展人脈、創業育成、資金支持

以1992年成立的矽谷印度企業家協會為例,其宗旨就是「尋找導師、拓展人脈、創業育成和資金支持」,全力培養新一代矽谷的印度裔創業者。該組織還同12個印度城市及多個國家的印度裔行業組織建立密切關係,促進印度裔在世界各國的創業發展。

與此同時,相對於來自其他國家的移民創業者,張琦、江朝暉和瓦德瓦都認為印度裔員工更敢於表達不同觀點、打破既定規則。

表達不同觀點、打破既定規則

張琦曾在矽谷一所大學教書,對印度留學生喜歡提問、而中國留學生比較沉默頗有感觸。江朝暉發現她的印度裔同事喜歡與人交流和分享自己的想法,願意在社交上花很多時間和精力,這既突出了他們的存在感,又使他們便於吸收他人的想法。瓦德瓦則表示,與其他亞洲國家的移民相比,印度裔更敢於表達自己。

江朝暉以自己從一名初級工程師到跨國公司副總裁的成功經歷為例,鼓勵華人要有自己的創新想法,並敢於跟高層分享。她表示,自己在矽谷工作20多年,基本就是在這些方面做努力。

原文出處:風傳媒

關鍵字: #矽谷
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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