你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
2015.08.17 | 行銷


Google執行長皮猜(Sundar Pichai)(美聯社)

隨著日前谷歌(Google)進行組織改造,人們再次關注印度裔在美國矽谷屢屢突破職場「玻璃天花板」的趨勢。然而,同樣對矽谷發展作出重要貢獻的華裔,為何在這方面卻表現平平?矽谷人士認為,這一現象與種族無關,與兩個族群的文化教育背景和職場素質相關。

華裔與印度裔人才在矽谷人數眾多,都非常引人矚目,以致有人戲稱,矽谷聞名於世的「集成電路」的英文縮寫「IC」代表著印度和中國兩個英文單詞首字母,India and China。


微軟執行長納德拉(Satya Nadella)(維基百科)

但進入公司中高級管理層的華裔遠遠少於印度裔,大公司高階主管更是寥若晨星。不少全球知名科技大公司現在都由印度裔出任執行長,Google的皮猜(Sundar Pichai)、微軟(Microsoft)的納德拉(Satya Nadella),就是兩個顯著的例子。

印度式教育更符合科技業要求

為什麼美國科技公司管理階層特別青睞印度裔人士?在思科(Cisco Systems)擔任全球副總裁和物聯網技術長的江朝暉認為,科技公司物色領導人才,有一些特定要求,而印度裔人士在印度國內所受的歐美式教育和訓練,讓他們相比華人更容易符合這些要求。

她說:「第一,他們需要有很清楚的理念,知道自己想要什麼,看到的大方向是什麼。第二,他們要知道如何組織團隊,向這個大方向努力。第三,他們要清楚地知道並說明,轉向這個方向需要什麼樣的投資,有什麼樣的回報和風險。」

印度裔善於溝通、表達和人際交往

電動車公司特斯拉(Tesla)亞太區高級人才顧問張琦從矽谷人力資源專家的角度分析說,印度裔人士往往善於溝通、表達和人際交往,更有能力得到上級和他人的信任。

江朝暉和張琦都認為,印度注重多方面培訓IT人才,普及英文教育,課程設置的國際化程度高,重視培養人際溝通能力,這些使印度裔人士來到美國後更容易適應美國的企業文化和對人才的要求。

印度裔強大的人脈關係網絡和支持體系

史丹福大學(Stanford University)教授瓦德瓦(Vivek Wadhwa)多年來研究印度裔企業家在美成功的秘訣,他認為印度裔這些年在美國IT業等領域不斷突破「玻璃天花板」,一個關鍵在於他們透過行業協會等組織構,建立起強大的人脈關係網絡和支持體系。

瓦德瓦指出,1970、1980年代最早在美國IT業小有成就的第一代印度移民建立了很多組織,數十位成功企業家長期推動建立有助於印度裔發展、創業和融資的「生態環境」。

「他們在打破玻璃天花板之後,決定幫助其他同胞延續自己的道路。他們認為,越多印度裔戰勝那些障礙,就會減少後來者進取的阻礙,並幫助後人打開更多原本緊閉的大門。」

尋找導師、拓展人脈、創業育成、資金支持

以1992年成立的矽谷印度企業家協會為例,其宗旨就是「尋找導師、拓展人脈、創業育成和資金支持」,全力培養新一代矽谷的印度裔創業者。該組織還同12個印度城市及多個國家的印度裔行業組織建立密切關係,促進印度裔在世界各國的創業發展。

與此同時,相對於來自其他國家的移民創業者,張琦、江朝暉和瓦德瓦都認為印度裔員工更敢於表達不同觀點、打破既定規則。

表達不同觀點、打破既定規則

張琦曾在矽谷一所大學教書,對印度留學生喜歡提問、而中國留學生比較沉默頗有感觸。江朝暉發現她的印度裔同事喜歡與人交流和分享自己的想法,願意在社交上花很多時間和精力,這既突出了他們的存在感,又使他們便於吸收他人的想法。瓦德瓦則表示,與其他亞洲國家的移民相比,印度裔更敢於表達自己。

江朝暉以自己從一名初級工程師到跨國公司副總裁的成功經歷為例,鼓勵華人要有自己的創新想法,並敢於跟高層分享。她表示,自己在矽谷工作20多年,基本就是在這些方面做努力。

原文出處:風傳媒

關鍵字: #矽谷
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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