你是國際人才嗎？矽谷科技業高階主管為何印度裔遠多於華裔？|數位時代 BusinessNext

Google執行長皮猜（Sundar Pichai）（美聯社）

隨著日前谷歌（Google）進行組織改造，人們再次關注印度裔在美國矽谷屢屢突破職場「玻璃天花板」的趨勢。然而，同樣對矽谷發展作出重要貢獻的華裔，為何在這方面卻表現平平？矽谷人士認為，這一現象與種族無關，與兩個族群的文化教育背景和職場素質相關。

華裔與印度裔人才在矽谷人數眾多，都非常引人矚目，以致有人戲稱，矽谷聞名於世的「集成電路」的英文縮寫「IC」代表著印度和中國兩個英文單詞首字母，India and China。

微軟執行長納德拉（Satya Nadella）（維基百科）

但進入公司中高級管理層的華裔遠遠少於印度裔，大公司高階主管更是寥若晨星。不少全球知名科技大公司現在都由印度裔出任執行長，Google的皮猜（Sundar Pichai）、微軟（Microsoft）的納德拉（Satya Nadella），就是兩個顯著的例子。

##印度式教育更符合科技業要求

為什麼美國科技公司管理階層特別青睞印度裔人士？在思科（Cisco Systems）擔任全球副總裁和物聯網技術長的江朝暉認為，科技公司物色領導人才，有一些特定要求，而印度裔人士在印度國內所受的歐美式教育和訓練，讓他們相比華人更容易符合這些要求。

她說：「第一，他們需要有很清楚的理念，知道自己想要什麼，看到的大方向是什麼。第二，他們要知道如何組織團隊，向這個大方向努力。第三，他們要清楚地知道並說明，轉向這個方向需要什麼樣的投資，有什麼樣的回報和風險。」

##印度裔善於溝通、表達和人際交往

電動車公司特斯拉（Tesla）亞太區高級人才顧問張琦從矽谷人力資源專家的角度分析說，印度裔人士往往善於溝通、表達和人際交往，更有能力得到上級和他人的信任。

江朝暉和張琦都認為，印度注重多方面培訓IT人才，普及英文教育，課程設置的國際化程度高，重視培養人際溝通能力，這些使印度裔人士來到美國後更容易適應美國的企業文化和對人才的要求。

##印度裔強大的人脈關係網絡和支持體系

史丹福大學（Stanford University）教授瓦德瓦（Vivek Wadhwa）多年來研究印度裔企業家在美成功的秘訣，他認為印度裔這些年在美國IT業等領域不斷突破「玻璃天花板」，一個關鍵在於他們透過行業協會等組織構，建立起強大的人脈關係網絡和支持體系。

瓦德瓦指出，1970、1980年代最早在美國IT業小有成就的第一代印度移民建立了很多組織，數十位成功企業家長期推動建立有助於印度裔發展、創業和融資的「生態環境」。

「他們在打破玻璃天花板之後，決定幫助其他同胞延續自己的道路。他們認為，越多印度裔戰勝那些障礙，就會減少後來者進取的阻礙，並幫助後人打開更多原本緊閉的大門。」

##尋找導師、拓展人脈、創業育成、資金支持

以1992年成立的矽谷印度企業家協會為例，其宗旨就是「尋找導師、拓展人脈、創業育成和資金支持」，全力培養新一代矽谷的印度裔創業者。該組織還同12個印度城市及多個國家的印度裔行業組織建立密切關係，促進印度裔在世界各國的創業發展。

與此同時，相對於來自其他國家的移民創業者，張琦、江朝暉和瓦德瓦都認為印度裔員工更敢於表達不同觀點、打破既定規則。

##表達不同觀點、打破既定規則

張琦曾在矽谷一所大學教書，對印度留學生喜歡提問、而中國留學生比較沉默頗有感觸。江朝暉發現她的印度裔同事喜歡與人交流和分享自己的想法，願意在社交上花很多時間和精力，這既突出了他們的存在感，又使他們便於吸收他人的想法。瓦德瓦則表示，與其他亞洲國家的移民相比，印度裔更敢於表達自己。

江朝暉以自己從一名初級工程師到跨國公司副總裁的成功經歷為例，鼓勵華人要有自己的創新想法，並敢於跟高層分享。她表示，自己在矽谷工作20多年，基本就是在這些方面做努力。

原文出處:風傳媒

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。