你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
2015.08.17 | 行銷
Google執行長皮猜(Sundar Pichai)(美聯社)

隨著日前谷歌(Google)進行組織改造,人們再次關注印度裔在美國矽谷屢屢突破職場「玻璃天花板」的趨勢。然而,同樣對矽谷發展作出重要貢獻的華裔,為何在這方面卻表現平平?矽谷人士認為,這一現象與種族無關,與兩個族群的文化教育背景和職場素質相關。

華裔與印度裔人才在矽谷人數眾多,都非常引人矚目,以致有人戲稱,矽谷聞名於世的「集成電路」的英文縮寫「IC」代表著印度和中國兩個英文單詞首字母,India and China。

微軟執行長納德拉(Satya Nadella)(維基百科)

但進入公司中高級管理層的華裔遠遠少於印度裔,大公司高階主管更是寥若晨星。不少全球知名科技大公司現在都由印度裔出任執行長,Google的皮猜(Sundar Pichai)、微軟(Microsoft)的納德拉(Satya Nadella),就是兩個顯著的例子。

##印度式教育更符合科技業要求

為什麼美國科技公司管理階層特別青睞印度裔人士?在思科(Cisco Systems)擔任全球副總裁和物聯網技術長的江朝暉認為,科技公司物色領導人才,有一些特定要求,而印度裔人士在印度國內所受的歐美式教育和訓練,讓他們相比華人更容易符合這些要求。

她說:「第一,他們需要有很清楚的理念,知道自己想要什麼,看到的大方向是什麼。第二,他們要知道如何組織團隊,向這個大方向努力。第三,他們要清楚地知道並說明,轉向這個方向需要什麼樣的投資,有什麼樣的回報和風險。」

##印度裔善於溝通、表達和人際交往

電動車公司特斯拉(Tesla)亞太區高級人才顧問張琦從矽谷人力資源專家的角度分析說,印度裔人士往往善於溝通、表達和人際交往,更有能力得到上級和他人的信任。

江朝暉和張琦都認為,印度注重多方面培訓IT人才,普及英文教育,課程設置的國際化程度高,重視培養人際溝通能力,這些使印度裔人士來到美國後更容易適應美國的企業文化和對人才的要求。

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##印度裔強大的人脈關係網絡和支持體系

史丹福大學(Stanford University)教授瓦德瓦(Vivek Wadhwa)多年來研究印度裔企業家在美成功的秘訣,他認為印度裔這些年在美國IT業等領域不斷突破「玻璃天花板」,一個關鍵在於他們透過行業協會等組織構,建立起強大的人脈關係網絡和支持體系。

瓦德瓦指出,1970、1980年代最早在美國IT業小有成就的第一代印度移民建立了很多組織,數十位成功企業家長期推動建立有助於印度裔發展、創業和融資的「生態環境」。

「他們在打破玻璃天花板之後,決定幫助其他同胞延續自己的道路。他們認為,越多印度裔戰勝那些障礙,就會減少後來者進取的阻礙,並幫助後人打開更多原本緊閉的大門。」

##尋找導師、拓展人脈、創業育成、資金支持

以1992年成立的矽谷印度企業家協會為例,其宗旨就是「尋找導師、拓展人脈、創業育成和資金支持」,全力培養新一代矽谷的印度裔創業者。該組織還同12個印度城市及多個國家的印度裔行業組織建立密切關係,促進印度裔在世界各國的創業發展。

與此同時,相對於來自其他國家的移民創業者,張琦、江朝暉和瓦德瓦都認為印度裔員工更敢於表達不同觀點、打破既定規則。

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##表達不同觀點、打破既定規則

張琦曾在矽谷一所大學教書,對印度留學生喜歡提問、而中國留學生比較沉默頗有感觸。江朝暉發現她的印度裔同事喜歡與人交流和分享自己的想法,願意在社交上花很多時間和精力,這既突出了他們的存在感,又使他們便於吸收他人的想法。瓦德瓦則表示,與其他亞洲國家的移民相比,印度裔更敢於表達自己。

江朝暉以自己從一名初級工程師到跨國公司副總裁的成功經歷為例,鼓勵華人要有自己的創新想法,並敢於跟高層分享。她表示,自己在矽谷工作20多年,基本就是在這些方面做努力。

原文出處:風傳媒

關鍵字: #矽谷
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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