你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
你是國際人才嗎?矽谷科技業高階主管 為何印度裔遠多於華裔?
2015.08.17 | 行銷


Google執行長皮猜(Sundar Pichai)(美聯社)

隨著日前谷歌(Google)進行組織改造,人們再次關注印度裔在美國矽谷屢屢突破職場「玻璃天花板」的趨勢。然而,同樣對矽谷發展作出重要貢獻的華裔,為何在這方面卻表現平平?矽谷人士認為,這一現象與種族無關,與兩個族群的文化教育背景和職場素質相關。

華裔與印度裔人才在矽谷人數眾多,都非常引人矚目,以致有人戲稱,矽谷聞名於世的「集成電路」的英文縮寫「IC」代表著印度和中國兩個英文單詞首字母,India and China。


微軟執行長納德拉(Satya Nadella)(維基百科)

但進入公司中高級管理層的華裔遠遠少於印度裔,大公司高階主管更是寥若晨星。不少全球知名科技大公司現在都由印度裔出任執行長,Google的皮猜(Sundar Pichai)、微軟(Microsoft)的納德拉(Satya Nadella),就是兩個顯著的例子。

印度式教育更符合科技業要求

為什麼美國科技公司管理階層特別青睞印度裔人士?在思科(Cisco Systems)擔任全球副總裁和物聯網技術長的江朝暉認為,科技公司物色領導人才,有一些特定要求,而印度裔人士在印度國內所受的歐美式教育和訓練,讓他們相比華人更容易符合這些要求。

她說:「第一,他們需要有很清楚的理念,知道自己想要什麼,看到的大方向是什麼。第二,他們要知道如何組織團隊,向這個大方向努力。第三,他們要清楚地知道並說明,轉向這個方向需要什麼樣的投資,有什麼樣的回報和風險。」

印度裔善於溝通、表達和人際交往

電動車公司特斯拉(Tesla)亞太區高級人才顧問張琦從矽谷人力資源專家的角度分析說,印度裔人士往往善於溝通、表達和人際交往,更有能力得到上級和他人的信任。

江朝暉和張琦都認為,印度注重多方面培訓IT人才,普及英文教育,課程設置的國際化程度高,重視培養人際溝通能力,這些使印度裔人士來到美國後更容易適應美國的企業文化和對人才的要求。

印度裔強大的人脈關係網絡和支持體系

史丹福大學(Stanford University)教授瓦德瓦(Vivek Wadhwa)多年來研究印度裔企業家在美成功的秘訣,他認為印度裔這些年在美國IT業等領域不斷突破「玻璃天花板」,一個關鍵在於他們透過行業協會等組織構,建立起強大的人脈關係網絡和支持體系。

瓦德瓦指出,1970、1980年代最早在美國IT業小有成就的第一代印度移民建立了很多組織,數十位成功企業家長期推動建立有助於印度裔發展、創業和融資的「生態環境」。

「他們在打破玻璃天花板之後,決定幫助其他同胞延續自己的道路。他們認為,越多印度裔戰勝那些障礙,就會減少後來者進取的阻礙,並幫助後人打開更多原本緊閉的大門。」

尋找導師、拓展人脈、創業育成、資金支持

以1992年成立的矽谷印度企業家協會為例,其宗旨就是「尋找導師、拓展人脈、創業育成和資金支持」,全力培養新一代矽谷的印度裔創業者。該組織還同12個印度城市及多個國家的印度裔行業組織建立密切關係,促進印度裔在世界各國的創業發展。

與此同時,相對於來自其他國家的移民創業者,張琦、江朝暉和瓦德瓦都認為印度裔員工更敢於表達不同觀點、打破既定規則。

表達不同觀點、打破既定規則

張琦曾在矽谷一所大學教書,對印度留學生喜歡提問、而中國留學生比較沉默頗有感觸。江朝暉發現她的印度裔同事喜歡與人交流和分享自己的想法,願意在社交上花很多時間和精力,這既突出了他們的存在感,又使他們便於吸收他人的想法。瓦德瓦則表示,與其他亞洲國家的移民相比,印度裔更敢於表達自己。

江朝暉以自己從一名初級工程師到跨國公司副總裁的成功經歷為例,鼓勵華人要有自己的創新想法,並敢於跟高層分享。她表示,自己在矽谷工作20多年,基本就是在這些方面做努力。

原文出處:風傳媒

關鍵字: #矽谷
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓