希望在 Facebook 上獲得更多讚或分享?研究指出「發文時間」是關鍵
希望在 Facebook 上獲得更多讚或分享?研究指出「發文時間」是關鍵
hoto Credit: [Ksayer1][1]@ Flickr, CC BY-SA 2.0

不論是品牌社群媒體專頁或個人用戶,在 Facebook 發文時,都會期待線上其他好友用戶們的反應,像是收到多少個讚、有多少則留言,又造成多少轉錄分享?根據 Klout 網站最新研究最重要的關鍵就是:發文時間。(註)

Klout 是專門追蹤與計算社群媒體數據的平台,以綜合考量社群媒體上觸及人數、追蹤人數、頁面互動與影響力等因子後,計算而得的數值 Klout Score 知名。

雖然發文時間的重要性不難想像,但是 Klout 研究員這次透過分析海量數據,包括超過 1.4 億則 Facebook 和 Twitter 貼文,與針對這些分享所做的超過 11億筆回應(包括按讚、留言與分享等),針對最適合的社群媒體發文時間,提出下列研究發現與建議:

  • 在舊金山、紐約、倫敦、巴黎和東西等五個城市的比較中,研究者發現在美國舊金山和紐約兩個城市,用戶參與較顯著的時間點是早上至中午(大約十點左右);法國巴黎呈現相似結果,只是在傍晚時間也會出現參與峰值;在英國倫敦是中午過後;而東京則呈現最不同的結果,在早上上班之前(大約七點至九點)可看到最多的用戶參與,此外在晚上下班之後,也可觀察到高線上參與度。Facebook 和 Twitter 兩個社群平台呈現類似趨勢

  • 此結果顯示針對不同目標城市用戶,客製化發文訊息的重要性。如果某個品牌在上述五個大城市都有目標市場,卻選擇一樣的發文時間,可以想像該則訊息,在某些城市的線上觸及人數與影響力會明顯較差。研究發現,如果針對不同地區遵照客製化的發文時間,則在 Facebook 上的訊息參與程度提升 17%,Twitter 上升 4%
跨城市比較用戶在 Facebook 上參與互動的機率(Source: [Screenshot][3] from Klout’s Study: When-To-Post on Social Networks) 跨城市比較用戶在 Twitter 上參與互動的機率(Source: [Screenshot][4] from Klout’s Study: When-To-Post on Social Networks)
  • 一天中,Twitter 用戶高參與度峰值出現次數較多,Facebook 變化起伏比較少。在兩個社群平台,基本上除了中午前後,每天晚上 7 點到 8 點之間,會看到另一個參與峰值

  • 整體來說,Facebook 用戶在週間的社群參與程度一致,週二到週四的反應較熱烈;而 Twitter 用戶則是週一到週三參與情況最熱情,周四和周五參與度明顯下降。

  • 兩個平台上的用戶參與,皆是週間比週末來得多。Twitter 差異更大,週末使用情況不到平日的一半。值得一提的是,Facebook 週日一天的用戶參與程度,從中午後即沒有太大起伏
Twitter 和 Facebook 上的用戶參機率比較。Source: [Screenshot][5] from Klout’s Study: When-To-Post on Social Networks
  • 平均來說,大部分用戶參與皆是在貼文後「兩個小時內」發生。只是 Twitter 上用戶在貼文 30 分鐘內,就會累積五成的用戶參與活動;Facebook 上的反應窗口時間則較長,大約兩小時才會累積五成的用戶參與。

  • 這可能是因為 Twitter 更講求即時訊息,用戶較少會瀏覽舊文,此外由於 Twitter 目前沒有運算機制篩選訊息,時間軸上訊息量非常龐大;不同的是,**Facebook 上強調社群資訊,且篩選後的訊息量較少,用戶更願意去拉動卷軸,回顧先前發表的文章。**這也表示在 Facebook 上發文,要留給用戶更長的反應時間,像是在晚上十點或更晚之後,或許就不是適合的發文時間。

  • 經由大數據分析,此研究再次點出發文時間的重要性。雖然研究是以非臺灣用戶為主,不過許多趨勢仍有其重要參考價值,尤其對跨時區經營 Facebook 頁面的品牌而言,針對不同地區進行客製化發文十分重要。此外,不同目標群眾的社群互動情況也不盡相同,社群媒體經營者需密切觀察,並分析目標客群最常互動的時間點。

(註)該篇研究被第 21 屆 ACM SIGKDD Knowledge Discover and Data Mining 研討會接受,該研討會時間為今年八月,地點在澳洲雪梨。

參考資料:Klout Blog, Washington Post, & “When-To-Post on Social Networks” Study

原文出處:新媒體世代

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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