[痞客邦關鍵報告] 數位浪潮最後一哩－即時在地行銷|數位時代 BusinessNext

數位媒體、平台近年來如雨後春筍般不斷竄起，不斷地對消費者進行大量的商業行為與媒體廣告的接觸與遞送。但是如何在對的時間與對的地點給予對的內容，成功打通到達消費者的最後一關，一直以來是各大產業、數位媒體與各大平台積極前進的目標！

##透過大數據，站在巨人的肩膀上

以全台最大內容平台痞客邦為例，若以每篇內容文章為一張A4紙高度計算，痞客邦目前文章量約為28萬棟的101大樓，並且每天繼續以超過230棟101的速度不斷累積，這些內容以及被瀏覽的行為看似零碎無特定脈絡，但若透過大數據進行分析，將非結構化的資料從資料庫串接到滿足使用者需求的資訊運用，萃取、轉化為可被應用的服務提供給使用者，利用數位創新槓桿大型服務，未來產業結構將重新重組，不再僅是實體交易E化、內容數位化或類比改進等形態改變而已，而是整個產業鏈及生態將會重組。

然而在大數據行銷已內化至各產業，漸漸改變了產品開發、市場行銷等模組，後續數位媒體行銷應用將會如何發展？繼現在最夯的即時競價廣告（RTB）模式後，數位媒體的下一站將由即時在地行銷（LBS）完成到達消費者最後一哩的任務，並結合各產業產品、服務發展，成為 2016 年後的最新趨勢！即時在地行銷（LBS）與即時競價廣告（RTB）的不同，是在於核心理念的差異，前者注重的是使用者情境；後者主要在於清理庫存，兩者在設計與出發點上，就決定了截然不同的走向。

圖說明

(圖註: 若即時在地行銷結合了大數據的龐大資料，就如同站在巨人的肩膀上，可以透過數據與資料站得更高，看的更遠！)

##流量來自於需求，工具只是驅動

根據全台最大社群網站痞客邦數據顯示，每天約有 2800 萬的流量，有將近半數來自於手機，透過行動裝置進行瀏覽與閱讀，而這些位於全台各地的閱讀者，無論是透過何種載具，共同的行為動機皆為「需求」！，也就是試圖透過在網路上的搜尋，解決自己在日常生活中產生的需求或問題，像是尋找美食旅遊、搜尋時尚美妝等，皆透過如：東區平價聚餐美食、上班族一週穿搭等自身情境、需求的「情境式搜尋」，進而轉入痞客邦站內產生流量，同時間，使用者在完成搜尋的結果後，不論是透過社群網站或是即時通訊軟體，大多也會再透過社群擴散出去，從使用者需求被滿足後，再透過社群與通訊工具等重新驅動與擴散，讓產業以及品牌行銷人員，可以透過內容與使用者重新且不斷地接觸，形成社群互動的迴路，帶來大量的流量與商機。

(圖二)

##搜尋情境決定接廣告好感度

透過痞客邦長期觀察社群及整合數位行銷操作的產業經驗發現，消費者進行搜尋的時候，「時間」與「情境」這兩大要點，將決定了消費者是否會採取下一步行動。在痞客邦發布的各產業【痞客邦關鍵報告】中，可以明顯的看出週間與週末使用的裝置，有明顯的改變，消費者會在週間的時候透過桌機進行規劃與整理；到週末的時候，多半會改以行動裝置進行搜尋與確認；在搜尋面，消費者也朝向情境式的搜尋蛻變，以夏天為例，透過系統發現消費者不單單只搜尋品牌及品項名稱，如：防曬用品 / 防曬乳等關鍵字，使用者已趨於轉向搜尋海邊注意事項、夏季美白要點等取而代之，且搜尋時的時間、地點也成為了消費者需求的明確指向，因此能否在「對的時間與對的地點」給予目標消費者想要的東西，將是決定行銷成效是否有效的重要關鍵。

##【痞客邦關鍵報告】參考文章：

[痞客邦關鍵報告] 年度網路口碑檢測：美妝產業市場分析 [痞客邦關鍵報告] 年度網路口碑檢測:掌握國內旅遊消費市場脈動 [痞客邦關鍵報告]口碑驅動電影票房 2014五大片商黑馬電影

##縮小距離，放大商業價值

即時在地行銷（ LBS）比起傳統的廣告遞送，除了具備「即時情境」的優勢外，更具備了「精準」的特性，比起過往的簡訊遞送，即時行銷系統精準了 1 萬倍（一般簡訊投遞範圍為 1KM x 1KM）透過LBS 在地化的設定，可以將目標鎖定至 10M X 10M 的位置，透過系統縮小距離，放大了商業價值！達到了讓使用者在經過店家門口的時候，接收到該商家的優惠與訊息，串接線上與線下（ O2O）產生商業價值！對於民眾來說，可以簡易的透過行動裝置直接搜尋滿足需求，並且獲得即時的優惠與服務；對於商家來說，可以透過更精準的訊息遞送，接觸到更大量、有意願消費甚至就在門口的消費者，並且提供聯繫的方式，對於整體的生態圈來說，在縮小了距離的同時，也大大的放大了整體的商業價值，締造消費者與商家雙贏局面。

圖說明

##即時在地化整合 O2O 創造新契機

隨著電子商務與 O2O 的蓬勃發展，即時在地化行銷更具備巨大的市場潛力，逐漸轉換成新的商業模式，透過 LBS 的規劃，伴隨定位高精度週邊功能的興起，可以整合所在位置的商家，再透過大數據的分析與具象化的呈現方式，把餐廳、加油站、電影院、百貨公司、觀光景點及交通設施等重要地理資訊一一彙整，並且結合廣告的推送，讓找餐廳的消費者可以找到優惠，讓看電影的消費者可以看到折價...另一方面，對於商家來說，也可以反向的把促銷的商品、優惠的訊息、甚至是注意的事項精準的推送至 50 公尺內消費者的手機上，形成了雙贏互惠的正向循環，成為了最後關鍵的推手。

圖說明

##透過即時在地行銷平台串起數位浪潮最後一哩

從社群活動到內容行銷再累積成大數據，再藉由大數據的資料分析歸納後，產生了RTB 與 DMP的廣告模式，最後透過 LBS 將 O2O 串起，打開了數位時代中的嶄新的一頁，自 2010 年累積至 2015 年的能量，將協同 LBS 與行動裝置的使用一次爆發，讓行銷走入生活中，預計於 2016 年給予社群行銷全新的體驗。

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隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」，企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來，真人員工將與大量 AI Agent 協同工作，而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說，打造一隻 AI Agent 並不難，但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時，該如何快速招募、有效管理，並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制，成了普遍的落地痛點。對此，SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為，解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工，到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察，市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API，且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制，導致企業無法大規模部署。

也因此，SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA，使用者不需撰寫程式，只要以自然語言描述需求，例如：我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工，或依照 ORRA 平台引導回答三個問題，也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義，ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工，並於半小時內完成調校與部署，且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說，ORRA 不是 Agent 開發工具，而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才，ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA，企業免程式，以自然語言描述需求，生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵

圖／數位時代

招募只是開始，AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵，在於治理。為此，ORRA 將治理機制納入平台設計，建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色，如同招募人才前必須先寫好職務說明（Job Description），企業在尋找 AI 隊友前，也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標，再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作，最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地，涉及財務匯款、人際互動、情感信任，或美感判斷等高風險、難以標準化的工作，則不應完全交由 AI 執行，而應保留 Human in the Loop 機制，由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界，包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等，避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒（Sandbox）環境測試，AI 員工開發完成後，不能直接進入正式環境，必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容，沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室，在接觸真實資料與工作流程前，企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入（Prompt Injection）等風險，再加以調整與修正，確認符合預期後，再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工，擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人：就是這位 AI 員工的主管，雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作，但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入，以及是否需要調整工作內容，而非放任它自行運作。

與管理真人不同的是，AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據，以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果，了解 AI 員工有沒有出錯或做了超出權限的行為，如果有，也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段，企業還必須像管理員工績效一樣，定期檢視 AI 員工的表現，包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等，若表現未達預期，便透過調整能力、重新訓練，甚至汰換更適合的 AI 員工，持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工，卻有一支 AI 團隊：SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中，我還沒有看到像 ORRA 一樣，能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台，」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值，不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工，更重要的是，將開發與治理整合於同一個平台，讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工，加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工，卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業，背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享，ORRA 在正式發表前，曾邀請部份企業試用，SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具，初期在群眾募資平台上架，目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中，該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工，例如：專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等，與 SecureTalk 創辦人並肩作戰，撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做，現在，人不必親自處理每一項工作，只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示，透過 ORRA，企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊，讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身，轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理，以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了！SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理

陳子龍表示，AI 時代最值得追求的方向，就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕

圖／數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值，也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示，當 AI 能無限放大每個人的能力，人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情，這正是 ORRA 誕生的初衷，也是 AI 時代最值得追求的方向。了解更多 https://no8.io/zh-tw/