越是不可能，越想挑戰。
知名未來學家雷．柯茲威爾曾經預言，人工智慧將在2045年超越人類擁有的能力，而這個交會點，他稱之為「奇點」。他認為這將是一股不可逆的趨勢，為了不讓進步的科技回過頭來吞噬人們的幸福，人類該預先做好準備，妥善應用這些未來科技，於是他與知名創業家彼得．戴曼迪斯創辦「奇點大學」（Singularity University），並獲得Google與NASA贊助，試圖集結全世界最聰明的腦袋，解決「人類即將面臨的重大挑戰」。Google共同創辦人賴瑞．佩吉曾如此評價奇點大學：「如果我還是學生，這裡就是我夢想的學習之地。」而要擠進這所學校成為學員，必須和全球數千名優秀申請者競爭，還必須自行募得百萬學費！
[書摘] 科技將指數演進，我們準備好了嗎？
兩位創校者，未來學家雷．柯茲威爾和創業家彼得．戴曼迪斯現身演講，立刻引起一陣騷動，每個學員都拿起手機猛拍。
基本上兩位講者的演講內容均離不開「呈現指數發展的科技」（Exponential Technology，包含奈米、3D列印、機器人、人因工程等，這裡的指數係指如數學裡的次方概念，也就是高速發展的電晶體技術與電腦科技，將引領相關產業突飛猛進）。
因為有了更小的晶片，人們可以製造更有效率的機械人，有了更有效率的機械，人們可以製造更有效率的3D印表機，以及更微小的光感應晶片和相機模組。隨著這些產品的誕生，真實世界的一切，也隨之更高速地和虛擬世界、人工智慧等科技連結在一起，人跟人之間的關係也將因為呈指數型態發展的網路技術與網路速度，高速地串連在一起。
戴曼迪斯在開學演說中除了提到指數型科技將無法停止地加速，以及這樣的加速所帶來的機會與力量，他不斷在演講中重述，指數型科技的速度不會放慢，只會不斷加速演進，而且發展得愈來愈快。
他也提及自己過去成立「X大獎」（X Prize）時的經驗。X大獎的設立，是為了激勵飛行科技的創新，總獎金1000萬美元的大獎，競賽規則是：第一個用自製飛行器將3名乘客送到100公里外的太空，並安全將其接返地球，且能夠在兩週內使用同一架飛行器重複上述載人飛行的公司或組織，將可獲得這筆獎金。
這獎項將所謂「比賽」推進到一個新的境界，除了難度高，換算後約3億多新台幣的獎金，更是難以想像。整整8年沒有多少人願意挑戰，即便有人挑戰，也從來沒有人成功（事實上，是個別來自7個不同國家的25 個團隊，全都失敗）。直到2004年，一個叫做Mojave Aerospace Ventures的團隊，打造了一艘名為Space Ship One的太空船，才成功完成了這項任務，把這筆高額獎金領回家。
在演講中戴曼迪斯告訴我們，會創設這個競賽，是因為他受到許多事物的啟發，當他下定決心要去做的時候，所有人都對他潑冷水，包括媒體、巨富，都說這是不可能的任務，無人支持。
然而，幾個相信他的人在他數十次的勸說後決定投錢贊助，「重賞之下必有勇夫」，那位勇夫讓他等了8年後才出現。
戴曼迪斯的演講中最振奮我心的，是他的最後結論：
再也沒有藉口（You Have No Excuse.）。
在這個時代，透過群眾募資我們可以輕易地吸引數百萬雙目光，數千萬的金錢投資；透過網路，我們可以輕易找齊要做好一件事的人馬及資源；透過「 指數發展的科技」我們可以輕易地達成許多幾年前的人類根本沒辦法想像的事，這樣的時代，這樣的條件，還有什麼不可能？不，一切可能！
我們很難想像，如今動輒影響台灣社會和青少年行為（連重刑犯都可以因此被發掘行蹤而逮捕）的臉書，在2008年全台灣才不過11萬人擁有帳號，直到2010年為止短短兩年間，使用者暴增到800萬人，成長率7000％，是當年度的世界第一。
也因為整個世界正指數型地加速發展，人們過去的線性思維已不再適用，需要向上提昇，讓思考得以符合科技時代的發展速度和變化型態。
柯茲威爾教授將整體社會因指數型發展的電晶體／數位科技牽引而高速改變的狀況，稱為「加速回報定律」（Law of Accelerating Returns），這個理論基本上是「摩爾定律」的延伸，而 「加速回報定律」是指因為科技軟硬體加速或指數型演進，整個社會獲得的回報，亦即科技高速發展所帶來的報酬，也將會呈現指數型發展。
那天課程尾聲，最精采的部分莫過於兩位絕頂聰明人物同台閒聊。話題從兩人對是否有外星生命的看法，到兩人回憶起他們第一次相識便一見如故，而那次見面，也成為奇點大學設立的原點。
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當工作被機器人取代
在所有的課程裡，最讓我震撼的一堂課，是麻省理工學院史隆管理研究所教授，同時也是暢銷書《第二次機器時代》作者艾瑞克．布林優夫森的授課。
在他講課之前，我從來沒有想過奇點大學所說的指數科技，會和社會與工作發展有什麼太大關連。在那時候，國內的媒體並沒有太多報導，我們也頂多知道因為機器人、機器手臂以及自動化製造流程的引進，工廠裡所需要的工人愈來愈少。製造業在生產線上的效率進步，帶來的是科技產品大量生產，也讓每個人手上都有一台精密而強大的智慧型手機。在此之前，我並不清楚人工智慧、機器自動化會給整個社會帶來這樣巨大的衝擊。
布林優夫森教授在演講中提供了許多實際的統計數據，這些數據看了令人背脊發涼。最可怕的兩張圖，其中一張是近50年間，資產階級與中產階級所擁有財富的總數走勢，圖的左邊是兩條線的出發點，原本高度都在差不多的位置，然而近15年間，代表資產階級（例如NIKE公司股東、大老闆，或是華爾街的巨富肥貓）的那條線突然陡升，這代表資產階級的財富總數，早在幾年前便已超越全世界中產階級所有的財富。線圖持續往右，是一路到2020年為止的預測，我看到兩條走勢線之間的距離愈來愈大，富人們擁有的財富愈來愈多，而中產階級或其他非富裕階級能夠掌握的資產則愈來愈少。
機器自動化和人工智慧的進步，讓過去許多需要人力的工作愈來愈不需要人類執行。人工智慧整理文字資料、計算數字、預測趨勢的速度和能力，比人類要好上太多。
特斯拉電動車公司曾有張照片被《紐約時報》披露，偌大的工廠，數以百計的機器手臂，取代了傳統的人力組裝。我曾問過在特斯拉上班的台灣籍工程師W，「那張照片是真的嗎？」W毫不遲疑地點頭：「是真的。很多動作人類的手做不到，而機器人、機器手臂則可以輕鬆地做到完美！將來的趨勢一定是機器取代人類，做更多人類過去所做的事，而且做得更好。」
但我不免產生更多疑問，那未來呢？未來需要人類執行的工作會持續減少嗎？還是，有些事總是人類做得比機器更好？
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