他實測11款AI做Excel,Claude Cowork勝出!一段提示詞從零生成700條公式,5步驟流程一次學
他實測11款AI做Excel,Claude Cowork勝出!一段提示詞從零生成700條公式,5步驟流程一次學

根據微軟 2025 年發布的職場生產力報告,知識工作者每週平均花費 4 至 6 小時處理Excel試算表相關工作,像是資料輸入、公式撰寫、格式調整與錯誤排查。以全年計算,這相當於超過 250 個工作小時,約莫六個完整工作週。

時至2026年,生成式 AI 工具已進化到能夠理解複雜需求、自動建構多層次試算表結構的階段。使用者只需以自然語言描述需求,AI 便能在數分鐘內產出包含公式、條件格式、多工作表架構的完整試算表,品質足以應付多數職場情境。

專家實作測試!Claude Cowork最適合從頭建立複雜Excel

目前市面上的 AI 工具眾多,但在試算表製作這項具體任務上,各工具表現差異顯著。

AI 專家Ruben Hassid實測市面上11款主流工具後指出,微軟的Copilot雖與 Office 生態系深度整合,但實際操作中穩定性不足,複雜需求的完成率偏低。

而Google 的 Gemini 與 Sheets 的整合功能仍在推展階段,部分使用者尚無法取用完整功能。ChatGPT 在試算表生成方面具備一定能力,但其優勢更多體現在既有表格的修改與優化,而非從零開始的建構。

Hassid經過綜合測試結果指出,目前最適合從頭建立複雜試算表的工具為 Claude Cowork,其生成Excel的時間約7分鐘,並能一次產出6個標籤頁、700多條公式;而在既有表格的後續編輯上,ChatGPT 的 Google Sheets 擴充功能則提供了流暢的整合體驗。

《數位時代》整理Claude Cowork至作Excel的操作流程,帶你一次完成設定:

第一步:安裝Claude桌面版並完成設定

  1. 前往claude.com/download,下載桌面應用程式(Mac 或 Windows 皆可)
  2. 註冊帳號,訂閱Pro方案(每月約 20 美元,約台幣 650 元)
  3. 打開應用程式後,點選上方的「Cowork」分頁,並完成以下兩項關鍵設定:
  • 選擇一個「工作資料夾」,讓 Claude 可以讀取你電腦裡的資料
  • 模型選擇「Opus 4.7」,並開啟「Adaptive thinking(自適應思考)」模式,確保 AI 的邏輯推理品質
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圖/ 數位時代

第二步:掌握提示詞結構,決定輸出品質

AI 製表的成敗,在很大程度上取決於使用者如何描述需求。Hassid指出,輸入提示詞時需明確定義:[DATA](資料來源)、### Purpose:(使用目的)、### Sheets needed:(需要的工作表分頁名稱與欄位定義)以及 ### Formatting:(格式化要求,如美化配色與凍結窗格)。

最後務必加上「在執行前列出前 10 大假設以供人工核對」的指令,由使用者親自把關 AI 的邏輯源頭,避免方向性錯誤,大幅減少後續修改成本。

以下為Hassid的提示詞模板範例:

Create an Excel spreadsheet: 12-month revenue forecast for an AI consulting firm, covering July 2026 – June 2027.

### Purpose:
Board-ready forecast to plan hiring and runway. Used live in board meetings — needs to look polished and let the board pressure-test every assumption.

**Business context:**
- 4 service lines with very different economics: (1) workshops, (2) full AI deployments, (3) AI sprints, (4) fractional Chief of AI retainers.
- Audience funnel (today, May 2026): Substack 600k growing +1m/year; social following 1m+ (800k from LinkedIn) growing +500k/year. Model how these feed inbound leads → discovery calls → proposals → won deals.
- Make your own assumptions for deal sizes, win rates, sales cycle length, delivery capacity, COGS, gross margin, and audience-to-lead conversion. Every assumption lives as a labeled, editable input on the Assumptions sheet — never hardcoded inside a downstream formula — so each one can be challenged and the model updates instantly.

### Sheets needed:
- “Assumptions”: all inputs grouped (Service lines, Audience & funnel, Costs, Headcount), with cell notes flagging which numbers are best guesses vs. anchored
- “Funnel”: monthly Substack + socials → leads → calls → proposals → won deals, split by service line
- “Revenue”: 12-month forecast by service line (bookings, recognized revenue, deferred), with monthly + cumulative totals
- “P&L”: revenue, COGS, gross margin, basic OpEx, contribution margin by service line
- “Dashboard”: single-screen summary with KPI tiles (ARR, total bookings, blended margin, headcount needed by quarter) and charts (revenue stack by service line, audience-to-revenue funnel)
- “Scenarios”: Base / Bull / Bear toggle that flexes 3–4 key drivers

### Formatting: 
USD currency (no decimals), percentages where relevant, frozen header rows, conditional formatting on margin %, clean palette suitable for board projection, named ranges for the major inputs so formulas read like English.

Before building, list your top 10 assumptions so I can sanity-check them, then execute.

第三步:確認假設,然後讓它跑

Claude列出假設清單後,使用者逐項確認,針對有誤的項目直接給予修正指示,確認無誤後回覆「開始執行(build it now)」即可。

建構過程依需求複雜度而定,通常需要 5 至 10 分鐘。完成後的試算表將包含完整的公式邏輯、條件格式設定、各工作表交叉參照,以及自動加總機制,相當於人工作業數小時的成果。

第四步:同步至 Google Sheets

若工作流程以 Google Sheets 為主,可透過以下步驟直接同步:
點選 Claude Cowork 介面中的「+」符號,選擇「Connectors」,完成 Google Drive 帳號連結。

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圖/ 數位時代

完成連結後,Claude 建構完成的試算表將自動存入 Google Drive,並以 Google Sheets 格式開啟,無需手動匯出或轉換,可即時分享予協作成員。

第五步:透過ChatGPT擴充功能進行後續編輯

試算表建立後,若需進一步調整內容,可使用ChatGPT官方提供的Google Sheets擴充功能。

  • 安裝步驟:
  • 於Google Sheets上方選單點選「擴充功能」→「外掛程式」→「取得外掛程式」,搜尋「ChatGPT」,安裝OpenAI官方版本(免費提供)。
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圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代
  • 操作方式:
  • 擴充功能啟動後,使用者可直接以文字指令描述修改需求。例如:將「成本假設」工作表中的原物料費用欄位調高10%,並同步更新利潤計算。
claude cowork excel
圖/ 數位時代

擴充功能將直接對試算表執行修改,無需使用者手動逐格調整,也能輸入「@」功能指定特定工作表下達編輯指令,例如要求將特定的樂觀情境調整得更具侵略性,AI 便會在幾分鐘內自動更新整張報表,讓數據決策更具彈性。

延伸閱讀:軟體開發奇異點已到?Claude Code負責人:AI開始自我迭代,傳統SaaS護城河將被瓦解
Claude Opus 4.7提示詞攻略!Anthropic官方曝5大調整,如何讓舊prompt一次升級?

資料來源:Ruben Hassid

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從企業協作到智慧治理,為什麼新竹市選擇LINE WORKS?
從企業協作到智慧治理,為什麼新竹市選擇LINE WORKS?

日本付費商務通訊軟體第一品牌–LINE WORKS–於2025年12月正式進軍台灣,至今已吸引150家企業與組織導入、超過1萬名使用者。對一個剛進入台灣市場的商用協作平台而言,這樣的成長速度,反映的不僅是企業對另一套通訊工具的需求,而是LINE的操作習慣已經深入日常,企業開始尋找一個能兼顧「好用」與「可管理」的工作協作環境。

LINE WORKS株式會社代表取締役社長島岡岳史將市場接受度歸納為三個原因:熟悉且低學習門檻的操作介面、企業等級的資安與管理機制,以及能與LINE串聯的溝通能力。「三者結合,讓LINE WORKS不只是把『聊天』搬進企業,而是協助建立一套從組織內部到外部溝通的協作基礎。」

LINE WORKS在台灣的布局,也不只停留在企業市場。

日前,LINE WORKS與新竹市政府正式簽署合作備忘錄(MOU),雙方將從里長里政系統展開一系列合作。這是LINE WORKS首次在台灣與城市政府簽署MOU並進行規模化導入,意味著商用協作平台的角色正在發生變化:從解決企業內部溝通問題,進一步走向政府機關、第一線人員與城市服務的協作基礎。

對新竹市政府而言,這不只是導入一套新的通訊工具,而是重新整理公務訊息、前線回報、案件追蹤與災害應變等資訊流,讓原本分散在不同管道的溝通,逐步形成可管理、可追蹤、可共享的城市協作網絡。

「新竹市在智慧科技與AI應用上的創新作為,在日本城市中相當少見,令人印象深刻。很榮幸此次能與新竹市政府攜手合作,未來將全力以赴,運用LINE WORKS的科技與AI服務,協助新竹市持續推動智慧治理。」島岡岳史如是說。

LINE WORKS
LINE WORKS株式會社代表取締役社長 島岡岳史
圖/ 數位時代

好用不等於適合企業,LINE WORKS解決「公私分界」議題

LINE誕生於2011年的日本311大地震之後,4年後,LINE WORKS以「商務版LINE」概念誕生,從一開始便鎖定企業工作場景;與個人通訊工具相比,LINE WORKS更強調帳號管理、資安、隱私與組織管理。

例如,個人版LINE的暱稱與大頭照可以由使用者自行設定;LINE WORKS則由企業管理員統一管理。看似小小的功能差異,背後反映兩種產品完全不同的設計邏輯:前者服務的是「個人」,後者服務的是「組織」。

這樣的產品定位,在台灣極具意義。

在台灣,LINE已深入工作場景,主管、同事、客戶、供應商甚至合作夥伴,都可能透過LINE建立工作群組;但問題是,當工作訊息與私人聊天混在一起,企業面對的就不只是溝通效率,還包括資料管理、員工隱私、公私界線,以及員工離職後帳號與資料如何處理等問題。

島岡岳史表示:「年輕世代對於使用私人通訊工具辦公的接受度正在改變,也越來越重視個人隱私。」因此,LINE WORKS希望提供一個「操作體驗熟悉,但管理邏輯屬於企業」的工作環境,在既有的LINE使用習慣之上,加上一層企業需要的身分、權限、資安與管理機制。

當LINE WORKS走進市政府,下一步是把「資訊流」變成「治理能力」

除協助企業提升協作與溝通效率,LINE WORKS也將協作能力延伸至智慧治理。與新竹市政府的合作,第一階段將從里長里政系統出發,進一步整合公務訊息、通訊錄、行事曆與問卷等功能,重新梳理第一線人員與市政府之間的資訊流,讓政令傳遞、日常溝通與災害應變更有效率。

更重要的是,LINE WORKS的聊天介面並不只是「人與人」溝通的工具,也能串接聊天機器人與各類業務服務。當聊天介面成為連接人、系統與服務的入口,LINE WORKS處理的不再只是訊息,而是組織裡持續流動的工作資訊。

這也讓AI有了更進一步發揮的空間。LINE WORKS未來不排除在台灣推出AI會議紀錄(AiNote)、對講機(Roger)、OCR(PaperOn)、Voice Bot(AiCall)、Cloud Cam(Vision)及AI Assistant(AiStudio)等服務,目標是協助將工作現場產生的文字、聲音、圖片與影片數位化,再透過AI整理與分析。

對城市治理而言,這尤其重要。第一線人員面對災害或突發事件時,不一定有時間坐在PC前填寫表單,更多時候是透過手機傳送文字、語音、圖片或影片,因此,當這些原本分散、非結構化的資訊能被即時蒐集,並交由AI整理,便有機會從「被傳遞的訊息」進一步轉化為「可以被運用的治理資訊」。

島岡岳史表示,在日本,LINE WORKS已被應用於物資運送、傷患運送與救災支援等溝通協作。至於在台灣,下一階段的關鍵是,將累積的經驗轉化為更貼近在地需求的解決方案。「LINE WORKS也將持續與新竹市政府討論AI應用的導入,以及如何進一步擴大市民服務。」

從目前的里政協作,到未來的AI資訊整理與市民服務,LINE WORKS所扮演的角色正在改變:它不只是協助政府「把訊息傳出去」,而是逐步參與資訊如何被蒐集、串接、整理與運用。當協作平台開始連結人、系統與AI,LINE WORKS的價值也就不再只是提升溝通效率,而是有機會成為城市治理數位化過程中的一層基礎能力。

LINE WORKS
圖/ 數位時代
LINE WORKS小檔案
成立時間 2015年
主要產品 一套專為企業打造的商務協作平台,保留大家熟悉的LINE操作介面,同時提供企業所需的管理、安全與協作功能,如商務聊天、群組協作、行事曆、視訊會議、佈告欄、任務管理、通訊錄、問卷、管理者權限控管等
市場成績 •服務全球59萬家企業、超過580萬名付費用戶 •日本付費商務通訊軟體市占率連續 9 年 No.1。出處:該公司自行調查、富士凱美萊總研「軟體商務新市場」(2026年9月數據)
何時進入台灣市場 2025年12月
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備註 免費試用與專人諮詢服務均由台灣官方指定合作夥伴提供

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