「若航空這麼好賺,黃仁勳也能來開」星宇還在燒錢長大,張國煒:想舒服過早就當公子哥,何必來扛
「若航空這麼好賺,黃仁勳也能來開」星宇還在燒錢長大,張國煒:想舒服過早就當公子哥,何必來扛

星宇航空於5月29日召開股東大會,董事長張國煒一口氣揭露未來1至2年星宇航空的航線布局,除了今年6月即將開航的韓國釜山、下半年新增捷克布拉格、峇里島外,明年將正式跨入紐澳市場,並申請開設澳洲雪梨、瑞士蘇黎世、西班牙巴塞隆納等新航點。

只是,在航線擴張背後,星宇航空仍需要面對高資本支出、人才訓練與國際市場波動等多重壓力。張國煒在股東會上坦言,星宇扣除疫情期間後,實際營運時間僅約3年半,目前仍處於高投入與持續建設階段,航空業從來不是一門容易的生意,「如果航空公司那麼好賺也不必要有我張國煒,比我有錢的多的是,黃仁勳也能來開一家。」

營收創新高、獲利卻大減,張國煒揭星宇仍在「燒錢長大」關鍵期

攤開財報,回顧星宇航空在2025年全年營收表現,整體營收為新台幣440.53億元,年增23.9%,全年稅後淨利為新台幣2.73億元,年減約79%,每股稅後純益(EPS)0.09元。

張國煒表示,獲利衰退主要受機隊擴張產生的高額折舊、新機陸續交付之前置成本,以及對等關稅不確定性影響。

2022年 : 全年稅後虧損52.7億元。
2023年 : 首次轉虧為盈,但全年稅後淨利僅1.49億元,EPS為0.08元,象徵意義大於實質。
2024年: 繳出稅後淨利13.24億元,EPS 0.53元的成績。公司成立後第一個真正意義上實現穩健獲利的年度。
2025年: 稅後淨利2.73億元,每股稅後純益(EPS)0.09元,因客運市場受到對等關稅不確定性、新機陸續交付之前置成本所致。

星宇財報
圖/ AI產圖

星宇航空目前仍處於「燒錢期」。張國煒表示,新機持續交付、人員大量招募、飛行訓練與設備建置同步進行,都讓成本居高不下,尤其航空業本來就是高度資本密集產業,光是模擬機、維修設備與航廈資源,都是天價投資。「長榮跟華航很多設備都攤提完了,但星宇航空從零開始,和他們比較其實不公平。」他強調。

張國煒指出,近期將3架A330 neo客機進行售後租回,並不是外傳的財務緊張,而是為了活化資金,並將資本集中投資於保值性與二手市場價值更高的A350-1000旗艦機型,這屬於航空業常見且靈活的資產管理操作。

#1 星宇航空股東會
星宇航空於5月29日召開一年一度股東常會。
圖/ 星宇航空提供

從雪梨到蘇黎世,星宇航線明年押注歐洲與紐澳市場

「新航點雪梨已經不是秘密了。」談到明年航線規劃,張國煒沒有迴避。近期有網友發現星宇正在招募澳洲雪梨的員工,股東會上也證實明年將直飛首站確定落在澳洲雪梨;歐洲線在預計今年8月啟航的布拉格之後,持續申請瑞士蘇黎世與西班牙巴塞隆納航權。

同時,美國市場也沒停下腳步,北美市場將進入下一階段。張國煒透露,美西布局已經即將完成,下一步將往美中、美東推進,包括芝加哥、華盛頓D.C.、紐約與達拉斯都在評估名單內。

隨著東南亞旅客經台灣轉往北美市場逐漸成熟,這幾年開始出現紐澳旅客透過台灣轉機飛歐洲的需求。對星宇航空而言,歐洲與紐澳不只是新市場,更是建立台灣轉運樞紐的重要一塊拼圖。

星宇航空提供.jpg
圖/ 星宇航空提供

除了客運,星宇航空也持續加碼貨運市場。目前星宇雖然還沒有正式貨機,但去年貨運佔全部營業收入11.2%,年增57%,貨運營收今年第一季也持續成長近三成,背後推力正是AI伺服器與半導體空運需求。

「明年會有10架新客機,同時有5架貨機新機及保留5架選擇權,並一步步朝全功能航空公司發展」張國煒強調。不過,相較長榮、華航貨運收入占比已超過三成,星宇目前貨運收入僅占整體營收約一成,但AI供應鏈帶來的高科技空運熱潮,也讓貨運成為星宇下一階段的重要成長引擎。

延伸閱讀:星宇創立2368天上市,張國煒:雖然風雨交加,我還是不要臉地走進來

張國煒股東會中「真心話」回應年終、員工福利

關於近期外界熱議星宇航空年終獎金僅發1個月,張國煒也罕見在股東會上吐露心聲。

「 不是公司不發,而是公司還在虧損階段。 」張國煒強調,公司不能靠借錢發獎金,「如果借錢發年終,就不是合格的專業經理人。」他甚至提到,自己從星宇成立至今,從未向公司領過薪水,也沒有報支任何費用,希望把資源優先投入公司成長。

自星宇航空2018年成立、2020年初開航以來,隨即遭遇全球新冠疫情的嚴重衝擊,導致連續多年的鉅額虧損。張國煒說道,航空業本來就是「非常難經營的產業」,星宇扣除疫情影響後,真正營運時間僅約3年半,作為一家全新航空公司,現階段仍處於高成本投入期。

#2 星宇航空股東會
圖/ 星宇航空提供

談到外界批評聲浪,他語氣也相當直接,坦言有人質疑他把員工年終拿去做行銷、買廣告,「如果有人覺得經營航空公司很簡單,也可以教教我該怎麼做。」他強調,自己創辦星宇並不是為了苛待員工,若只是想過舒服生活,大可繼續當公子哥接受別人服務,而不是投入高風險、高壓力的航空業。他點出,星宇航空前年離職率僅5.7%、去年5.12%。

「現在是我在服務旅客、服務市場,卻還要承受這麼多嘲諷,其實很不公平。」張國煒無奈說道。

此外,針對股東關注的「寵物進客艙」議題,張國煒也再次澄清,目前星宇僅開放符合國際航空運輸協會(IATA)規範的陪伴性服務犬登機,例如導盲犬,且必須具備完整訓練與安全認證。

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關鍵字: #航空業 #張國煒
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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