最近 X 上有一位作者 Indu Tripathi 整理了一份 300+ Claude 提示詞清單，但翻開內容會發現，很多題目是寫程式的人才用得到的，從怎麼設計系統介面、讓兩套軟體互相通知，到打造 AI 知識庫、安排多個 AI 分工合作，光看題目就足以勸退多數一般上班族。
但「怎麼對 AI 下指示」其實是這幾年最值得學的工作技能之一。本文從原始清單中，挑出 17 個適合一般上班族最常見工作情境的提示詞，分成寫作、研究、溝通、時間管理四類，每個都附「適用情境」說明。
你可以直接複製、把方括號 [ ] 裡的內容換成自己的資料，丟給 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流 AI 工具都能用。
為什麼挑 17 個就夠？
因為多數人不是「不會用 AI」，而是「想不到什麼時候該用 AI」。
清單上 300 個的問題不是品質，而是密度太高、太分散。一般人真正會反覆遇到的工作場景，不外乎四種：把資訊寫得有條理、研究新領域、處理人際溝通、把時間管好。
換言之，prompt 不是越多越好，而是「你願意在工作中重複使用幾個」才算數。
一、寫文字、寫文章：5 個讓你下筆不卡
1. 長文撰寫
寫一篇關於 [主題] 的 1,500 字文章，包含實例、小標題，以及一個讓讀者印象深刻的結尾。
適用情境：寫部落格、內部研究報告、年度檢討。最大價值是省下「從零想結構」的時間。
當然，如果你希望 AI 更聚焦在特定的資料範圍內寫作，就最好自行提供資料給 AI，否則它只會從網路資料中幫你找齊資料來寫。
2. 電子報一篇
幫我寫一篇電子報，包含吸引人的開頭、一個核心洞察、一個可立即執行的 takeaway、一段收尾。
適用情境：公司週報、給客戶的更新信、自經營 newsletter。電子報最難的是「結構穩定但每期不重複」。
這邊的重點是電子報的格式。你的格式寫得越清楚、資料來源越豐富，內容就越能符合你的預期。
其實跟 AI 協作的重點，就是把自己的標準說清楚。
3. LinkedIn 貼文
寫一篇 LinkedIn 貼文，主題是 [主題]。語氣專業但個人化，結尾用一個能引發互動的問句。
適用情境：個人品牌經營、找新工作前暖場。AI 給的版本能落在「太隨意」與「太官方」中間。
4. 產品描述
寫一段產品描述，聚焦在三件事：這個產品解決的痛點、實際帶來的好處、可用的客戶見證。產品是 [描述]。
適用情境：電商上架、提案附錄、行銷簡報。強制你從「功能列表」轉成「客戶價值」，是業務最常卡關的環節。
5. 新聞稿撰寫
用 AP 新聞通訊社的格式，撰寫一篇宣布 [事件] 的新聞稿。
適用情境：公司有任何對外宣布——新合作、產品發表、人事異動。新聞稿有固定格式（導言、五個 W、引言、樣板段落），AI 一次到位，你只需審稿。
二、做研究、看資料：4 個讓你 30 分鐘看懂新題目
6. 深度研究 brief
全面研究 [主題]：目前發展狀態、關鍵玩家、近期重要事件、產業內的爭議與專家分歧。
適用情境：接到陌生領域案子、開會但對方產業不熟。省下「先 Google 一小時才找到方向」的時間，AI 直接給你結構化的入門地圖。
7. 競品分析
分析 [公司 A] 與主要競爭對手在以下面向的差異：定價、市場定位、優勢、弱點、機會點。
適用情境：業務簡報、新人 onboarding、換工作前研究目標公司。把零散資訊整理成對照表的時間都省下。
8. 資料解讀
幫我解讀這份資料，指出關鍵洞察、異常值，以及這份資料可以支持哪些決策。資料如下：[貼上資料]。
適用情境：看老闆轉來的銷售報表、市調結果、產品使用統計。不會用 Excel 樞紐分析也沒關係，AI 能幫你「先看出重點」。
9. SWOT 分析
針對 [公司/產品/點子] 做一份深度 SWOT 分析，包含優勢、劣勢、機會、威脅。
適用情境：寫商業計畫書、新專案評估、面試前準備。SWOT 不難，「想得全面」才難，AI 強迫你考慮原本忽略的角度。
三、處理人際溝通：4 個讓你不再「Email 重寫五次」
10. 三封式 Email 行銷序列
幫我寫一個三封信的 Email 行銷活動。第一封建立認知、第二封建立慾望、第三封驅動行動。產品是 [描述]。
適用情境：辦活動推廣、產品上市、邀請客戶回流。寫信最累的是節奏感，這個模板有現成節奏。
11. 自動化 Email 序列設計
設計一個自動化 Email 序列，達成 [目標]。包含時間安排、訊息設計、CTA 策略。
適用情境：客戶 onboarding、新員工歡迎信、會員續訂提醒。「該間隔多久發一次？」AI 給你業界常見的安排。
12. 案例研究（Case Study）
寫一篇案例研究，涵蓋四段：挑戰是什麼、我們提供的解方、實施過程、可量化的結果。
適用情境：寫 sales kit、客戶見證稿。模板強制給出量化結果，避免寫成流水帳。
13. 落地頁文案
寫一段以轉換為目標的落地頁文案。產品／服務是 [描述]。
適用情境：活動報名頁、產品試用申請、線上課程銷售頁。轉換型與介紹型是不同邏輯，AI 直接給轉換型版本。
四、把時間管好：4 個讓你不再「行事曆滿但什麼都沒推進」
14. 每日規劃系統
幫我設計一套每日規劃系統，包含時間區塊規劃（time blocking）、優先順序排序、結束時的回顧迴圈。
適用情境：覺得「每天都很忙但說不上做了什麼」的時候。不用再看 productivity 書，AI 會綜合各家方法給你可立即套用版。
15. 每週覆盤模板
建立一套每週覆盤系統，涵蓋本週成就、本週失誤、學到了什麼、下週優先事項。
適用情境：週五下班前或週日晚上。覆盤不難，難的是「養成習慣」，固定模板降低門檻。
16. 決策框架
建立一個能一致做出高品質決策的框架，適用於 [情境]。
適用情境：「接不接這個 offer」「該選 A 還是 B」這類重大選擇。把「憑直覺」改成「列清單」的思維轉換。
17. 深度工作系統
設計一套能最大化深度工作、最小化干擾的系統。
適用情境：工作被會議與訊息切碎，需拉回專注力。不用看完《Deep Work》整本書，AI 給你濃縮版執行步驟。
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怎麼讓提示詞真的進入工作流？
挑出 17 個只是第一步，重點在於怎麼讓它們真的成為日常工具。
第一，複製到自己的筆記工具，加上替換指引。 不要每次都回到原文找 prompt，Notion、Apple Notes、甚至 LINE Keep 都可以。把 [ ] 裡面該替換的內容，用你自己的工作場景寫範例。
第二，先用 5 個跑 2 週，再決定要不要加。 一次塞 17 個進工作流會崩潰，從寫作類或研究類各挑兩三個，跑兩週後留下真的有用的。
第三，把替換成功的 prompt 存起來當「組合包」。 例如「客戶 onboarding 三封信 + 對應自動化序列 + 後續案例研究結構」可以打包成一個 workflow，下次接新客戶直接用。
先從一個 prompt 開始用，再擴充成五個；先解決今天最痛的一件事，再讓 AI 接手第二件；最後，才把整套流程變成你的工作系統。
資料來源：300 AI Prompts That Turn Hours Into Minutes
本文初稿為 AI 編撰，整理.編輯/ 李先泰
