阿里巴巴、KKBOX資料科學年會同台尬大數據心法
阿里巴巴、KKBOX資料科學年會同台尬大數據心法
2015.08.24 | 科技

第二屆台灣資料科學愛好者年會於8月22日至23日舉行,加上協力廠商論壇,活動共為期四天。年會總召陳昇瑋表示,今年與會人數有1300人,去年只有800人,與會者中有七成是男性,三成為女性,今年邀請共24名來自各行各業的大數據科學家,傳授不同專業領域的大數據心法,從公共衛生、漫畫、政治、新聞到網路業一應俱全。

阿里巴巴副總裁車品覺也特地出席演講,分享阿里巴巴的大數據心法,會後車品覺被聽眾重重包圍,反應熱烈。陳昇瑋表示最初沒料到車品覺會答應演講邀約,沒想到車品覺只回了他:「行,年輕人我一定支持。」就應邀了,讓他備受感動。

延伸閱讀:[專訪] 三大數據迷思,八個數據實戰密技!阿里巴巴副總裁一次教

從預測數據到用數據,阿里巴巴分水嶺

車品覺表示,現在大數據已經從預測進化到行動決策了,而這也是阿里巴巴近年來大數據應用的分水嶺,當企業領導認識到數據的力量之後,他不會只滿意於描述現象,而更需要診斷,也因此數據的精準度變得越來越重要,畢竟用來看的數據跟用來做決策的數據,兩者的質量要求完全不同。

車品覺
(圖說:阿里巴巴副總裁車品覺特地來台參與第二屆資料科學愛好者年會。照片來源:李欣宜攝。)

車品覺身兼阿里巴巴數據委員會會長,有一天車品覺走到總裁辦公室問:「我身為一個數據領導,我能做什麼讓你爽的?」總裁回覆:「我想知道我上禮拜做的什麼事情是對的,什麼事情是錯的。」他因而體會到應用數據做行動的重要性。

數據科學兩大派別

車品覺指出,數據科學現在有兩大派別:數據很平但用深厚的演算法解決問題,另一種是數據廣泛而大但是用簡單的演算法。「我個人的喜好是第二個,發現好的數據策略,當演算法變得複雜的時候,背後的假設也很複雜,我會懷疑它的穩定性,當你老闆問你預測準確率多高的時候,你要反問他三個問題:對的概率?錯的概率?穩定嗎?因為我們做數據的人常常發現現在的演算法過了半年就不能用了。」

數據種類也可以分成兩種:快加準或廣加亂。第一是在已知的規律裡面產生價值,第二種是可以找到自己不知道的東西。「數據不僅是資產,也是一種信仰。」車品覺說。在行動互聯網時代,企業不必在乎使用者喜歡什麼,只要知道使用者下一步會做什麼就可以了,而且每個行業都對應不同的數據框架,例如有一個美國調研公司的報告顯示有65%的人會在廁所裡看手機,這就是非常好的行銷點,行銷人員應該去思考要趁機推播什麼商品給這個消費者,因為現在手機不只是傳感器還是媒體,手機已經不是手機,他就是媒體。

阿里巴巴大數據十誡
(圖說:阿里巴巴大數據十誡。照片來源:李欣宜攝。)

KKBOX用大數據提升歌曲觸及率

年會第二天則由全球唯一獲利的音樂串流業者KKBOX資料科學家接力,分享KKBOX月初才推出的大數據個人推薦歌單服務。KKBOX研究中心資料科學家羅經凱表示,KKBOX歌單雖然號稱2千多萬首,但是實際上會被點播的只有340萬首,有將近八成的歌無法觸及使用者。除此之外,KKBOX用戶偏好的音樂類型高度集中,收聽率前10%的歌佔了所有被播放歌曲次數的87%,顯示音樂播放多樣性不足。

由於音樂播放次數決定歌手收入,為了維護體系健全,如何維持音樂多樣性,刺激用戶脫離「同溫層」,成了KKBOX大數據科學家的首要挑戰。KKBOX根據用戶的收聽習慣和時段,將華語音樂聽眾分成九大族群,將收聽行為類似的用戶歸類在同一個群體,推薦他們風格類似但前所未聞的音樂。

圖說明
(圖說:KKBOX近三年歌曲點擊率逐漸趨向集中。照片來源:李欣宜攝。)

但有時候用戶聽音樂是有目的性的,例如哄小孩睡覺放輕音樂、工作時放心靈音樂等等,KKBOX又再根據用戶在不同時間點下的音樂收聽習慣,推薦各式情境歌單。KKKBOX研究中心資料科學家羅經凱表示,目前編輯團隊推薦的歌單還是比機器學習推薦的更精準,再加上每個國家的使用者都有不同的喜好,要精準推薦使用者新歌又不招致反感其實是很困難的。

KKBOX研究中心經理林佑璟是KKBOX第一個研究員,剛來KKBOX的時候發現資料取得困難度高,遇到資料散亂、溝通成本高昂以及資料格式不齊等問題,他建議有心從事數據分析的企業,一定要做好內部溝通,讓大家了解做數據分析對於公司有好處,而且數據是重要公司資產,絕對不會拿去變賣或者侵犯使用者隱私。

KKBOX羅經凱
(圖說:KKBOX研究中心資料科學家羅經凱。照片來源:資料科學愛好者年會提供。)

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當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?
當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?

面對人工智慧(AI)應用的爆發與地緣政治風險的升高,數位環境正迎來「信任」與「韌性」的雙重嚴峻考驗。為了回應這些挑戰,財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)舉辦首屆「 Internet Week 2026(網路週)」,大會串聯數位發展部(moda)、國家通訊傳播委員會(NCC)、亞太網路資訊中心(APNIC)、網際網路名稱與號碼分配機構(ICANN)、臺灣網路治理論壇(TWIGF)及台灣網路維運社群(TWNOG)等國內外指標社群與國際組織,整合多個重要論壇並展開 4 天共 66 場主題議程。

Internet Week 2026 希望透過公、私部門、國際組織與技術社群的跨界溝通,讓政府、私人企業、國際組織、技術社群與公民團體力量在同一個平台上對話。大會不僅期盼建立一個開放、中立且多元的對話空間,更致力於帶動信任的溝通,藉此強化台灣在國際網路治理舞台的實質影響力與能見度,共築具備數位韌性與信任的未來。

身分識別不等於信任,碎片化才是真正危機

「身分識別(Identity)並不等於信任(Trust)。」Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker 在會後專訪中,拋出這句耐人尋味的觀察。

身為 ARPANET 時代的重要參與者,他見證網際網路從學術研究網路,逐漸演變為全球最重要的數位基礎設施。然而,在地緣政治與各國法規分歧的今天,他認為網際網路正面臨前所未有的碎片化挑戰。「在價值觀、法規與司法管轄權都不同的情況下,我們如何依然維持全球的互通與信任?」Crocker 點出了他的觀察。他指出,未來的數位治理不可能再依賴單一規則或中央權威,而是必須建立在全球共用框架與在地化決策並存的架構上。

技術機制能全球互通,但各國仍應保有政策調整的空間。這樣的治理思維,也體現在 Crocker 近年推動的「 Project Jake 」計畫。隨著歐盟「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation,GDPR)等隱私法規上路,過去廣泛用於網路犯罪調查的 Whois 網域註冊資料系統,已陷入隱私與公共利益的兩難。Project Jake 則嘗試建立新的跨境資料存取機制,而 TWNIC 更是全球首個主動參與試點的機構。值得注意的是,面對近年區塊鏈與替代性網域名稱系統(Alternative DNS)興起的聲浪,Crocker 直言這往往是為不存在的問題,提供昂貴的解方。

他強調,網際網路真正的韌性來自長年建立的「分散式協作」與「相互依存」。「網際網路從來不是中央控制系統,而是一個 network of networks。」在他看來,與其重新建立彼此割裂的替代架構,不如持續深化跨國透明協作與多方治理,才是維持全球網路信任最務實的方式。

Steve Crocker 總裁暨執行長
Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker
圖/ 數位時代

借鏡歐洲《數位服務法》,用「個人問責」重新定義公共利益

如果 Steve Crocker 談的是「基礎設施的信任」,那麼 Jeremy Godfrey 所關注的,則是平台與 AI 對公共利益的衝擊。Godfrey 直言,當前數位平台最大的問題,並不只是單一內容真假,而是整個商業模式正持續放大社會風險。「數位市場並不一定會自然產生對社會最有利的結果。」

長期管理 Meta、X、TikTok 等跨國平台歐洲監管事務的他指出,當平台以廣告收益與流量作為核心目標時,演算法往往會傾向放大更具爭議性與成癮性的內容,進一步衝擊民主討論、兒少保護與社會信任。Godfrey 強調,當數位治理開始涉及言論自由、人類尊嚴與選舉公平等基本人權時,社會不能再將權利平衡的責任,完全交由商業平台自行決定。這也是歐洲近年積極推動《數位服務法》(Digital Services Act,DSA)的原因。除要求大型平台管控系統性風險外,愛爾蘭也進一步要求平台落實年齡驗證、限制向未成年人推播有害內容,並強化企業內部的「個人問責制」。

不過,在 Godfrey 看來,未來治理不該只是被動「減少傷害」,而是重新思考整體數位生態系。「我們不該在創新與安全之間二選一,而是同時追求兩者。」他認為,當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理的核心已不再只是技術,而是如何讓「信任、安全、權利保障與經濟價值」彼此共存,重新建立數位社會的公共利益與信任基礎。

不用 AI 不代表更安全,溫水煮青蛙的轉型危機

而當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理核心將更專注在技術快速演進下,如何重新建立企業、政府與社會的信任能力。「AI 已經從回答問題,進入執行任務(Action)。」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出,當前 AI 已具備規劃與執行能力,正逐步接手知識型工作的核心流程。

這波由代理型 AI(Agentic AI)帶動的變革,首當其衝的正是白領階級;企業接下來面對的不僅是「流程再造」,更是深度的「職能再造」。然而簡立峰也警告,台灣正面臨一場「溫水煮青蛙」的轉型危機。由於國內高端服務業多屬內需市場,企業導入 AI 往往只停留在讓工作變快,卻未真正翻轉核心競爭力做到更聰明。在全球市場,企業已開始不再大量招募初階知識工作者,而是亟需能與 AI 協作、重新定義問題的人才。

「不用 AI 並不能代表更安全。」面對外界對 AI 資安與風險的焦慮,簡立峰提出極具衝擊性的觀點。他以開車為例,車子不開出門固然不會出車禍,但也等於永遠失去移動的能力。真正的數位治理並非全面防堵,而是在實際使用中建立防護。他呼籲,政府必須比以往更積極地導入 AI,「如果政府自己不用 AI,就沒有能力治理 AI,只有 AI 才能監管 AI。」他以「矛與盾」來比喻,強調面對新型態的數位犯罪,必須建立如「AI 警察」般的防禦機制;唯有善用 AI 作為測試與除錯的工具,才能精準揪出系統漏洞,也就是「以 AI 來監管 AI」。

而在治理與技術外,最後的防線仍回歸到「人」。簡立峰強調,未來的教育必須從單向的教導轉為引導,全面培養全民的「AI 識讀能力(AI literacy)」,讓人們在真假難辨的環境中,具備獨立思辨與理解風險的能力。唯有如此,才能在 AI 深度滲透的社會中,建立穩固的信任機制。

行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
圖/ 數位時代

多元共融與韌性實踐,為建立信任數位社會的基石

「現在最大的問題,已經不是網路快不快,而是人們還敢不敢相信這個網路。」TWNIC 董事暨執行長余若凡說到,AI 時代的數位信任不只是技術問題,更是場需全社會參與的治理工程。為此,TWNIC 正從純粹的技術社群,轉型為「信任環境驅動者」,致力打造讓人願意信任與參與的數位生態系。

余若凡指出,建立數位信任必須從三個層次著手。首先是「技術面」的基礎設施韌性,如落實 DNS 濫用防治與域名安全;其次是「治理面」的規範設計,探討 AI 與內容監理的平衡;最後,也是最關鍵的「社會協作」。她強調:只有當大家願意對話,信任才有可能被建立。

推動信任對話的同時,多元共融更是韌性實踐的關鍵。談及大會的「Taiwan Tech Women」論壇,余若凡坦言儘管台灣性別平權具指標性,科技業決策圈的女性比例依然偏低。但 AI 時代的不確定性,反而成為女性突破框架的契機。結合與談專家觀點,未來面對複雜的地緣政治與科技風險,企業亟需兼顧社會、科技與公共利益的「生態系領導力(Ecosystem Leadership)」。而女性特有的同理心與跨域溝通耐心,將成為這種多方協調的關鍵需求能力。

「最大的成功,是未來我們不再需要舉辦 Taiwan Tech Woman 這樣的論壇。」余若凡更期許。當性別不再是評價標準,多元聲音成為數位治理的日常,才是真正穩固的信任底座。

TWNIC董事暨執行長余若凡
TWNIC董事暨執行長余若凡
圖/ 數位時代

綜觀 Internet Week 2026 中各界專家的深刻洞見,網路的未來早已演變為一場涵蓋法規監理、人權保障、經濟創新與社會共融的環境。面對全球網路的破碎化危機與AI帶來的雙面刃效應,單憑政府或單一企業已無法獨力應對。「公私協力」與「開放對話」將是迎向未知挑戰的解方。藉由這些跨界對話與激盪,台灣向國際展現了落實「多方利害關係人治理模式」的決心與實質能量。期許在產官學研及公民社會的共同努力下,能持續深化國際網路治理的影響力,在下個網路世代中穩健前行,共築兼具數位韌性與信任的美好未來。

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