阿里巴巴、KKBOX資料科學年會同台尬大數據心法
阿里巴巴、KKBOX資料科學年會同台尬大數據心法
2015.08.24 | 科技

第二屆台灣資料科學愛好者年會於8月22日至23日舉行,加上協力廠商論壇,活動共為期四天。年會總召陳昇瑋表示,今年與會人數有1300人,去年只有800人,與會者中有七成是男性,三成為女性,今年邀請共24名來自各行各業的大數據科學家,傳授不同專業領域的大數據心法,從公共衛生、漫畫、政治、新聞到網路業一應俱全。

阿里巴巴副總裁車品覺也特地出席演講,分享阿里巴巴的大數據心法,會後車品覺被聽眾重重包圍,反應熱烈。陳昇瑋表示最初沒料到車品覺會答應演講邀約,沒想到車品覺只回了他:「行,年輕人我一定支持。」就應邀了,讓他備受感動。

延伸閱讀:[專訪] 三大數據迷思,八個數據實戰密技!阿里巴巴副總裁一次教

##從預測數據到用數據,阿里巴巴分水嶺
車品覺表示,現在大數據已經從預測進化到行動決策了,而這也是阿里巴巴近年來大數據應用的分水嶺,當企業領導認識到數據的力量之後,他不會只滿意於描述現象,而更需要診斷,也因此數據的精準度變得越來越重要,畢竟用來看的數據跟用來做決策的數據,兩者的質量要求完全不同。

車品覺
(圖說:阿里巴巴副總裁車品覺特地來台參與第二屆資料科學愛好者年會。照片來源:李欣宜攝。)

車品覺身兼阿里巴巴數據委員會會長,有一天車品覺走到總裁辦公室問:「我身為一個數據領導,我能做什麼讓你爽的?」總裁回覆:「我想知道我上禮拜做的什麼事情是對的,什麼事情是錯的。」他因而體會到應用數據做行動的重要性。

##數據科學兩大派別
車品覺指出,數據科學現在有兩大派別:數據很平但用深厚的演算法解決問題,另一種是數據廣泛而大但是用簡單的演算法。「我個人的喜好是第二個,發現好的數據策略,當演算法變得複雜的時候,背後的假設也很複雜,我會懷疑它的穩定性,當你老闆問你預測準確率多高的時候,你要反問他三個問題:對的概率?錯的概率?穩定嗎?因為我們做數據的人常常發現現在的演算法過了半年就不能用了。」

數據種類也可以分成兩種:快加準或廣加亂。第一是在已知的規律裡面產生價值,第二種是可以找到自己不知道的東西。「數據不僅是資產,也是一種信仰。」車品覺說。在行動互聯網時代,企業不必在乎使用者喜歡什麼,只要知道使用者下一步會做什麼就可以了,而且每個行業都對應不同的數據框架,例如有一個美國調研公司的報告顯示有65%的人會在廁所裡看手機,這就是非常好的行銷點,行銷人員應該去思考要趁機推播什麼商品給這個消費者,因為現在手機不只是傳感器還是媒體,手機已經不是手機,他就是媒體。

阿里巴巴大數據十誡
(圖說:阿里巴巴大數據十誡。照片來源:李欣宜攝。)

##KKBOX用大數據提升歌曲觸及率
年會第二天則由全球唯一獲利的音樂串流業者KKBOX資料科學家接力,分享KKBOX月初才推出的大數據個人推薦歌單服務。KKBOX研究中心資料科學家羅經凱表示**,KKBOX歌單雖然號稱2千多萬首,但是實際上會被點播的只有340萬首,有將近八成的歌無法觸及使用者。除此之外,KKBOX用戶偏好的音樂類型高度集中,收聽率前10%的歌佔了所有被播放歌曲次數的87%,顯示音樂播放多樣性不足。**

由於音樂播放次數決定歌手收入,為了維護體系健全,如何維持音樂多樣性,刺激用戶脫離「同溫層」,成了KKBOX大數據科學家的首要挑戰。KKBOX根據用戶的收聽習慣和時段,將華語音樂聽眾分成九大族群,將收聽行為類似的用戶歸類在同一個群體,推薦他們風格類似但前所未聞的音樂。

圖說明
(圖說:KKBOX近三年歌曲點擊率逐漸趨向集中。照片來源:李欣宜攝。)

但有時候用戶聽音樂是有目的性的,例如哄小孩睡覺放輕音樂、工作時放心靈音樂等等,KKBOX又再根據用戶在不同時間點下的音樂收聽習慣,推薦各式情境歌單。KKKBOX研究中心資料科學家羅經凱表示,目前編輯團隊推薦的歌單還是比機器學習推薦的更精準,再加上每個國家的使用者都有不同的喜好,要精準推薦使用者新歌又不招致反感其實是很困難的。

KKBOX研究中心經理林佑璟是KKBOX第一個研究員,剛來KKBOX的時候發現資料取得困難度高,遇到資料散亂、溝通成本高昂以及資料格式不齊等問題,他建議有心從事數據分析的企業,一定要做好內部溝通,讓大家了解做數據分析對於公司有好處,而且數據是重要公司資產,絕對不會拿去變賣或者侵犯使用者隱私。

KKBOX羅經凱
(圖說:KKBOX研究中心資料科學家羅經凱。照片來源:資料科學愛好者年會提供。)

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當跨國匯款成為新日常,國泰世華銀行以使用者為中心,重塑嶄新金流體驗
當跨國匯款成為新日常,國泰世華銀行以使用者為中心,重塑嶄新金流體驗

當海外投資、跨境消費與留學成為日常,跨國匯款流程卻不夠便捷。國泰世華銀行以 CUBE App 小額跨境匯款服務,讓海外投資、跨境消費與留學匯款像日常轉帳一樣簡單。

疫情後,全球人流與金流快速恢復,海外留遊學、海外投資、跨境購物與海外旅遊等需求持續攀升,跨國匯款逐漸成為許多人的日常,然而,國際匯款流程卻幾乎數十年未曾改變:大多必須配合銀行營業時間辦理,款項通常需要等待兩、三個工作天才能到帳,還可能因中間銀行扣費,導致實際收款金額與預期不符。

看見上述市場缺口後,國泰世華銀行深入研究不同族群的跨境匯款情境,重新規劃服務流程、產品功能與系統架構,並透過內部年度創新提案大賽驗證產品概念,獲得高階主管支持,加速產品研發,成功於 2026 年在 CUBE App 推出小額跨境匯款服務。

如何讓跨國匯款像轉帳一樣簡便且安全?從用戶需求出發的改變

過去,講到跨境匯款,多數人的第一直覺是「麻煩」。除了可能需要有外幣帳戶、或事先約定帳號,或需要先完成換匯之外,還必須配合銀行營業時間,匯款完成後通常需要等待兩、三個工作天才能到帳,若碰上週末或假日,更可能因此錯過付款時機;另一方面,傳統 SWIFT 國際匯款還存在中間銀行扣費不透明的問題,匯出金額與收款金額經常出現落差,使用者不僅得反覆估算、多匯甚至補匯,有時還得多花時間跟收款方逐筆對帳,若遇上語言溝通障礙,將直接拉升處理難度,甚至因帳款不足或金額爭議,衍生交易取消、退匯等問題,不僅增加成本,也影響原本的留學繳費、交易或投資安排。

國泰世華 CUBE App
國泰世華銀行 CUBE App 小額跨境匯款可以滿足使用者匯款到美國、日本、英國、香港、新加坡、澳洲、加拿大、泰國等國家與地區的需求。
圖/ 數位時代

為了解決這些痛點,國泰世華銀行重新拆解整個跨境匯款流程,將產品設計回歸用戶需求,使用狀況獲得熱烈迴響:CUBE App 小額跨境匯款服務上線五個月,交易量即成長近五倍。用戶最直接感受到的改變是,整個跨境匯款流程變得更接近日常轉帳。第一,不需要預先開立外幣帳戶,也不用事先完成約定帳號,可直接透過台幣帳戶、以非約定轉帳方式完成跨境匯款;第二,服務支援 24 小時、全年無休,即使深夜或假日,也能快速完成交易。第三,用戶可透過 App 隨時掌握匯款進度,並在匯款過程中清楚看到收款方實際可收到的金額、確保全額到帳,不需要反覆確認款項流向,也降低了中間銀行扣費不透明造成的收款金額不足等困擾,讓繳交海外學費、支付旅遊費用、跨境購物或海外投資,都能更安心、更有效率。CUBE App 小額跨境匯款服務不僅是一項全新的金融服務,而是降低等待成本、操作成本與認知成本的跨境金流體驗,讓跨境金融服務真正融入日常生活。

國泰世華 CUBE App
使用者可透過 CUBE App 即時掌握小額跨境匯款狀態,確保款項全額到付,更便捷且高效的繳交海外學費、支付旅遊費用,以及海外投資跟跨境購物。
圖/ 數位時代

跨境金流創新不僅滿足便利性,24 小時全天候服務仍兼顧安全性,把關風險

要將複雜的跨境金流流程轉化成 App 上的幾次點擊,背後是一場龐大的金融工程。

從市場研究、系統架構設計、產品規畫、開發測試到正式上線,國泰世華不僅攜手國際金融夥伴 VISA,更集結前、中、後台 IT、營運、作業、法遵、法務、風控、稽核、財會等十多個部門共同投入,重新設計外匯作業流程與營運模式,打造兼顧使用體驗、營運效率與風險控管的跨境金融服務。

舉例來說,傳統的銀行外匯服務並非為不間斷運作,為了提供 24 小時全天候服務,團隊努力突破既有作業限制、重新設計相關流程與系統機制,讓交易即使在非人工審核的時段,也能符合風險控管、洗錢防制(AML)及各項合規要求。同時,透過交易限額、多層 AML 機制、交易監控,以及與合作夥伴共同把關等設計,在便利性與安全性之間取得平衡。

除了營運流程,跨境金流還必須因應不同國家的法規與收款規則做調整,為此,國泰世華銀行重新調整系統架構與作業流程,降低使用者填寫匯款資料的門檻,服務上線後,亦持續優化操作介面與使用體驗。

例如,香港收款帳戶需分別填寫分行代碼與帳號,若格式錯誤便可能遭退匯;日本則因法規要求,首次跨境匯款前必須完成 eKYC 驗證,因此,團隊在系統介面加入對應提醒、欄位檢核與流程引導,有效降低因資料填寫錯誤造成的退匯情形,以及減少使用者的操作困擾。

服務推出後,國泰世華銀行觀察到:跨境金流逐漸從低頻金融交易轉變為數位生活的重要環節,應用情境也從支付海外留學費用、海外投資,延伸至跨境旅遊、跨境購物、國際活動報名等更多元的生活場景,因此,除了持續優化系統介面與服務功能,國泰世華也將目光延伸至整體跨境生活體驗,透過內外部資源協作,串聯更多元的跨境生活場景,讓金融服務從「完成一筆匯款」,進一步走向「滿足地球村生活圈需求」,以更便利、安全且貼近使用情境的服務,陪伴用戶自在連結全球,真正融入用戶的每日生活。

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