[Meet 北京]動點科技創辦人盧剛：大眾創新不是壞事，但仍交給市場「大浪淘沙」|數位時代 BusinessNext

《數位時代》再次率領台灣新創深入探索北京創業圈！繼2014年的「Meet北京」以及2015年的「Meet深圳」，分別帶領網路創業或者硬體創業的台灣新創深入了解中國不同地區創業聚落的特色與資源，與當地人脈進行交流，並獲得高度迴響，這一次我們回到北京，與有意前往中國發展、與當地資源、資金對接的能在此行快速累積可能與機會。

北京行首日，我們來到第一個參訪點，是由TechNode動點科技創立的The Node極地國際創新中心，位於北京751設計廣場。選擇這個環境，顯然與動點科技創辦人盧剛身上些許的「文青」個性有關。相較於網路創業的聚落，The Node落腳地的選擇向文化創意、設計創新的元素更為靠攏。

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（圖說：參訪成員與動點科技創辦人盧剛於極地國際創新中心前合影。攝影：數位時代。）

The Node商務經理路璐表示，The Node從2013年便開始營運，向租用者收費本身沒有基金，也不做投資，但是會透過動點科技的媒體力量以及投資人脈，舉辦大量的活動幫助在此進駐的新創業者與投資人對接。

共計5層樓的單位，除了1樓為共用會議室外，2樓為co-working space，大多是規模小的新創團隊租用，3樓以上則是提供給教具規模的公司租用辦公室，包括在中國知名的創意設計網站「視覺中國」創辦人雷海波投資創立的智慧硬體孵化平台「太火鳥」的團隊，也選擇在此進駐。

路璐表示在The Node進駐的團隊，主要是獲得A輪投資前的團隊，在近兩年資金較熱的情況下，平均3個月會順利從「2樓成長到3樓」，並在The Node的協助下順利與投資人對接獲得融資、順利「畢業」。

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（圖左：TheNode商務經理路璐。攝影：數位時代）

TechNode目前也在上海（XNode）、廣州、武漢設立據點，更將擴及到杭州、西安、晉江等城市。

此行參訪也與TechNode動點科技創辦人盧剛面對面交流。TechNode是TechCrunch在中國的官方合作夥伴，除了媒體上的合作外，並且固定籌辦TechCrunch北京與上海兩地的科技創新大會，創新創業當然也是活動的焦點之一。

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（圖說：動點科技創辦人盧剛博士。攝影：數位時代）

談到「大眾創業、萬眾創新」，眾創空間也在這波風潮下興起，盧剛的感想則是「本來想做點好事，但是當大家都在做的時候，往往一件好事就會變成壞事」，面對如雨後春筍般的創業空間，不禁會懷疑中國真的有這麼多人在創業嗎？盧剛認為，大眾創業這個概念不是一件壞事，號召大家往創業這條路是對的，但是就擔心現在有點過熱。

他認為，大陸的教育是填鴨式的教育，但是「創業不是你叫他去創業他就可以去創業」，無法用填鴨式的去教一個人創業。部分創業者也有相同的感觸，有的人想要好好的、安靜創業，但是環境卻變成好像一個秀場，因此盧剛認為現在越往南邊走創業氛圍會越來越實在，「北京的團隊比較趨勢一點，但比較賺錢的公司都在南方。」他說。

因此除了北京之外，動點科技在上海也有兩個加速器，跟北京的模式一樣，本身不做投資，只透過中英文媒體報導、路演活動、將VC帶過來聊聊，幫助創業者走得更快。廣州、蘇州、成都的據點正在開設，大陸目前很流行O2O，所以媒體也應該要做O2O，將線上聚集的創業社群，在線下也可以聚集起來，也可以透過這些活動跟加速器發掘更多的團隊來報導，這樣在跟合作夥伴或投資人對接也可以更方便。

談到團隊的素質，盧剛笑稱要是他說實話，很多人會打他。他認為現在創業團隊的數量越來越多，基數大了，因此創業團隊的素質也很容易參差不齊，也很難去評價好或不好，但他也認為數量大總是好的，有些人總是要經歷過創業，才能知道自己是不適合創業。

他最擔心的部分是，現階段的政策是「大眾創新」，但總歸是「大浪淘沙」，最後總是市場決定。同時他也預測「大眾創業」的風口大概是一年兩年，有意願要創業者可以利用這一兩年的時間把握政府的資源創業，但同時也擔心大眾創業的口號出現太多了，讓不適合的人也來趕風頭創業。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。