朋友吃飯直接用手機分帳,LINE Pay首波推出30家合作店家
朋友吃飯直接用手機分帳,LINE Pay首波推出30家合作店家

行動支付大戰開打!LINE Pay從去年底讓使用者以信用卡在LINE Pay中買點數,點數可購買LINE Store商品,又在6月與國泰世華銀行合作正式推出LINE Pay儲值支付,26日宣布首波有近30家網路店家及服務上線,與朋友吃飯可直接用LINE分帳。

根據IDC數據指出,2015年台灣行動支付市場規模將比去年成長42%,達到新台幣890億元交易額,成長速度快,業者也加緊腳步布局。

講到行動支付,必須分為感應支付消費金額的「前端」,以及把資金放進儲值帳戶的「後端」,以後端來說,一般把錢放進帳戶的方式有信用卡、連結銀行實體帳戶。而前端則百花齊放,有各式各樣技術來連結實體商店的消費,例如Pi行動錢包就用雙條碼來讓7-11的機器讀取,而Gomaji和樂點行動支付則是透過QR Code掃碼技術提供實體店面的電子錢包讀取。

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LINE Pay首波有30家電商網站與服務可使用,包括東森購物網、86小舖、東京著衣、OB嚴選、金石堂網路書店、TAAZE讀冊生活、KKBOX、好吃宅配網等等,都能用LINE Pay支付。不論使用者在PC或行動裝置上登入這30家網站,在付款時即可選擇使用LINE Pay支付,手機上的LINE Pay就會自動跳出,進入支付的頁面,輸入七位數支付密碼之後,即可完成付款。

LINE Pay
(圖說:LINE Pay首波推出30家店家,儲值帳戶終於可使用。圖片來源:LINE提供。)

LINE Pay選定兩家銀行業者合作,由國泰世華旗下的KOKO提供儲值支付帳戶服務,使用者不需要擁有國泰世華銀行帳戶,即可在LINE App上可直接開立帳戶,帳戶儲值上限及單筆交易限額為1萬元,與銀行實體帳戶連結後就可升級,將儲值金額的上限提高到10萬元。

另外,LINE也與中國信託合作收單服務,任何一家信用卡都可綁定到LINE帳號上支付。各家銀行帳戶都可以轉帳到LINE Pay的儲值支付帳戶,使用者只有把錢轉進帳戶需要付手續費之外,LINE Pay使用者之間的轉帳、交易都無須再付手續費。

以安全性來說,LINE Pay使用的是VISA子公司Cyber Source所提供的付款安全機制。此外,LINE Pay用戶必須設立與LINE帳號不同,保障用戶安全,未來用戶如果遺失手機,可直接與LINE客戶或者國泰世華聯絡處理。

原本預定夏季將上線的LINE TAXI,遲遲沒有消息,何時會整合進LINE Pay?LINE Pay未來還會擴張至哪些領域?LINE台灣總經理陶韻智只說,等準備好了會再公布,其他領域不排除任何可能。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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