朋友吃飯直接用手機分帳,LINE Pay首波推出30家合作店家
朋友吃飯直接用手機分帳,LINE Pay首波推出30家合作店家

行動支付大戰開打!LINE Pay從去年底讓使用者以信用卡在LINE Pay中買點數,點數可購買LINE Store商品,又在6月與國泰世華銀行合作正式推出LINE Pay儲值支付,26日宣布首波有近30家網路店家及服務上線,與朋友吃飯可直接用LINE分帳。

根據IDC數據指出,2015年台灣行動支付市場規模將比去年成長42%,達到新台幣890億元交易額,成長速度快,業者也加緊腳步布局。

講到行動支付,必須分為感應支付消費金額的「前端」,以及把資金放進儲值帳戶的「後端」,以後端來說,一般把錢放進帳戶的方式有信用卡、連結銀行實體帳戶。而前端則百花齊放,有各式各樣技術來連結實體商店的消費,例如Pi行動錢包就用雙條碼來讓7-11的機器讀取,而Gomaji和樂點行動支付則是透過QR Code掃碼技術提供實體店面的電子錢包讀取。

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LINE Pay首波有30家電商網站與服務可使用,包括東森購物網、86小舖、東京著衣、OB嚴選、金石堂網路書店、TAAZE讀冊生活、KKBOX、好吃宅配網等等,都能用LINE Pay支付。不論使用者在PC或行動裝置上登入這30家網站,在付款時即可選擇使用LINE Pay支付,手機上的LINE Pay就會自動跳出,進入支付的頁面,輸入七位數支付密碼之後,即可完成付款。

LINE Pay
(圖說:LINE Pay首波推出30家店家,儲值帳戶終於可使用。圖片來源:LINE提供。)

LINE Pay選定兩家銀行業者合作,由國泰世華旗下的KOKO提供儲值支付帳戶服務,使用者不需要擁有國泰世華銀行帳戶,即可在LINE App上可直接開立帳戶,帳戶儲值上限及單筆交易限額為1萬元,與銀行實體帳戶連結後就可升級,將儲值金額的上限提高到10萬元。

另外,LINE也與中國信託合作收單服務,任何一家信用卡都可綁定到LINE帳號上支付。各家銀行帳戶都可以轉帳到LINE Pay的儲值支付帳戶,使用者只有把錢轉進帳戶需要付手續費之外,LINE Pay使用者之間的轉帳、交易都無須再付手續費。

以安全性來說,LINE Pay使用的是VISA子公司Cyber Source所提供的付款安全機制。此外,LINE Pay用戶必須設立與LINE帳號不同,保障用戶安全,未來用戶如果遺失手機,可直接與LINE客戶或者國泰世華聯絡處理。

原本預定夏季將上線的LINE TAXI,遲遲沒有消息,何時會整合進LINE Pay?LINE Pay未來還會擴張至哪些領域?LINE台灣總經理陶韻智只說,等準備好了會再公布,其他領域不排除任何可能。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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