伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
2015.08.30 | 科技

全球股市最近的崩盤無疑給技術「泡沫論」添加了再度發酵的猛料。蘋果、Google、Facebook及Amazon等技術巨頭的股價均出現了不同程度的下挫—儘管庫克罕見地在非正常時間對蘋果業績進行置評安撫投資者,但蘋果股價的反彈只是曇花一現。

不久前大家的焦點還在誰會成為新的獨角獸(unicorn,10億美元以上估值的新創企業),但現在技術圈已經開始討論哪一個獨角獸在什麼時候會率先倒掉了,而Alex Danco的觀點更為激進,他甚至認為第一個倒下的超級獨角獸——十角獸(decacorn,估值100億美元以上)可能就要就會出現。

延伸閱讀:Evernote會成為下一隻倒下的獨角獸嗎?

不過其實這篇文章主要討論的不是獨角獸或者十角獸,而是顛覆的模式—原有統治者苦心經營的結構被顛覆者不經意間以新的方式解構。

這種十角獸的死掉跟有沒有泡沫,跟投資者是否恐慌沒有太大的關係,更主要的還是由於技術的變化節奏太快、競爭太激烈,甚至到了不是每一家大型的私有技術公司都能夠生存下來的地步,哪怕是十角獸。一旦戰略方向跑偏,背離了技術變化的趨勢,就算是中層如何的努力也無濟於事。那究竟是誰會死在誰的手裡呢?

新創企業一開始的最大恐懼來源實際上並非外部,而是擔心自己被忽視。然後,經過一定階段的發展後,才開始擔心競爭對手,擔心對方做得更快更好更強更便宜。又到了某個點的時候(可以認為10億美元估值是個標誌),同行也不是你最大的擔憂了。估值到這種規模意味著你在某件事情上已經做得足夠好,好到直接競爭對手無法一夜之間把你幹掉了。但是,這個時候一個比過度競爭更大的噩夢出現了。這個噩夢叫做侵蝕,被你的公司所在技術線的上層或者下層的某個傢伙侵蝕。

這就像微軟對 PC 製造商的侵蝕,然後 web 瀏覽器又侵蝕了微軟。後來Android/iOS 對手機製造商也乾了同樣的事情,現在Facebook 也想效仿。對於被蠶食的來說,這種恐怖在於變化是慢慢發生的,然後突然之間就崩盤了。

##需求與價值的移轉

所以這裡再強調一次,獨角獸往往不是死在直接競爭對手的手裡。做這件事情過去是做得最好的一個,現在也還是,但是唯一的一點是,這件事情變得不重要了。而一旦這些公司規模龐大(如100 億美元估值的十角獸),那他們麻煩了。

那麼第一個倒下的獨角獸會是誰呢?我賭Dropbox(這跟名字沒關係),也不是因為Google Drive 或者Skydrive 等其他的雲存儲服務—儘管這些威脅已經有好幾年了。正如歷史發生過的事情一樣,最恐怖的不是你的直接競爭對手。

##Dropbox 會死在 Slack 的手上。

Dropbox 和Slack 怎麼會是競爭對手?實際上Slack 早期宣傳時還把「我們整合像Dropbox 這樣所有你已經在使用的服務」掛在嘴上。他們更像是辦公室技術中心:

底層:AWS 為代表的託管+ 存儲,中間層:Dropbox 為代表的文件+ 版本控制,上層:Slack 為代表的溝通+ 工作流

你也許認為像Slack那樣的溝通及工作流工具會是Dropbox這類存儲與版本控制服務的很好補充。沒錯,但Slack的發展速度和影響力已經超越技術圈擴散到外面的世界,這類工具正在改變我們工作本身的需求。

Benedict Evans一針見血地指出,新工具一開始其實是以適應現有工作流的面目出現的,但隨著時間的遷移,工具開始喧賓奪主,工作流需要被重新塑造才能完全發揮工具的優勢。

延伸閱讀:郵件殺手Slack估值挺進25億美元,B輪融資更搶手

比方說企業內部充斥的各種PPT他認為下場會是這樣的:「PPT文件會被可以讓兩人協作製作投影片的web應用取代。不過也許更應該被帶有即時數據、提供以外變化告警的SaaS儀錶盤及聊天通路或Slack整合替代。PPT會被不是簡報的東西幹掉。」

##對於Slack來說當然是好事,但Dropbox又有什麼好悲觀的呢?

Dropbox做的兩件事是很有用的:它幫你存東西和共享東西。這兩點都做得很好。但是存儲本身已經不是一門好生意了,過去幾年,在Amazon、Google的激烈競爭下,雲端硬碟空間的成本幾乎都快降為零了。但是Dropbox依然生存下來了,不是因為它提供了最便宜或最多的存儲,而是因為它的文件共享和版本控制工具還是那麼的好。他們還意識到光有文件同步還不夠—還圍繞著核心概念提供了其他服務和體驗,他們說這樣應該會成功了吧。但是Dropbox的一大存在問題是圍繞著文件管理來提供的服務到底能做得多好。

Dropbox的問題在於儘管它是非常棒的文件管理服務,但是我們現在對於文件已經沒那麼在乎了。

##我是存放文件最好的方式!但是文件開始以不同的形式存在了

Dropbox的問題在於我們的工作習慣已經演變到更好地使用現有的東西,尤其是互聯網的出色能力。你停下來好好想想, **「文件」這個概念在互聯網上是不是有點怪異?考慮到現在我們有Evernote這樣的組織工具、Trello這樣的任務管理工具以及Slack這樣的溝通渠道時,文件是不是有點模糊了?**文件是存在於物理空間的具體呈現,而互聯網恰恰跟這些屬性相反。

儘管在訊息與互聯網早期誕生時維持大家熟悉的想法和系統組織方式是有意義的,但到了一定時候另一隻靴子注定是要落地的。Slack給人的感覺就像是第一款真正的互聯網與移動原生的生產力平台,尤其是現在它已經從消息傳遞延伸到工作流自動化、機器人助手(helper bot)等等。Dropbox也許是文件管理的頂峰,可Slack是未來的開始。

當然,文件不會徹底消失,在很長一段時間內都會是這樣。它們仍然會以數據結構的形式存在,根植於我們的服務器和手機上,但是大多人將不再關心它們的存在。相當可以肯定的是,Dropbox 的估值並非基於新的現實的預期,而是對當前世界用一種快進的方式進行的預測,這種預測是非常短視的。Dropbox 未必是第一個慢慢倒下然後突然死亡的獨角獸,但它的倒下是一定的。而隨著它的倒下,一種宏大的、有用的但是老化的做事方式—文件,也將壽終正寢了。

Ok,把這個發到WordPress 上。謝謝,Slackbot。

延伸閱讀:Dropbox能夠突破重圍 保住商務文件分享市場的優先地位嗎?

本文編譯自:alexdanco.com

關鍵字: #Dropbox #獨角獸
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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