伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
2015.08.30 | 科技

全球股市最近的崩盤無疑給技術「泡沫論」添加了再度發酵的猛料。蘋果、Google、Facebook及Amazon等技術巨頭的股價均出現了不同程度的下挫—儘管庫克罕見地在非正常時間對蘋果業績進行置評安撫投資者,但蘋果股價的反彈只是曇花一現。

不久前大家的焦點還在誰會成為新的獨角獸(unicorn,10億美元以上估值的新創企業),但現在技術圈已經開始討論哪一個獨角獸在什麼時候會率先倒掉了,而Alex Danco的觀點更為激進,他甚至認為第一個倒下的超級獨角獸——十角獸(decacorn,估值100億美元以上)可能就要就會出現

延伸閱讀:Evernote會成為下一隻倒下的獨角獸嗎?

不過其實這篇文章主要討論的不是獨角獸或者十角獸,而是顛覆的模式—原有統治者苦心經營的結構被顛覆者不經意間以新的方式解構。

這種十角獸的死掉跟有沒有泡沫,跟投資者是否恐慌沒有太大的關係,更主要的還是由於技術的變化節奏太快、競爭太激烈,甚至到了不是每一家大型的私有技術公司都能夠生存下來的地步,哪怕是十角獸。一旦戰略方向跑偏,背離了技術變化的趨勢,就算是中層如何的努力也無濟於事。那究竟是誰會死在誰的手裡呢?

新創企業一開始的最大恐懼來源實際上並非外部,而是擔心自己被忽視。然後,經過一定階段的發展後,才開始擔心競爭對手,擔心對方做得更快更好更強更便宜。又到了某個點的時候(可以認為10億美元估值是個標誌),同行也不是你最大的擔憂了。估值到這種規模意味著你在某件事情上已經做得足夠好,好到直接競爭對手無法一夜之間把你幹掉了。但是,這個時候一個比過度競爭更大的噩夢出現了。這個噩夢叫做侵蝕,被你的公司所在技術線的上層或者下層的某個傢伙侵蝕。

這就像微軟對 PC 製造商的侵蝕,然後 web 瀏覽器又侵蝕了微軟。後來Android/iOS 對手機製造商也乾了同樣的事情,現在Facebook 也想效仿。對於被蠶食的來說,這種恐怖在於變化是慢慢發生的,然後突然之間就崩盤了。

需求與價值的移轉

所以這裡再強調一次,獨角獸往往不是死在直接競爭對手的手裡。做這件事情過去是做得最好的一個,現在也還是,但是唯一的一點是,這件事情變得不重要了。而一旦這些公司規模龐大(如100 億美元估值的十角獸),那他們麻煩了。

那麼第一個倒下的獨角獸會是誰呢?我賭Dropbox(這跟名字沒關係),也不是因為Google Drive 或者Skydrive 等其他的雲存儲服務—儘管這些威脅已經有好幾年了。正如歷史發生過的事情一樣,最恐怖的不是你的直接競爭對手。

Dropbox 會死在 Slack 的手上。

Dropbox 和Slack 怎麼會是競爭對手?實際上Slack 早期宣傳時還把「我們整合像Dropbox 這樣所有你已經在使用的服務」掛在嘴上。他們更像是辦公室技術中心:

底層:AWS 為代表的託管+ 存儲,中間層:Dropbox 為代表的文件+ 版本控制,上層:Slack 為代表的溝通+ 工作流

你也許認為像Slack那樣的溝通及工作流工具會是Dropbox這類存儲與版本控制服務的很好補充。沒錯,但Slack的發展速度和影響力已經超越技術圈擴散到外面的世界,這類工具正在改變我們工作本身的需求。

Benedict Evans一針見血地指出,新工具一開始其實是以適應現有工作流的面目出現的,但隨著時間的遷移,工具開始喧賓奪主,工作流需要被重新塑造才能完全發揮工具的優勢

延伸閱讀:郵件殺手Slack估值挺進25億美元,B輪融資更搶手

比方說企業內部充斥的各種PPT他認為下場會是這樣的:「PPT文件會被可以讓兩人協作製作投影片的web應用取代。不過也許更應該被帶有即時數據、提供以外變化告警的SaaS儀錶盤及聊天通路或Slack整合替代。PPT會被不是簡報的東西幹掉。」

對於Slack來說當然是好事,但Dropbox又有什麼好悲觀的呢?

Dropbox做的兩件事是很有用的:它幫你存東西和共享東西。這兩點都做得很好。但是存儲本身已經不是一門好生意了,過去幾年,在Amazon、Google的激烈競爭下,雲端硬碟空間的成本幾乎都快降為零了。但是Dropbox依然生存下來了,不是因為它提供了最便宜或最多的存儲,而是因為它的文件共享和版本控制工具還是那麼的好。他們還意識到光有文件同步還不夠—還圍繞著核心概念提供了其他服務和體驗,他們說這樣應該會成功了吧。但是Dropbox的一大存在問題是圍繞著文件管理來提供的服務到底能做得多好。

Dropbox的問題在於儘管它是非常棒的文件管理服務,但是我們現在對於文件已經沒那麼在乎了。

我是存放文件最好的方式!但是文件開始以不同的形式存在了

Dropbox的問題在於我們的工作習慣已經演變到更好地使用現有的東西,尤其是互聯網的出色能力。你停下來好好想想, 「文件」這個概念在互聯網上是不是有點怪異?考慮到現在我們有Evernote這樣的組織工具、Trello這樣的任務管理工具以及Slack這樣的溝通渠道時,文件是不是有點模糊了?文件是存在於物理空間的具體呈現,而互聯網恰恰跟這些屬性相反。

儘管在訊息與互聯網早期誕生時維持大家熟悉的想法和系統組織方式是有意義的,但到了一定時候另一隻靴子注定是要落地的。Slack給人的感覺就像是第一款真正的互聯網與移動原生的生產力平台,尤其是現在它已經從消息傳遞延伸到工作流自動化、機器人助手(helper bot)等等。Dropbox也許是文件管理的頂峰,可Slack是未來的開始。

當然,文件不會徹底消失,在很長一段時間內都會是這樣。它們仍然會以數據結構的形式存在,根植於我們的服務器和手機上,但是大多人將不再關心它們的存在。相當可以肯定的是,Dropbox 的估值並非基於新的現實的預期,而是對當前世界用一種快進的方式進行的預測,這種預測是非常短視的。Dropbox 未必是第一個慢慢倒下然後突然死亡的獨角獸,但它的倒下是一定的。而隨著它的倒下,一種宏大的、有用的但是老化的做事方式—文件,也將壽終正寢了。

Ok,把這個發到WordPress 上。謝謝,Slackbot。

延伸閱讀:Dropbox能夠突破重圍 保住商務文件分享市場的優先地位嗎?

本文編譯自:alexdanco.com

關鍵字: #Dropbox #獨角獸
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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