伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
2015.08.30 | 科技

全球股市最近的崩盤無疑給技術「泡沫論」添加了再度發酵的猛料。蘋果、Google、Facebook及Amazon等技術巨頭的股價均出現了不同程度的下挫—儘管庫克罕見地在非正常時間對蘋果業績進行置評安撫投資者,但蘋果股價的反彈只是曇花一現。

不久前大家的焦點還在誰會成為新的獨角獸(unicorn,10億美元以上估值的新創企業),但現在技術圈已經開始討論哪一個獨角獸在什麼時候會率先倒掉了,而Alex Danco的觀點更為激進,他甚至認為第一個倒下的超級獨角獸——十角獸(decacorn,估值100億美元以上)可能就要就會出現

延伸閱讀:Evernote會成為下一隻倒下的獨角獸嗎?

不過其實這篇文章主要討論的不是獨角獸或者十角獸,而是顛覆的模式—原有統治者苦心經營的結構被顛覆者不經意間以新的方式解構。

這種十角獸的死掉跟有沒有泡沫,跟投資者是否恐慌沒有太大的關係,更主要的還是由於技術的變化節奏太快、競爭太激烈,甚至到了不是每一家大型的私有技術公司都能夠生存下來的地步,哪怕是十角獸。一旦戰略方向跑偏,背離了技術變化的趨勢,就算是中層如何的努力也無濟於事。那究竟是誰會死在誰的手裡呢?

新創企業一開始的最大恐懼來源實際上並非外部,而是擔心自己被忽視。然後,經過一定階段的發展後,才開始擔心競爭對手,擔心對方做得更快更好更強更便宜。又到了某個點的時候(可以認為10億美元估值是個標誌),同行也不是你最大的擔憂了。估值到這種規模意味著你在某件事情上已經做得足夠好,好到直接競爭對手無法一夜之間把你幹掉了。但是,這個時候一個比過度競爭更大的噩夢出現了。這個噩夢叫做侵蝕,被你的公司所在技術線的上層或者下層的某個傢伙侵蝕。

這就像微軟對 PC 製造商的侵蝕,然後 web 瀏覽器又侵蝕了微軟。後來Android/iOS 對手機製造商也乾了同樣的事情,現在Facebook 也想效仿。對於被蠶食的來說,這種恐怖在於變化是慢慢發生的,然後突然之間就崩盤了。

需求與價值的移轉

所以這裡再強調一次,獨角獸往往不是死在直接競爭對手的手裡。做這件事情過去是做得最好的一個,現在也還是,但是唯一的一點是,這件事情變得不重要了。而一旦這些公司規模龐大(如100 億美元估值的十角獸),那他們麻煩了。

那麼第一個倒下的獨角獸會是誰呢?我賭Dropbox(這跟名字沒關係),也不是因為Google Drive 或者Skydrive 等其他的雲存儲服務—儘管這些威脅已經有好幾年了。正如歷史發生過的事情一樣,最恐怖的不是你的直接競爭對手。

Dropbox 會死在 Slack 的手上。

Dropbox 和Slack 怎麼會是競爭對手?實際上Slack 早期宣傳時還把「我們整合像Dropbox 這樣所有你已經在使用的服務」掛在嘴上。他們更像是辦公室技術中心:

底層:AWS 為代表的託管+ 存儲,中間層:Dropbox 為代表的文件+ 版本控制,上層:Slack 為代表的溝通+ 工作流

你也許認為像Slack那樣的溝通及工作流工具會是Dropbox這類存儲與版本控制服務的很好補充。沒錯,但Slack的發展速度和影響力已經超越技術圈擴散到外面的世界,這類工具正在改變我們工作本身的需求。

Benedict Evans一針見血地指出,新工具一開始其實是以適應現有工作流的面目出現的,但隨著時間的遷移,工具開始喧賓奪主,工作流需要被重新塑造才能完全發揮工具的優勢

延伸閱讀:郵件殺手Slack估值挺進25億美元,B輪融資更搶手

比方說企業內部充斥的各種PPT他認為下場會是這樣的:「PPT文件會被可以讓兩人協作製作投影片的web應用取代。不過也許更應該被帶有即時數據、提供以外變化告警的SaaS儀錶盤及聊天通路或Slack整合替代。PPT會被不是簡報的東西幹掉。」

對於Slack來說當然是好事,但Dropbox又有什麼好悲觀的呢?

Dropbox做的兩件事是很有用的:它幫你存東西和共享東西。這兩點都做得很好。但是存儲本身已經不是一門好生意了,過去幾年,在Amazon、Google的激烈競爭下,雲端硬碟空間的成本幾乎都快降為零了。但是Dropbox依然生存下來了,不是因為它提供了最便宜或最多的存儲,而是因為它的文件共享和版本控制工具還是那麼的好。他們還意識到光有文件同步還不夠—還圍繞著核心概念提供了其他服務和體驗,他們說這樣應該會成功了吧。但是Dropbox的一大存在問題是圍繞著文件管理來提供的服務到底能做得多好。

Dropbox的問題在於儘管它是非常棒的文件管理服務,但是我們現在對於文件已經沒那麼在乎了。

我是存放文件最好的方式!但是文件開始以不同的形式存在了

Dropbox的問題在於我們的工作習慣已經演變到更好地使用現有的東西,尤其是互聯網的出色能力。你停下來好好想想, 「文件」這個概念在互聯網上是不是有點怪異?考慮到現在我們有Evernote這樣的組織工具、Trello這樣的任務管理工具以及Slack這樣的溝通渠道時,文件是不是有點模糊了?文件是存在於物理空間的具體呈現,而互聯網恰恰跟這些屬性相反。

儘管在訊息與互聯網早期誕生時維持大家熟悉的想法和系統組織方式是有意義的,但到了一定時候另一隻靴子注定是要落地的。Slack給人的感覺就像是第一款真正的互聯網與移動原生的生產力平台,尤其是現在它已經從消息傳遞延伸到工作流自動化、機器人助手(helper bot)等等。Dropbox也許是文件管理的頂峰,可Slack是未來的開始。

當然,文件不會徹底消失,在很長一段時間內都會是這樣。它們仍然會以數據結構的形式存在,根植於我們的服務器和手機上,但是大多人將不再關心它們的存在。相當可以肯定的是,Dropbox 的估值並非基於新的現實的預期,而是對當前世界用一種快進的方式進行的預測,這種預測是非常短視的。Dropbox 未必是第一個慢慢倒下然後突然死亡的獨角獸,但它的倒下是一定的。而隨著它的倒下,一種宏大的、有用的但是老化的做事方式—文件,也將壽終正寢了。

Ok,把這個發到WordPress 上。謝謝,Slackbot。

延伸閱讀:Dropbox能夠突破重圍 保住商務文件分享市場的優先地位嗎?

本文編譯自:alexdanco.com

關鍵字: #Dropbox #獨角獸
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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