伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
伴隨著「文件」的沒落,Dropbox 會是第一個倒下的超級獨角獸?
2015.08.30 | 科技

全球股市最近的崩盤無疑給技術「泡沫論」添加了再度發酵的猛料。蘋果、Google、Facebook及Amazon等技術巨頭的股價均出現了不同程度的下挫—儘管庫克罕見地在非正常時間對蘋果業績進行置評安撫投資者,但蘋果股價的反彈只是曇花一現。

不久前大家的焦點還在誰會成為新的獨角獸(unicorn,10億美元以上估值的新創企業),但現在技術圈已經開始討論哪一個獨角獸在什麼時候會率先倒掉了,而Alex Danco的觀點更為激進,他甚至認為第一個倒下的超級獨角獸——十角獸(decacorn,估值100億美元以上)可能就要就會出現

延伸閱讀:Evernote會成為下一隻倒下的獨角獸嗎?

不過其實這篇文章主要討論的不是獨角獸或者十角獸,而是顛覆的模式—原有統治者苦心經營的結構被顛覆者不經意間以新的方式解構。

這種十角獸的死掉跟有沒有泡沫,跟投資者是否恐慌沒有太大的關係,更主要的還是由於技術的變化節奏太快、競爭太激烈,甚至到了不是每一家大型的私有技術公司都能夠生存下來的地步,哪怕是十角獸。一旦戰略方向跑偏,背離了技術變化的趨勢,就算是中層如何的努力也無濟於事。那究竟是誰會死在誰的手裡呢?

新創企業一開始的最大恐懼來源實際上並非外部,而是擔心自己被忽視。然後,經過一定階段的發展後,才開始擔心競爭對手,擔心對方做得更快更好更強更便宜。又到了某個點的時候(可以認為10億美元估值是個標誌),同行也不是你最大的擔憂了。估值到這種規模意味著你在某件事情上已經做得足夠好,好到直接競爭對手無法一夜之間把你幹掉了。但是,這個時候一個比過度競爭更大的噩夢出現了。這個噩夢叫做侵蝕,被你的公司所在技術線的上層或者下層的某個傢伙侵蝕。

這就像微軟對 PC 製造商的侵蝕,然後 web 瀏覽器又侵蝕了微軟。後來Android/iOS 對手機製造商也乾了同樣的事情,現在Facebook 也想效仿。對於被蠶食的來說,這種恐怖在於變化是慢慢發生的,然後突然之間就崩盤了。

##需求與價值的移轉

所以這裡再強調一次,獨角獸往往不是死在直接競爭對手的手裡。做這件事情過去是做得最好的一個,現在也還是,但是唯一的一點是,這件事情變得不重要了。而一旦這些公司規模龐大(如100 億美元估值的十角獸),那他們麻煩了。

那麼第一個倒下的獨角獸會是誰呢?我賭Dropbox(這跟名字沒關係),也不是因為Google Drive 或者Skydrive 等其他的雲存儲服務—儘管這些威脅已經有好幾年了。正如歷史發生過的事情一樣,最恐怖的不是你的直接競爭對手。

##Dropbox 會死在 Slack 的手上。

Dropbox 和Slack 怎麼會是競爭對手?實際上Slack 早期宣傳時還把「我們整合像Dropbox 這樣所有你已經在使用的服務」掛在嘴上。他們更像是辦公室技術中心:

底層:AWS 為代表的託管+ 存儲,中間層:Dropbox 為代表的文件+ 版本控制,上層:Slack 為代表的溝通+ 工作流

你也許認為像Slack那樣的溝通及工作流工具會是Dropbox這類存儲與版本控制服務的很好補充。沒錯,但Slack的發展速度和影響力已經超越技術圈擴散到外面的世界,這類工具正在改變我們工作本身的需求。

Benedict Evans一針見血地指出,新工具一開始其實是以適應現有工作流的面目出現的,但隨著時間的遷移,工具開始喧賓奪主,工作流需要被重新塑造才能完全發揮工具的優勢

延伸閱讀:郵件殺手Slack估值挺進25億美元,B輪融資更搶手

比方說企業內部充斥的各種PPT他認為下場會是這樣的:「PPT文件會被可以讓兩人協作製作投影片的web應用取代。不過也許更應該被帶有即時數據、提供以外變化告警的SaaS儀錶盤及聊天通路或Slack整合替代。PPT會被不是簡報的東西幹掉。」

##對於Slack來說當然是好事,但Dropbox又有什麼好悲觀的呢?

Dropbox做的兩件事是很有用的:它幫你存東西和共享東西。這兩點都做得很好。但是存儲本身已經不是一門好生意了,過去幾年,在Amazon、Google的激烈競爭下,雲端硬碟空間的成本幾乎都快降為零了。但是Dropbox依然生存下來了,不是因為它提供了最便宜或最多的存儲,而是因為它的文件共享和版本控制工具還是那麼的好。他們還意識到光有文件同步還不夠—還圍繞著核心概念提供了其他服務和體驗,他們說這樣應該會成功了吧。但是Dropbox的一大存在問題是圍繞著文件管理來提供的服務到底能做得多好。

Dropbox的問題在於儘管它是非常棒的文件管理服務,但是我們現在對於文件已經沒那麼在乎了。

##我是存放文件最好的方式!但是文件開始以不同的形式存在了

Dropbox的問題在於我們的工作習慣已經演變到更好地使用現有的東西,尤其是互聯網的出色能力。你停下來好好想想, **「文件」這個概念在互聯網上是不是有點怪異?考慮到現在我們有Evernote這樣的組織工具、Trello這樣的任務管理工具以及Slack這樣的溝通渠道時,文件是不是有點模糊了?**文件是存在於物理空間的具體呈現,而互聯網恰恰跟這些屬性相反。

儘管在訊息與互聯網早期誕生時維持大家熟悉的想法和系統組織方式是有意義的,但到了一定時候另一隻靴子注定是要落地的。Slack給人的感覺就像是第一款真正的互聯網與移動原生的生產力平台,尤其是現在它已經從消息傳遞延伸到工作流自動化、機器人助手(helper bot)等等。Dropbox也許是文件管理的頂峰,可Slack是未來的開始。

當然,文件不會徹底消失,在很長一段時間內都會是這樣。它們仍然會以數據結構的形式存在,根植於我們的服務器和手機上,但是大多人將不再關心它們的存在。相當可以肯定的是,Dropbox 的估值並非基於新的現實的預期,而是對當前世界用一種快進的方式進行的預測,這種預測是非常短視的。Dropbox 未必是第一個慢慢倒下然後突然死亡的獨角獸,但它的倒下是一定的。而隨著它的倒下,一種宏大的、有用的但是老化的做事方式—文件,也將壽終正寢了。

Ok,把這個發到WordPress 上。謝謝,Slackbot。

延伸閱讀:Dropbox能夠突破重圍 保住商務文件分享市場的優先地位嗎?

本文編譯自:alexdanco.com

關鍵字: #Dropbox #獨角獸
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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