在美索不達米亞平原|數位時代 BusinessNext

瞿欣某大網站超渺小管理階級，開車上班時，常忘記自己身處何方。曾經做過旅遊記者，接下來的夢想是到歐洲住兩年，或者移民花蓮。

我常常在思考著：「什麼是「未來旅行」？」介紹最新的景點？最炫的旅遊裝備？最時髦的城市？當我坐下來想要好好解釋「未來旅行」時，跳進我腦袋的不是最前衛的紐約或東京，而是土耳其。
土耳其極東的小城馬汀(Martin)，是座顏色如蜜般的山城，小城百公里之外是敘利亞邊境，目光遠眺則是美索不達米亞平原。這趟旅行因為連絡失誤，本來搭飛機的行程，卻讓我在小巴士裡顛簸了好幾天，但這顛簸值得。一路上我們經過絲路上的驛站與荒廢的清真寺。
在到達馬汀前，我們在迪亞巴克(Diyarbakir)停留，這是庫德族人的首府，整座城被綿延六公里長的城牆包圍，城牆從羅馬時代開始建造，現在留下來的多是拜占庭時代修築。庫德族是西亞最古老的民族，也是全世界最大的遊牧民族，第一次波灣戰爭造成六十萬庫德族難民，變成世界上最多難民的民族。
我對庫德族很陌生，然而在城牆上與穿著粉色襯衫的庫德族少年相遇，他為了示好，竟轉身到城牆的洞裡挖出一隻老鼠要送給我，五官深邃的少年，笑起來還是很天真。我們在城牆上欣賞風景，低頭發現城牆下圍著頭巾的回教婦女也微笑著欣賞我們。

闖進文明起源觀照過去

繼續往馬汀出發，那是一場召喚。到達馬汀是中午，陽光在雕刻細膩的石窗上游移，彎曲的石頭門簷下藏著陰影。一條主要大街穿過小城，人們在街上購物、吃飯，有個男人買了台電視，就直接扛到驢背上。我們在山城小徑中穿梭，提了滿桶優格的小男孩怕我們迷路，一直跟著我們，在階梯上攀爬時，一個老婦突然親了我的臉頰，輕聲地說：「阿拉保佑你。」山城的極高點有座教堂可以遠眺，教堂裡的神父曾經去了澳洲，後來因為太思念家鄉而回到馬汀，他撫著胸口說：「馬汀，我的夢想，我的故鄉。」
我則望著美索不達米亞平原發怔。那裡是文明的起源，又被稱作「兩河流域」，西元前八五○○年發現人類生活的蹤跡、西元前三五○○年有文字。
我竟然在最古老的地方，從未來闖進過去。近萬年來人類文明不斷演進，一再經歷了戰爭、和平、分裂的循環，那麼多哀傷、混亂、恐懼交錯，也有喜悅、美好的片刻，無論經歷哪些事，生命一直繼續。也許再先進的太空梭之旅都無法填滿內心的渴求，只有回到最遠的過去才能預知未來，畢竟只有從歷史中才能看見此時此刻的自己。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。