你對微信（WeChat）的印象停留在哪裡？如果還只當它是一個單純的通訊軟體平台，那誤會可就大了。「WeChat已經超越溝通軟件，而是一個巨大的生態，這樣的生態為人工智慧、機器深度學習，提供了絕佳的土壤，」WeChat首席技術顧問楊強如此說到，「短短三年間，就從零成長到現在這個規模，連Facebook都在向微信學習。」一句話，就聽出如今擁有10億用戶數的WeChat能夠建立起這樣龐大的帝國，還讓社群巨頭Facebook虛心請教，絕非浪得虛名。
不過，在了解WeChat用了人工智慧和機器學習做了哪些事之前，先來看看WeChat這幾年迅猛的成長態勢。楊強說，WeChat有三個著名的里程碑，「一開始花了一年多達到1億用戶，再花半年時間達到2億用戶，最後只用了3個月時間就達到3億用戶。」而截至2015年3月，WeChat的註冊用戶則已經突破10億大關，每日活躍用戶數將近6億人，目前有800萬個活躍群組，覆蓋20種語言、200個國家和地區。
從0到10億，看起來是多麼艱難的歷程，WeChat卻像個從石頭蹦出來的巨人，橫空出世、一步一跨，轉瞬間就將它走完。
現在的WeChat不僅是溝通聯繫的平台，還包含了微信支付、微信紅包、搖一搖、公眾號／服務號等功能，客戶群涵蓋一般企業、廣告業主、終端使用者、電視傳媒等。但你知道，WeChat為了讓這冰山一角顯得舉重若輕，在水面下都積累了什麼嗎？成功絕非偶然，若將WeChat全然形容成先天基因就優良的勝利組，那也是抹煞了WeChat多年來鑽研人工智慧的苦心及努力。
（圖說：WeChat只用了3年，註冊用戶數就從0衝到10億大關。圖片來源：WeChat提供。）
大數據與關係模型
楊強說，WeChat跟Facebook、Twitter最大的區隔就是精準的「關係模型」。WeChat用戶可以在「朋友圈」更新自己的活動及狀態，雖然看起來跟一般社交平台沒有兩樣，但因為WeChat性質的關係（通訊軟體），在這裡的社交關係大多有90％是屬於「現實生活中的朋友」，極少數是陌生的，讓WeChat蒐集到的用戶數據更加聚焦且精準。
而WeChat也因為這些龐大的人際關係數據，包括用戶貼文內容、朋友圈的互動方式、圖片/影像/文字的使用情況、在不同群組的活躍程度等，分析出每個用戶的關係模型，並加以利用。
遷移學習
有了用戶的大數據及關係模型後，WeChat就能用機器的遷移學習（Transfer Learning）功能，做出各種精準的應用。
最基礎的莫過於「朋友圈廣告」。楊強表示，「在移動互聯網上面，大家都在移動，而WeChat朋友圈廣告也反映了系統對人的理解，廣告本身內容基於朋友圈生態系，這後面是很強大的人工智慧。」
由於WeChat系統已經擁有用戶的關係模型，不只能夠分析用戶行為，還能提前預測用戶的社交行為，因此當系統「描繪」好廣告用戶畫像後，WeChat朋友圈的廣告便會透過WeChat廣告系統進行投放和管理，再利用演算法，將廣告以類似朋友原創的貼文內容為形式，不著痕跡地展現在你的朋友圈內，就如原生廣告一般。
群體智慧
「每個人的智慧是有限的，但只要匯集起來就是不得了的事情。」楊強說到。WeChat曾將群體智慧（Crowd Intelligence）的概念應用在公益活動「為盲胞讀書」。
你可曾想過，盲胞除了點字之外，還能用什麼方式體會文字世界的美好？其實，盲胞是需要「聽」書的，但是製作這樣一本「有聲讀物」要花上許多時間，並不容易。WeChat則發起了一項公益計畫，利用群體智慧技術，讓每個人都能「為盲胞讀書」——只要一分鐘的時間。
「或許我現在有一分鐘的時間可以讀，你就跟微信說『給我一段字吧』，它可能給我一段《紅樓夢》，」楊強說，用戶讀完文字之後，WeChat就會把這段聲音上傳回後台，而WeChat背後有一套語音處理及理解系統，它會篩選各個檔案，將最「高質量」的聲音揀選出來，再將每段聲音串起來匯集成一本有聲書。視障者可以透過WeChat的「為盲胞讀書」服務號、官網平台，線上收聽或下載這些有聲讀物。
如今，WeChat已經累計推出好幾百本集群體智慧而成的有聲讀物。對WeChat用戶而言，你我或許只是利用一分鐘的時間，舉手之勞做公益；對盲胞而言，這樣涓滴而成的群體人工智慧技術，卻讓科技充滿了實實在在的溫度。
（圖說：WeChat發起的「為盲胞讀書」公益計畫，利用群體人工智慧技術製作有聲讀物。）
音頻辨識
WeChat在2013年發布一項功能「搖歌曲」。當用戶在空氣中聽到一段音樂，只要拿起手機、開啟WeChat，接著，搖一搖，不出3～5秒，WeChat就會秀出這段音樂的資訊，楊強說，每天使用這個功能的人數平均高達300萬。
更令人訝異的，是WeChat打算利用音頻辨識技術改變電視節目的生態。楊強表示，閱聽眾在電視機前只能單方面地接受訊息，無法對電視節目「發送訊息」，這樣一來就容易出現廣告投放不精準的問題，因為廣告主及電視台很難知道「到底是誰坐在電視機前」。
WeChat計畫利用音頻識別技術，知道用戶正在收看哪一台、哪個電視節目，再將此資訊回傳給電視台，這些數據就可以作為電視台及廣告主的分析基礎，甚至能立即性決定要如何調整節目內容橋段及廣告內容，讓傳統的傳媒與新型態的網路社平台為結合。「這為電視節目及廣告生態注入了新鮮的血液。」楊強說。
圖像搜尋
Google、百度等網路企業都在大力注資的圖像搜尋技術，WeChat怎麼可能錯過？WeChat透過繪圖處理器（GPU）的加速運算，讓系統能夠即時辨識圖像，不僅可作為未來系統機器學習的內容，也能即時為廣告主推送合適廣告給用戶，進一步將用戶的使用習慣化為商機。此外，WeChat的人臉辨識技術亦號稱可達到偵測、追蹤、辨識、認證等功能。
（WeChat首席技術顧問楊強。圖片來源：NVIDIA。）
除了上述這些之外，WeChat還積極研擬擴增實境（AR）、自然語言理解（Natural Language Understanding）等技術，企圖讓WeChat成為用戶生活中密不可分的隨行助理。
楊強強調，WeChat是個緊密的閉環（Closed-loop）生態圈，所有的用戶行為、回應及系統提前預測的用戶導向意圖，都會回應到WeChat生態圈內的服務，例如微信支付、打車服務、購票、理財等。至於這些人工智慧建立起的功能到底有沒有效？究竟準不準確？楊強笑說，「你看用戶有沒有使用就知道啦！」
「10億」，或許代表了部分答案。
