電商即將進入要自備流量的新時代了！|數位時代 BusinessNext

最近這一年來，常常有一些想要進軍電子商務的朋友來問 Miula，到底他們進軍電商該使用哪個平台呢?

老實說，Miula 對於電商平台的研究有限，實在給不出什麼好的答案來，從 MVP 的角度來看，Miula 通常會建議他們去主要的拍賣平台先試水溫。

然而在這思考過程中，Miula 倒是有一件事情是很確認的，就是電商即將進入自備流量的新時代了。

圖說明
圖片來源：Pixabay

傳統上來說，電商在架設自己網路商店時，通常有兩個選擇，第一種是直接開在原本有流量的大平台上，如 Yahoo拍賣、Yahoo購物中心、PCHome 商店街、露天拍賣等，這種方式的優點是初期投入成本低，系統相對穩定，而且平台上也會有直接進來的流量，缺點則是平台通常需要抽成，業務量越大被抽的就越多。店家開立網路商店的第二種選擇則是架自己的銷售官網，通常使用廠商已經做好的系統或者是 Open Source 的系統為主，優點是不需要被抽成，缺點則是初期需要一筆建置費用(日後也須要維護費用)，而且需要自己去找流量進來。

用實體開餐廳的狀況來比喻的話，前者就是把餐廳開在百貨公司，不用宣傳就自然而然就有人流有顧客，後者則是把餐廳開在某個不知名的巷子裡，需要自己去宣傳行銷找顧客。前者的店租貴但不用花太多的行銷經費，後者店租相對便宜，但卻得自己花錢行銷。

這兩種開店方式，理論上滿足了不同類型與不同的階段的電商業者，也各自有其擁護者。想要低成本輕鬆快速做廣選第一種，想要深耕做忠誠度掌握會員就選第二種。

但這樣的狀況，隨著傳統的幾個大電商平台流量的下滑，即將面臨巨大的改變。

簡單來說，原本有能力帶給你流量的大型電商平台，現在導流的能力已經大不如前，而未來只會更加衰退。

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這主要的原因，其實還是來自於 Facebook。當 Facebook 把上網的流量搶走大半的時候，各大平台上面的流量相對就變少了，而能導到電商的流量也隨之變少。

這也是我為什麼說 電商的未來的最重要趨勢只有一個，那就是 FACEBOOK 的原因。

但在平台上導流的能力變弱的同時，電商的家數卻不斷的增加，也就是說，每家開在大型電商平台上的商店，可分配到的流量就更加稀釋。

在這種狀況下，唯一的生存方式，就是電商店家，需要具備自己把人潮流量帶到自家商店的能力，不能再過度倚賴電商平台流量了。簡單來說，原本第一類型的電商不須擔心流量，只有第二類型的電商才需要自己生出流量，但未來即使連第一類型的電商，都需要具備自己導入流量的能力，才能夠生存下去。

用剛剛開餐廳的比喻來說，就是當百貨公司逛的人變少的時候，開在百貨公司的餐廳，單靠百貨公司人潮帶來的顧客已經活不下去了，只能自己也得學會行銷吸引顧客直接上門。

而電商該如何自備流量呢? Miula 建議就是學習以下三種方式

學習著怎麼樣有效投放網路廣告，抓到正確的客戶 (臉書/Instagram/關鍵字)
學習怎麼樣經營臉書社群，從社群中接觸目標客戶
學習利用 Line@/簡訊/電子報維護忠誠客戶

如果上面三種方法都學會了，電商就有能力自己持續的替自己的商店帶進流量，營業額就不會受到平台流量下滑的衝擊了。但要把以上三種方法學好，也不是那麼簡單的就是了，畢竟每門技術也都有各自的學問與門道。

而談到電商自備流量這件事，其實還有另外一個大問題。這問題就是，很多電商，都沒有編設行銷預算的觀念。就算知道要自備流量了，但總想要用免費的方法看看能不能生出來。

而針對這種狀況，Miula 的看法是別浪費時間了，或許真的有那千分之一的情形是讓你試成功了，真的免費創造出大量流量了。但千分之九九九的機率是，你會浪費時間做了白工。

白白浪費掉的人事成本，其實比行銷經費還可怕啊。

之前有個朋友就是這樣的狀況，他新成立的電商請了三個員工來經營，但卻不給他們行銷經費，在三個月辛苦的操作之後，臉書粉絲團的人數是少到可憐的六百人，成交的營業額連一萬塊也不到。說真的，他只要把這三個員工加起來的一個月薪資(約十萬)，拿來當行銷經費，第一個月可能就可以成交幾十萬了。不肯花行銷經費，看似省了那十萬塊，但實際上卻是浪費了三十萬(三個月的薪資都做白工去了)。

要想成功的自備流量，麻煩一定要生出一筆錢來行銷跟導流，好嗎?

所以，對於想要投入電商領域的新進者來說，Miula 的建議是: 不管你的商店是要開在現有大型平台上或者是自己官網上，你都要從現在開始學習自備流量的能力，而且一定要編列行銷經費，如果操作得當，初期幾萬塊就夠你建立一定程度的現金流了。

而如果連這幾萬塊都拿不出來，真的就不要出來做電商了吧。

面對電商要自備流量的新時代，所有電商的老闆們，你們都準備好了嗎?

PS. 也會有一些人會問我，至於電商到底該不該做 APP 呢?

關於這個問題，Miula 唯一的回答是兩個反問: 你打算怎麼樣吸引人裝你的APP? 你打算怎麼讓已經安裝你的 APP 的人會真的使用? （這兩個問題比怎樣導流到電商成交還難好幾倍啊）

如果以上兩個問題你不知道答案，那我想你還沒有準備好打 APP 這一仗。

文章出處：Miula觀點

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。