電商即將進入要自備流量的新時代了!
電商即將進入要自備流量的新時代了!
2015.09.15 | 行銷

最近這一年來,常常有一些想要進軍電子商務的朋友來問 Miula,到底他們進軍電商該使用哪個平台呢?

老實說,Miula 對於電商平台的研究有限,實在給不出什麼好的答案來,從 MVP 的角度來看,Miula 通常會建議他們去主要的拍賣平台先試水溫。

然而在這思考過程中,Miula 倒是有一件事情是很確認的,就是電商即將進入自備流量的新時代了。

圖說明
圖片來源:Pixabay

傳統上來說,電商在架設自己網路商店時,通常有兩個選擇,第一種是直接開在原本有流量的大平台上,如 Yahoo拍賣、Yahoo購物中心、PCHome 商店街、露天拍賣等,這種方式的優點是初期投入成本低,系統相對穩定,而且平台上也會有直接進來的流量,缺點則是平台通常需要抽成,業務量越大被抽的就越多。店家開立網路商店的第二種選擇則是架自己的銷售官網,通常使用廠商已經做好的系統或者是 Open Source 的系統為主,優點是不需要被抽成,缺點則是初期需要一筆建置費用(日後也須要維護費用),而且需要自己去找流量進來。

用實體開餐廳的狀況來比喻的話,前者就是把餐廳開在百貨公司,不用宣傳就自然而然就有人流有顧客,後者則是把餐廳開在某個不知名的巷子裡,需要自己去宣傳行銷找顧客。前者的店租貴但不用花太多的行銷經費,後者店租相對便宜,但卻得自己花錢行銷。

這兩種開店方式,理論上滿足了不同類型與不同的階段的電商業者,也各自有其擁護者。想要低成本輕鬆快速做廣選第一種,想要深耕做忠誠度掌握會員就選第二種。

但這樣的狀況,隨著傳統的幾個大電商平台流量的下滑,即將面臨巨大的改變。

簡單來說,原本有能力帶給你流量的大型電商平台,現在導流的能力已經大不如前,而未來只會更加衰退。

延伸閱讀:購物網站有危機?數位通路策略再檢視

這主要的原因,其實還是來自於 Facebook。當 Facebook 把上網的流量搶走大半的時候,各大平台上面的流量相對就變少了,而能導到電商的流量也隨之變少。

這也是我為什麼說 電商的未來的最重要趨勢只有一個,那就是 FACEBOOK 的原因

但在平台上導流的能力變弱的同時,電商的家數卻不斷的增加,也就是說,每家開在大型電商平台上的商店,可分配到的流量就更加稀釋。

在這種狀況下,唯一的生存方式,就是電商店家,需要具備自己把人潮流量帶到自家商店的能力,不能再過度倚賴電商平台流量了。簡單來說,原本第一類型的電商不須擔心流量,只有第二類型的電商才需要自己生出流量,但未來即使連第一類型的電商,都需要具備自己導入流量的能力,才能夠生存下去。

用剛剛開餐廳的比喻來說,就是當百貨公司逛的人變少的時候,開在百貨公司的餐廳,單靠百貨公司人潮帶來的顧客已經活不下去了,只能自己也得學會行銷吸引顧客直接上門。

而電商該如何自備流量呢? Miula 建議就是學習以下三種方式

  1. 學習著怎麼樣有效投放網路廣告,抓到正確的客戶 (臉書/Instagram/關鍵字)
  2. 學習怎麼樣經營臉書社群,從社群中接觸目標客戶
  3. 學習利用 Line@/簡訊/電子報維護忠誠客戶

如果上面三種方法都學會了,電商就有能力自己持續的替自己的商店帶進流量,營業額就不會受到平台流量下滑的衝擊了。但要把以上三種方法學好,也不是那麼簡單的就是了,畢竟每門技術也都有各自的學問與門道。

而談到電商自備流量這件事,其實還有另外一個大問題。這問題就是,很多電商,都沒有編設行銷預算的觀念。就算知道要自備流量了,但總想要用免費的方法看看能不能生出來。

而針對這種狀況,Miula 的看法是別浪費時間了,或許真的有那千分之一的情形是讓你試成功了,真的免費創造出大量流量了。但千分之九九九的機率是,你會浪費時間做了白工。

白白浪費掉的人事成本,其實比行銷經費還可怕啊。

之前有個朋友就是這樣的狀況,他新成立的電商請了三個員工來經營,但卻不給他們行銷經費,在三個月辛苦的操作之後,臉書粉絲團的人數是少到可憐的六百人,成交的營業額連一萬塊也不到。說真的,他只要把這三個員工加起來的一個月薪資(約十萬),拿來當行銷經費,第一個月可能就可以成交幾十萬了。不肯花行銷經費,看似省了那十萬塊,但實際上卻是浪費了三十萬(三個月的薪資都做白工去了)。

要想成功的自備流量,麻煩一定要生出一筆錢來行銷跟導流,好嗎?

所以,對於想要投入電商領域的新進者來說,Miula 的建議是: 不管你的商店是要開在現有大型平台上或者是自己官網上,你都要從現在開始學習自備流量的能力,而且一定要編列行銷經費,如果操作得當,初期幾萬塊就夠你建立一定程度的現金流了。

而如果連這幾萬塊都拿不出來,真的就不要出來做電商了吧。

面對電商要自備流量的新時代,所有電商的老闆們,你們都準備好了嗎?

PS. 也會有一些人會問我,至於電商到底該不該做 APP 呢?

關於這個問題,Miula 唯一的回答是兩個反問: 你打算怎麼樣吸引人裝你的APP? 你打算怎麼讓已經安裝你的 APP 的人會真的使用? (這兩個問題比怎樣導流到電商成交還難好幾倍啊)

如果以上兩個問題你不知道答案,那我想你還沒有準備好打 APP 這一仗。

文章出處:Miula觀點

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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