進修，是蛻變的開始！|數位時代 BusinessNext

相信有不少男人和我一樣，當兵退伍後那十年，最常做的事，就是把過去在小學、中學、高中、大學的所學，逐一掏出來檢視，然後把三分之二的記憶扔掉。因為不這樣，簡直無法料理眼前的生活。
舉例而言，當時的我事隔十多年居然還背得出「翳惟總統，武嶺蔣公，巍巍蕩蕩，民無能名」起首的〈總統蔣公紀念歌〉全文，因為這是我國中考高中的模擬考題；但你如到了80年代末期還真相信有任何政治人物能「民無能名」，你肯定只能到今天已解散的警備總部上班。政治知識的自我成長，和生活大環境相關，相對容易；但背來的歷史、地理、三民主義、物理、化學、數學公式，卻根深蒂固地黏在腦海裡，仍主宰著思維。更糟糕的是：「背」這個思想習慣要改掉，看起來容易，實質上則是無比艱難；相對而言，我有很長一段時間，不曉得如何讓自己有「創意」，因為「背」過的東西和「背」本身，絲毫沒有給你任何索引。
這就是台灣教育的本質──你所有「權威們」認為你應該要學的（所以一旦權威不權威了，你就慘了！），卻從不啟蒙你「如何自我發現」，進而「自我學習」，直到進入社會，企業要你掏心挖肺地貢獻出你的創意，這才發覺：我是誰、是哪樣的人（或虛榮點說：「人才」）連自己都不太清楚；眼前一片冷感的事物，我如何對它有創意？
所以，當你痛苦地開始知道「揚棄」，上帝就會給你些回報──慢慢地，你開始體會到如何吸收、裝填、潤發。有一天，從睡夢中驚醒：我終於會「學習」了，因為在這樣或那樣的學習裡、在廢寢忘食的投入中，你感到眼前知識與自己互動的私密愉悅，而這一年，我三十二歲。即使時到今日，政治解嚴、知識開放、教改啟動，但類似我這種「發現的焦慮」，仍常存在我的朋友、同學、同事，甚至採訪對象的心裡。「我是誰？我從哪兒來？我將往何處去？」這著名的畫家高更提問，仍深深糾結在現代工作者心中，因為不管經濟如何富裕、政治怎麼民主，台灣教育仍是各種脫胎換骨版的「文憑主義」，仍然只問：「你該學什麼！」，而不問：「你想學什麼？」
對於已就業多年的工作者，該如何解消這不易啟齒的焦慮？最好的方法，就是「進修」，而且是離開生活軌道、拋鄉別子的「異地進修」，這是一種半強迫自己的「揚棄」，自己創造出一種新的生命情境，強要求自己由「非台灣人的眼光」看世界，然後由世界的角度，回頭探尋自己的渴望，進而瞭解自己。
對邁向創意經濟的台灣來說，已經很多人感受到「沒創意」的真實苦澀，該怎麼辦，我的建議是：找個國外學校的課程，出國去吧──進修，是蛻變的開始；發現，是成長的發端！

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。