什麼新聞最多人按讚?臉書大數據告訴你!
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2015.09.16 | 行銷

#媒體觀察季報-2015第一季(BY QSEARCH X RE-LAB)

若要你仔細想上個月發生的大事,你很有可能抓了抓頭,腦袋一片空白。現代人接收資訊的管道太多元,每個晝夜都被各管道湧來的資訊轟炸,ㄧ整個資訊超載。

或許一群人中真有幾位能想起來,說出來的卻也很可能是不同事件。除了接收資訊管道變多了以外,最重要的還是每個人興趣和感受不同,自然關注的議題也會不一樣。以Facebook為例,它默默記錄你對話題或資訊來源的偏好-由你點擊的連結、經常互動的朋友或粉絲頁,甚至是互動過貼文裡的關鍵字。進而用演算法控制你的動態牆,呈現出你最可能有興趣的內容,誘使你產生互動,因而收到通知,再度產生互動,整個黏著在平台上。你黏得越久,它就能置換更多廣告,賺取更多的廣告費用。這樣高度個人化的動態牆,使每個人接觸到符合自己興趣的議題,卻也因此而和他人產生差異。

QSearch和Re-lab觀察到此現象,因而嘗試透過社群數據工具QSearch Trend篩選資訊並加以整理,協助精確地了解,大眾共同關注的議題是哪些。

以下的資訊,是我們從9個新聞媒體粉絲頁,耙梳整理一至三月所有貼文和互動數據而得出的結果。互動的數據是騙不了人的,仔細看下去,或許你會發現原來牆外的世界跟想像的不同。

圖說明

從今年一到三月各式新聞在社群媒體上所得的回響,有幾點觀察。首先,就熱門文章總排名前十五來看,可發現英勇、善心事蹟最為人稱道,也得到最多討論,其次則是喜事和溫馨的故事。整體而言,具有正面能量的故事最受歡迎,負面新聞反而都沒上榜。

若從時間軸觀察,一到三月的讚數高峰集中在讓全台悲痛的復興空難,不過討論最盛的三則新聞皆非空難事件本身,而是在這場災難中最英勇的那群人。當時秉著救一個是一個、高齡卻勇氣過人的黃金順,就被予以高度尊敬。另外機長奮力拉起機身的新聞,以及在冰冷河水中辛苦打撈空難遺體、冥冥中被小手握住的潛水員陳國輝,也都受網友高度關注,紛紛以讚致敬。

除了像空難這般大事件,另一項特別被討論的是十元便當阿嬤逝世的消息。享年九十六歲的莊朱玉女阿嬤默默行善多年,用便宜的餐點照顧在外打拚、手頭不寬裕的年輕人與弱勢族群,被譽為窮苦人的守護神。這則新聞引起特別多討論,排名中佔了四篇,多是對阿嬤表達謝意與敬佩之意。

有趣的是,便當阿嬤默默行善的新聞同時激出網友對慈濟的討論與批評,恰巧與時事呼應,形成鮮明對比。所有熱門評論(comments)中,又正好以「神人賣房做慈善,賤人做慈善買房」一則點破天差地遠的行善等級,而獲得3956個讚,排行第一。

除了英勇、善心事蹟,藝人生命中的大事也是網友不會放過的焦點,周董周杰倫與昆凌的世紀婚禮照以及黑人與范范喜獲「大小熊貓」這兩樁喜事,也成為熱門話題,雙雙上榜。

這份排名部分反映了讀者願意「給讚」的新聞具有哪些特質。不過也帶出另一方向的思考:因Facebook演算法的按讚機制而使受歡迎的內容較容易擴散,再加上讀者看動態牆被動接收且閱讀量有限的特性,這些正向新聞累積愈多讚,便具有更高的傳播力,是否某種程度上排擠掉較為生硬、嚴肅,卻更需被關注的議題或弊案呢?

【20150101-0331社群媒體新聞讚數排名】

  1. 勇伯黃金順 幫人解扣救四命
  2. 10元便當阿嬤告別式 昔受照顧工人趕來致意
  3. 了不起!失事前仍奮力拉機身 網友:謝謝機長救了台北
  4. 周董昆凌英國婚禮照曝光 王子公主超浪漫
  5. 清苦人的守護神 10元便當嬤辭世
  6. 賣7屋貼補菜錢 善心10元便當嬤辭世
  7. 臉碎 臉中凹痕 雙手緊握 兩腿骨折 機師之死重於泰山
  8. 「叔叔帶你們回家」 潛水員陳國輝尋獲2小兄弟
  9. 代亡母續行善 子女成立慈善會
  10. 「整排車隊靠邊,禮讓救護車」駕駛:11年最感動
  11. 十元阿嬤公祭花籃延綿500公尺 許效舜:她是活菩薩
  12. 勇哉麵攤夫妻 擒拐童賊救下男童
  13. 「窮苦人的守護神」十元賣夢阿嬤今告別式
  14. 恭喜!范范生了!「大小熊貓」開盤 都是男孩啦!
  15. 「不怕,叔叔找到你們了!」潛水員含悲救男童

2015年第一季發生了不少事,你能完成填字遊戲,並從中猜出哪六項議題最受關注嗎?

圖說明

【關鍵字提示】
2015年2月,台灣航空史史上首次飛機墜毀於河川的意外。
2015年2月下旬,台中知名度假村發生60名遊客、5名員工上吐下瀉、發燒症狀,被批隱匿員工病毒感染疫情。
近年備受期待新市長百日維新,一舉一動皆受矚目。
2015年1月,一對知名藝人夫妻喜獲一對雙胞胎男孩。
2015年2月1日凌晨四時,日本人質慘遭極端組織處決。
2015年2月11日至12日,台灣獄政史上首次獄政幹部被狹持事件。
2015年1月,法國知名雜誌總部遭伊斯蘭份子闖入,社長、總編等12人遭射殺。
2015年台灣限水期間,傳前苗栗縣長將任自來水公司董座惹議。
2015年2月,有「窮苦人的守護神」之稱的莊朱玉女阿嬤辭世。

2015年2月下旬,一件洋裝究竟是哪兩種顏色,引發全球熱議。
2015年1月,台北地檢署偵結獄政史上最大弊案。前東森國際前董事長於服刑期間,遭爆行賄獄政官,遭檢方起訴。
2015年1月20日凌晨時,桃園市新屋區保齡球館發生大火,多名警消殉職。
2015年2月10日,韓國民主勞總全國金屬工會、韓國勞總全國金屬勞動組合聯盟陪同五名首爾京畿道Hydis勞工赴台,抗議Hydis最大股東台資元太科技於今年董事會逕自通過關閉韓國Hydis生產線的決議。
2015年前三個月,台灣遇上67年來最嚴重旱災,用水堪慮,多縣市採取「供水五天,停水兩天」的措施。
2015年1月,一對交往四年的藝人於英國教堂結為連理,婚禮儀式夢幻。
台北地院於2015年3月20日審結八德合宜住宅弊案,依貪污罪判處前桃園縣副縣長19年、遠雄集團創辦人4年6個月。
2015年前三個月,因中國霾害及在地污染加乘,台灣細懸浮微粒指數多日破表。

答案揭曉!

圖說明

前六名的答案,和你猜測的一樣嗎?

圖說明
其實健忘也不是台灣人的問題,而是近代出現的文明病。

當接收資訊的管道越來越多元,資訊產生的速度越來越快速,會逐漸產生資訊爆炸的壓力。人腦塞了過多的資訊,分散了注意力,自然容易忘事。資訊過多時,不帶情感的工具就能派上用場,協助疏理哪些事件是眾所矚目的。

透過社群數據分析工具QSearch Trend,篩選了9個新聞媒體粉絲頁一至三月的資料,總共採計48,614則貼文,處理190,633,929個讚、3,452,897則回應及4,973,160個分享。以貼文按讚量來比較,找出了6個影響力最大的議題,相關互動數量比較可參考新聞事件底下的數值。

從本圖可看出,除柯市長百日維新期間備受媒體及網友關注外,其他大議題如復興空難,關注多集中在3-10天,其後就大幅退燒。而沒有選進來的議題,多半活不過3天,熱度就大降了。

【事件發生日期一覽】

  • 復興空難:2015/2/4
  • 周董昆凌世紀婚禮:2015/1/18
  • 黑人范范喜獲麟兒:2015/1/15
  • 十元便當嬤辭世:2015/2/13便當嬤往生,2/16許效舜在臉書PO出弔念文,3/1開始有媒體報導

圖說明

這張圖可以幫助大家檢視較為廣傳的新聞屬於哪些分類,影劇新聞主要環繞影視明星作描寫,最受全體大眾歡迎應不會意外。倒是國際新聞的比例可能超出你我預期,因此特別檢視了是哪些國際新聞的貼文超過了5萬個讚,將在下一頁呈現。

本圖是依據新聞網站上的分類標註忠實呈現,卻也發現這樣分類的問題。在檢視原本新聞分類時,發現各家新聞並沒有絕對一致的分類標準,儘管影劇、財經等分類非常明確,但部分新聞在分類時容易面臨歸類混淆的狀況。以『復興空難』相關報導來看,『勇伯黃金順 幫人解扣救四命』 被分類為政治新聞,『資深媒體人王尚智談「機師生命最後10秒」』被自由時報分類為生活新聞,卻也被ETtoday分類為社會新聞。

*251則五萬讚以上新聞貼文列表
*資料整理方式

在2015年一至三月的48,614則貼文中,篩選出五萬個讚以上的新聞貼文,共有251則,約為一季所有貼文的前0.5%。根據這些貼文所附的新聞連結,查找在原新聞網站上的所屬分類。附圖是根據新聞分類按比例繪製成的分類比重圖。

哪一種國際新聞,會吸引到你?

圖說明

這9則五萬讚以上的國際新聞,共通點大致是小孩、數字、奇聞。難道新聞標題才是決定點讚的主因嗎?

或許我們也可以思考,這些國際新聞真的值得花時間關注嗎?其他重大國際事件呢?應該抱持著怎麼樣的心態關注呢?

我們常會期許自己多關注國際要聞。但若以Facebook動態牆當篩選器,由於演算法會根據平日互動來調整動態牆的呈現,配送你較常互動的粉絲頁或朋友動態給你。若你較少與國際媒體粉絲頁互動,或是常互動的朋友較少分享,國際要聞是很難浮現出來的,因為都會被其他動態給排擠掉了。

建議可以動動手指,調整一下訂閱的粉絲頁,將部分產出國際要聞的粉絲頁設為優先觀看,就不會錯過優質新聞內容了!

名人新聞在社群媒體上多吸睛?

圖說明

撰寫新聞的確會先架構5W1H,而其中又以WHO最為重要,在標題中先把新聞事件的主角點到了,就較能引起相關人士的注意。因此以名人為描寫主軸的新聞,以記者生產量來說是佔了大宗,但你可曾想過這類新聞搶佔了大眾多少關注呢?

圖說明

使用QSearch Trend社群分析工具,以名人為關鍵字做搜尋(包含政治人物、影藝名人、企業家、體壇明星等,但不包含因事件而爆紅的人物,如十元便當阿嬤),篩選出提到該名人的新聞貼文。

從數據或可觀察到,大眾對於名人相關的貼文的確有很高的關注度,甚至對名人較容易浮現出針對性的想法,回應在新聞貼文底下。

圖說明

在新聞媒體粉絲頁,台北市長獲得最多的關注,甚至是全國性的關注,其他縣市首長獲得的新聞報導和關注度就有很大的差距。

然而在這個時代,若新聞粉絲頁沒有做分群分眾,或是設定貼文鎖定對象,發佈地方新聞的抉擇也很可能因點擊數不佳而被駁回。

在網路的世界,大者恆大,關注度若都集中在首都台北市,的確新聞媒體會傾向描寫台北市的新聞以換取較佳網站流量,而其餘縣市的媒體資源相對就薄弱許多。

##結語

此觀察報告是QSearch和Re-lab的小嘗試,僅是單純想以有趣的方式呈現常人較難看到的角度,對於熟諳網路媒體的前輩或許還騷不到癢處。但這些資訊能幫助媒體產業思考,在社群上要怎麼運作,可以正面影響社會大眾。也幫助一般大眾思考,平常是被哪些新聞餵養,與這些新聞的互動在社群上會造成怎麼樣的效應。

此次或許觀察還不夠深入,如果你希望再辣一點,抑或只想要半糖就好,都歡迎留下寶貴的意見和指引,讓我們下次能做得更好!

文章出處:Qsearch Blog

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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