什麼新聞最多人按讚?臉書大數據告訴你!
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2015.09.16 | 行銷

#媒體觀察季報-2015第一季(BY QSEARCH X RE-LAB)

若要你仔細想上個月發生的大事,你很有可能抓了抓頭,腦袋一片空白。現代人接收資訊的管道太多元,每個晝夜都被各管道湧來的資訊轟炸,ㄧ整個資訊超載。

或許一群人中真有幾位能想起來,說出來的卻也很可能是不同事件。除了接收資訊管道變多了以外,最重要的還是每個人興趣和感受不同,自然關注的議題也會不一樣。以Facebook為例,它默默記錄你對話題或資訊來源的偏好-由你點擊的連結、經常互動的朋友或粉絲頁,甚至是互動過貼文裡的關鍵字。進而用演算法控制你的動態牆,呈現出你最可能有興趣的內容,誘使你產生互動,因而收到通知,再度產生互動,整個黏著在平台上。你黏得越久,它就能置換更多廣告,賺取更多的廣告費用。這樣高度個人化的動態牆,使每個人接觸到符合自己興趣的議題,卻也因此而和他人產生差異。

QSearch和Re-lab觀察到此現象,因而嘗試透過社群數據工具QSearch Trend篩選資訊並加以整理,協助精確地了解,大眾共同關注的議題是哪些。

以下的資訊,是我們從9個新聞媒體粉絲頁,耙梳整理一至三月所有貼文和互動數據而得出的結果。互動的數據是騙不了人的,仔細看下去,或許你會發現原來牆外的世界跟想像的不同。

圖說明

從今年一到三月各式新聞在社群媒體上所得的回響,有幾點觀察。首先,就熱門文章總排名前十五來看,可發現英勇、善心事蹟最為人稱道,也得到最多討論,其次則是喜事和溫馨的故事。整體而言,具有正面能量的故事最受歡迎,負面新聞反而都沒上榜

若從時間軸觀察,一到三月的讚數高峰集中在讓全台悲痛的復興空難,不過討論最盛的三則新聞皆非空難事件本身,而是在這場災難中最英勇的那群人。當時秉著救一個是一個、高齡卻勇氣過人的黃金順,就被予以高度尊敬。另外機長奮力拉起機身的新聞,以及在冰冷河水中辛苦打撈空難遺體、冥冥中被小手握住的潛水員陳國輝,也都受網友高度關注,紛紛以讚致敬。

除了像空難這般大事件,另一項特別被討論的是十元便當阿嬤逝世的消息。享年九十六歲的莊朱玉女阿嬤默默行善多年,用便宜的餐點照顧在外打拚、手頭不寬裕的年輕人與弱勢族群,被譽為窮苦人的守護神。這則新聞引起特別多討論,排名中佔了四篇,多是對阿嬤表達謝意與敬佩之意。

有趣的是,便當阿嬤默默行善的新聞同時激出網友對慈濟的討論與批評,恰巧與時事呼應,形成鮮明對比。所有熱門評論(comments)中,又正好以「神人賣房做慈善,賤人做慈善買房」一則點破天差地遠的行善等級,而獲得3956個讚,排行第一。

除了英勇、善心事蹟,藝人生命中的大事也是網友不會放過的焦點,周董周杰倫與昆凌的世紀婚禮照以及黑人與范范喜獲「大小熊貓」這兩樁喜事,也成為熱門話題,雙雙上榜。

這份排名部分反映了讀者願意「給讚」的新聞具有哪些特質。不過也帶出另一方向的思考:因Facebook演算法的按讚機制而使受歡迎的內容較容易擴散,再加上讀者看動態牆被動接收且閱讀量有限的特性,這些正向新聞累積愈多讚,便具有更高的傳播力,是否某種程度上排擠掉較為生硬、嚴肅,卻更需被關注的議題或弊案呢?

【20150101-0331社群媒體新聞讚數排名】

  1. 勇伯黃金順 幫人解扣救四命
  2. 10元便當阿嬤告別式 昔受照顧工人趕來致意
  3. 了不起!失事前仍奮力拉機身 網友:謝謝機長救了台北
  4. 周董昆凌英國婚禮照曝光 王子公主超浪漫
  5. 清苦人的守護神 10元便當嬤辭世
  6. 賣7屋貼補菜錢 善心10元便當嬤辭世
  7. 臉碎 臉中凹痕 雙手緊握 兩腿骨折 機師之死重於泰山
  8. 「叔叔帶你們回家」 潛水員陳國輝尋獲2小兄弟
  9. 代亡母續行善 子女成立慈善會
  10. 「整排車隊靠邊,禮讓救護車」駕駛:11年最感動
  11. 十元阿嬤公祭花籃延綿500公尺 許效舜:她是活菩薩
  12. 勇哉麵攤夫妻 擒拐童賊救下男童
  13. 「窮苦人的守護神」十元賣夢阿嬤今告別式
  14. 恭喜!范范生了!「大小熊貓」開盤 都是男孩啦!
  15. 「不怕,叔叔找到你們了!」潛水員含悲救男童

2015年第一季發生了不少事,你能完成填字遊戲,並從中猜出哪六項議題最受關注嗎?

圖說明

【關鍵字提示】
2015年2月,台灣航空史史上首次飛機墜毀於河川的意外。
2015年2月下旬,台中知名度假村發生60名遊客、5名員工上吐下瀉、發燒症狀,被批隱匿員工病毒感染疫情。
近年備受期待新市長百日維新,一舉一動皆受矚目。
2015年1月,一對知名藝人夫妻喜獲一對雙胞胎男孩。
2015年2月1日凌晨四時,日本人質慘遭極端組織處決。
2015年2月11日至12日,台灣獄政史上首次獄政幹部被狹持事件。
2015年1月,法國知名雜誌總部遭伊斯蘭份子闖入,社長、總編等12人遭射殺。
2015年台灣限水期間,傳前苗栗縣長將任自來水公司董座惹議。
2015年2月,有「窮苦人的守護神」之稱的莊朱玉女阿嬤辭世。

2015年2月下旬,一件洋裝究竟是哪兩種顏色,引發全球熱議。
2015年1月,台北地檢署偵結獄政史上最大弊案。前東森國際前董事長於服刑期間,遭爆行賄獄政官,遭檢方起訴。
2015年1月20日凌晨時,桃園市新屋區保齡球館發生大火,多名警消殉職。
2015年2月10日,韓國民主勞總全國金屬工會、韓國勞總全國金屬勞動組合聯盟陪同五名首爾京畿道Hydis勞工赴台,抗議Hydis最大股東台資元太科技於今年董事會逕自通過關閉韓國Hydis生產線的決議。
2015年前三個月,台灣遇上67年來最嚴重旱災,用水堪慮,多縣市採取「供水五天,停水兩天」的措施。
2015年1月,一對交往四年的藝人於英國教堂結為連理,婚禮儀式夢幻。
台北地院於2015年3月20日審結八德合宜住宅弊案,依貪污罪判處前桃園縣副縣長19年、遠雄集團創辦人4年6個月。
2015年前三個月,因中國霾害及在地污染加乘,台灣細懸浮微粒指數多日破表。

答案揭曉!

圖說明

前六名的答案,和你猜測的一樣嗎?

圖說明
其實健忘也不是台灣人的問題,而是近代出現的文明病。

當接收資訊的管道越來越多元,資訊產生的速度越來越快速,會逐漸產生資訊爆炸的壓力。人腦塞了過多的資訊,分散了注意力,自然容易忘事。資訊過多時,不帶情感的工具就能派上用場,協助疏理哪些事件是眾所矚目的。

透過社群數據分析工具QSearch Trend,篩選了9個新聞媒體粉絲頁一至三月的資料,總共採計48,614則貼文,處理190,633,929個讚、3,452,897則回應及4,973,160個分享。以貼文按讚量來比較,找出了6個影響力最大的議題,相關互動數量比較可參考新聞事件底下的數值。

從本圖可看出,除柯市長百日維新期間備受媒體及網友關注外,其他大議題如復興空難,關注多集中在3-10天,其後就大幅退燒。而沒有選進來的議題,多半活不過3天,熱度就大降了。

【事件發生日期一覽】

  • 復興空難:2015/2/4
  • 周董昆凌世紀婚禮:2015/1/18
  • 黑人范范喜獲麟兒:2015/1/15
  • 十元便當嬤辭世:2015/2/13便當嬤往生,2/16許效舜在臉書PO出弔念文,3/1開始有媒體報導

圖說明

這張圖可以幫助大家檢視較為廣傳的新聞屬於哪些分類,影劇新聞主要環繞影視明星作描寫,最受全體大眾歡迎應不會意外。倒是國際新聞的比例可能超出你我預期,因此特別檢視了是哪些國際新聞的貼文超過了5萬個讚,將在下一頁呈現。

本圖是依據新聞網站上的分類標註忠實呈現,卻也發現這樣分類的問題。在檢視原本新聞分類時,發現各家新聞並沒有絕對一致的分類標準,儘管影劇、財經等分類非常明確,但部分新聞在分類時容易面臨歸類混淆的狀況。以『復興空難』相關報導來看,『勇伯黃金順 幫人解扣救四命』 被分類為政治新聞,『資深媒體人王尚智談「機師生命最後10秒」』被自由時報分類為生活新聞,卻也被ETtoday分類為社會新聞。

251則五萬讚以上新聞貼文列表
*資料整理方式

在2015年一至三月的48,614則貼文中,篩選出五萬個讚以上的新聞貼文,共有251則,約為一季所有貼文的前0.5%。根據這些貼文所附的新聞連結,查找在原新聞網站上的所屬分類。附圖是根據新聞分類按比例繪製成的分類比重圖。

哪一種國際新聞,會吸引到你?

圖說明

這9則五萬讚以上的國際新聞,共通點大致是小孩、數字、奇聞。難道新聞標題才是決定點讚的主因嗎?

或許我們也可以思考,這些國際新聞真的值得花時間關注嗎?其他重大國際事件呢?應該抱持著怎麼樣的心態關注呢?

我們常會期許自己多關注國際要聞。但若以Facebook動態牆當篩選器,由於演算法會根據平日互動來調整動態牆的呈現,配送你較常互動的粉絲頁或朋友動態給你。若你較少與國際媒體粉絲頁互動,或是常互動的朋友較少分享,國際要聞是很難浮現出來的,因為都會被其他動態給排擠掉了。

建議可以動動手指,調整一下訂閱的粉絲頁,將部分產出國際要聞的粉絲頁設為優先觀看,就不會錯過優質新聞內容了!

名人新聞在社群媒體上多吸睛?

圖說明

撰寫新聞的確會先架構5W1H,而其中又以WHO最為重要,在標題中先把新聞事件的主角點到了,就較能引起相關人士的注意。因此以名人為描寫主軸的新聞,以記者生產量來說是佔了大宗,但你可曾想過這類新聞搶佔了大眾多少關注呢?

圖說明

使用QSearch Trend社群分析工具,以名人為關鍵字做搜尋(包含政治人物、影藝名人、企業家、體壇明星等,但不包含因事件而爆紅的人物,如十元便當阿嬤),篩選出提到該名人的新聞貼文。

從數據或可觀察到,大眾對於名人相關的貼文的確有很高的關注度,甚至對名人較容易浮現出針對性的想法,回應在新聞貼文底下。

圖說明

在新聞媒體粉絲頁,台北市長獲得最多的關注,甚至是全國性的關注,其他縣市首長獲得的新聞報導和關注度就有很大的差距。

然而在這個時代,若新聞粉絲頁沒有做分群分眾,或是設定貼文鎖定對象,發佈地方新聞的抉擇也很可能因點擊數不佳而被駁回。

在網路的世界,大者恆大,關注度若都集中在首都台北市,的確新聞媒體會傾向描寫台北市的新聞以換取較佳網站流量,而其餘縣市的媒體資源相對就薄弱許多。

##結語

此觀察報告是QSearch和Re-lab的小嘗試,僅是單純想以有趣的方式呈現常人較難看到的角度,對於熟諳網路媒體的前輩或許還騷不到癢處。但這些資訊能幫助媒體產業思考,在社群上要怎麼運作,可以正面影響社會大眾。也幫助一般大眾思考,平常是被哪些新聞餵養,與這些新聞的互動在社群上會造成怎麼樣的效應。

此次或許觀察還不夠深入,如果你希望再辣一點,抑或只想要半糖就好,都歡迎留下寶貴的意見和指引,讓我們下次能做得更好!

文章出處:Qsearch Blog

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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