艾西莫夫機器人預言Part1:機器人會知道自己被奴役嗎?
艾西莫夫機器人預言Part1:機器人會知道自己被奴役嗎?
2015.09.17 | 科技

當我們為機器人技術不斷進步而歡欣鼓舞的同時,或許也應該思考:機器人會為人類帶來光明或是暗黑的未來?是時候讓我們回過頭來理解機器人了!就從現代機器人故事之父——艾西莫夫開始。

7月初,德國汽車大廠福斯(Volkswagen)合作的承包商工廠發生機器人「殺人」事件,一名22歲的年輕技術員不幸身亡,引起巨大關注。原來機器人並非安全無虞,確實有可能危害人類性命。然而它真的「殺人」了嗎?後來查明,這個事件起因於人為操作失當,並非有自主意識的人工智慧機器人因「錯誤判斷」而引起失事。

不過也因為這件事,讓「人工智慧可能對人類造成威脅」的話題再次掀起討論──它已經不再是停留於科幻電影和小說的「假議題」,反而變成很多人實際的擔憂。

圖說明

伊隆.馬斯克(Elon Musk)、比爾.蓋茲(Bill Gates)、史蒂芬.霍金(Stephen Hawking)等都是人工智慧機器人反對派的知名代表,馬斯克甚至曾預言:「人工智慧將比核彈還要危險。」

歡迎來到人機共處的世界

創造出世界上第一個工業用機械手臂的約瑟夫.恩格伯格(Joseph Engelberger),在1950年代末期成立了名為「Unimation」的工業機器人製造公司,從此開創了機器人發展新紀元,恩格伯格也被後人稱為「機械手臂之父」。

恩格伯格會對機器人如此感興趣,起因於他在哥倫比亞大學就學時,無意間讀到了哥倫比亞校友——艾西莫夫的機器人小說,並從此受到啟發,進而動手讓艾西莫夫筆下的機器人來到這個世界。

在艾西莫夫動筆寫下第一篇機器人故事時,他從未想過有生之年會看到筆下的機器人來到這個世界。事實上,傳統的機器人小說分成兩大類:帶有負面形象、威脅人類生存的機器人,和被人類奴役、引發人類同情的機器人。

《艾西莫夫機器人短篇全集》收錄31篇原本散見於七本艾西莫夫選集的機器人短篇小說,寫作年代橫跨1939至1977年,其中包括他1940年發表的第一篇機器人小說《小機》、好萊塢電影《變人》及《機械公敵》的起源故事等。

圖說明

艾西莫夫則打破了人機二元對立公式,創造了第三種中性的機器人形象:由工程師製造、內建安全機制、被用來執行某項工作的工業產品,既不威脅人類,也不帶弱者形象。

艾西莫夫不只啟蒙了一位機械手臂之父,他在小說中使用的自創詞彙「機器人學」(Robotics),也早已是學術期刊常見的通用詞語,甚至變成一門專業學科。而他所創造的「機器人學三大法則」,至今仍然不斷被各種文本引用,甚至成為許多科學家研發人工智慧時的指導原則。

3 Laws of Robotics
機器人學三大法則
1.不得傷害人類,或因不作為使人類受到傷害。
2.除非違背第1法則,必須服從人類命令。
3.在不違背第1及第2法則下,必須保護自己。

艾西莫夫筆下的機器人幾乎都是機器人學三大法則的化身,而這三大法則彼此之間存在的邏輯漏洞,不只成為艾西莫夫機器人小說的題材,更預言了當人工智慧發展到一定程度時,機器人與人類的關係或許終將針鋒相對——設想當人工智慧超越人腦時,機器人為了遵循第一法則,保護人類、使人類不受傷害,是否會反客為主,成為人類的主宰?

艾西莫夫筆下的機器人既然已經成為現實,他所描繪的「人機共處」未來世界或許也不再遙遠,屆時機器人與人類之間的關係又將如何?當機器人成為有意識的個體,是否能被視為生命,甚至擁有公民權?艾西莫夫的小說看似天馬行空,或許更像是一則則警世預言。

故事1:
機器人會不會發現自己是被人類奴役的機器?

在1950年代,艾西莫夫就寫出了一篇關於自動駕駛車的故事,在當時看來是多麼天馬行空。不過對照如今,各大車廠在自動駕駛這一役打得如此火熱,又不禁感嘆艾西莫夫筆下的世界怎麼會遙不可及。

這篇叫《莎莉》的故事中,對自動駕駛車的描繪就與現今各大車廠規劃的產品如出一轍,它大幅降低了人類喪身於車禍的機率,讓瞎眼的老兵、下身麻痺的病患有機會自在上路。

自動駕駛車的聰明絕頂,讓主人公著迷不已,並經營起「退休汽車農莊」,養護起51輛退休、無人看管的自動駕駛車,它們可以自由行走、活動,不需被人類控制。

圖說明

當一位乘著自動駕駛巴士的男人試圖侵入農莊,強搶這些價值連城的車子時,會發生什麼事?農莊內的智慧汽車試圖用它們的方式與那台巴士溝通。於是巴士失控了,不再聽令於男人,他的入侵計畫自然破功,失控的巴士甚至讓他失去了性命。

本來全心愛護著自動駕駛車的主人公,突然對它們感到害怕。這些具備人工智慧的汽車到底交流了什麼內容,讓應該聽令於人類命令的巴士開始反抗?當一台外部的自動駕駛車,發現農莊內的車子與眾不同——永遠沒人駕駛、與人類平等相處,它會意識到原來自己受到「奴役」嗎?

受到人類「虐待」的汽車,會認為所有的汽車都應該像農莊內的汽車那樣自在生活嗎?當一部人工智慧機器可以跟另一部人工智慧機器溝通時,它們就有機會將這樣的訊息逐層往外擴散出去。至於它們交流了什麼樣的內容?你永遠不會知道。

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(本文出自於《數位時代》2015年9月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw)
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
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隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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