艾西莫夫機器人預言Part1：機器人會知道自己被奴役嗎?|數位時代 BusinessNext

當我們為機器人技術不斷進步而歡欣鼓舞的同時，或許也應該思考：機器人會為人類帶來光明或是暗黑的未來？是時候讓我們回過頭來理解機器人了！就從現代機器人故事之父——艾西莫夫開始。

7月初，德國汽車大廠福斯（Volkswagen）合作的承包商工廠發生機器人「殺人」事件，一名22歲的年輕技術員不幸身亡，引起巨大關注。原來機器人並非安全無虞，確實有可能危害人類性命。然而它真的「殺人」了嗎？後來查明，這個事件起因於人為操作失當，並非有自主意識的人工智慧機器人因「錯誤判斷」而引起失事。

不過也因為這件事，讓「人工智慧可能對人類造成威脅」的話題再次掀起討論──它已經不再是停留於科幻電影和小說的「假議題」，反而變成很多人實際的擔憂。

圖說明

伊隆．馬斯克（Elon Musk）、比爾．蓋茲（Bill Gates）、史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）等都是人工智慧機器人反對派的知名代表，馬斯克甚至曾預言：「人工智慧將比核彈還要危險。」

##歡迎來到人機共處的世界

創造出世界上第一個工業用機械手臂的約瑟夫．恩格伯格（Joseph Engelberger），在1950年代末期成立了名為「Unimation」的工業機器人製造公司，從此開創了機器人發展新紀元，恩格伯格也被後人稱為「機械手臂之父」。

恩格伯格會對機器人如此感興趣，起因於他在哥倫比亞大學就學時，無意間讀到了哥倫比亞校友——艾西莫夫的機器人小說，並從此受到啟發，進而動手讓艾西莫夫筆下的機器人來到這個世界。

在艾西莫夫動筆寫下第一篇機器人故事時，他從未想過有生之年會看到筆下的機器人來到這個世界。事實上，傳統的機器人小說分成兩大類：帶有負面形象、威脅人類生存的機器人，和被人類奴役、引發人類同情的機器人。

《艾西莫夫機器人短篇全集》收錄31篇原本散見於七本艾西莫夫選集的機器人短篇小說，寫作年代橫跨1939至1977年，其中包括他1940年發表的第一篇機器人小說《小機》、好萊塢電影《變人》及《機械公敵》的起源故事等。

圖說明

艾西莫夫則打破了人機二元對立公式，創造了第三種中性的機器人形象：由工程師製造、內建安全機制、被用來執行某項工作的工業產品，既不威脅人類，也不帶弱者形象。

艾西莫夫不只啟蒙了一位機械手臂之父，他在小說中使用的自創詞彙「機器人學」（Robotics），也早已是學術期刊常見的通用詞語，甚至變成一門專業學科。而他所創造的「機器人學三大法則」，至今仍然不斷被各種文本引用，甚至成為許多科學家研發人工智慧時的指導原則。

3 Laws of Robotics
機器人學三大法則
1.不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害。
2.除非違背第1法則，必須服從人類命令。
3.在不違背第1及第2法則下，必須保護自己。

艾西莫夫筆下的機器人幾乎都是機器人學三大法則的化身，而這三大法則彼此之間存在的邏輯漏洞，不只成為艾西莫夫機器人小說的題材，更預言了當人工智慧發展到一定程度時，機器人與人類的關係或許終將針鋒相對——設想當人工智慧超越人腦時，機器人為了遵循第一法則，保護人類、使人類不受傷害，是否會反客為主，成為人類的主宰？

艾西莫夫筆下的機器人既然已經成為現實，他所描繪的「人機共處」未來世界或許也不再遙遠，屆時機器人與人類之間的關係又將如何？當機器人成為有意識的個體，是否能被視為生命，甚至擁有公民權？艾西莫夫的小說看似天馬行空，或許更像是一則則警世預言。

故事1：
機器人會不會發現自己是被人類奴役的機器？

在1950年代，艾西莫夫就寫出了一篇關於自動駕駛車的故事，在當時看來是多麼天馬行空。不過對照如今，各大車廠在自動駕駛這一役打得如此火熱，又不禁感嘆艾西莫夫筆下的世界怎麼會遙不可及。

這篇叫《莎莉》的故事中，對自動駕駛車的描繪就與現今各大車廠規劃的產品如出一轍，它大幅降低了人類喪身於車禍的機率，讓瞎眼的老兵、下身麻痺的病患有機會自在上路。

自動駕駛車的聰明絕頂，讓主人公著迷不已，並經營起「退休汽車農莊」，養護起51輛退休、無人看管的自動駕駛車，它們可以自由行走、活動，不需被人類控制。

圖說明

當一位乘著自動駕駛巴士的男人試圖侵入農莊，強搶這些價值連城的車子時，會發生什麼事？農莊內的智慧汽車試圖用它們的方式與那台巴士溝通。於是巴士失控了，不再聽令於男人，他的入侵計畫自然破功，失控的巴士甚至讓他失去了性命。

本來全心愛護著自動駕駛車的主人公，突然對它們感到害怕。這些具備人工智慧的汽車到底交流了什麼內容，讓應該聽令於人類命令的巴士開始反抗？當一台外部的自動駕駛車，發現農莊內的車子與眾不同——永遠沒人駕駛、與人類平等相處，它會意識到原來自己受到「奴役」嗎？

受到人類「虐待」的汽車，會認為所有的汽車都應該像農莊內的汽車那樣自在生活嗎？當一部人工智慧機器可以跟另一部人工智慧機器溝通時，它們就有機會將這樣的訊息逐層往外擴散出去。至於它們交流了什麼樣的內容？你永遠不會知道。

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（本文出自於《數位時代》2015年9月號文章精選，尊重智慧財產權，如需轉載請來信洽詢：web@bnext.com.tw）
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一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

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AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

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不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

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從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。