艾西莫夫機器人預言Part1:機器人會知道自己被奴役嗎?
艾西莫夫機器人預言Part1:機器人會知道自己被奴役嗎?
2015.09.17 | 科技

當我們為機器人技術不斷進步而歡欣鼓舞的同時,或許也應該思考:機器人會為人類帶來光明或是暗黑的未來?是時候讓我們回過頭來理解機器人了!就從現代機器人故事之父——艾西莫夫開始。

7月初,德國汽車大廠福斯(Volkswagen)合作的承包商工廠發生機器人「殺人」事件,一名22歲的年輕技術員不幸身亡,引起巨大關注。原來機器人並非安全無虞,確實有可能危害人類性命。然而它真的「殺人」了嗎?後來查明,這個事件起因於人為操作失當,並非有自主意識的人工智慧機器人因「錯誤判斷」而引起失事。

不過也因為這件事,讓「人工智慧可能對人類造成威脅」的話題再次掀起討論──它已經不再是停留於科幻電影和小說的「假議題」,反而變成很多人實際的擔憂。

圖說明

伊隆.馬斯克(Elon Musk)、比爾.蓋茲(Bill Gates)、史蒂芬.霍金(Stephen Hawking)等都是人工智慧機器人反對派的知名代表,馬斯克甚至曾預言:「人工智慧將比核彈還要危險。」

##歡迎來到人機共處的世界

創造出世界上第一個工業用機械手臂的約瑟夫.恩格伯格(Joseph Engelberger),在1950年代末期成立了名為「Unimation」的工業機器人製造公司,從此開創了機器人發展新紀元,恩格伯格也被後人稱為「機械手臂之父」。

恩格伯格會對機器人如此感興趣,起因於他在哥倫比亞大學就學時,無意間讀到了哥倫比亞校友——艾西莫夫的機器人小說,並從此受到啟發,進而動手讓艾西莫夫筆下的機器人來到這個世界。

在艾西莫夫動筆寫下第一篇機器人故事時,他從未想過有生之年會看到筆下的機器人來到這個世界。事實上,傳統的機器人小說分成兩大類:帶有負面形象、威脅人類生存的機器人,和被人類奴役、引發人類同情的機器人。

《艾西莫夫機器人短篇全集》收錄31篇原本散見於七本艾西莫夫選集的機器人短篇小說,寫作年代橫跨1939至1977年,其中包括他1940年發表的第一篇機器人小說《小機》、好萊塢電影《變人》及《機械公敵》的起源故事等。

圖說明

艾西莫夫則打破了人機二元對立公式,創造了第三種中性的機器人形象:由工程師製造、內建安全機制、被用來執行某項工作的工業產品,既不威脅人類,也不帶弱者形象。

艾西莫夫不只啟蒙了一位機械手臂之父,他在小說中使用的自創詞彙「機器人學」(Robotics),也早已是學術期刊常見的通用詞語,甚至變成一門專業學科。而他所創造的「機器人學三大法則」,至今仍然不斷被各種文本引用,甚至成為許多科學家研發人工智慧時的指導原則。

3 Laws of Robotics
機器人學三大法則
1.不得傷害人類,或因不作為使人類受到傷害。
2.除非違背第1法則,必須服從人類命令。
3.在不違背第1及第2法則下,必須保護自己。

艾西莫夫筆下的機器人幾乎都是機器人學三大法則的化身,而這三大法則彼此之間存在的邏輯漏洞,不只成為艾西莫夫機器人小說的題材,更預言了當人工智慧發展到一定程度時,機器人與人類的關係或許終將針鋒相對——設想當人工智慧超越人腦時,機器人為了遵循第一法則,保護人類、使人類不受傷害,是否會反客為主,成為人類的主宰?

艾西莫夫筆下的機器人既然已經成為現實,他所描繪的「人機共處」未來世界或許也不再遙遠,屆時機器人與人類之間的關係又將如何?當機器人成為有意識的個體,是否能被視為生命,甚至擁有公民權?艾西莫夫的小說看似天馬行空,或許更像是一則則警世預言。

故事1:
機器人會不會發現自己是被人類奴役的機器?

在1950年代,艾西莫夫就寫出了一篇關於自動駕駛車的故事,在當時看來是多麼天馬行空。不過對照如今,各大車廠在自動駕駛這一役打得如此火熱,又不禁感嘆艾西莫夫筆下的世界怎麼會遙不可及。

這篇叫《莎莉》的故事中,對自動駕駛車的描繪就與現今各大車廠規劃的產品如出一轍,它大幅降低了人類喪身於車禍的機率,讓瞎眼的老兵、下身麻痺的病患有機會自在上路。

自動駕駛車的聰明絕頂,讓主人公著迷不已,並經營起「退休汽車農莊」,養護起51輛退休、無人看管的自動駕駛車,它們可以自由行走、活動,不需被人類控制。

圖說明

當一位乘著自動駕駛巴士的男人試圖侵入農莊,強搶這些價值連城的車子時,會發生什麼事?農莊內的智慧汽車試圖用它們的方式與那台巴士溝通。於是巴士失控了,不再聽令於男人,他的入侵計畫自然破功,失控的巴士甚至讓他失去了性命。

本來全心愛護著自動駕駛車的主人公,突然對它們感到害怕。這些具備人工智慧的汽車到底交流了什麼內容,讓應該聽令於人類命令的巴士開始反抗?當一台外部的自動駕駛車,發現農莊內的車子與眾不同——永遠沒人駕駛、與人類平等相處,它會意識到原來自己受到「奴役」嗎?

受到人類「虐待」的汽車,會認為所有的汽車都應該像農莊內的汽車那樣自在生活嗎?當一部人工智慧機器可以跟另一部人工智慧機器溝通時,它們就有機會將這樣的訊息逐層往外擴散出去。至於它們交流了什麼樣的內容?你永遠不會知道。

@@BOOKID:126491@@
(本文出自於《數位時代》2015年9月號文章精選,尊重智慧財產權,如需轉載請來信洽詢:web@bnext.com.tw
[其他精彩內容]

往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓