隨選經濟熱,動動手指,服務就來!
隨選經濟熱,動動手指,服務就來!
2015.09.18 | 創業

科技的興衰,始終反應了人們的生活。自Uber問世後,許多打著「Uber模式」名號的服務應運而生。不論是叫車、餐飲快送或快遞,你只需要在手機上輕點幾下,馬上就有人為你代勞。而他們的正職可能是業務或PM,只利用空閒賺外快。這類服務為何興起?如何改變我們的食衣住行?

2015年夏季,一個平凡的星期六。假如你住在美國舊金山,這一天可能是這樣度過的:早晨10點起床吃早餐,新鮮的雞蛋、火腿和生菜是昨天在Instacart買的。

今天晚上,你約了大學時代的朋友來家裡聚餐。環顧客廳,地板好像有點髒?馬上預約Handy的清潔服務,順便也換一下廚房的燈泡吧。晚餐吃什麼再也不用煩惱,等一下跟Munchery訂購就好,記得還要加點一支紅酒。聚會時光一下子就過去了,喝過酒就別開車,讓Uber代替你將朋友平安送到家吧!

隨選經濟on demand service

如果你活在中世紀,舉凡生鮮蔬果選購、家務整理、餐點快送、交通接送,通通都有家僕為你代勞。但現在,你不需要家僕,只需要手指一滑、輕輕點開App,Instacart、Handy、Munchery和Uber這些「隨選服務」(on-demand services)就會幫你完成這些事。差別只在於,這些人力並不專屬於你,也不專屬於某間公司。

他們也許是隔壁鄰居、同一棟大樓的上班族,利用正職工作以外的時間賺取第二份、第三份薪水,並且帶給你方便貼心的服務。《經濟學人》(The Economist)指出:「現在一個住在舊金山的年輕工程師,已經能享受貴族般的生活。」

Uber率先帶頭衝

「隨選」(on-demand)不是新玩意,從1990年代SaaS(Software as a Service,軟體即服務)逐漸興起,再到2007年Netflix開始提供影音隨選串流服務,「要多少、買多少」的概念早就以各種方式體現在科技領域中。

隨著智慧手機普及、地圖導航和支付軟體的進化、年輕人對於工作的觀念改變,再加上全球金融危機,讓人們在現實壓力下尋找額外收入等背景之下,「隨選經濟」(on-demand economy)熱潮終於在Uber問世後爆發。

2009年,崔維斯.卡拉尼克(Travis Kalanick)從自己叫不到計程車的經驗中得到靈感,推出叫車軟體Uber,成功連結了乘客和兼差司機。需要搭車時,你只要打開App,車子就會在幾分鐘內出現。而司機的正職很可能是業務、PM或廣告企劃,利用工作之餘賺外快。Uber不擁有任何車輛和司機,但5年多來已經拓展到全球300多個城市,成為力量最令人驚畏的車行。卡拉尼克甚至說:「假如我們能在5分鐘內為你派車,就能在5分鐘內為你辦到任何事。」

根據今年1月公布的數據,Uber在成熟市場舊金山的年營收已經達到5億美元,幾乎是當地計程車市場年營收的5倍。公司估值更高達500億美元,位居全球私有公司之冠。

看準這股趨勢,許多嗅覺敏銳的創業者也紛紛推出「Uber模式」的隨選服務。從同類型的叫車,再到餐飲和生鮮雜貨快送、家務代勞、快遞、停車,甚至是到府剪髮、美甲和醫用大麻快遞等應有盡有。這把火還一路燒到中國,成為中國目前最紅的創業領域之一。

圖說明

其中,由滴滴打車及快的打車合併而成的「滴滴快的」是最具代表性的公司,合併後估值達150億美元,亞洲排名僅次於冠軍小米。
從投資趨勢中,更能清楚看出市場熱度。

根據CB Insights最新發布數據,2013年在隨選經濟領域的投資金額共6.72億美元、投資件數為54筆。但是到了2014年,投資金額一下子就爆增到41.2億美元,投資件數也衝到79筆。到今年5月為止,投資金額已達37.9億美元,全年投資總額可望大幅超越去年。

其中由始祖Uber獨領風騷。進入2015年以來,Uber投資總額已達36億美元,約占累積投資額的一半。除此之外,還有哪些領域備受矚目?答案是與Uber同類型的交通、餐飲快送和快遞。而這三者正好都是服務容易標準化,並且在日常生活中需求頻率較高的類型。

例如晚了Uber大約3年問世的Lyft,同樣主打叫車和共乘,累積投資額已有10億美元,投資者有阿里巴巴集團和Andreessen Horowitz。另外,生鮮雜貨代買代送服務Instacart和快送服務Postmates則是近期最被看好的兩家公司,累積投資金額都超過1億美元。

圖說明

變形、延伸服務跟著來

由Uber點燃的第一波熱火還燒得正旺,不少有趣的變形和延伸服務已如雨後春筍般誕生。今年才剛問世的Magic和GoButler,都是主打「一站式」的隨選服務。

使用者不必像之前一樣,依不同需求打開特定功能App,只要發送一封訊息過去,例如「我想點一份鮪魚三明治和冰紅茶」或是「我明天要飛去紐約,幫我找最便宜的機票」,就會有人幫你完成心願。

另外,由於目前隨選經濟的工作者多半以素人為主,條件或背景審核顯得特別重要,因此相關服務也應運而生。比方說Zendrive就是利用智慧手機上的感測器來監測並分析駕駛的行為,被視為是Uber、Lyft等叫車服務的輔助工具。

Checkr則是幫助公司更有效率地審核工作者的背景,包括是否有性侵歷史、犯罪紀錄以及駕駛紀錄調查,提前篩選不適任工作者,對公司和使用者來說都更有保障。

隨選服務不僅整合閒散人力資源,更打開人們對於職業的想像。隨著這股風潮持續擴大,不久後的未來,也許勞力將不再屬於任何企業或組織,而是成為一個個自主的個體,擁有更多時間與精神上的自由。

關鍵字: #Uber
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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