艾西莫夫機器人預言Part2：為什麼你不安分做個人類就好？|數位時代 BusinessNext

艾西莫夫的創作詳細探討了機器人的心理和感情，透過他的預言，或許可以揣想當機器人具備高度人工智慧時，我們將會碰上什麼樣的倫理議題？

議題1：有意識的機器人，該不該被賦予公民權？

艾西莫夫的小說《雙百人》中，譜出了一段浪漫感人的機器人故事。一個活了200歲的「人瑞機器人」，有著豐沛的情感，意識到自己的不同，它畢生不斷尋找生命的意義。

既然不是一個自然的生命，但卻擁有情感、自由意志、創作能力，那它是什麼？不忍心不停看著自己深愛的人類朋友、愛人一個個辭世離他而去，於是它花了許多心力，想將自己變成人，後來它如願擁有人類的外貌和器官，能與相愛的人類共同生活，同時也放棄了機器人「永生」的權利。

圖說明
(盧諭緯攝影)

在愛人生命倒數的時刻，它將自己變成百分之百的人類組織，預計與她一同老化、死亡。在政府宣判最後結果，承認他們的婚姻，並終於認證它的人類身分時，它已悄悄離世。而它的愛人在聽完宣讀後，也隨後帶著滿足笑容辭世。這樣特殊的機器人，有著人類的情感，它也不斷向政府伸張自己的「人權」。

這個故事固然過於虛構、遙遠，但關於故事中機器人生命權、財產權甚至是通婚權的探討，卻是我們可以設想面對的。機器人當然沒有靈魂，這是無庸置疑的，但是機器人的「人性」卻有可能來自於它對行為的抉擇。當我們有一天認同它人性的那一部分，有沒有可能進一步賦予機器人靈魂？

就像現在的動物有生命權，是因為我們認同動物的生命和自由意志，所以法律禁止虐待動物。會不會有一天我們會對機器人有不同的情感認知，覺得殺機器人是犯法的？或者機器人權也應該受到重視？當我們覺得機器人的存在已經威脅到人類時，還可以隨意銷毀它嗎？

如果機器人不小心造成人類性命傷亡，那責任過失歸屬又該如何？是由機器人製造公司、保險公司還是機器人的主人面對？強大的人工智慧機器，終將衝擊我們對道德倫理的認知。

議題2：凌駕三大法則之上，機器人或將成為人類的主宰？

即便有三大法則的存在，在艾西莫夫描繪的未來世界中，人類對於機器人卻是愈發的恐懼。起初機器人只被用在專業的工作環境中，漸漸的，當機器人充斥在人類一般生活中時，人類一方面希望機器人能有充分的智慧、理性的判斷能力，一方面又害怕他們將取代人類的存在。

雖然機器人學三大法則是用來保障人類安全，但卻存在了許多邏輯漏洞。像是機器人如何定義、判別人類？當兩個人類的指令互相衝突時，機器人要如何透過天分、智慧、對社會有用的程度、成熟度、社會責任感等抽象價值，來決定服從哪個指令，才會造成最小的損失？

圖說明
(林衍億攝影)

如果下指令的人心智有問題，或者他是小孩、有人格缺陷的罪犯、外行人，根本不知道自己的命令會造成什麼後果，機器人如何決定是否服從？當服從的行為必須牽涉到機器人的判斷能力時，是否代表機器人有權利判斷誰是「次等人類」？

艾西莫夫設想的最極端狀況，是有一天機器人會發現自己的心智、品格、學識等各方面都超越了所有人類，比一般人類還要完美無缺，屆時他們會不會為了第一法則中「不使人類受到傷害」這個最高指導原則，起身主宰這個世界，以將人類納入保護的羽翼之下？

議題3：真假難辨的人形機器人，你不恐懼嗎？

機器人與人類在外表、動作上相似，例如有頭部、四肢，就像真人一樣，因此人類會對「越像人類」的機器人產生正面的情感，這也是為什麼人形機器人一直是科學界最熱門的研究主題之一。但是當機器人的外觀真的像人像到一定程度，有皮膚、有毛髮，甚至還穿著衣物時，看著這樣的東西，你不害怕嗎？

1970年代，日本機器人學家森政弘曾提出著名的「恐怖谷理論」，講的就是人類對於與人相似到特定程度的機器人，會產生排斥、焦慮等反應。

艾西莫夫寫作的年代，固然尚未出現恐怖谷理論的假設，但他也充分利用與人相似度極高的人形機器人，寫出光怪陸離的故事——當機器人高度擬人化時，首當其衝的，便是會混淆我們對於真假人類的判斷。

艾西莫夫將這個問題的嚴重性拉高到國安層級。一位魚目混珠的人形機器人，有可能是任何人的化身，他可以化身為情報員，做為敵對國家的間諜，對國家的情報單位放送錯誤的假消息；他甚至可以替代總統的存在，用絕對的理性和智慧統治國家，而人民不會意識到自己正被一位機器人統治。如今科學家莫不以製造出高度仿真的人形機器人為傲，但究竟是否有其必要？

議題4：機器人想要「血肉之軀」，人類卻想要「鋼」強器官？

追求更長壽的性命，甚至是永生不死，一直以來是人類最古老的慾望。機器人的物理強度和金屬般的持久性，某一部分也乘載了人類的想望。

艾西莫夫在《分離主義者》這篇故事中，透過一位擔任外科醫師的機器人與人類在手術檯上的對話，呈現了荒謬怪誕的情節。人類病患堅稱他想要安裝一顆最貴、最好的金屬電腦心臟，機器人醫師卻不解：「為什麼你不安分做個人類就好？」

在人類追求延長壽命，將自己的身體都電子化時，機器人卻想擁有血肉之軀。他們想將內部換上纖維元件、被輸入血液系統——他們想像個有血有肉的「人」。

或許機器人的存在能讓人類看到自己的極限，理解到原來人類並非無所不能，看著機器人，也許我們會惆悵、會嫉妒，但也或許我們會學著更理解並珍惜造物主所創造的生命。

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在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。