[洪士灝] 寫程式到底要不要天份和熱情?
[洪士灝] 寫程式到底要不要天份和熱情?
2015.09.21 | 技能

看到這篇標題為「寫程式不需要天份,也不需要熱情」的文章,覺得還頗有趣的。我很同意作者要破除「深植人心的刻板印象」的心意,想先談破除迷思這個部份,至於寫程式的部份,則有待討論,文末再談。

有時會看到這類經由聳動標題鼓勵讀者思考的文章,有的是作者刻意,有的是媒體加料的。我想最重要的是內容要言之有物,讀者要能思辨。我就常常藉這些機會思辨,用寫文章來澄清思緒,改變自己對事情的刻板印象。

如果我們把這篇文章的標題改為「寫文章不需要天份,也不需要熱情」,似乎也可以論證。馬上想到,一大堆記者天天寫文章,有天份和熱情嗎?(最近有人諷刺記者,說小時不讀書,長大變記者)。

寫一篇四平八穩的文章,不見得需要天份,倒是比較需要努力,但是才氣縱橫的文章,則是沒天份不行。熱情的作家比比皆是,但有影響力的名家不多。而我們從小背國父、蔣公的文章,請問他們有寫作天份,有天天想寫作的熱情嗎?名家和文章的影響力,與很多其他的因素相關,包括政治和機運,在此不一一列舉,所以這問題沒有標準答案,而答案要看你想寫何種文章而定。

圖說明
(圖片來源:ShutterStock)

我們還可以把題目換成「造東西」,但「造房子」「造汽車」「造飛機」「造火箭」同樣都是造東西,那個需要天份和熱情?講清楚之後,答案可能大不同。如果我們籠統地說「寫程式」,不問清楚是寫什麼程式,那要怎麼談呢?

因此,要思辨這類問題,關鍵往往在於深入追究文字的定義與內涵。一般人總是習慣接受主流的籠統概念,但卻不見得抓得住其具體內容和範疇,所以拿一個籠統概念套上另一個籠統概念。

傳統教育比較不鼓勵思辨,而且特別喜歡看大師如何扼要地回答「大哉問」。很多人特別愛摘錄大師嘉言錄,但不見得知道其微言大義。很多大師自己好像也不願多費唇舌講清楚,只好讓後人自己去揣測「道可道、非常道」的意思了。

我個人提倡在中小學教程式寫作,其中許多好處之一,就是「訓練學生清楚正確表達想法」。目前的作文訓練,很多只是教學生像大師般在短短的篇幅中籠統地說大道理,不夠清楚,也不見得正確。而數學和理化的訓練,則是機械式的解題,解答的式子能有幾行?算不上什麼表達想法的訓練。

承接以上的脈絡,我們來談「寫程式需不需要天份和熱情」這個命題時,首先需要更進一步講清楚「寫程式」的目標,才有辦法深談這件事。例如我簡單將寫程式的目標,分為以下三類分別做討論:

(1) 寫程式來解決特定非電腦領域的應用問題

需要的是解決問題的天份和熱情。這類工作只要程式的邏輯正確,能力得以解問題、創新應用,那麼程式寫得好不好,不是重點。如果程式或演算法寫不夠好,找(2)的人來改;系統不夠強,找(3)的人來一起解決。

(2) 寫程式來發展電腦領域內的軟體

這種人,常常是在所謂純軟體公司工作,一天到晚與電腦接觸,時時要面對不斷累積、越來越複雜的電腦軟體,常常要學習新的軟體語言、介面、架構,如果沒有天份,那麼可能難以理解複雜的部份,如果沒有熱情,恐怕不易堅持下去。

(3) 寫程式來研究和發展電腦系統

這種人,例如在 Google/Facebook/IBM/Intel/Apple/Oracle的系統研發部門,最重要的是搞清楚各類與電腦系統相關的技術,改進現有的技術,而他們用來利用電腦來管理、分析和設計新的電腦系統的東西,都是程式,所以他們需要懂得寫程式,但未必是程式高手。

這樣討論就清楚些了,不是嗎?如果大家都把話講清楚,雞同鴨講的事情應該會減少些。

圖說明

我個人很不喜歡「以寫程式能力來判斷是否為強者」以及「為了寫程式而寫程式」的作法。過度強調這些,的確是造成社會刻板印象的根源之一。但是懂得寫程式的人有很多在做(1)和(3)的工作,需要的遠遠不只寫程式的能力,所以不應該特別突顯(2)的狀況,或是以為只有(2)才是王道

然而,做任何學習和工作最好要具備起碼的天份和熱情,只是所需的專業和程度多寡不同而已。所以說「寫程式不需要天份,也不需要熱情」這句話是有瑕疵的,拿來破除迷思可以,但請不要籠統地抓住這句話到處去宣揚。

總之,想學寫程式,多一項能力,也多了邏輯思考和清楚表達的訓練,是一件好事。至於學了之後要做什麼,那就有太多的選項,最好的方法,就是先入門來學,才能確切分辨以上所講的事。

原文出處:洪士灝臉書

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓