小國小民的台灣,也能靠活躍嶄新的創業活動在國際發光
小國小民的台灣,也能靠活躍嶄新的創業活動在國際發光
2015.09.28 | 創業

今年10月7~8日兩天,台灣即將迎來一場國際化的新創年度會議——MOSA。不過,與其說是會議,更像是首度集合了創業者、創業社群的交流聚會。

「台灣人很久以前就開始談網路創業了。」負責這次議程的阿碼科技創辦人黃耀文說道。從90年代末期開始,「資迅人」創辦人賀元與薛曉嵐就已經提到,台灣製造業正在沒落,但當時政府的策略與法規沒有趕上,直到 318 學運之後,民間的聲音漸受重視,新一代的產業才彷彿獲得推波助瀾的資源。

除了資源的投入之外,愛爾蘭的WebSummit芬蘭的Slush等創業活動或許證明了,**就算是小國小民的台灣,也能依靠活躍、嶄新的創業活動,攪和攪和這一灘死水,讓圈子流動。**過去台灣的創業活動或許受限於單一組織的內部規劃,多為傳統的演講與擺攤,但這次由多個創業社群:Changee串串、TSS、AlumVest、POWER FOR POINT 等共同舉辦的 MOSA,希望將鎂光燈聚焦於創業者身上。

Changee 營運長王詩婷特別提到:「創業圈有很多人一直努力地推動改變、實踐理想,MOSA認為很多人不見得有名,也不見得想要成名,但他們的目標都是持續地奉獻心力影響台灣,那麼,把這些人聚集起來、彼此交流資訊就非常重要。」

圖說明 (圖說:MOSA活動主視覺。圖片來源:MOSA提供。)

#一場由創業家辦給創業家的國際活動:MOSA

Changee 執行長林端容也說,MOSA是屬於台灣新創社群共有的品牌,不屬於任何單一組織,目前籌辦的組織與個人都是以志工的形式參與。「我們相信群眾的力量,並期待透過共創的精神能逐步整合資源,讓更多的能量匯聚起來在國際舞台發光。」

「我超討厭 pitch & judge」,黃耀文坦白地說,他認為很多 pitch 比賽沒有實質意義,評審可能對評論的產業根本不熟悉,也無意投資,但團隊卻得把評審的「建議」吞下肚。**MOSA決定這次要讓投資人站上台 pitch,「創業團隊與投資人應該是比較平等的關係」,平常創業團隊站在台上,緊張地要死,擔心最後評審是喜愛還是嫌棄自己的產品,那麼,當投資人上台後,是否能體會團隊實質的需求呢?**另外,許多團隊都說台灣沒有早期投資人,或是根本沒有投資人,藉著這次機會,公開透明地一次聽清楚,這些投資人的策略是什麼、過去投資了哪些案子吧。

在投資人pitch完後,將安排團隊與投資人的媒合會,約40位的投資人和150組團隊面對面。黃耀文提醒,「一場 pitch 如果賭贏了,頂多就是媒體曝光,但面對面,與投資人建立關係、讓投資人了解自己的專業程度,會是更長久的佈局」。例如,當時漢鼎創投知道黃耀文具有資安與雲端領域的專業知識,在一次找他討論相關議題時,得知他創辦的阿碼科技正在募資,結果資金就這麼進來了。

#「台灣」是一道難解的數學題

「現在很流行的基金是『影響力基金』」,黃耀文指出,這種基金很大一部份代表了其對社會的影響力。台灣的團隊或許不比矽谷、北京等地來得顯眼,但很多基金的設立是出於對台灣的特殊感情。除此之外,「台灣」這一個題目對很多人來說很有趣。就像數學家希望解開難題、物理學家希望解開生命的奧祕一般,對企業家來說,台灣的難題就是他們的挑戰。說回市場發展本身,也有投資人認為台灣是進入亞洲市場很好的切入點,而且台灣經濟還未泡沫化,只差在團隊不知怎麼往外走,缺乏國際脈絡,得靠更多投資人與社群的投入協助。

圖說明 (圖說:MOSA日前舉辦了創業團隊與投資人一對一的媒合說明會,現場座無虛席,顯示新創公司對此議題之重視。圖片來源:MOSA提供。)

#創業圈很活潑,有人跳舞、有人組團,怎麼呈現他們的魅力?

舉辦MOSA的創業社群,除了面熟的幾個單位外,深耕設計與創意的平台Changee串串更是活動背後的強大推手。

Changee希望每一個人都擁有友善的環境,成就想做的事。除了於臺北經營七個共同工作空間與活動場域,其創建的《Changee Across》創意工作者的社群平台,希望促成不同領域的合作、協助團隊找到志同道合的夥伴。今年 4 月舉辦的「Changee串串創意行動營」也邀集了設計與工程人才,碰撞出跨領域的火花。王詩婷表示,這次共同舉辦 MOSA 正是基於「串串」的核心精神,將創業結合文化藝術。從視覺設計開始便下足苦工,並安排具有台灣精神的開場表演,還有會後派對中的科技藝術與音樂演出,希望打破不同領域間的隔閡,讓設計師、藝術家、創業家各自發揮所長,共同努力讓世界看到台灣豐沛的創意能量,也是 Changee 希望將文化魅力轉換為經濟價值的期待之一。

首屆的 MOSA 除了別開生面的投資人 pitch,還有一對一的媒合會、國際加速器的分享、Growth Hacking 工作坊,募資與簡報技巧教學、中國連續創業家的來台對談等等。身為台灣創業社群的一份子,一起來見證新型態的創業活動,是否能推著我們,跟上國際的腳步吧!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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