給GOGORO 一個掌聲,勇於認錯是成功的第一步
給GOGORO 一個掌聲,勇於認錯是成功的第一步
2015.10.01 | 行銷

今天產業界有個重量級的消息,那就是 GOGORO 開了一個記者會,正式宣布將會推出低價版的電動機車 GOGORO Lite,同時也調降之前的產品價格

調整過後的售價是這樣的:

新產品 Gogoro Lite:新台幣 62,000 元起
舊有產品 Gogoro Plus 與 Gogoro Basic 降至 82,000 元起與 72,000 元起

調整過後的價錢,是不是看起來比原本昂貴的十二萬好多了呢?

從某個角度來說,這次記者會,等於是 GOGORO 的認錯記者會也不為過。

認什麼錯呢?

其實之前 Miula 一直沒有在部落格上面寫篇專門討論 GOGORO 的文章是有原因的。老實說,之前 Miula 對於 GOGORO 的感覺,就是那種恨鐵不成鋼的心情。誰不希望台灣能夠有個好的新創品牌能夠成功呢? 一個產品如果能夠創造高價值,那賣高價有什麼不好呢?

但偏偏 GOGORO 的上市,卻充滿了品牌與行銷的負面示範。某個程度來說,是一個很好的負面案例。

1. 產品本身定位非常矛盾

高價奢侈品定位 vs 重視價格的機車族群、強調性能 vs 精緻可愛外型、賣車 vs 賣能源交換……要數下去真的數不完。產品定位是一個產品的成敗核心,但 GOGORO 號稱專業的行銷與產品團隊卻在這點上完全搞砸。

2. 盲目相信自己有品牌價值

品牌價值是要逐步建立市場認同的,而不是自己一廂情願認為的。GOGORO 一開始就假設自己有很高的品牌價值,其實是非常危險與錯誤的示範。

3. 高傲的團隊

東西賣不好,是市場不懂我們的好,絕對不是我們哪邊出了問題。這樣團隊,只會在社群裡面大大扣分而已。如果仔細看幾個機車討論區,除了很明顯是保皇黨的人以外,絕大多數都對 GOGORO 管理階層的態度不滿意。

4. 二流的網路行銷操作手法

找一堆人試乘,寫一堆遊記,說車子的好話,雖然是標準網路行銷配備,但斧鑿痕跡太深,很明顯就是操作出來的。

而以上種種的問題,讓 Miula 很難對 GOGORO 說出什麼好話。

特別是,如果你真的是一個行銷人,當你看到一個產品把自己的產品定位完全搞砸,絕對會很抓狂的,因為那根本就是觸犯了行銷人的聖盃。

連產品定位都有問題的話,還談什麼行銷?

(那種眼中只有賈伯斯的行銷人,滿口都是賈伯斯沒在鳥市場怎麼說就成功的,根本不是真正的行銷人)

而 GOGORO 這次的降價,以及推出平價版本,等於是承認之前的錯誤,透過降價與新產品,解決產品定位上無解的矛盾問題。

從另一個角度來說,GOGORO 這也等於是向市場道歉,告訴市場我們承認錯了,某個程度也解決了高傲的團隊在社群內造成的不友善問題。

老實說,Miula 原本沒有期待 GOGORO 團隊這麼快就願意承認錯誤。因為一般來說,這種很有自信覺得自己很強的團隊,沒有遇到很大的挫折的話,其實很難承認自己的錯誤。

原本 Miula 覺得 GOGORO 會在推出後半年左右才會調整,但這次 GOGORO 的團隊在兩個多月後就做出調整,比我預期的還快了三個多月。或許是有來自股東的強大壓力,讓團隊不得不面對現實? 不管如何,純就這點來說,還是要給 GOGORO 一點掌聲的。

而 GOGORO 在調降價格後,等於是重新調整了產品定位,也解決了之前矛盾的產品定位的主要問題。

之後能不能賣,就要看真實的產品力與服務加強的能力了。

GOGORO 無疑的,也給所有新創公司做了一次示範 – 什麼叫尊重市場,如何快速認錯

不管如何,知道自己錯了,總比持續犯錯好多了。GOGORO 的認錯,或許將會是他們邁向未來成功的重要關鍵第一步。

文章出處:Miula觀點

延伸閱讀:
1.【專題】Gogoro,從 CES 的驚艷到十二萬八的質疑
2.推出時讚嘆連連的Gogoro,如今為何唉聲連連?

關鍵字: #Gogoro
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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