[i20沙龍]「你只重視流量,那你相信的信念是什麼?」談新舊媒體的轉型思考
[i20沙龍]「你只重視流量,那你相信的信念是什麼?」談新舊媒體的轉型思考
2015.10.06 | 科技

在歷經網路發展20年的此刻,《數位時代》策劃4大主題8場「i20沙龍」,聚焦討論網路的過去與未來。在網路與社會文化第二場「網路時代的公共領域,更豐富還是更貧乏?」中,策展人張鐵志邀請了兩位媒體工作者,網路新媒體《報導者》創辦人何榮幸和PanSci泛科學總編輯鄭國威,請他們分別談談自己對新舊媒體的觀察。

圖說明
圖說:由左至右為策展人張鐵志、《報導者》創辦人何榮幸和泛科學總編輯鄭國威。

#張鐵志:你只重視流量,那你相信的信念是什麼?

「這是一個令人興奮的時代、害怕的時代,是劇烈變化的時代。」張鐵志說,因為網路的影響,使得年輕人新的價值被提出來,這兩年來在台灣、香港都非常明顯,年輕人成為社會變遷的成長力量,站在如此的時代關口,十足值得興奮。「資訊就是力量,在社交媒體時代,每個人既是生產者、也是傳播者。

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去年,做完香港《號外》雜誌後,張鐵志回到台灣想做媒體,原本想做傳統媒體,但後來卻決定與何榮幸一同投身新媒體《報導者》。「新媒體是一個實驗,會不會成功不知道,但我們能不能藉此重建公眾性?」他認為,台灣的媒體若沒辦法成為公共領域,沒有好的容器做公共深度調查報導,便會是很大的危機,這點也是報導者所要推翻的。

流量當然重要,但你只重視流量,那你相信的信念是什麼?」他提到,像是內容廣場只重視流量,其他卻什麼都沒有。很多媒體老闆是現實的,但社會是有期許的,重要的是,要抓到自己想要傳達的對象。張鐵志提到,**一位《報導者》的面試者曾問:「我必須背負PV的壓力嗎?」張鐵志回答:「關鍵是,你的文章要過編輯主管這一關,接下來就不是你的事了。你決定你值得報導的題目,做出好的報導,這樣就夠了。」**跳上一艘開往未來的船,是如此另人興奮的一件事。

網路讓可能性變多,可能是一張好的互動圖表、影音、幾千字的文章,都是一場新的實驗。但新聞的古典精神不會改變,就是發掘重要議題,說出好聽的故事。

#何榮幸:年輕世代未必不思考!網路上有逐漸長大的群眾智慧

從傳統媒體天下雜誌總主筆,再到新媒體《報導者》創辦人,何榮幸笑稱,自己是個從石器時代走到網路時代的人。他回憶,自己當年讀大學時,受陳映真創辦的《人間雜誌》影響很大,文章中傳遞的社會正義、人道主義,對上個世代的新聞工作者而言意義深遠。

圖說明

他提到,1994年,「901為新聞自主而走」遊行,是新聞工作者在石器時代首次發起的公民行動;2012年,走到網路時代的反媒體壟斷遊行,則是見證了公民運動的快速、資訊傳遞的發達。「20年來,很多事情沒什麼改變,但20年後,也很多事情改變了。」何榮幸認為,網路時代的公共空間,處理的社會正義的本質並無不同,但比起過去注重的國族、群體正義,現在更重視平台、自由。

3年前,在天下雜誌時,何榮幸開始經營「獨立評論@天下」子網站,一開始的想法很單純,意在提供更多元的觀點論述,開啟公共思辨的空間。想要試試看,在一個主流媒體下發展次品牌,有沒有可能走出自己的路?能不能擺脫財經媒體的包袱,來擁抱公民社會?

上線第四天,一篇中研院副研究員吳叡人追憶台灣歷史學家曹永和的文章,長達5千多字的篇幅,竟獲得萬人轉寄的盛況。這讓何榮幸燃起了希望,「原來好好的討論一個公共論述是有可能的,不管立場、政治態度,都有人願意看。」更有一次,時任《四方報》總編輯的張正發表一篇談論公視議題的文章,公視董事、和碩董事長童子賢竟也上網回應。

後來,網站的主題更加多元,不僅談反核議題、談土地正義,也談飲食文學、棒球經典賽,第三個月單月點閱人次就突破百萬,這讓何榮幸發現,網路上的公共空間比想像中要好,雖然仍非多數,但這些人確實正在增加,且彼此產生了對話。後來,讀者投書漸漸多了,來自四面八方、各個國家甚至有些讀者的質跟量,都已超過專欄作家。

網路上確實有很多灰心的地方,但在這些看似微小、但逐漸積累的地方,我們看到慢慢被沖出來的公共空間,還有在其中長大的群眾智慧。

何榮幸說,近三年來的網路媒體經驗,推翻原先身處石器時代的自己的想像,年輕世代未必不思考,也未必只會看輕薄短小的文章。這幾年也看到了很多新媒體的努力,例如泛科學、巷子口社會學、鳴人堂等。最後,也讓何榮幸決定投身《報導者》行列,希望延伸群眾智慧。

這是我們的大型實驗,我們想知道社會能否支持,讓我們走更遠的路。不管成功與否,至少,我們很珍惜這樣公共論述的空間,並試著走一條不一樣的路。

#鄭國威:新媒體,要讓閱聽人變積極

PanSci泛科學總編輯鄭國威,是公民新聞網站「全球之聲」(Global Voices)中文版的發起人,目前參與泛科學、Punnode科技創業新聞網、Punchline娛樂重擊等新媒體的經營。

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鄭國威回憶自己在就讀中正大學研究所時,接觸了全球之聲,並開始在自己的部落格「龜趣來嘻」中翻譯文章,後來收到全球之聲共同創辦人Rebecca MacKinnon的來信,邀請他參加一場有關調查報導的記者年會,從此開啟了他的新媒體之路。「當時我覺得很特別,我只是做了這件事(翻譯文章),竟開始跟世界有連結。」他說。

鄭國威認為,傳統媒體的問題在於充滿太多刻板印象,例如老闆就是無良、律師就是恐龍、警察會吃案、總統全都是水母做的等。傳統媒體是偽專業系統,將世界丟入童話故事般的角色,而閱聽人大多仍屬於被動接收的角色。他提到,現在做垂直媒體,就是要積極的讓更多看這個媒體的人,都變成積極的閱聽人。

如果只是好的內容,媒體只是一個好的載體,重要的是跟這個媒體互動的人,都是自己想要變成創造內容的人。

鄭國威提到,設計新媒體時,持續性要很夠,設計與讀者互動的方式,並堅持在不同的媒體渠道上,用好的內容持續的說。他認為,吸引玉的不是磚,而是願意持續拋磚、與認真對待每塊磚,對待好的內容,才會吸引內容來,例如先前何榮幸的「獨立評論@天下」一般,都是必須透過社群的互動而得來好的內容。

他提到,網路上不見得短文當道,其實長文的擴散率比較好,這兩者存在的意義是不一樣的。另外,在社群互動之間,不要妄想控制跟阻礙不利言論,新媒體與社群間的信任感很重要,媒體越透明,就越能吸引優質用戶青睞,媒體一定會有錯誤內容,重點是知道錯了願不願意改。

鄭國威說明,如果我們要定義「新」媒體,它新在哪、不同在哪?新媒體不是技術新就是新媒體,舊媒體也不見得不能是新媒體,重點是你的心態,你能不能擁抱群眾。至於「流量」當然還是媒體的重點之一,再好的內容乘以零,就無法擴散出去。但要不要拿流量換錢?就是個值得深思的問題。

不好的內容加上瀏覽率等於內容廣場,內容廣場稱不上新媒體;好的內容加上瀏覽率,就是我們現在要做的。

(照片來源:侯俊偉攝影。)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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