[i20沙龍]「你只重視流量，那你相信的信念是什麼？」談新舊媒體的轉型思考|數位時代 BusinessNext

在歷經網路發展20年的此刻，《數位時代》策劃4大主題8場「i20沙龍」，聚焦討論網路的過去與未來。在網路與社會文化第二場「網路時代的公共領域，更豐富還是更貧乏？」中，策展人張鐵志邀請了兩位媒體工作者，網路新媒體《報導者》創辦人何榮幸和PanSci泛科學總編輯鄭國威，請他們分別談談自己對新舊媒體的觀察。

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圖說：由左至右為策展人張鐵志、《報導者》創辦人何榮幸和泛科學總編輯鄭國威。

#張鐵志：你只重視流量，那你相信的信念是什麼？

「這是一個令人興奮的時代、害怕的時代，是劇烈變化的時代。」張鐵志說，因為網路的影響，使得年輕人新的價值被提出來，這兩年來在台灣、香港都非常明顯，年輕人成為社會變遷的成長力量，站在如此的時代關口，十足值得興奮。「資訊就是力量，在社交媒體時代，每個人既是生產者、也是傳播者。」

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去年，做完香港《號外》雜誌後，張鐵志回到台灣想做媒體，原本想做傳統媒體，但後來卻決定與何榮幸一同投身新媒體《報導者》。「新媒體是一個實驗，會不會成功不知道，但我們能不能藉此重建公眾性？」他認為，台灣的媒體若沒辦法成為公共領域，沒有好的容器做公共深度調查報導，便會是很大的危機，這點也是報導者所要推翻的。

「流量當然重要，但你只重視流量，那你相信的信念是什麼？」他提到，像是內容廣場只重視流量，其他卻什麼都沒有。很多媒體老闆是現實的，但社會是有期許的，重要的是，要抓到自己想要傳達的對象。張鐵志提到，**一位《報導者》的面試者曾問：「我必須背負PV的壓力嗎？」張鐵志回答：「關鍵是，你的文章要過編輯主管這一關，接下來就不是你的事了。你決定你值得報導的題目，做出好的報導，這樣就夠了。」**跳上一艘開往未來的船，是如此另人興奮的一件事。

網路讓可能性變多，可能是一張好的互動圖表、影音、幾千字的文章，都是一場新的實驗。但新聞的古典精神不會改變，就是發掘重要議題，說出好聽的故事。

#何榮幸：年輕世代未必不思考！網路上有逐漸長大的群眾智慧

從傳統媒體天下雜誌總主筆，再到新媒體《報導者》創辦人，何榮幸笑稱，自己是個從石器時代走到網路時代的人。他回憶，自己當年讀大學時，受陳映真創辦的《人間雜誌》影響很大，文章中傳遞的社會正義、人道主義，對上個世代的新聞工作者而言意義深遠。

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他提到，1994年，「901為新聞自主而走」遊行，是新聞工作者在石器時代首次發起的公民行動；2012年，走到網路時代的反媒體壟斷遊行，則是見證了公民運動的快速、資訊傳遞的發達。「20年來，很多事情沒什麼改變，但20年後，也很多事情改變了。」何榮幸認為，網路時代的公共空間，處理的社會正義的本質並無不同，但比起過去注重的國族、群體正義，現在更重視平台、自由。

3年前，在天下雜誌時，何榮幸開始經營「獨立評論＠天下」子網站，一開始的想法很單純，意在提供更多元的觀點論述，開啟公共思辨的空間。想要試試看，在一個主流媒體下發展次品牌，有沒有可能走出自己的路？能不能擺脫財經媒體的包袱，來擁抱公民社會？

上線第四天，一篇中研院副研究員吳叡人追憶台灣歷史學家曹永和的文章，長達5千多字的篇幅，竟獲得萬人轉寄的盛況。這讓何榮幸燃起了希望，「原來好好的討論一個公共論述是有可能的，不管立場、政治態度，都有人願意看。」更有一次，時任《四方報》總編輯的張正發表一篇談論公視議題的文章，公視董事、和碩董事長童子賢竟也上網回應。

後來，網站的主題更加多元，不僅談反核議題、談土地正義，也談飲食文學、棒球經典賽，第三個月單月點閱人次就突破百萬，這讓何榮幸發現，網路上的公共空間比想像中要好，雖然仍非多數，但這些人確實正在增加，且彼此產生了對話。後來，讀者投書漸漸多了，來自四面八方、各個國家甚至有些讀者的質跟量，都已超過專欄作家。

網路上確實有很多灰心的地方，但在這些看似微小、但逐漸積累的地方，我們看到慢慢被沖出來的公共空間，還有在其中長大的群眾智慧。

何榮幸說，近三年來的網路媒體經驗，推翻原先身處石器時代的自己的想像，年輕世代未必不思考，也未必只會看輕薄短小的文章。這幾年也看到了很多新媒體的努力，例如泛科學、巷子口社會學、鳴人堂等。最後，也讓何榮幸決定投身《報導者》行列，希望延伸群眾智慧。

這是我們的大型實驗，我們想知道社會能否支持，讓我們走更遠的路。不管成功與否，至少，我們很珍惜這樣公共論述的空間，並試著走一條不一樣的路。

#鄭國威：新媒體，要讓閱聽人變積極

PanSci泛科學總編輯鄭國威，是公民新聞網站「全球之聲」（Global Voices）中文版的發起人，目前參與泛科學、Punnode科技創業新聞網、Punchline娛樂重擊等新媒體的經營。

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鄭國威回憶自己在就讀中正大學研究所時，接觸了全球之聲，並開始在自己的部落格「龜趣來嘻」中翻譯文章，後來收到全球之聲共同創辦人Rebecca MacKinnon的來信，邀請他參加一場有關調查報導的記者年會，從此開啟了他的新媒體之路。「當時我覺得很特別，我只是做了這件事（翻譯文章），竟開始跟世界有連結。」他說。

鄭國威認為，傳統媒體的問題在於充滿太多刻板印象，例如老闆就是無良、律師就是恐龍、警察會吃案、總統全都是水母做的等。傳統媒體是偽專業系統，將世界丟入童話故事般的角色，而閱聽人大多仍屬於被動接收的角色。他提到，現在做垂直媒體，就是要積極的讓更多看這個媒體的人，都變成積極的閱聽人。

如果只是好的內容，媒體只是一個好的載體，重要的是跟這個媒體互動的人，都是自己想要變成創造內容的人。

鄭國威提到，設計新媒體時，持續性要很夠，設計與讀者互動的方式，並堅持在不同的媒體渠道上，用好的內容持續的說。他認為，吸引玉的不是磚，而是願意持續拋磚、與認真對待每塊磚，對待好的內容，才會吸引內容來，例如先前何榮幸的「獨立評論＠天下」一般，都是必須透過社群的互動而得來好的內容。

他提到，網路上不見得短文當道，其實長文的擴散率比較好，這兩者存在的意義是不一樣的。另外，在社群互動之間，不要妄想控制跟阻礙不利言論，新媒體與社群間的信任感很重要，媒體越透明，就越能吸引優質用戶青睞，媒體一定會有錯誤內容，重點是知道錯了願不願意改。

鄭國威說明，如果我們要定義「新」媒體，它新在哪、不同在哪？新媒體不是技術新就是新媒體，舊媒體也不見得不能是新媒體，重點是你的心態，你能不能擁抱群眾。至於「流量」當然還是媒體的重點之一，再好的內容乘以零，就無法擴散出去。但要不要拿流量換錢？就是個值得深思的問題。

不好的內容加上瀏覽率等於內容廣場，內容廣場稱不上新媒體；好的內容加上瀏覽率，就是我們現在要做的。

（照片來源：侯俊偉攝影。）

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。