[i20沙龍]「你只重視流量,那你相信的信念是什麼?」談新舊媒體的轉型思考
[i20沙龍]「你只重視流量,那你相信的信念是什麼?」談新舊媒體的轉型思考
2015.10.06 | 科技

在歷經網路發展20年的此刻,《數位時代》策劃4大主題8場「i20沙龍」,聚焦討論網路的過去與未來。在網路與社會文化第二場「網路時代的公共領域,更豐富還是更貧乏?」中,策展人張鐵志邀請了兩位媒體工作者,網路新媒體《報導者》創辦人何榮幸和PanSci泛科學總編輯鄭國威,請他們分別談談自己對新舊媒體的觀察。

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圖說:由左至右為策展人張鐵志、《報導者》創辦人何榮幸和泛科學總編輯鄭國威。

#張鐵志:你只重視流量,那你相信的信念是什麼?

「這是一個令人興奮的時代、害怕的時代,是劇烈變化的時代。」張鐵志說,因為網路的影響,使得年輕人新的價值被提出來,這兩年來在台灣、香港都非常明顯,年輕人成為社會變遷的成長力量,站在如此的時代關口,十足值得興奮。「資訊就是力量,在社交媒體時代,每個人既是生產者、也是傳播者。」

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去年,做完香港《號外》雜誌後,張鐵志回到台灣想做媒體,原本想做傳統媒體,但後來卻決定與何榮幸一同投身新媒體《報導者》。「新媒體是一個實驗,會不會成功不知道,但我們能不能藉此重建公眾性?」他認為,台灣的媒體若沒辦法成為公共領域,沒有好的容器做公共深度調查報導,便會是很大的危機,這點也是報導者所要推翻的。

「流量當然重要,但你只重視流量,那你相信的信念是什麼?」他提到,像是內容廣場只重視流量,其他卻什麼都沒有。很多媒體老闆是現實的,但社會是有期許的,重要的是,要抓到自己想要傳達的對象。張鐵志提到,**一位《報導者》的面試者曾問:「我必須背負PV的壓力嗎?」張鐵志回答:「關鍵是,你的文章要過編輯主管這一關,接下來就不是你的事了。你決定你值得報導的題目,做出好的報導,這樣就夠了。」**跳上一艘開往未來的船,是如此另人興奮的一件事。

網路讓可能性變多,可能是一張好的互動圖表、影音、幾千字的文章,都是一場新的實驗。但新聞的古典精神不會改變,就是發掘重要議題,說出好聽的故事。

#何榮幸:年輕世代未必不思考!網路上有逐漸長大的群眾智慧

從傳統媒體天下雜誌總主筆,再到新媒體《報導者》創辦人,何榮幸笑稱,自己是個從石器時代走到網路時代的人。他回憶,自己當年讀大學時,受陳映真創辦的《人間雜誌》影響很大,文章中傳遞的社會正義、人道主義,對上個世代的新聞工作者而言意義深遠。

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他提到,1994年,「901為新聞自主而走」遊行,是新聞工作者在石器時代首次發起的公民行動;2012年,走到網路時代的反媒體壟斷遊行,則是見證了公民運動的快速、資訊傳遞的發達。「20年來,很多事情沒什麼改變,但20年後,也很多事情改變了。」何榮幸認為,網路時代的公共空間,處理的社會正義的本質並無不同,但比起過去注重的國族、群體正義,現在更重視平台、自由。

3年前,在天下雜誌時,何榮幸開始經營「獨立評論@天下」子網站,一開始的想法很單純,意在提供更多元的觀點論述,開啟公共思辨的空間。想要試試看,在一個主流媒體下發展次品牌,有沒有可能走出自己的路?能不能擺脫財經媒體的包袱,來擁抱公民社會?

上線第四天,一篇中研院副研究員吳叡人追憶台灣歷史學家曹永和的文章,長達5千多字的篇幅,竟獲得萬人轉寄的盛況。這讓何榮幸燃起了希望,「原來好好的討論一個公共論述是有可能的,不管立場、政治態度,都有人願意看。」更有一次,時任《四方報》總編輯的張正發表一篇談論公視議題的文章,公視董事、和碩董事長童子賢竟也上網回應。

後來,網站的主題更加多元,不僅談反核議題、談土地正義,也談飲食文學、棒球經典賽,第三個月單月點閱人次就突破百萬,這讓何榮幸發現,網路上的公共空間比想像中要好,雖然仍非多數,但這些人確實正在增加,且彼此產生了對話。後來,讀者投書漸漸多了,來自四面八方、各個國家甚至有些讀者的質跟量,都已超過專欄作家。

網路上確實有很多灰心的地方,但在這些看似微小、但逐漸積累的地方,我們看到慢慢被沖出來的公共空間,還有在其中長大的群眾智慧。

何榮幸說,近三年來的網路媒體經驗,推翻原先身處石器時代的自己的想像,年輕世代未必不思考,也未必只會看輕薄短小的文章。這幾年也看到了很多新媒體的努力,例如泛科學、巷子口社會學、鳴人堂等。最後,也讓何榮幸決定投身《報導者》行列,希望延伸群眾智慧。

這是我們的大型實驗,我們想知道社會能否支持,讓我們走更遠的路。不管成功與否,至少,我們很珍惜這樣公共論述的空間,並試著走一條不一樣的路。

#鄭國威:新媒體,要讓閱聽人變積極

PanSci泛科學總編輯鄭國威,是公民新聞網站「全球之聲」(Global Voices)中文版的發起人,目前參與泛科學、Punnode科技創業新聞網、Punchline娛樂重擊等新媒體的經營。

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鄭國威回憶自己在就讀中正大學研究所時,接觸了全球之聲,並開始在自己的部落格「龜趣來嘻」中翻譯文章,後來收到全球之聲共同創辦人Rebecca MacKinnon的來信,邀請他參加一場有關調查報導的記者年會,從此開啟了他的新媒體之路。「當時我覺得很特別,我只是做了這件事(翻譯文章),竟開始跟世界有連結。」他說。

鄭國威認為,傳統媒體的問題在於充滿太多刻板印象,例如老闆就是無良、律師就是恐龍、警察會吃案、總統全都是水母做的等。傳統媒體是偽專業系統,將世界丟入童話故事般的角色,而閱聽人大多仍屬於被動接收的角色。他提到,現在做垂直媒體,就是要積極的讓更多看這個媒體的人,都變成積極的閱聽人。

如果只是好的內容,媒體只是一個好的載體,重要的是跟這個媒體互動的人,都是自己想要變成創造內容的人。

鄭國威提到,設計新媒體時,持續性要很夠,設計與讀者互動的方式,並堅持在不同的媒體渠道上,用好的內容持續的說。他認為,吸引玉的不是磚,而是願意持續拋磚、與認真對待每塊磚,對待好的內容,才會吸引內容來,例如先前何榮幸的「獨立評論@天下」一般,都是必須透過社群的互動而得來好的內容。

他提到,網路上不見得短文當道,其實長文的擴散率比較好,這兩者存在的意義是不一樣的。另外,在社群互動之間,不要妄想控制跟阻礙不利言論,新媒體與社群間的信任感很重要,媒體越透明,就越能吸引優質用戶青睞,媒體一定會有錯誤內容,重點是知道錯了願不願意改。

鄭國威說明,如果我們要定義「新」媒體,它新在哪、不同在哪?新媒體不是技術新就是新媒體,舊媒體也不見得不能是新媒體,重點是你的心態,你能不能擁抱群眾。至於「流量」當然還是媒體的重點之一,再好的內容乘以零,就無法擴散出去。但要不要拿流量換錢?就是個值得深思的問題。

不好的內容加上瀏覽率等於內容廣場,內容廣場稱不上新媒體;好的內容加上瀏覽率,就是我們現在要做的。

(照片來源:侯俊偉攝影。)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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