打入Tesla 生態圈，網路第一代創業家賀元再現江湖 !|數位時代 BusinessNext

台灣創業家再次傳來好消息！Tesla宣布與矽谷發燒音響新創Light Harmonic，共同推出強化音響系統 Model S Premium Audio, LH Edition。值得關注的是，Light Harmonic創辦人是台灣頗具代表性的網路連續創業家賀元（Larry Ho）。

（圖說：賀元展示Model S Premium Audio, LH Edition的揚聲器設計與零組件。影片來源：YouTube。）

1995年，賀元還在台大商研所就讀時，成立了網路公司「資迅人」，1999年獲得英特爾一億元新台幣投資，是英特爾在台灣第一個新創投資案，轟動當時創業圈，但資迅人在2001年的網路泡沫浪潮中倒閉。

2005年，賀元任職音效晶片IC設計廠驊訊電子。負責線上音樂平台iPeer營運。此外驊訊擁有IC硬體、韌體、完整演算法開發及軟體的整合能力，除了音效晶片設計，也提供聲學等演算法開發，也奠定賀元技術根基。2011年賀元在矽谷再次創業成立Light Harmonic，以售價3萬美元的高檔發燒音響Da Vinci DAC聞名矽谷。

2013年推出Da Vinci Dual DAC，不但具有384 kHz傳輸的USB DAC功能，還配有DSD解碼功能，奪下2013CES創新獎項。其技術特點為極度精簡數位濾波、捨棄升頻訊號處理、採用高成本、高難度的多位元R2R數類轉換電路、導入純A類放大管機作法，打造極致類比輸出架構。

這次推出的Model S Premium Audi是Light Harmonic客製化產品，並非Tesla S原裝，車主必須付費升級。和Tesla原裝音響系統比較，Model S Premium Audio, LH Edition最大特點在於省電的揚聲器，與在節能議題上不斷精進Tesla理念相符。

「揚聲器由來自德國、瑞士、日本等世界頂級零件組成，提供Tesla車主最棒的音響品質。」賀元說，8核D等級的數位揚聲器消耗更少的電力，但可以提升400%的效能表現。而整組音響系統，除了能減少50%的電力消耗，更能減少91%電力傳輸浪費。Light Harmonic的省電技術，讓Tesla並未與常見的BOSE等音響老品牌合作。

圖說明
（圖說：Light Harmonic發燒音響Da Vinci DAC MKII。圖片來源：Light Harmonic）

在Light Harmonic前，Tesla早已台廠合作，如健和興以控制器連接器、F-貿聯以儲能系統線束、和大的減速齒輪箱，世德的汽車扣件打入Tesla供應鏈，但僅為代工角色，但Light Harmonic是以「品牌」概念打入Tesla，產品毛利比代工要高出不少。

Tesla供應鏈廠商預估今年交5.5萬台車，5萬台是Model S，5000台是Model X。未來Light Harmonic也有可能為Model X音響合作商。不少台灣新創企業一直想結合軟硬體優勢做國際品牌，Light Harmonic與Tesla的合作，替台灣產業打了一劑強心針。

賀元在先前接受《數位時代》越洋專訪時指出，台灣創業家的能力很好，只是台灣人容易覺得自己不如人，膽子比較小，雖然台灣有市場規模的限制，但這個年代，其實人在哪個市場不一定是限制，「大家可以更勇敢一些！」

創辦人賀元為台灣少數同時俱備半導體與網路背景與經營思維，台灣、中國與矽谷等三地經驗的創業家。Light Harmonic結合台灣半導體設計製造優勢與網路經營思維，又為品牌導向，後續發展非常值得台灣創業圈關注。

延伸閱讀：[Internet20] 賀元談網路創業人生：總是要有熱血的人出來衝撞社會!

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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