蘋果穩居冠軍、Facebook強勢增長、Paypal首度進榜!解讀2015全球百大品牌
蘋果穩居冠軍、Facebook強勢增長、Paypal首度進榜!解讀2015全球百大品牌
2015.10.11 | 行銷

今年Interbrand2015全球百大品牌(Best Global Brand),展現了「the speed of life」的趨向,不論新進的或是排名領先的品牌,不僅採用創新的技術,同時也全面擁抱變化才能變得更強,更快,更敏捷。今年百大品牌蘋果仍穩居第一名寶座,總值達1703億美元,較前一年成長了43%,而排名第23的Facebook,品牌價值成長了54%,達220億美元,為今年成長最多的品牌。樂高(No.82)、Paypal(No.97)、汽車Mini(No.98)以及法國酩悅香檳(No.99),還有中國的聯想(No.100),為今年新進榜的品牌,聯想品牌價值為41.14億美元,為僅次華為(No.88)的第二大中國品牌。就類別來看,科技產業仍居強勢地位,入榜家數超過三分之一。

圖說明
(2015全球百大品牌部份名單,科技公司仍佔多數)

在一個以個人為中心的品牌年代,就今年的榜單,再度展現了一個品牌行銷的古老的真理:人都希望在他們的生活,具體的控制,親自設計自己想要過的生活。而人們用品牌來做到這一點,因為品牌是讓這些事情發生的重要動力。

隨著人們想要塑造自己,加上消費者可以從比以前更多管道接觸到品牌時,全球品牌面臨接觸媒介空前碎片化的局面,所以現在的行銷人員必須定義品牌的mecosystems:透過數字數據,精煉的分析,多平台的互動,幫助品牌找到人們想要什麼,甚至在他們做的,並快速地滿足他們的需求,甚至幫助人們重新自己編輯對事務的見解。

品牌任務:碎片時代保持一致性

因此現代品牌維持其一致性與連貫性相當重要。一致性是基於一個核心精神和共享策略:它允許品牌與消費者互動時,可以忠於一組核心策略原則,發展相關的活動,但在此同時,今天的品牌需要能適應日漸增加的媒介管道。比如品牌在twitter或微信這類媒介上的表現,它在美國與在非洲國家的呈現方式或內容可能不同,但仍然需要展現一種共同的本質。

品牌對企業的重要性,不是新的消息,但全球品牌都面臨一個共同的問題:品牌領導者,往往沒有完整地掌握客戶體驗。因此,內部的行銷人員必須像膠水一樣,成為連接各個消費者接觸點、以及包括銷售,客戶服務,產品開發等內部單位的黏著劑。

而在科技進步的今天,行銷人員應該善用內容管理系統、社交媒體管理工具、電子郵件行銷軟體,客戶關係管理等工具,充分利用這些技術,並提供可在新工具告知全公司的戰略和證明投資回報率的數據,確保對客戶體驗產生影響的組織中的每個環節,都能有著一致性。

今年名次上升最多的日產汽車(Nissan,No.49)就已著手對正在進行的一體化的努力,該公司已聯合其部門和機構的合作夥伴,以實現其產品的承諾,重新設計業務戰略。首度進榜的樂高,以開放式創新的理念,邀請愛好者創建、記錄和分享自己的創作,也讓他們看到自己作品在貨架上的機會,讓企業可以貼近客戶收集有價值的見解。Adobe已經通過開發授權品牌打造適合自己的客戶體驗尖端的工具,成為合作夥伴的個性化。

圖說明

另一家排名上升品牌3M(N0.59),要求其員工,以及15,000家客戶,在15個國家,針對35歲以下的族群,透過「3M科學」為核心,強調從應用到生活發展戰略,不但藉此檢討內部不適宜的業務,提高研發比例,同時也發展具有故事性的相關內容。

進入前十大品牌的常勝軍,如蘋果,Google和亞馬遜,以客戶為中心是他們的DNA,繼續通過開發設計為主導的戰略。而今年首度進入百大品牌的Paypal,也是在此方面取得佳績。在「強化人們經濟(Powering the people ecoomy)的訴求上,透過簡單,安全性和易用性的用戶體驗,它不僅僅是滿足消費者的需求,也需求成為企業成長的動力。

未來趨勢:跨界合作找創新

科技也證明了跨行業協作的力量。在今年名次上升的品牌中,就可以看見其他產業與科技業者的合作。汽車品牌豐田(Toyota)利用Goolge強大的API,掌握用戶地理位置進而發送相關的訊息廣告。豐田不僅在產品面延伸,他們也加入松下開發的雲端智慧中心,協助駕駛人進行更多移動管理。

面對一個如此動態且快速變化的世界,人們習於以自己為中心(The Age of You)去做許多回應,品牌沒有太多時間去進行複雜且程序長的決策,這也就意味著,品牌要徹底的反思企業內部面對變化的速度。這不是單一部門的前進,而是整體的進化,數據不只是資訊,而是一個可推動市場化的商品,而這也將改變交易的定義。能夠掌握這樣速度的品牌,就能實現無縫跨越現有的和新興平台,進而發現和吸引意想不到的合作夥伴關係。(資料編譯來源:Interband報告--Hallmarks of the 2015 Best Global Brands) / Activation: Structuring brands for the speed of life Daniel Binns and Stephan Gans)

延伸閱讀:
Interbrand 2015 全球百大品牌完整榜單 

關鍵字: #Facebook #Paypal
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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