蘋果穩居冠軍、Facebook強勢增長、Paypal首度進榜！解讀2015全球百大品牌|數位時代 BusinessNext

品牌任務：碎片時代保持一致性

因此現代品牌維持其一致性與連貫性相當重要。一致性是基於一個核心精神和共享策略：它允許品牌與消費者互動時，可以忠於一組核心策略原則，發展相關的活動，但在此同時，今天的品牌需要能適應日漸增加的媒介管道。比如品牌在twitter或微信這類媒介上的表現，它在美國與在非洲國家的呈現方式或內容可能不同，但仍然需要展現一種共同的本質。

品牌對企業的重要性，不是新的消息，但全球品牌都面臨一個共同的問題：品牌領導者，往往沒有完整地掌握客戶體驗。因此，內部的行銷人員必須像膠水一樣，成為連接各個消費者接觸點、以及包括銷售，客戶服務，產品開發等內部單位的黏著劑。

而在科技進步的今天，行銷人員應該善用內容管理系統、社交媒體管理工具、電子郵件行銷軟體，客戶關係管理等工具，充分利用這些技術，並提供可在新工具告知全公司的戰略和證明投資回報率的數據，確保對客戶體驗產生影響的組織中的每個環節，都能有著一致性。

今年名次上升最多的日產汽車(Nissan,No.49)就已著手對正在進行的一體化的努力，該公司已聯合其部門和機構的合作夥伴，以實現其產品的承諾，重新設計業務戰略。首度進榜的樂高，以開放式創新的理念，邀請愛好者創建、記錄和分享自己的創作，也讓他們看到自己作品在貨架上的機會，讓企業可以貼近客戶收集有價值的見解。Adobe已經通過開發授權品牌打造適合自己的客戶體驗尖端的工具，成為合作夥伴的個性化。

另一家排名上升品牌3M(N0.59)，要求其員工，以及15,000家客戶，在15個國家，針對35歲以下的族群，透過「3M科學」為核心，強調從應用到生活發展戰略，不但藉此檢討內部不適宜的業務，提高研發比例，同時也發展具有故事性的相關內容。

進入前十大品牌的常勝軍，如蘋果，Google和亞馬遜，以客戶為中心是他們的DNA，繼續通過開發設計為主導的戰略。而今年首度進入百大品牌的Paypal，也是在此方面取得佳績。在「強化人們經濟(Powering the people ecoomy)的訴求上，透過簡單，安全性和易用性的用戶體驗，它不僅僅是滿足消費者的需求，也需求成為企業成長的動力。

未來趨勢：跨界合作找創新

科技也證明了跨行業協作的力量。在今年名次上升的品牌中，就可以看見其他產業與科技業者的合作。汽車品牌豐田(Toyota)利用Goolge強大的API，掌握用戶地理位置進而發送相關的訊息廣告。豐田不僅在產品面延伸，他們也加入松下開發的雲端智慧中心，協助駕駛人進行更多移動管理。

面對一個如此動態且快速變化的世界，人們習於以自己為中心(The Age of You)去做許多回應，品牌沒有太多時間去進行複雜且程序長的決策，這也就意味著，品牌要徹底的反思企業內部面對變化的速度。這不是單一部門的前進，而是整體的進化，數據不只是資訊，而是一個可推動市場化的商品，而這也將改變交易的定義。能夠掌握這樣速度的品牌，就能實現無縫跨越現有的和新興平台，進而發現和吸引意想不到的合作夥伴關係。(資料編譯來源：Interband報告--Hallmarks of the 2015 Best Global Brands) / Activation: Structuring brands for the speed of life Daniel Binns and Stephan Gans)

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。