蘋果穩居冠軍、Facebook強勢增長、Paypal首度進榜!解讀2015全球百大品牌
蘋果穩居冠軍、Facebook強勢增長、Paypal首度進榜!解讀2015全球百大品牌
2015.10.11 | 行銷

今年Interbrand2015全球百大品牌(Best Global Brand),展現了「the speed of life」的趨向,不論新進的或是排名領先的品牌,不僅採用創新的技術,同時也全面擁抱變化才能變得更強,更快,更敏捷。今年百大品牌蘋果仍穩居第一名寶座,總值達1703億美元,較前一年成長了43%,而排名第23的Facebook,品牌價值成長了54%,達220億美元,為今年成長最多的品牌。樂高(No.82)、Paypal(No.97)、汽車Mini(No.98)以及法國酩悅香檳(No.99),還有中國的聯想(No.100),為今年新進榜的品牌,聯想品牌價值為41.14億美元,為僅次華為(No.88)的第二大中國品牌。就類別來看,科技產業仍居強勢地位,入榜家數超過三分之一。

圖說明
(2015全球百大品牌部份名單,科技公司仍佔多數)

在一個以個人為中心的品牌年代,就今年的榜單,再度展現了一個品牌行銷的古老的真理:人都希望在他們的生活,具體的控制,親自設計自己想要過的生活。而人們用品牌來做到這一點,因為品牌是讓這些事情發生的重要動力。

隨著人們想要塑造自己,加上消費者可以從比以前更多管道接觸到品牌時,全球品牌面臨接觸媒介空前碎片化的局面,所以現在的行銷人員必須定義品牌的mecosystems:透過數字數據,精煉的分析,多平台的互動,幫助品牌找到人們想要什麼,甚至在他們做的,並快速地滿足他們的需求,甚至幫助人們重新自己編輯對事務的見解。

品牌任務:碎片時代保持一致性

因此現代品牌維持其一致性與連貫性相當重要。一致性是基於一個核心精神和共享策略:它允許品牌與消費者互動時,可以忠於一組核心策略原則,發展相關的活動,但在此同時,今天的品牌需要能適應日漸增加的媒介管道。比如品牌在twitter或微信這類媒介上的表現,它在美國與在非洲國家的呈現方式或內容可能不同,但仍然需要展現一種共同的本質。

品牌對企業的重要性,不是新的消息,但全球品牌都面臨一個共同的問題:品牌領導者,往往沒有完整地掌握客戶體驗。因此,內部的行銷人員必須像膠水一樣,成為連接各個消費者接觸點、以及包括銷售,客戶服務,產品開發等內部單位的黏著劑。

而在科技進步的今天,行銷人員應該善用內容管理系統、社交媒體管理工具、電子郵件行銷軟體,客戶關係管理等工具,充分利用這些技術,並提供可在新工具告知全公司的戰略和證明投資回報率的數據,確保對客戶體驗產生影響的組織中的每個環節,都能有著一致性。

今年名次上升最多的日產汽車(Nissan,No.49)就已著手對正在進行的一體化的努力,該公司已聯合其部門和機構的合作夥伴,以實現其產品的承諾,重新設計業務戰略。首度進榜的樂高,以開放式創新的理念,邀請愛好者創建、記錄和分享自己的創作,也讓他們看到自己作品在貨架上的機會,讓企業可以貼近客戶收集有價值的見解。Adobe已經通過開發授權品牌打造適合自己的客戶體驗尖端的工具,成為合作夥伴的個性化。

圖說明

另一家排名上升品牌3M(N0.59),要求其員工,以及15,000家客戶,在15個國家,針對35歲以下的族群,透過「3M科學」為核心,強調從應用到生活發展戰略,不但藉此檢討內部不適宜的業務,提高研發比例,同時也發展具有故事性的相關內容。

進入前十大品牌的常勝軍,如蘋果,Google和亞馬遜,以客戶為中心是他們的DNA,繼續通過開發設計為主導的戰略。而今年首度進入百大品牌的Paypal,也是在此方面取得佳績。在「強化人們經濟(Powering the people ecoomy)的訴求上,透過簡單,安全性和易用性的用戶體驗,它不僅僅是滿足消費者的需求,也需求成為企業成長的動力。

未來趨勢:跨界合作找創新

科技也證明了跨行業協作的力量。在今年名次上升的品牌中,就可以看見其他產業與科技業者的合作。汽車品牌豐田(Toyota)利用Goolge強大的API,掌握用戶地理位置進而發送相關的訊息廣告。豐田不僅在產品面延伸,他們也加入松下開發的雲端智慧中心,協助駕駛人進行更多移動管理。

面對一個如此動態且快速變化的世界,人們習於以自己為中心(The Age of You)去做許多回應,品牌沒有太多時間去進行複雜且程序長的決策,這也就意味著,品牌要徹底的反思企業內部面對變化的速度。這不是單一部門的前進,而是整體的進化,數據不只是資訊,而是一個可推動市場化的商品,而這也將改變交易的定義。能夠掌握這樣速度的品牌,就能實現無縫跨越現有的和新興平台,進而發現和吸引意想不到的合作夥伴關係。(資料編譯來源:Interband報告--Hallmarks of the 2015 Best Global Brands) / Activation: Structuring brands for the speed of life Daniel Binns and Stephan Gans)

延伸閱讀:
Interbrand 2015 全球百大品牌完整榜單 

關鍵字: #Facebook #Paypal
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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