[數位書選]伊隆‧馬斯克：想實現不可能的任務，就別說「這不可能！」|數位時代 BusinessNext

造就頂尖的關鍵：高度執著、完美主義

就像微軟（Microsoft）創辦人比爾‧蓋茲（Bill Gates）13歲就懂得寫電腦程式，馬斯克在12歲靠著自學學會編寫程式，還賣出第一個遊戲作品，為他賺來500美元。他熱愛閱讀，科學與科幻小說更是愛不釋手。這不僅讓他成績優異，擁有扎實的科學知識，也觸發源源不絕的創意點子。

馬斯克也是著名的工作狂。大學實習時，他曾同時接下2份全職的實習工作，並通宵熬夜如期完成所有工作。

創辦公司後，一周工作超過100小時，平均一天工作14小時以上。他甚至說過，希望有種不用進食就可以獲取營養的方法，假如可以省下吃東西的時間，他會更努力工作。

只是比其他人更長的工作時間還不夠，就像APPLE創辦人史蒂夫‧賈伯斯（Steve Jobs）能夠打造出獨一無二的iPhone一樣，完美主義也是馬斯克的招牌。

馬斯克除了是公司的執行長還身兼工程師，特斯拉電動車在設計階段，從車身材質、門鎖、底盤高度等細節他都要親身參與。他也曾為一項功能（車門把手在駕駛者靠近時自動彈出，駕駛時縮回車體），要求工程師進行超過上萬次的測試，為的就是試驗在不同環境條件下能否運作如常，像是氣候寒冷結凍時也能彈出，或者避免夾住小孩子的手指。

當其他人驚嘆於特斯拉電動車的高性能與智慧系統時，他卻一直在挑毛病。他永遠看見產品的缺點，思索哪個部分可以改良得更好。雖然他坦言這確實令他無法享受太多成就感，卻也是能不斷進化的原因。

不設下限制，才能超越極限

你大概能想像，和具有極度完美主義的人一起工作不會太輕鬆，尤其當他還是你老闆的時候。

馬斯克設下高標準，並要求眾人在幾乎不可能的條件下完成，他從來不接受「不」這個答案。

在開發太空火箭獵鷹1號時，員工從供應商得到某個零件的報價是12萬美元。馬斯克聞言笑說，這個零件沒有比倉庫大門的開關更複雜，你有5000美元的預算達成目標。

聽起來強人所難的要求，但馬斯克憑著絕頂的聰明與知識，和員工花了9個月研究，最終設計出3900美元的替代裝置。

一位太空探索科技的工程師說，在公司裡接到不可能的任務是稀鬆平常的事，要是你碰上問題，最糟糕的處理方式就是通知馬斯克。他很可能開除你，並且親自完成你覺得不可能做到的事。

不僅如此，馬斯克也曾在員工下班後，不與他們討論就逕自更改作品；深入參與公司的每件事，像是親自簽核每項超過1萬美元的支出、面試求職者時，要求他們寫出500行以上的程式等艱難考驗。

馬斯克強勢、專制且不留情面的作風時常讓公司處於緊張狀態。員工曾說，與馬斯克工作確實令人筋疲力竭，但伴隨著每一項「不可能的計畫」實現，帶來的是鼓舞人心的巨大成就感。這也是為什麼永遠有人想加入馬斯克的團隊。

從馬斯克身上，我們看見超越極限的關鍵就是不設下極限。除了不斷增強自身能力外，敢於挑戰才能打開更大的格局。就像馬斯克以自身經歷證明，讓我們知道火星離我們不遠了。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。