[數位書選]伊隆‧馬斯克：想實現不可能的任務，就別說「這不可能！」|數位時代 BusinessNext

造就頂尖的關鍵：高度執著、完美主義

就像微軟（Microsoft）創辦人比爾‧蓋茲（Bill Gates）13歲就懂得寫電腦程式，馬斯克在12歲靠著自學學會編寫程式，還賣出第一個遊戲作品，為他賺來500美元。他熱愛閱讀，科學與科幻小說更是愛不釋手。這不僅讓他成績優異，擁有扎實的科學知識，也觸發源源不絕的創意點子。

馬斯克也是著名的工作狂。大學實習時，他曾同時接下2份全職的實習工作，並通宵熬夜如期完成所有工作。

創辦公司後，一周工作超過100小時，平均一天工作14小時以上。他甚至說過，希望有種不用進食就可以獲取營養的方法，假如可以省下吃東西的時間，他會更努力工作。

只是比其他人更長的工作時間還不夠，就像APPLE創辦人史蒂夫‧賈伯斯（Steve Jobs）能夠打造出獨一無二的iPhone一樣，完美主義也是馬斯克的招牌。

馬斯克除了是公司的執行長還身兼工程師，特斯拉電動車在設計階段，從車身材質、門鎖、底盤高度等細節他都要親身參與。他也曾為一項功能（車門把手在駕駛者靠近時自動彈出，駕駛時縮回車體），要求工程師進行超過上萬次的測試，為的就是試驗在不同環境條件下能否運作如常，像是氣候寒冷結凍時也能彈出，或者避免夾住小孩子的手指。

當其他人驚嘆於特斯拉電動車的高性能與智慧系統時，他卻一直在挑毛病。他永遠看見產品的缺點，思索哪個部分可以改良得更好。雖然他坦言這確實令他無法享受太多成就感，卻也是能不斷進化的原因。

不設下限制，才能超越極限

你大概能想像，和具有極度完美主義的人一起工作不會太輕鬆，尤其當他還是你老闆的時候。

馬斯克設下高標準，並要求眾人在幾乎不可能的條件下完成，他從來不接受「不」這個答案。

在開發太空火箭獵鷹1號時，員工從供應商得到某個零件的報價是12萬美元。馬斯克聞言笑說，這個零件沒有比倉庫大門的開關更複雜，你有5000美元的預算達成目標。

聽起來強人所難的要求，但馬斯克憑著絕頂的聰明與知識，和員工花了9個月研究，最終設計出3900美元的替代裝置。

一位太空探索科技的工程師說，在公司裡接到不可能的任務是稀鬆平常的事，要是你碰上問題，最糟糕的處理方式就是通知馬斯克。他很可能開除你，並且親自完成你覺得不可能做到的事。

不僅如此，馬斯克也曾在員工下班後，不與他們討論就逕自更改作品；深入參與公司的每件事，像是親自簽核每項超過1萬美元的支出、面試求職者時，要求他們寫出500行以上的程式等艱難考驗。

馬斯克強勢、專制且不留情面的作風時常讓公司處於緊張狀態。員工曾說，與馬斯克工作確實令人筋疲力竭，但伴隨著每一項「不可能的計畫」實現，帶來的是鼓舞人心的巨大成就感。這也是為什麼永遠有人想加入馬斯克的團隊。

從馬斯克身上，我們看見超越極限的關鍵就是不設下極限。除了不斷增強自身能力外，敢於挑戰才能打開更大的格局。就像馬斯克以自身經歷證明，讓我們知道火星離我們不遠了。

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。