[周雁冰] Mobile First年代，用社群平台取代展會吧!|數位時代 BusinessNext

Mobile First年代，藉跨國社群平台觸及行動消費者

亞洲是「Mobile First」的區域，許多消費者者直接越過PC時代，而以手機為主要上網工具，當台灣企業如果想要緊密連結亞洲市場網族群，更不能忽略臉書的重要性。根據國際調查機構IDC的《Always Connected》報告顯示，亞洲民眾每天平均查看行動裝置的次數達百次，其中光是用手機瀏覽臉書內容的次數就有14次，這顯示出行動裝置已經是企業接觸民眾最重要的管道之一。

此外，根據電通安吉斯(Dentsu Aegis Network)與《經濟學人》攜手針對亞洲數位發展的研究《Asia’s digital disruption》，亞洲行動上網人口快速上升，2014年約為33億，預計2019年的亞洲行動上網用戶數將達43億，換算每100人就擁有117支智慧型手機。

亞洲上網人口以行動裝置為大宗，反而較少人口使用家戶寬頻網路及個人電腦，因此行動裝置的盛行及普遍徹底改變亞洲人上網的習慣。另外，熟齡族及農村人口也逐漸搭上行動上網的浪潮。

Facebook的大數據也顯示，亞洲地區高達80%的網路族群透過手機連接臉書，例如，泰國以手機連上Facebook的每日活躍用戶，在2014年3月到2015年3月的一年之間，就大幅成長40%之多。此外，亞洲消費者也習慣透過臉書獲得新資訊，調查顯示，菲律賓、泰國、馬來西亞等國用戶最常使用臉書發掘新聞、遊戲、產品、品牌資訊和娛樂事物，用戶比例超過5成；而新加坡則較少，每10個人只有3個人用臉書發掘新事物。

洞察消費者行為

社群網站改變行銷人員與消費者的溝通模式，每月有14億人每月活躍使用臉書，由於每個臉書用戶都是以真實身分進行互動，只要善用原本已經熟悉的臉書行銷工具及know-how，就可以在同一個平台鎖定其他國家的目標消費者，大幅降低進入新市場的學習成本及風險。

面對行動上網與跨境電商成為主流趨勢，台商不管是從事B2B或B2C經營，都必須跳脫傳統貿易模式，善用行動社群平台如Facebook，才能以更符投資報酬率、更快的速度，搶佔亞洲正快速崛起的跨境商務商機。

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。