2015年10月21日到了!一起《回到未來》看看哪些預言成真!
2015年10月21日到了!一起《回到未來》看看哪些預言成真!
2015.10.21 |

今天是2015年10月21日,對許多《回到未來2》的影迷來說是個大日子。這一天,就是故事主角馬蒂(Marty)與布朗博士「回到未來」的那一天,而他們在這一天親眼見證了許多新奇的未來科技,也讓螢幕前的觀眾對未來產生無限遐想。當時許多影迷遙望的那個未來,已經在這天來臨。

芝加哥小熊隊奪得年度冠軍、布滿飛行汽車的天空、全自動化的餐廳、懸浮離地的漂浮滑板……這些場景,全都出現在《回到未來2》中的2015年,而我們正活在《回到未來》中的那個未來。究竟電影中的哪些預言在2015年已經成真?哪些預言又值得我們繼續期待?

影片說明:《回到未來2》兩位主角應Toyota之邀拍攝一段談論回到未來的影片。電影當時預測2015年還在使用傳真(Marty被炒就是接到傳真通知),結果沒想到Doc本人真的還在使用傳真。

1. 小熊隊奪冠

圖說明
芝加哥小熊隊能否在2015年奪下大聯盟年度冠軍,破除100多年來未奪冠軍的魔咒,實現《回到未來2》的預言,絕對是2015下半年最熱門的話題之一。不只棒球迷,幾乎所有看過這部電影的影迷都在關注這項預言究竟會不會成真?芝加哥小熊隊也夠爭氣,在國聯季後賽中,順利擊敗強敵紅雀隊,晉級國聯冠軍戰,這場系列戰也刷新了大聯盟轉播收視率排行榜,締造近9年來最高收視。

2. NIKE懶人智慧鞋

圖說明
男主角馬蒂第一次到2015年,就被要求要換上2015年的人該穿的衣物,而其中一個配件,就是這雙NIKE鞋子。只要把腳一放進鞋子裡,這雙NIKE智慧鞋就會自動把鞋帶收緊,NIKE標誌還會自動發光,因此許多NIKE的粉絲也一直期盼NIKE能實現電影裡的預言。NIKE也不負眾望,預計在2015年底推出外型、功能都酷似電影裡那雙鞋子,並命名為NIKE Air MAG。

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3. 飛行汽車

圖說明
第一次到2015年,男主角望著街道以及天空上滿布的飛行汽車,驚嘆地說「這就是未來!」可惜的是,這項預言目前還未成真,會飛行的汽車仍未真正「合法上天」,更遑論普及到人類生活中。不過,許多廠商正努力想辦法讓這個夢想成為現實,例如美國航太公司Terrafugia就已經推出飛天車的概念原型TF-X

延伸閱讀:不需要「路」的飛行汽車不是夢!最快可能於 2021 年推出

4. 聲控電視

圖說明
女主角珍妮佛躲在門後觀察2015年時他們一家人的生活,看到自己未來的兒子小馬蒂,站在電視機前用口語下指令,電視就會自動幫他轉到想看的頻道,更神奇的是,他還能同步觀看2個以上的頻道!其實,這不就是現在各大電視廠商力推的聲控電視嗎?在今年Apple新品發表會上,Apple也推出擁有Siri語音助理功能的Apple TV,而且,如今消費者在Apple TV上也可以同步觀看2個頻道了。

5. 視訊通話

圖說明
透過螢幕視訊通話,這對現代人來說完全不陌生。包括Skype、FaceTime、Google Hanghouts等工具,或者LINE、Facebook Messenger等通訊軟體也早已開始提供語音及視訊通話功能。

6. 智慧煮食器

圖說明
只要將一塊小於手掌的Pizza放進這個機器,用語音下達指令,不出三秒鐘,拿出來的就會是個正常大小且冒著熱煙的美味Pizza!這個預言雖然還未完全實現,不過市面上也已經出現各種讓食物製成更方便的工具,例如可以「列印」食物的Foodini 3D食物列印機

7. 智慧眼鏡

圖說明
雖然電影裡面並沒有具體表現出這款智慧眼鏡能實現什麼功能,僅顯示出當時的人可以利用這個裝置檢視誰正撥打電話給你,不過,仔細一看,小馬蒂戴的智慧眼鏡,簡直與現在科技大廠力推的智慧眼鏡原型如出一轍。

8. 指紋辨識

圖說明
珍妮佛無意間被警察送回2015年時自己的家,當時的門都要用指紋辨識才能開啟,而珍妮佛想要自己走出這個家時,還為了找不到「門把」而苦惱了一番。如今,指紋辨識系統已隨處可見,不只門把,就連手機也都能用指紋辨識解鎖了。

9. 漂浮滑板

圖說明
搭乘漂浮滑板馳騁在街道上,不只是電影裡最為人所津津樂道的經典場面,更是許多影迷希望能一舉成真的產品!新創團隊Hendo就預計在2015年10月21日,也就是主角們回到未來的那一天,推出可以漂浮在地面上的Hendo Hoverboard,它可離地大約1呎,負重約500磅。不過,由於它是運用類似磁浮列車的原理,因此必須在特殊的金屬表面上使用,不像電影裡面可以自由控制方向,不過還是令許多影迷非常期待。

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10. 3D投影

圖說明
馬蒂第一次走在2015年的街道上,立刻就被這個3D投影的大白鯊預告片嚇到放聲尖叫,幸好旋即就發現這一切都只是幻影。當時看起來不可能的3D投影技術,現在早就被影音娛樂產業廣泛運用,像是周杰倫在演唱會上鄧麗君隔空對唱就是一個經典案例。

即便預言無法成真,許多公司也都搶在今時今日向電影裡的場景「致敬」。例如電影裡曾出現第19集《大白鯊》預告片,雖然電影公司並未有計劃籌拍,但仍然製作了一小段預告片滿足影迷的期待。NIKE會積極開發NIKE Air MAG,也算是受了電影的「刺激」,讓他們不得不加快腳步搶在今年發表。只能說,《回到未來2》這部經典電影,確實有它的魅力與時代意義。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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