PChome終於出手,月底將由支付連轉投資公司「國際連」申請第三方支付專營執照
PChome終於出手,月底將由支付連轉投資公司「國際連」申請第三方支付專營執照

在歐付寶成為國內首家得到專營執照的電子支付業者之後,金管會也於20日表示,目前除了得到許可函的樂點行動支付、尚在申請中的智付寶以及ezPay台灣支付,PChome Online也在日前和金管會先行接洽,由董事長詹宏志出面討論申請事宜,預計將在10月底向金管會銀行局提出電子支付專營的申請。

圖說明
(圖說:PChome Online董事長詹宏志過去曾多次為第三方支付相關政策和政府「吵架」,然電子支付機構管理條例上路卻一直未見PChome Online提出申請,引起外界揣測。圖片來源:PChome Online提供。)

自從今年5月電子支付機構管理條例上路後,已經提出專營機構申請的業者中,歐付寶、樂點支付及智付寶皆從遊戲公司起家,有做遊戲點數儲值的經驗,ezPay台灣支付則是由老牌代收付金流服務業者藍新所成立,其中卻獨缺電子商務業者的身影。據媒體報導,詹宏志曾在8月中參與金融研訓院的論壇中透露,是因為拓展第三方支付相關業務需要增資,要經過各法人股東的董事會同意,申請進度較慢。

目前PChome Online旗下與代收付金流相關業務的公司有「PChome Pay支付連」及Pi行動錢包「拍付國際」詹宏志也曾在7月中表示,支付連從今年第2季開始增資,當時增資到8.5億元,已經超過電子支付機構管理條例對專營機構需有5億以上資本的規定,將持續增資,以申請第三方支付專營業務

對此金管會官員表示,由於支付連現有的部分業務及客戶不符合電子支付機構管理條例的規定,若PChome Online以支付連申請電子支付專營執照,現有不合規定的業務需要調整。因此PChome Online將會以另設的第三方支付公司,或是讓原有的子公司轉作第三方支付業務,向金管會提出申請。

會是支付連轉投資子公司「國際連」嗎?

PChome商店街也曾在8月發佈公告,旗下子公司支付連將以不超過5億元的自有資金轉投資另一間子公司「國際連股份有限公司」,目的是為了「佈局網路支付業務」,而5億元也正好是《電子支付機構管理條例》規定電子支付專營機構經營收受儲值款項、電子支付帳戶間款項移轉的最低實收資本額。

然而這間第三方支付專營公司在業務上將如何和原有的支付連以及拍付國際區分,甚至會不會形成彼此競爭的關係?經《數位時代》記者詢問,尚未得到回應,確切狀況或許要等到PChome Online正式提出申請時,狀況才會更明朗。

更新:確定本月底將由國際連提出申請

支付連回應,月底確定將是由國際連向金管會提出電子支付專營機構的申請,國際連為支付連百分之百持有的子公司。

由於支付連是處理網路上實質交易款項的代收付,拍付是小額行動支付,國際連可能會處理儲值以及帳戶間款項移轉的業務,但有關確實的業務區分,未獲得支付連回應。

新增詹宏志訪問:原品牌支付產品品牌將沿用,但業務將逐漸轉由國際連執行

《數位時代》今日中午訪問 PChome 網路家庭集團董事長詹宏志。他表示,國際連只是支付連的子公司,目的是為了符合金管會關於第三方支付的相關規定。詹宏志指出,支付連如果按照現有的第三方支付法規申請執照,等到執照下來,支付連必須切割或放棄現有三百多萬的客戶,這樣的法規其實對於現有廠商是相對不合邏輯的作法。但為了符合法規的要求,網家集團決定由支付連成立子公司國際連來符合金管會的法規,未來取得第三方支付執照後,國際連的第三方支付業務將可以多出如外匯或儲值等新型態的支付服務。

詹宏志表示,國際連只是公司名,網家集團初步決定將維持原有的線上支付品牌 PChomePay 延伸作為其主要的支付產品品牌,對於 PChomePay 支付連的原有客戶,PChomePay 將以一些新服務等誘因,吸引原支付連的客戶逐步移轉到新公司的業務範圍內。網家對外將保有 PChomePay 作為其包含台灣政府法規定義的第三方支付在內的支付產品總稱,但行動支付將仍由「拍付 (Pi)」作為行動支付相關產品總稱。

《數位時代》也好奇網家將如何看待或處理這三家公司的資源。詹宏志說,網家集團原本就有許多資源是共用的,這也適用於支付連、國際連或拍付等等。但當國際連取得支付執照後,相關業務的執行勢必會移往以國際連為主來運作 PChomePay 產品的組織設計。屆時所有集團的相關資源也都將會往國際連移動,會有最多的人與相關的業務資源。

關鍵字: #PChome #支付科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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