PChome終於出手，月底將由支付連轉投資公司「國際連」申請第三方支付專營執照|數位時代 BusinessNext

會是支付連轉投資子公司「國際連」嗎？

PChome商店街也曾在8月發佈公告，旗下子公司支付連將以不超過5億元的自有資金轉投資另一間子公司「國際連股份有限公司」，目的是為了「佈局網路支付業務」，而5億元也正好是《電子支付機構管理條例》規定電子支付專營機構經營收受儲值款項、電子支付帳戶間款項移轉的最低實收資本額。

然而這間第三方支付專營公司在業務上將如何和原有的支付連以及拍付國際區分，甚至會不會形成彼此競爭的關係？經《數位時代》記者詢問，尚未得到回應，確切狀況或許要等到PChome Online正式提出申請時，狀況才會更明朗。

更新：確定本月底將由國際連提出申請

支付連回應，月底確定將是由國際連向金管會提出電子支付專營機構的申請，國際連為支付連百分之百持有的子公司。

由於支付連是處理網路上實質交易款項的代收付，拍付是小額行動支付，國際連可能會處理儲值以及帳戶間款項移轉的業務，但有關確實的業務區分，未獲得支付連回應。

新增詹宏志訪問：原品牌支付產品品牌將沿用，但業務將逐漸轉由國際連執行

《數位時代》今日中午訪問 PChome 網路家庭集團董事長詹宏志。他表示，國際連只是支付連的子公司，目的是為了符合金管會關於第三方支付的相關規定。詹宏志指出，支付連如果按照現有的第三方支付法規申請執照，等到執照下來，支付連必須切割或放棄現有三百多萬的客戶，這樣的法規其實對於現有廠商是相對不合邏輯的作法。但為了符合法規的要求，網家集團決定由支付連成立子公司國際連來符合金管會的法規，未來取得第三方支付執照後，國際連的第三方支付業務將可以多出如外匯或儲值等新型態的支付服務。

詹宏志表示，國際連只是公司名，網家集團初步決定將維持原有的線上支付品牌 PChomePay 延伸作為其主要的支付產品品牌，對於 PChomePay 支付連的原有客戶，PChomePay 將以一些新服務等誘因，吸引原支付連的客戶逐步移轉到新公司的業務範圍內。網家對外將保有 PChomePay 作為其包含台灣政府法規定義的第三方支付在內的支付產品總稱，但行動支付將仍由「拍付 (Pi)」作為行動支付相關產品總稱。

《數位時代》也好奇網家將如何看待或處理這三家公司的資源。詹宏志說，網家集團原本就有許多資源是共用的，這也適用於支付連、國際連或拍付等等。但當國際連取得支付執照後，相關業務的執行勢必會移往以國際連為主來運作 PChomePay 產品的組織設計。屆時所有集團的相關資源也都將會往國際連移動，會有最多的人與相關的業務資源。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。