[專訪]Growth Hack台灣成功案例！拼貼趣如何達成1億次下載量的？|數位時代 BusinessNext

「我不是在Growth Hack補習班，就是在路上。」2010年矽谷就開始討論的流量成長議題，突然變成台灣網路圈顯學，XDite成立Growth School專門教授成長心法，500 Startups也以此為主題邀來矽谷專家分享經驗。

台灣也有很厲害的Growth Hack團隊：Cardinal Blue。Cardinal Blue旗下APP PicCollage拼貼趣下載量突破1億次，這可是台灣第一次單一個APP跨越一億次下載量的高門檻！

PicCollage拼貼趣下載破1億次，台灣團隊首例！

圖說明

PicCollage拼貼趣於2011年推出，在2013年2月時下載量為1700萬次，當年9月衝破4000萬次，2015年3月突破8500萬次，至9月突破1億次。PicCollage拼貼趣總註冊人數也破千萬人，月活躍用戶數（MAU）破1700萬人。使用者平均年齡24歲，8成為女性。

這期間團隊在Growth Hack做了哪些努力？我們特別專訪Cardinal Blue共同創辦人暨執行長樊立勳（John）。

就算只有10個使用者，也可以開始Growth Hacking

什麼時候開始Growth Hacking？不少人認為必須先找到 Product Market Fit，再Growth Hacking，先確立達成經濟規模的可能，進行 Growth Hacking 才有意義。

但樊立勳認為就算只有10個使用者，還沒達到Product Market Fit也可以開始衝成長，在初期就開始Growth Hacking，可以試水溫確認產品研發走向。

一開始不要想太多，把不同的想法全丟到市場測試，看使用者反應如何？Cardinal Blue初期推出2-3種照相App，發現PicCollage拼貼趣使用者下載量比較高，就把資源集中在拼貼趣。

「就算還沒有App出來，就也可先下App廣告。」先下廣告可以看出使用者會不會點擊？測驗產品名字叫什麼好？目標族群輪廓什麼樣子？透過FB下多個廣告版本，看哪個點擊率高？不要等產品做好後，才開始下廣告，那就太晚了。

突破40萬次：借力使力，讓Apple主動推薦

PicCollage拼貼趣做好後放在Apple Store上，第一天有3000個使用者下載，第一個月就有40萬次，七個月內就有400萬次下載。能有這樣的成績，除了2011年就進入市場的先進者優勢，還有一點就是Apple主動推薦PicCollage拼貼趣。

在提交給Apple App開發資料時，需要填寫產品與新功能文字，很多開發團隊，覺得這是小事情因此偷懶，寫得很簡單很無聊，但樊立勳強調這個細節很重要。「因為Apple App Store審核者會看，若他覺得你的內容新鮮有趣，就會主動幫你宣傳App。」

Cardinal Blue連這樣的細節都注意到，因此能借力使力，讓Apple成為PicCollage拼貼趣的宣傳大使，迅速獲得第一批用戶。

圖說明
（圖說：樊立勳非常強調App介紹頁面的描述與新功能的撰寫，並且店出這是PicCollage拼貼趣能在第一天就吸引3000人次下載，一個月內就有40萬的重要原因之ㄧ。圖片來源：iTunes Preview）

衝破1300萬次：天下武功，唯快不破

從40萬次成長到1300萬次的下載量，重要關鍵在於App SEO，同時快速更新版本。

當時Cardinal Blue加入500 Startups加速器，隔壁的團隊Search man就專門幫創業公司做App SEO，Cardinal Blue向他們學習分析工具、關鍵字調整等技能。

「在做App SEO的同時，我們也保持1星期更新一次版本的速度。一般團隊大多3至12個星期更新App一次，我們的速度非常快。團隊約為8-9人，當時不是為了Growth Hacking快速更新，而是讓使用者更滿意，或是發現舊版本有Bug要修正。」

有這些經驗後，才形成一個既定流程，例如知道做A/B測試要有一個Check List等，不斷試錯建立自己的Growth Hacking方法。

圖說明
（圖說：2014年10月至2015年9月，PicCollage 在 iOS Apple Store 照相類App排名與版本更新時間關係圖。圖片來源：Search man。）

MAU17％轉換率：馬步蹲好！基本功還是很重要

PicCollage拼貼趣iOS與Android平台總累計下載次數突破1億次，活躍用戶數（MAU）為1700萬人，轉換率17%。

一億次下載好聽好看，但不會影響App開發方向，因此團隊更注重MAU的成長。

團隊曾經花很多力氣做社群平台，想增加使用者黏著度，增加MAU，但根據數據，社群元素，如追蹤好友、累計粉絲、讚喜歡的拼貼等功能的增加，並不如基本拼貼功能的優化，因此後來又把重心放在拼貼上。

建議1：找出使用者的情緒

樊立勳特別強調使用者心理學的重要性，掌握使用者的動機與背後驅動使用者的力量。

「按照Hooked(成癮)這本書，當我們陷入孤獨、枯燥或恐懼的等『負面情緒時』，當特別容易觸發行為。Facebook就是把人類孤單寂寞，需要與外界連結的情緒，控制地恰到好處。」樊立勳說。

PicCollage拼貼趣的使用者中，有一類使用者是感覺和朋友或家人「疏遠了」（負面情緒的一種），需要和家人拉近距離，例如在參加完家族聚會後，媽媽會特別把全家人的照片拼貼在一起分享，向別人宣告家人之間很好。

樊立勳特別推薦《鉤癮效應：創造習慣新商機》這本書。

（圖說：《成癮：如何開發能培育用戶習慣的產品》影音內容。圖片來源：YouTube。）

建議2：最好的Hack法，在你的腦裡

法則是死的，但人腦是活的。「Hack這個字詞，本身就有尋找有創意的方式解決問題的意涵，你需要敏銳觀察力與創意，在不斷變動的環境中，找到與時俱進的，瘋狂的Hack法則。」樊立勳強調。

團隊曾經把「Facebook」當成關鍵字，增加App Store的能見度，讀者搜尋就能看到PicCollage拼貼趣的品牌。或是把#piccollage這個主題標籤，貼在Instagram的照片內。在初期推廣非常有效，但是隨著時間變動，也會有失效的時候，這時我們就會去尋找新的適合的方法。

舉例來說，MixerBox，做了3個App，當他們升級版本時，使用者必須重新下載APP，這個做法讓他們使用者能不斷被累積下來，衝高下載次數。人人網在校園裡頭進行註冊網站就送一支雞腿的活動，在當時的效果驚人。

建議3:不要躲在辦公室，出門找使用者

「每個星期邀請2-3個使用者來公司，觀察他們如何使用拼貼趣，已經持續3年，不只是訪談，社群媒體的意見也很重視。」樊立勳強調。

很多時候，團隊以為是小事情，但使用者非常在乎，這些都可以透過持續不間斷搜集使用者反饋，找到核心問題。

建議4：Growth Hack是科學，不是魔術

「流量成長並不是變魔術也不神秘。從工程角度來看，包括科學方法驗證假設撰寫程式執行實驗等，並且精準分析數據。」樊立勳說。

資源有限，聚焦在最重要的部分做A/B 測試。若只影響3%使用者功能就不做測試，這太浪費時間了，但若對50%的使用者有影響，就會做A/B測試，例如：把兩個小按扭，改成一個大按鈕，誘導使用者購買。

另外團隊也使用Smoke test 或Fake doors調查法，跳過產品製作或Prototype的過程，直接假裝/模擬產品真的存在，去測試消費者的反應。

拼貼趣簡介：

PicCollage拼貼趣為社群拼貼軟體，內有多種照片編輯的功能，可簡單製作拼貼後輕鬆與好友分享拼貼趣！全球已超過1億下載量，在美國、日本、英國、加拿大、新加坡還有其他國家的App store照相類都是前十名！Cardinal Blue今年首度單月損益兩平，主要營收中有5成來自廣告，另外5成來自使用者付費。

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資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。