[冒牌生]一個直播主的失敗經驗談：看熱鬧的太多，愛你的太少|數位時代 BusinessNext

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你試過開「直播」嗎？photo credit：MOFA, R.O.C.＠flickr(CC BY 2.0)

新媒體浪潮此起彼伏，從最初開始的部落格到後來的「噗浪」，再到Youtube、facebook、Instagram、Pinterest、Tumblr、後起之秀Snapchat……看似都是新媒體，生態卻又各自不同。這也是為何網路紅人汰舊換新的速度比想像中來得快－ 他們不見得能把影響力從舊地方複製轉移到新平台。

簡單來說，在部落格畫四格漫畫紅的人，不見得能搞定facebook，同為新媒體的網路直播也一樣具有獨特生態，在此分享我的失敗直播經驗，供有興趣的讀者參考。

2014年被譽為「台灣網路直播元年」，我在Livehouse.in開直播節目，每週主持一次，一次一小時左右，節目形態是跟網路正妹談心，那份工作曾被幾個觀眾戲稱「爽缺」，因為每次都可以見到不一樣的網路美女。可是節目同時在線觀看人數始終卡50人到300人不等，讓我們不由得納悶，為何粉絲團有70萬人按讚，那些正妹們本身也有一定觀眾族群，我們彼此都有宣傳，每篇facebook貼文至少也有500到3000個讚不等甚至更高，但轉換到直播的觀眾人數卻不符合比例原則，到底出了什麼問題？我們歸納出三點結論：

##結論一：你要傳遞的訊息是否有比直播更好的方式？

網路影片的優點在於想看就看﹐觀眾可以自行調配收看時間，網路直播卻不一樣，它比較像電視，只有在固定的時段播出，這是種侷限。當時我做直播是因為常收到網友私訊詢問情感問題，原本想模仿電台call in概念，透過直播跟讀者有更多互動。可是與其用直播傳遞內容，讀者更喜歡透過文字感受被撫慰的感覺，尤其台灣直播環境陽春，大多一鏡到底，太過赤裸裸無法做過多包裝，幾次嘗試後收視人數依然沒有成長，我便和製作人討論轉型「正妹訪談」節目。

轉型後原本的問題依然存在，絕大多數喜歡正妹的男性觀眾想要性感好看的照片，或者勁歌熱舞的內容，其實不是心靈勵志也不是正妹背後的故事，我的直播無法滿足他們的需求，觀眾也可以透過其他的方式滿足需求，定位不清就很難留住觀眾目光。

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粉絲為何甘願花錢看演唱會，而不願花時間看藝人免費直播？photo credit：Outside Lands＠wikimedia (CC BY 2.0)

##結論二：你的族群養成收看直播的習慣了嗎？

我們在摸索中成長，曾有一次邀請李聖傑上直播節目唱歌聊音樂，原本想著李聖傑的歌曲傳唱度高、知名度也夠，預期同時在線人口可以達到上千人，沒想到節目播出時只有2、3百人。

後來檢討為何收視人數不如預期得出一個結論：現在觀眾接受資訊有太多管道，想聽歌可以隨時到KKBOX收聽音樂，想看MV可以隨時上YOUTUBE，想被撫慰心靈可以上FB看語錄或買本書，透過直播傳遞上述訊息不見得是李聖傑歌迷最熟悉的方式，因此產生了極大的認知落差。

同時我們也歸納出市場群眾也尚未養成收看直播的習慣，這是整體產業結構的問題，許多人願意花幾百元買書，幾千元聽演唱會，卻不見得願意看免費的直播節目，這因為當人們願意付費掏錢去演唱會，得到不只是一首歌，而是整體聲光效果、舞台包裝，以及還有聽視覺的整體饗宴。可惜目前大多數的直播無法呈現更高規格的演出，以至於吸睛度不高。

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Livehouse.in是台灣知名線上直播社群平台。photo credit：Livehouse.in截圖

##結論三：你知道目前台灣那種直播形態最受觀眾歡迎嗎？

網路直播在台灣才剛起步，電視新聞報導過的韓國正妹吃飯秀、歐美奢侈品直播時尚大秀都尚未成風氣。目前台灣最受歡迎的直播形態大致上可以歸納為4種：電玩實況、正妹歌唱、話題人物訪談、潮流議題轉播。

前兩種在台灣行之有年，好比像是Twitch的遊戲實況主、RC主打歌唱直播秀都已經培養出一群固定的收視族群。而後述兩者則是鎖定直播的特性：即時性、互動性。

有趣的是，直播話題人物訪談，相較知名度高的藝人，政治人物或話題人物收視效果往往更好。好比2014年的台北市長的兩大參選人，連勝文、柯文哲紛紛都在Livehouse.in做訪談直播，效果都很好，同時在線收看人數都破萬人，留言絡繹不絕，觀眾都想參與討論甚至於自己提出的問題被點名。除此之外，台灣觀眾也喜歡收看潮流議題轉播，Yahoo、Youtube的三金頒獎典禮實況轉播、Livehouse.in的線上直播蘋果新機發表會，都是很具有指標性的案例，印象中最高同時在線收看人數超過2萬人！

只不過，這兩種直播的問題都具有時效性，若同一位話題人物要常態直播，就不見得能維持新鮮感；三金網路轉播、蘋果新機發表會可遇不可求，對直播製作單位來說，更多的是透過話題人物訪談，以及潮流議題的實況轉播培養觀眾收視習慣才是重點。

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如果沒有聲光效果、舞台包裝，你想看偶像開直播嗎？photo credit：ute＠wikimedia (CC BY 2.0)

最後也希望透過我的網路直播失敗經驗談，讓對更多對網路直播產業有興趣的人有更全面的理解。台灣網路收視習慣尚未養成。觀眾則是看熱鬧的太多，愛你的人太少，所以各大直播平台紛紛搶灘，卻還沒有投入節目製作資源的決心。

可是在這種情況下，高知名度不等同高收視保證，與其迷信大牌，還不如思考節目企劃內容是否容易引起共鳴，讓觀眾七嘴八舌各抒己見，把討論做得比節目本身更精彩，培養出素人直播主的魅力進而促使感染觀眾，讓更多人體驗網路直播獨一無二的參與感和即時互動性，也許才能在百家爭鳴的直播戰場更快殺出一條血路。

延伸閱讀：

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。