如何管理七國員工？|數位時代 BusinessNext

走進遠昇科技(Advanced Digital Broadcast, ADB)位於新店的辦公室，感覺像是走進聯合國位於紐約的總部一樣。迎面而來的員工明顯來自不同的國家：波蘭、美國、台灣、菲律賓、法國、西班牙、加拿大。員工來自不同國家，同時也意味著各種不同的文化在辦公室裡相互激盪，可能引發創意，但更可能引起誤解。
ADB是設計高階數位機上盒(Set Top Box, STB)的全球知名廠商，在瑞士上市不到一年，就名列瑞士股市四百大企業之一，每股盈餘一．二七美元。研發實力是ADB不斷維持領先的秘訣，但在台灣，ADB如何管理宛如聯合國般的多國部隊，就成為人力資源部門處長張春梅的重大挑戰。
相較於很多公司透過獵人頭(Head Hunter)公司招募新人，台灣的ADB則傾向業內人士以及內部員工推薦。ADB面試的方式更是不厭其煩，平均面試一百個人，才會錄取二到三人，另外也要求在校成績必須是前幾名，才有可能被錄取。「在第一關的時候就仔細過濾人才，日後的管理就不需要花費太多力氣，」張春梅指出。
召募進傑出的各國人才之後，接下來的溝通問題才是張春梅要面對的一大挑戰。

開會意義各國不同
找出人人能懂的溝通基準點

光是開會這一件事，就讓張春梅大開眼界。因為同樣是開會，對不同國家的員工而言，開會模式完全不同。
張春梅分析各國開會的文化差異。例如：法國人在會議室中，只有敵友之分，沒有協商的習慣，跟法國人開會就像是重演諾曼地登陸；跟英國人開會則是氣氛輕鬆，她提到有一次跟英國人一起開會，原本預期英國人的開會模式應該非常嚴肅，沒想到才剛坐下來，英國長官先以笑話開始會議，在不同議題之間，還不斷說笑暖場，讓張春梅十分錯愕；波蘭人以不茍言笑、在別人說話時打岔以及追根究底聞名，剛開始張春梅以為波蘭人較具攻擊性，後來習慣波蘭人開會的模式之後，才發現對方並沒有任何敵意，不過想弄清楚原委而已。
台灣人則是在會議室外進行協商以及真正的決定，會議中很少發表自己的意見。有一次，一群台灣員工與美國主管開會，沉默的台灣員工讓美國主管差點跳腳，這也讓張春梅嚇了一大跳；看到西班牙人開會的情景，張春梅更是十分驚愕，因為西班牙人根本沒有「開會」的概念，只有「派對」這回事，滿桌的食物還讓她以為走錯地方。不同國家的開會文化，完全不同。當公司團隊宛如八國聯軍時，光是溝通協調，就得花不少力氣。
張春梅為了避免員工因為文化差異引發誤會，也為了增進各國員工在會議的溝通效果，張春梅配合全球ADB的政策，使出一連串的絕招。

全球員工聚一堂
多見面．多互動．多瞭解

「認識愈多，誤解愈少，」張春梅這樣認為。為了增進各國員工對於不同國家文化的了解。ADB去年耗資一百三十萬美元召集全球兩百多名員工，進行十天的教育訓練以及旅遊，就是為了增加不同國家之間的文化交流，避免誤解。
ADB在員工旅遊時，都會舉辦園遊會。每個國家的員工必須設置介紹自己國家文化的攤位，並表演屬於自己國家特色的節目。例如：義大利員工會在攤位上擺出名牌領帶，介紹自己國家的服飾；波蘭員工表演波蘭民族舞蹈；ADB台灣總經理還曾經在大會上演出京劇，扮演孫悟空。其他台灣員工則表演踩高蹺等高難度民俗技藝。
除了讓員工了解彼此國家的文化之外，張春梅指出，增加實際見面的機會，也能達到見面三分情的效果，奠定未來使用電子郵件以及視訊會議的溝通基礎，萬一真有誤會發生，才不會因為不熟悉對方，當場撕破臉。一般外商公司僅有高階主管才能經常出國與其他國家辦公室成員交流，不過ADB卻讓一般員工也能享有經常出國交流的機會。
張春梅更積極促進不同國家的員工面對面地交流，台灣ADB每年花在差旅費的支出高達五百萬元，張春梅卻認為，只要能增加員工之間的互信基礎，雖然差旅經費高昂，卻仍然相當值得。

善盡地主之誼
用溫暖照顧化解適應問題

公司人員幾乎都是由業界精英組成，其他公司想要挖角的動作卻從未困擾過張春梅。她指出，讓優秀員工員工沒有後顧之憂，才能留得住員工的心。
因此對於初來乍到的外國員工，張春梅會營造一個家的感覺。除了為外國員工介紹台灣的環境以及生活機能，也介紹台灣的節慶活動。在假日時間，更舉行外國員工的家庭聯誼活動，不讓外國員工在台灣感到孤單。
在(創意新貴)一書中，作者理查．佛羅里達指出，多元文化的環境是培育創意的最佳土壤。ADB成功管理七國員工的模式，最後也為ADB帶來技術的創新以及競爭的優勢。

張春梅 1952年出生，畢業於銘傳三專會計統計科。1976年至1998年在台灣通用儀器（General Instruments, GI）擔任經理。1998年被延攬至遠昇科技（Advanced Digital Broadcast, ADB）擔任人力資源處處長。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。