如何管理七國員工?
如何管理七國員工?
2005.09.15 | 科技

走進遠昇科技(Advanced Digital Broadcast, ADB)位於新店的辦公室,感覺像是走進聯合國位於紐約的總部一樣。迎面而來的員工明顯來自不同的國家:波蘭、美國、台灣、菲律賓、法國、西班牙、加拿大。員工來自不同國家,同時也意味著各種不同的文化在辦公室裡相互激盪,可能引發創意,但更可能引起誤解。
ADB是設計高階數位機上盒(Set Top Box, STB)的全球知名廠商,在瑞士上市不到一年,就名列瑞士股市四百大企業之一,每股盈餘一.二七美元。研發實力是ADB不斷維持領先的秘訣,但在台灣,ADB如何管理宛如聯合國般的多國部隊,就成為人力資源部門處長張春梅的重大挑戰。
相較於很多公司透過獵人頭(Head Hunter)公司招募新人,台灣的ADB則傾向業內人士以及內部員工推薦。ADB面試的方式更是不厭其煩,平均面試一百個人,才會錄取二到三人,另外也要求在校成績必須是前幾名,才有可能被錄取。「在第一關的時候就仔細過濾人才,日後的管理就不需要花費太多力氣,」張春梅指出。
召募進傑出的各國人才之後,接下來的溝通問題才是張春梅要面對的一大挑戰。

開會意義各國不同
找出人人能懂的溝通基準點

光是開會這一件事,就讓張春梅大開眼界。因為同樣是開會,對不同國家的員工而言,開會模式完全不同。
張春梅分析各國開會的文化差異。例如:法國人在會議室中,只有敵友之分,沒有協商的習慣,跟法國人開會就像是重演諾曼地登陸;跟英國人開會則是氣氛輕鬆,她提到有一次跟英國人一起開會,原本預期英國人的開會模式應該非常嚴肅,沒想到才剛坐下來,英國長官先以笑話開始會議,在不同議題之間,還不斷說笑暖場,讓張春梅十分錯愕;波蘭人以不茍言笑、在別人說話時打岔以及追根究底聞名,剛開始張春梅以為波蘭人較具攻擊性,後來習慣波蘭人開會的模式之後,才發現對方並沒有任何敵意,不過想弄清楚原委而已。
台灣人則是在會議室外進行協商以及真正的決定,會議中很少發表自己的意見。有一次,一群台灣員工與美國主管開會,沉默的台灣員工讓美國主管差點跳腳,這也讓張春梅嚇了一大跳;看到西班牙人開會的情景,張春梅更是十分驚愕,因為西班牙人根本沒有「開會」的概念,只有「派對」這回事,滿桌的食物還讓她以為走錯地方。不同國家的開會文化,完全不同。當公司團隊宛如八國聯軍時,光是溝通協調,就得花不少力氣。
張春梅為了避免員工因為文化差異引發誤會,也為了增進各國員工在會議的溝通效果,張春梅配合全球ADB的政策,使出一連串的絕招。

全球員工聚一堂
多見面.多互動.多瞭解

「認識愈多,誤解愈少,」張春梅這樣認為。為了增進各國員工對於不同國家文化的了解。ADB去年耗資一百三十萬美元召集全球兩百多名員工,進行十天的教育訓練以及旅遊,就是為了增加不同國家之間的文化交流,避免誤解。
ADB在員工旅遊時,都會舉辦園遊會。每個國家的員工必須設置介紹自己國家文化的攤位,並表演屬於自己國家特色的節目。例如:義大利員工會在攤位上擺出名牌領帶,介紹自己國家的服飾;波蘭員工表演波蘭民族舞蹈;ADB台灣總經理還曾經在大會上演出京劇,扮演孫悟空。其他台灣員工則表演踩高蹺等高難度民俗技藝。
除了讓員工了解彼此國家的文化之外,張春梅指出,增加實際見面的機會,也能達到見面三分情的效果,奠定未來使用電子郵件以及視訊會議的溝通基礎,萬一真有誤會發生,才不會因為不熟悉對方,當場撕破臉。一般外商公司僅有高階主管才能經常出國與其他國家辦公室成員交流,不過ADB卻讓一般員工也能享有經常出國交流的機會。
張春梅更積極促進不同國家的員工面對面地交流,台灣ADB每年花在差旅費的支出高達五百萬元,張春梅卻認為,只要能增加員工之間的互信基礎,雖然差旅經費高昂,卻仍然相當值得。

善盡地主之誼
用溫暖照顧化解適應問題

公司人員幾乎都是由業界精英組成,其他公司想要挖角的動作卻從未困擾過張春梅。她指出,讓優秀員工員工沒有後顧之憂,才能留得住員工的心。
因此對於初來乍到的外國員工,張春梅會營造一個家的感覺。除了為外國員工介紹台灣的環境以及生活機能,也介紹台灣的節慶活動。在假日時間,更舉行外國員工的家庭聯誼活動,不讓外國員工在台灣感到孤單。
在(創意新貴)一書中,作者理查.佛羅里達指出,多元文化的環境是培育創意的最佳土壤。ADB成功管理七國員工的模式,最後也為ADB帶來技術的創新以及競爭的優勢。

張春梅 1952年出生,畢業於銘傳三專會計統計科。1976年至1998年在台灣通用儀器(General Instruments, GI)擔任經理。1998年被延攬至遠昇科技(Advanced Digital Broadcast, ADB)擔任人力資源處處長。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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