[專訪] 全球最大停車App創辦人:並非停車位不夠,只是你找不到
[專訪] 全球最大停車App創辦人:並非停車位不夠,只是你找不到
2015.10.27 | 科技

圖說明
(照片來源:Yu-Ching Chu

你也有停車困擾嗎?全球停車產業商機高達1000億美元,Parkme是全球規模最大的車位資訊App,涵蓋全球3000多個城市的車位,創辦人接受《數位時代》專訪時說:「其實車位不是不夠,只是你找不到而已...」一起來看看Parkme如何成為停車App領頭羊吧!

停車商機有多大?答案是1000億美元。

隨著全球都市化程度越來越高,都市人口集中,經濟發展帶動汽車數量,停車成了一門大生意,根據Frost & Sullivan的報告,全球停車商機高達1000億美元(約合3兆台幣),約等於全球半導體銷售額的三分之一,在未來3到5年將吸引多達2.5億美元的投資金額。

台北市民花半小時找車位

在地狹人稠的台灣,停車也是一大問題,根據交通部統計,台北市有16.5%的駕駛人每天要花半小時找車位,平均每個人每天要花14.5分鐘,找車位所需時間居全國之冠,去年台灣人平均花9.2分鐘在住家附近找車位。更雪上加霜的是,台北市市長柯文哲今年還宣布台北市路邊停車格實施全面收費,讓台北駕駛人叫苦連天,停車位變得又貴又難找。

為搶車位商機,市場上陸續出現許多號稱即時找車位的科技產品,例如台灣有新創呼叫阿福,美國有Parkme,Parkme創辦於2009年,是全球規模最大的停車App,Parkme可以顯示全球60個國家、3千個城市,多達8千萬個停車位資訊,今年9月被交通數據分析公司INRIX併購,為奧迪和豐田等車廠內建導航系統提供停車資訊。

Parkme做的事情非常簡單,就是極盡所能地彙整最大量且即時的停車位數據,讓使用者需要停車時,只要打開App就能找到離自己最近而且價格最理想的停車位,而且車位照片、鄰近區域停車平均價位、車位評價、剩餘車位和聯絡資訊一應俱全,駕駛人如果覺得現場找車位壓力太大,還可以事先在App上預約車位和付款,可以說與停車有關的事,Parkme幾乎通通都搞定了。

Parkme介面
(圖說:Parkme是全球規模最大的停車App,使用者可以用Parkme找即時車位和預約車位。圖片來源:Parkme官網。)

車位不是不夠,只是找不到

Parkme共同創辦人佛萊曼(Sam Friedman)接受《數位時代》專訪時表示:「這個世界上已經有足夠的停車位了,只是大家無法找到他們而已,大家都以為停車位不夠,但這不是真的,因為他們總是在找車位…這是你找不找得到最方便的停車位的問題,我們想要幫人們快速方便地找到停車位。」

不同於多數矽谷創業家有工程背景,佛萊曼是經濟系畢業的,他笑說整個創業過程中沒用到太多經濟學專業,他開玩笑道:「如果我是工程師,當初創業可能可以省下不少錢。」

佛萊曼從小就想創業,大學畢業後他發現在洛杉磯市區要找到車位難如登天,於是萌生了做Parkme的念頭,起初佛萊曼為了蒐集停車位資訊,跟夥伴們騎著腳踏車四處在市內晃來晃去,看到停車位就拍照作記錄,用最土法煉鋼的方式充實車位資料庫,有一次他半夜出門拍照,還險些被警察逮捕,只因他看起來實在太像可疑份子。

從2009年發展至今,Parkme已與全美幾乎所有連鎖停車場建立合作關係,直接抓取大型停車場的即時數據,早已不需要再像當年一樣騎著腳踏車到處拍照,但事實上,Parkme仍會不時派專人到每個停車場拍照,檢查車位與停車場廠商提供的資訊是否有出入。

停車App要勝出,數據是關鍵

Parkme並非唯一一個覬覦智慧停車市場大餅的公司,近年來停車App新創如雨後春筍般冒出,從美國、大陸、英國到台灣都有類似服務,Parkme憑什麼保持領頭羊的地位?弗萊曼表示,停車App的致勝關鍵在於資料庫是否足夠多元和龐大,要跨地域回答「現在哪裡可以停車」這個問題,是非常大的挑戰,Parkme一直持續擴大數據合作對象,並且開發演算法處理大量資訊,以滿足使用者的需求。

Sam Friedman
(圖說:Parkme共同創辦人Sam Friedman上週來台參加「Telematics Taiwan 2015」國際高峰論壇。照片來源:資策會提供。)

目前Parkme的數據來源除了連鎖停車場,還包括市政府和用戶自主回報,後兩者主要用於路邊停車位,在裝有攝影機的城市,Parkme會分析攝影機街拍影像,即時更新路邊車位資訊,其他資訊蒐集工具還包括路邊感測器和智慧停車收費表(smart meter)。用戶若自主回報停車位,可獲得車位預約折扣點數。

雖然智慧城市是全球趨勢,各大城市紛紛裝設各式感測器,期望打開城市的五官,但是弗萊曼認為僅為了蒐集停車位資訊裝設感測器並不划算,因為感測器成本不低,如果只是要蒐集停車位資訊,智慧停車收費表是更好的選擇,但目前停車收費表只在歐美地區盛行,台灣並不多見。

目前與Parkme合作提供車位資訊的公司約500家,佛萊曼表示,幾乎絕大多數的停車場業者和政府單位都免費將資訊提供給他們,有的還反過來付錢給Parkme,因為這些業者發現跟Parkme合作可有效增加停車流量,而市政府發現這有助於解決市區交通壅塞問題,於是紛紛自己找上門提供數據給Parkme。

而這也成了Parkme的獲利來源之一,Parkme不直接與使用者收費,而是從使用者預約車位的費用中,向停車場業者收取15%。另一方面則授權車廠、導航系統業者和GPS廠商,賺取授權費用。

目前Parkme已在亞洲部分城市提供服務,佛萊曼表示,台北是世界級的大城市,Parkme也非常希望早日來台提供服務,但由於Parkme目前還無法蒐集機車車位資訊,恐無法滿足龐大機車族的停車需求。「我們還在思考像台北這類沒有感測器和智慧收費表的城市,要如何整合收費員的資訊,也許我們可以客製化。」佛萊曼說。

給創業家的建議?
建立一個好的團隊和找到對的人是創業過程中最難的事,這聽起來很老套,但這是真的,我們藉由自己的人脈找人,我從中學到了很多教訓。
我跟我的共同創辦人4歲就認識了,我們是最好的朋友,很多人會說不要跟好朋友一起創業,我不會不同意,但我會說:「不要跟你的好朋友一起創業,除非你們真的了解彼此。」

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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