[葉奇鑫]政府創業資金闖天關part2:展現四大特質讓評審愛上你
[葉奇鑫]政府創業資金闖天關part2:展現四大特質讓評審愛上你
2015.10.30 | 科技

創業者在取得政府資金過程中,如果前一篇所寫 通過書面審查第一關之後,創業者就要正式進入決定命運的第二關:評審面試。第二關時間很短,簡報五分鐘,答詢五分鐘,總共十分鐘的時間,卻可能讓創業者感覺像等待一世紀這麼久。

第二關相當關鍵,因為簡報的表現不僅僅關係到能否得到補助而已,還會影響到第三關,補助金額的多寡。目前平均每案補助金額約為二年共新台幣三百五十萬元左右,但實際補助範圍從一百多萬到一千萬都有,落差相當大。

十分鐘的簡報時間相當短促,如何能在十分鐘內給評審好印象(馬雲說服孫正義投資只花了六分鐘),的確是團隊在簡報前應該認真思考的問題。由於評審事先都已詳讀計畫書,甚至心中早已準備好要考驗團隊的問題,因此簡報的重點恐怕不是再把計畫書的內容照本宣科一次,而應該是優先回答評審在書審時附帶的提問,並且將簡報重點放在下列四個面向:

##一、善良的初衷(動機)(重要性:三顆星)

如果創業補助的審查是個理性的過程,那麼簡報時對初衷的描述,大概是整個過程中最感性的部分了。特別是如果創業者的模式不是「從0到1」的絕對創新,產品上線後也沒有激起太大的漣漪,那麼創業者如何展現出動人的初衷,是反敗為勝,扭轉乾坤的關鍵。

初衷指的是:為什麼創業者會想做這個網站,而做這樣的服務,可以帶給社會大眾(不是自己)什麼好處。對初衷的描述,應該是故事性的,感性的,會讓評審覺得感動的。「缺錢」絕對不是一個申請補助的好理由,但明知不會賺大錢,仍辭去穩定的高薪職位,全心投入可以照顧社會弱勢族群的網路服務,並且無怨無悔地堅持了一到二年...這就是個感人的故事了。

##二、態度(熱情和自信)(重要性:四顆星)

光是灑狗血,賺人熱淚的故事,當然還不足以說服評審,評審雖然受到感動,但創業的路上,孤獨又佈滿荊棘,受到挫折時,只有熱情和自信的創業者能夠堅持下去,也因此,通常評審會很重視這二項心理素質,雖然評分表上根本沒有這個項目。

熱情加上自信大致等於魅力,也屬於感性的一部分,偉大的創業家往往具有令人無法抗拒的魅力,想想我們所熟知的創業家,如:賈伯斯、祖伯格、馬雲、詹宏志先生等等,他們的演說充滿魅力,常用奇特的觀點激勵人心。這種魅力,可以說服團隊在逆境中跟隨,也能吸引合作夥伴投入更多資源,有逆轉勝的可能,因此評審有時會說:「這案子本身還好,但他的人格特質有吸引到我。」

熱情和自信的鄰居則是「不切實際」和「莫名的自傲」,正所謂過猶不及,但這中間分寸的拿捏,只能意會,無法言傳。建議團隊在挑選簡報者時要特別慎重,通常評審會喜歡執行長親自簡報,因為執行長的人格特質關乎整個計劃的成敗,但如果你的執行長剛好是個說話浮誇者,或具有催眠魔力的內向者,恐怕還是讓核心團隊中比較具有魅力的人來擔任簡報工作吧。

##三、執行力(含專業力)(重要性:五顆星)

初衷和魅力是感性的,虛無飄渺的,而執行力和專業力則是理性的,可實證的。產品如果已上線,產品自己會說話,評審透過實際使用,就能瞭解團隊的專業力和執行力。如果產品還沒上線,卻已獲評審邀請團隊進入第二關簡報,這表示創業構想相當不錯,團隊更要好好利用簡報的機會,證明自己雖然還沒有正式的產品,但絕對具有高度的執行力可落實創意。

執行力比學經歷更重要,因為學經歷只是過去的歷史,執行力才能確保未來的事情發生。

常見失敗的例子,是簡報內容和計畫書一樣,沒有產品(模擬畫面不算產品),只有規劃(規劃是空談的同義字),特別是已經成立一到二年的公司,如果連個實驗性的失敗產品都提不出來,評審很容易認定這個團隊已經空轉了二年,執行力大有問題,評審不會歧視失敗,但對一直紙上談兵的的團隊會有很大的疑慮。

相反的,如果能在評審面前展示產品(雛型),通常會讓評審立刻有「這個團隊是玩真的」的印象,而如果公司都還沒成立,產品雛型即已完成,這樣的執行力更會讓評審刮目相看。今年有個還在大學實驗室的學生團隊,手帶Apple Watch,在評審眼前用手勢控制遙控飛機起降,這個還沒踏出實驗室的圖隊,立刻贏得了評審的肯定,我想這個團隊現在應該很快樂的忙著籌設公司吧(沒有設立公司可以申請補助,但不能領取補助,因此創業者可以申請到補助,再成立公司,這是政府創業補助人性化的一面)。

筆者曾說過:「慢是網路產業最大的風險,雖然快也不能保證成功。」("Slow" is the biggest risk for internet industry, although "Fast" could not ensure success.)或許可為執行力的註腳。

基本上,「讓產品說話」,就是最好的簡報策略,只要能進一步在獲利模式上說服評審,即可達陣。

##四、願景與獲利可能(重要性:五顆星)

這個項目非常重要,畢竟每個政府補助案成功與否,外界(輿論)最後還是以是否獲利為主要(甚至唯一)的判斷標準,因此評審自然必須審慎評估每個案子未來的獲利可能性。

筆者鮮少見到計畫書對自己的願景和獲利抱持謙虛態度的,大部分計畫書所描述的願景都有過度美化之嫌,評審已見怪不怪,通常也不會讓創業者太下不了台,只是心中相不相信,那又是另外一回事了。

樂觀的願景和財務預估是可以被接受的,但過於誇張且毫無根據的預測,會讓評審大扣分。

筆者常見團隊預估第一年就可以有100萬名使用者(這麼厲害?),每10個使用者中有2人付費(有可能),付費者平均每月貢獻營收毛利30元(不算誇張),因此第一年的月毛利即可達600萬元(這麼好賺?),往後三年,每年百分之百成長(很懷疑),因此三年後每月毛利可達2400萬元(比搶銀行還好!),年營收毛利則達2.88億元(這麼好賺,我幹嘛還在這邊當評審?)...(以上括弧內容為評審心中的OS)...但是,當評審問到如何得到100萬的使用者?答案通常是:下臉書和關鍵字廣告,部落客推薦,社群口碑行銷,折價券或紅利回饋等等空泛的行銷詞彙,這種答案,只會讓評審立刻知道,這個團隊沒有實戰經驗,一切只是癡人說夢而已。

沒有人會願意在沒有希望的產品上投資,個人如此,創投如此,政府也一樣如此。好的提案會讓評審感到熱血沸騰,恨不得自己也能投資一些,不好的提案會讓評審感到相見不如懷念。

在第二關被刷掉,是非常可惜的事情,但如果不幸發生,建議尋求主辦機關協助,瞭解中箭落馬的關鍵原因,依筆者個人觀察,很多在第一輪被淘汰的團隊,反而會修改計劃後再重新申請一次(總共有三次機會),但第二輪被刷掉的,卻很少再回來,其實到達第二輪的團隊,因為曾在現場親自聆聽評審的批評和建議,理論上反而更容易成功才對。

通過第二關,接下來就是補助金額的大小了,關於補助金額的問題,以及其他評審特別關心的議題,請容筆者下篇再敘。

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關鍵字: #創新創業
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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