[詹佳俊]小市場如荷蘭都能孕育出飛利浦,台灣為何不行?
[詹佳俊]小市場如荷蘭都能孕育出飛利浦,台灣為何不行?
2015.11.16 | 行銷

最近常常碰到或聽到臺灣人說臺灣市場太小,所以無法產生國際品牌,也很難產生跨國際的電商公司。臺灣有沒有辦法產生國際品牌,我想可能的原因應該很多,但「國內市場太小」,應該不會是一個藉口,否則比臺灣市場還小的荷蘭就不會有像飛利浦這樣的國際品牌公司出現了!

圖說明
照片來源:David Evers

飛利浦的初期發展是由複製,大量生產然後投資研發,才逐漸轉型成為跨領域的國際品牌。公司創立初期的發展其實跟台灣很多以生產導向的企業的發展過程很類似,或許可以值得很多臺灣參考。

以生產燈泡起家的荷蘭皇家飛利浦電子公司(Philips),成立已經超過一百年,與美國的通用電氣(GE)、德國的西門子(Siemens)、日本的東芝(Toshiba)並列為全球四大電子集團。飛利浦的三大競爭者都有龐大的國內市場支撐,唯有飛利浦的國內市場最小,人口數比台灣還少不到兩千萬,僅有區區ㄧ千六百多萬人口。

不要小看燈泡這現在看起來不起眼的玩意兒,在1891年飛利浦公司剛成立時,家用電力都還不是很普及的年代,19世紀燈泡的出現對市場的影響力應該不小於20世紀出現的個人電腦。

老二哲學 – 快速複製,低價搶市

雖然台灣的Acer很早就提出「老二哲學」的概念,透過快速複製老大的產品與策略,節省市場調查與產品研發費用,利用較低成本優勢快速搶食市場。但其實更早在ㄧ百年前的荷蘭飛利浦,公司發展的前二十年也是採用類似的老二哲學,快速搶佔市場。

相對於燈泡市場三巨頭(美國的通用電氣、德國的AEG與西門子),公司規模相對小的飛利浦認為與其自己花大錢做產品開發,還不如讓那些有錢的大公司先去做昂貴的研發,飛利浦只要能快速複製就好。而且因為沒有產品研發費用,只有複製成本,產品的生產成本可以壓低,當然也可以利用比較低的價格來銷售,在那個智慧財產權觀念還不十分普及的年代,飛利浦的「老二哲學」確實讓三個老大燈泡公司頭疼不已。當老二已經逐漸威脅到老大時,放任飛利浦成長多年的三個老大燈泡公司,就開始對這個老二出手制裁。

雖然飛利浦後來因為取得美國通用電氣的專利授權(透過授權培養競爭對手,通用可避免美國市場獨佔的反托拉斯調查)而逃過老大們的追殺,但也讓飛利浦思考調整「老二哲學」的策略。

建立實驗室 – 自主研發,成為老大

經過上述的三大廠專利訴訟,也讓飛利浦意識到專利將對公司產生重大的影響,因此決定透過公司上市取得鉅額市場資金來建立ㄧ個大型的自主研發實驗室計劃,這也就是荷蘭著名的 NatLab - 飛利浦物理實驗室。

這個實驗室除了開發並取得螢光燈(或稱日光燈)的專利與技術,成為日光燈的市場老大,貢獻飛利浦照明超過七成的營業額,也擴展相關技術到X-ray雷射光產業,奠定了飛利浦醫療事業發展的基礎。除此之外,NatLab也發明了電晶體、開發無線電收音機、彩色電視機、電動刮鬍刀,音樂光碟片等先進技術。
可以說飛利浦是在有了NatLab之後,才真正轉型由「燈泡產業的老二」變成一個專注產品研發與品牌創新的跨領域電子業老大。

大量的「老二」- 成本驅動的紅海市場

看到這裡,有沒有覺得荷蘭飛利浦前二十年的「老二」策略發展跟台灣多家電腦公司很像呢? 台灣很多電腦公司都跟飛利浦同樣是以產品製造起家,早期也不太注重專利與授權,透過快速複製的老二策略,利用低成本優勢與低價來搶奪競爭對手的市場。但似乎台灣很多公司也很享受(或是沒有選擇)當老二的低價競爭優勢,沒有自有專利來產生產品差異化,只能透過不斷的擴充產能,來降低單位製造成本,希望能維持價格競爭力。當市場產生變化,大量的同質性產品產生供給大於市場需求時,龐大的定型化產品產能就可能會成為公司龐大的負擔。

製造,品牌與通路

飛利浦雖然是以製造業起家,但透過專利與研發來逐漸建立起差異化的核心競爭優勢,並發展品牌來維持高毛利。當自有的生產製造已經不具成本優勢時,飛利浦也快速反應來做出關閉或出售自有廠房的決定,同時可以透過專業外包來維持相同品質的產品製造成本優勢,公司認知到唯有品牌與不斷創新的專利才是公司永續經營無法取代的核心競爭優勢。

即便已經是ㄧ線品牌,但飛利浦不像很多台灣品牌(或生產製造)公司對通路的偏好是”Sell & forget”(產品賣出收帳後就不管通路銷售與服務),而是積極協助通路銷售,並維持多重通路策略與客戶服務。依照各地的市場狀況,可能會有直營銷售通路,實體展示通路與電子商務銷售等。

台灣市場小所以不易培養出國際品牌嗎?

因為在荷蘭工作的關係,常會接觸到歐洲通路商與台灣的品牌,發現台灣有很多具產品研發或是製造優勢的廠商通常對發展品牌與通路常常抱持懷疑的態度,而僅能倚賴歐洲優勢通路商的品牌來決定台灣供應商的價格與通路策略。更有很多台灣廠商認為台灣市場太小,沒有國內市場支撐來培養出國際品牌,但真的是如此嗎?

荷蘭的飛利浦,或許就是個很好的例子,只要國家跟企業都有企圖心,也能提出有差異化的核心競爭策略,國內市場都比荷蘭還大的台灣,就算沒有產生像飛利浦這樣的跨領域國際品牌,應該也有機會在個別的領域發展出像樣的國際品牌與企業吧?

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關鍵字: #宏碁 #智慧家電
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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