[葉奇鑫]政府創業資金闖天關part3:說清楚五大重點,順利取得你想要的額度
[葉奇鑫]政府創業資金闖天關part3:說清楚五大重點,順利取得你想要的額度

創業者在取得政府資金過程中,通過書面審查及評審面試後,第三關是評審的閉門會議,這會決定最後能取得資金的多寡。通常會議分上下半場,上半場評審依序表達自己對每個簡報團隊的看法,然後獨立評分,必須過半數委員贊成補助才算通過,否則就被淘汰。通過的團隊會進入下半場,評審集體討論該補助多少比較恰當。決定金額所考慮的因素很多,筆者把重點整理如下:

一,產品規模與申請金額

很多創業者會把申請金額「硬湊」到接近補助上限,也就是九百多萬元,筆者猜測:其實團隊自己也知道不可能申請到這麼高的金額,但「碰碰運氣」也無妨,反正評審最後一定會打折。 不錯,評審的確會參考申請金額來決定補助金額,但真正影響金額的因素是產品規模。

規模的大小不是看創業者自己「宣稱」的,而是評審心中認定的規模。最能說服評審的,就是已經上線的產品規模,畢竟眼見為憑,如果上線已經有非常好的流量,就有可能得到較高額的補助。

如果產品連雛形都還沒有,通常補助金額不會太高(大約一百到二百萬元),這樣的補助金額只是要讓團隊暫時沒有經濟上的後顧之憂,專注於產品,讓產品能在最短時間內上線,如果產品上線後表現不錯,再請團隊來申請第二次補助。

在本文上中下篇中,筆者多次提到產品雛形或產品實際上線的重要性,因為團隊在沒有資金奧援下就已經做出產品,表示這個團隊執行力高,而且充滿熱情與自信,和破斧沈舟的決心。反之,如果一定要拿到錢才開始做,不免讓人懷疑誠意。

看看FB和Google,他們是在校園中做出雛形,才開始找錢,想想馬雲,賈伯斯和雅馬遜貝佐斯,他們把積蓄和家人朋友的錢湊一湊就開工了,一邊做,一邊找錢。

台灣創業者常怪政府支持不夠,但筆者可沒看到美國政府在FB、 Google、Apple、和Amazon創辦初期就補助的事呢。

二,是否已經得到其他政府補助

有些政府補助規定:不可以一個案子同時請領多個補助,但也有的政府補助沒有這種限制,不過雖然沒有限制,評審多少還是會把其他補助案的金額納入考量,比方說原來想補助三百萬,但因為這案子在台北市已經領了八十萬,那就減個一百萬,補助二百萬,把錢留給其他更需要的創業者。

三,是否已經得到創投資金

如果團隊已經或即將募得大筆的創投資金,通常評審會認為已無「第一桶金」的需求,即使補助,金額也不會太高,原因同上,有其他創業者更需要這筆錢。

四,市場評價

筆者參加的補助計畫,大多是業界人士,因此對稍有知名度的團隊,多少已有側面瞭解,創業家的風評也會在江湖流傳,這種無形的加減分,只能說舉頭三尺有神明吧。

五,是否誠實

曾經發生評審已經決定補助,但後來發現團隊為了符合申請補助的資格,另外開了一家新公司來申請,這種不誠實的行為最要命,當然,這個補助案後來也因此撤銷。

圖說明

最後,再補充幾個評審常會關心並多加詢問的問題,供創業者參考。

一,智慧財產權歸屬

如果有專利,或是得到專利的授權,評審經常會非常在意智財權的歸屬或授權期限,因為整個模式的核心與價值就在於專利權的實施,如果未來專利授權到期,或專利不屬於公司,屬於個人,而這個專利權人後來因故脫離團隊,那整家公司不就立刻陷入危機了嗎?評審當然不可能讓這種風險發生。

二,股權結構

如果團隊已有外部投資,評審會非常在意核心團隊本身的股份還剩下多少,是否有可能失去經營的主控權?另外,這個外部投資者是誰?是單純的出資者,還是策略性的投資者?能否對團隊帶來更多外部資源?這些都是評審所關注的問題。

三,合作意向書實際內容

部分團隊會附上未來合作夥伴的合作意向書或契約,來佐證自己產品的可行性,這的確是很好的做法,但合作意向書和契約的實際內容也是評審所關注的事項,很可能就這方面提出很多詢問。內容空泛的合作意向書通常不太有說服力,因為評審都知道:合作意向書是沒有契約約束力的,甚至只要拜託一下就可以弄到手的。

四,自己掌握關鍵技術

偶爾有團隊提出不錯的構想,但網站卻是委外開發,而剛好網站又是整個模式的核心,這時評審就會懷疑團隊是否能掌握關鍵的技術。委外開發並非絕對不可行,但是您應該很少看到成功的網路公司,網站居然是完全委外的。網路公司擁有自己開發的能力,等於船擁有自己的引擎,引擎馬力越大,速度就越快,也越快能根據使用者的反饋修正產品。網路公司沒有技術團隊,就像船只靠風帆前進,風停了,船也停了,風向偏了,船也走偏了。

五,技術領先力

也有的團隊是以獨特技術為核心,以技術授權的授權金(通常是國際授權)為主要收入來源,這時候評審會關注的是這項技術在世界上能領先多久,因為一旦失去技術領先地位,整個公司的營運都將陷入危機。團隊通常則以「已經做好專利佈局」來回應,但這些專利通常都還在申請階段而已,是否核准還在未定之天,很難讓評審完全放心。

因此,團隊應該想辦法讓評審瞭解他們所構築的技術障礙有多高,如果事實上並沒有這麼高的技術優勢,恐怕必須思考變更獲利模式,從技術授權(B2B)轉變為直接走向消費者(B2C)。

有朋友覺得本文說出了很多政府補助的「內幕」,其實不然,因為筆者強調的這些大原則,其實是任何理性的人擔任評審,都會關注或顧慮的事項。

「不識廬山真面目,只緣身在此山中」,創業者當局者迷,評審旁觀者清。

創業者如果擔心無法看到自己的盲點,或許可以在遞交申請案前,請沒有參與本案,但平常言詞犀利的朋友擔任「模擬評審」,假使團隊費了九牛二虎之力,卻連朋友都無法順利說服,又怎麼可能在十分鐘內說服真正的評審呢? 創業維艱,但有志者事竟成,最後謹祝各位創業者順利取得政府補助,讓政府補助成為幫助您創業成功的第一桶金。(系列完)

延伸閱讀:
1.[葉奇鑫]政府創業資金闖天關part1:掌握三個關鍵搞定書面審查
2.[葉奇鑫]政府創業資金闖天關part2:展現四大特質讓評審愛上你

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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