AI搶了他們的工作!哈佛研究:愛用AI的企業不愛找小菜鳥,中等大學畢業比後段班更沒頭路
AI搶了他們的工作!哈佛研究:愛用AI的企業不愛找小菜鳥,中等大學畢業比後段班更沒頭路

AI取代各行各業職位的衝擊早已被各界議論紛紛,新鮮人難找工作的狀況也時有所聞,近期,哈佛大學研究人員便以數據證實:AI搶走的,就是這群人的飯碗。

哈佛大學研究人員Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger近日發表論文《生成式AI是一種資歷偏向的技術變革》(Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data
),其中透過研究2015年至2025年美國近28.5萬家公司、6,500萬員工的資料,並追蹤近2億個職缺發布發現,AI確實導致了就業人數下滑,而以資淺員工受到的衝擊最為嚴重。

該研究發現, 資淺的新鮮人是被AI搶工作的重災區 ,另外一群人則是「中等大學」的畢業生,甚至比「學店」出身者受到AI的衝擊更嚴重。

發現一:擁抱AI的企業不愛找新人,資深員工工作依舊穩

這份研究主要將企業與員工各自分成兩種類型。首先是透過企業發布的職位,將企業分為擁抱AI的企業、未擁抱AI的企業,並將員工依照職位分成資淺組和資深組。

先從結論說起,這份研究的核心發現是,擁抱AI的企業資淺員工就業人數顯著下滑,而無論是否擁抱AI技術,企業的資深員工人數保持穩定成長,沒有太大變化。從ChatGPT登場後6個季度內,擁抱AI企業的資淺員工就業人數,相對於未採用AI公司的資淺員工人數,出現了約9%的下滑。

且資淺員工人數減少的主因並非裁員或者升官,而是擁抱AI的企業紛紛放慢招募的腳步。不過研究中提到,這不代表這些企業將入門工作自動化,用AI直接「取代」了資淺員工。也有可能是企業主預估部分工作未來將被自動化,因此先一步減少人力招募,導致資淺員工人數下滑。

雖然擁抱AI的公司大多來自資訊產業及專業服務業,但資淺員工招募下滑卻是跨產業的現象,並不是由個別產業主導所致。

具體而言,研究中指出,擁抱AI的企業在2023年第一季後平均每季度減少雇用5名資淺員工,並且主要集中於容易受生成式AI影響,或者面臨自動化風險較高的職位,例如軟體開發人員、編輯、作家、客服等等。

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發現二:畢業自「中段班」學校的員工,受創最深

有趣的是,研究中還將資淺員工的畢業學校分成Tier 1到Tier 5等5個類別,Tier 1是最富盛名的常春藤院校等學校,而Tier 5則充斥著「學店」等級的劣質大學。結果發現, 受AI衝擊最嚴重的不是Tier 5學校出身的資淺員工,反而是來自Tier 3、Tier 4這些中等學校的員工 ,受到AI影響最大。

Gemini AI首圖
圖/ Gemini

實際上,研究中發現被AI取代的風險是隨著學校Tier上升而成長,但Tier 1、Tier 2精英人才擁有更高的價值,即使他們的工作有可能被AI取代,企業仍然願意保留人才,提供他們其他的機會。

而Tier 5的低階人才則因為工作本身就較不容易被取代,因此較AI衝擊的程度也較中等學校的人才為低。

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基層員工不足,恐造成企業人才空窗

研究中擔憂,這種資淺員工招募顯著下滑的情況,可能導致「職涯階梯」中斷或受到侵蝕的風險。一般來說,企業員工往往是從基層做起,逐漸累積經驗並向上晉升,但AI可能使得這樣不斷向上攀爬的職涯階梯不再起作用。

這可能使企業出現人才空窗的問題,入門級職位的消失讓年輕人失去累積經驗、培養技能的地方,導致未來具備高階職位所需能力的人才不足。

另外,研究中提到,職涯早期的收入對終生的收入軌跡有著強烈影響,擔心現在新鮮人難找工作的狀況,可能對他們的終生收入造成負面影響,加劇收入不平等的問題。

完整報告請見:Generative AI as Seniority-Biased Technological Change:Evidence from U.S. R´esum´e and Job Posting Data

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關鍵字: #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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