AI搶了他們的工作!哈佛研究:愛用AI的企業不愛找小菜鳥,中等大學畢業比後段班更沒頭路
AI搶了他們的工作!哈佛研究:愛用AI的企業不愛找小菜鳥,中等大學畢業比後段班更沒頭路

AI取代各行各業職位的衝擊早已被各界議論紛紛,新鮮人難找工作的狀況也時有所聞,近期,哈佛大學研究人員便以數據證實:AI搶走的,就是這群人的飯碗。

哈佛大學研究人員Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger近日發表論文《生成式AI是一種資歷偏向的技術變革》(Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data
),其中透過研究2015年至2025年美國近28.5萬家公司、6,500萬員工的資料,並追蹤近2億個職缺發布發現,AI確實導致了就業人數下滑,而以資淺員工受到的衝擊最為嚴重。

該研究發現, 資淺的新鮮人是被AI搶工作的重災區 ,另外一群人則是「中等大學」的畢業生,甚至比「學店」出身者受到AI的衝擊更嚴重。

發現一:擁抱AI的企業不愛找新人,資深員工工作依舊穩

這份研究主要將企業與員工各自分成兩種類型。首先是透過企業發布的職位,將企業分為擁抱AI的企業、未擁抱AI的企業,並將員工依照職位分成資淺組和資深組。

先從結論說起,這份研究的核心發現是,擁抱AI的企業資淺員工就業人數顯著下滑,而無論是否擁抱AI技術,企業的資深員工人數保持穩定成長,沒有太大變化。從ChatGPT登場後6個季度內,擁抱AI企業的資淺員工就業人數,相對於未採用AI公司的資淺員工人數,出現了約9%的下滑。

且資淺員工人數減少的主因並非裁員或者升官,而是擁抱AI的企業紛紛放慢招募的腳步。不過研究中提到,這不代表這些企業將入門工作自動化,用AI直接「取代」了資淺員工。也有可能是企業主預估部分工作未來將被自動化,因此先一步減少人力招募,導致資淺員工人數下滑。

雖然擁抱AI的公司大多來自資訊產業及專業服務業,但資淺員工招募下滑卻是跨產業的現象,並不是由個別產業主導所致。

具體而言,研究中指出,擁抱AI的企業在2023年第一季後平均每季度減少雇用5名資淺員工,並且主要集中於容易受生成式AI影響,或者面臨自動化風險較高的職位,例如軟體開發人員、編輯、作家、客服等等。

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發現二:畢業自「中段班」學校的員工,受創最深

有趣的是,研究中還將資淺員工的畢業學校分成Tier 1到Tier 5等5個類別,Tier 1是最富盛名的常春藤院校等學校,而Tier 5則充斥著「學店」等級的劣質大學。結果發現, 受AI衝擊最嚴重的不是Tier 5學校出身的資淺員工,反而是來自Tier 3、Tier 4這些中等學校的員工 ,受到AI影響最大。

Gemini AI首圖
圖/ Gemini

實際上,研究中發現被AI取代的風險是隨著學校Tier上升而成長,但Tier 1、Tier 2精英人才擁有更高的價值,即使他們的工作有可能被AI取代,企業仍然願意保留人才,提供他們其他的機會。

而Tier 5的低階人才則因為工作本身就較不容易被取代,因此較AI衝擊的程度也較中等學校的人才為低。

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基層員工不足,恐造成企業人才空窗

研究中擔憂,這種資淺員工招募顯著下滑的情況,可能導致「職涯階梯」中斷或受到侵蝕的風險。一般來說,企業員工往往是從基層做起,逐漸累積經驗並向上晉升,但AI可能使得這樣不斷向上攀爬的職涯階梯不再起作用。

這可能使企業出現人才空窗的問題,入門級職位的消失讓年輕人失去累積經驗、培養技能的地方,導致未來具備高階職位所需能力的人才不足。

另外,研究中提到,職涯早期的收入對終生的收入軌跡有著強烈影響,擔心現在新鮮人難找工作的狀況,可能對他們的終生收入造成負面影響,加劇收入不平等的問題。

完整報告請見:Generative AI as Seniority-Biased Technological Change:Evidence from U.S. R´esum´e and Job Posting Data

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關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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