AI搶了他們的工作!哈佛研究:愛用AI的企業不愛找小菜鳥,中等大學畢業比後段班更沒頭路
AI搶了他們的工作!哈佛研究:愛用AI的企業不愛找小菜鳥,中等大學畢業比後段班更沒頭路

AI取代各行各業職位的衝擊早已被各界議論紛紛,新鮮人難找工作的狀況也時有所聞,近期,哈佛大學研究人員便以數據證實:AI搶走的,就是這群人的飯碗。

哈佛大學研究人員Seyed M. Hosseini和Guy Lichtinger近日發表論文《生成式AI是一種資歷偏向的技術變革》(Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data
),其中透過研究2015年至2025年美國近28.5萬家公司、6,500萬員工的資料,並追蹤近2億個職缺發布發現,AI確實導致了就業人數下滑,而以資淺員工受到的衝擊最為嚴重。

該研究發現, 資淺的新鮮人是被AI搶工作的重災區 ,另外一群人則是「中等大學」的畢業生,甚至比「學店」出身者受到AI的衝擊更嚴重。

發現一:擁抱AI的企業不愛找新人,資深員工工作依舊穩

這份研究主要將企業與員工各自分成兩種類型。首先是透過企業發布的職位,將企業分為擁抱AI的企業、未擁抱AI的企業,並將員工依照職位分成資淺組和資深組。

先從結論說起,這份研究的核心發現是,擁抱AI的企業資淺員工就業人數顯著下滑,而無論是否擁抱AI技術,企業的資深員工人數保持穩定成長,沒有太大變化。從ChatGPT登場後6個季度內,擁抱AI企業的資淺員工就業人數,相對於未採用AI公司的資淺員工人數,出現了約9%的下滑。

且資淺員工人數減少的主因並非裁員或者升官,而是擁抱AI的企業紛紛放慢招募的腳步。不過研究中提到,這不代表這些企業將入門工作自動化,用AI直接「取代」了資淺員工。也有可能是企業主預估部分工作未來將被自動化,因此先一步減少人力招募,導致資淺員工人數下滑。

雖然擁抱AI的公司大多來自資訊產業及專業服務業,但資淺員工招募下滑卻是跨產業的現象,並不是由個別產業主導所致。

具體而言,研究中指出,擁抱AI的企業在2023年第一季後平均每季度減少雇用5名資淺員工,並且主要集中於容易受生成式AI影響,或者面臨自動化風險較高的職位,例如軟體開發人員、編輯、作家、客服等等。

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發現二:畢業自「中段班」學校的員工,受創最深

有趣的是,研究中還將資淺員工的畢業學校分成Tier 1到Tier 5等5個類別,Tier 1是最富盛名的常春藤院校等學校,而Tier 5則充斥著「學店」等級的劣質大學。結果發現, 受AI衝擊最嚴重的不是Tier 5學校出身的資淺員工,反而是來自Tier 3、Tier 4這些中等學校的員工 ,受到AI影響最大。

Gemini AI首圖
圖/ Gemini

實際上,研究中發現被AI取代的風險是隨著學校Tier上升而成長,但Tier 1、Tier 2精英人才擁有更高的價值,即使他們的工作有可能被AI取代,企業仍然願意保留人才,提供他們其他的機會。

而Tier 5的低階人才則因為工作本身就較不容易被取代,因此較AI衝擊的程度也較中等學校的人才為低。

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基層員工不足,恐造成企業人才空窗

研究中擔憂,這種資淺員工招募顯著下滑的情況,可能導致「職涯階梯」中斷或受到侵蝕的風險。一般來說,企業員工往往是從基層做起,逐漸累積經驗並向上晉升,但AI可能使得這樣不斷向上攀爬的職涯階梯不再起作用。

這可能使企業出現人才空窗的問題,入門級職位的消失讓年輕人失去累積經驗、培養技能的地方,導致未來具備高階職位所需能力的人才不足。

另外,研究中提到,職涯早期的收入對終生的收入軌跡有著強烈影響,擔心現在新鮮人難找工作的狀況,可能對他們的終生收入造成負面影響,加劇收入不平等的問題。

完整報告請見:Generative AI as Seniority-Biased Technological Change:Evidence from U.S. R´esum´e and Job Posting Data

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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