開車找不到車位?呼叫阿福開發類神經預測系統幫你找

開車族最頭痛的問題就是找不到車位,台灣新創公司呼叫阿福想解決這個O2O的痛點,宣布旗下「停車大聲公」App新推出「類神經即時車位預測系統」,結合台北市提供的開放資料,用大數據分析,精準預測台北市的停車場空位,可覆蓋台北市80%以上停車場。

圖說明
圖說:「停車大聲公」可依據距離遠近,顯示停車場剩餘車位與價格(圖片來源:呼叫阿福。)

「停車大聲公」在6月上線後,已整合全台3千筆停車資訊,結合即時車位、價格比價、導航、街景等功能,定價150元,推出至今已擁有超過5千位車主付費下載。

呼叫阿福停車大聲公
圖說:呼叫阿福推出類神經即時車位預測系統,用大數據找車位。圖片來源:呼叫阿福。

呼叫阿福執行長余致緯說,一開始只靠停車場提供即時停車資料,但發現此舉對停車場負擔很大,有些過舊的停車場,只有一個管理員,也沒有資訊系統,無法提供對應的即時車位資料。

他指出,回歸解決停車難題的初衷,車主要的只是知道附近哪裡可以停車,確認有空位後才會再去考量價格、優惠等等次要的因素。

類神經系統即時預測車位

因此,他們思考運用大數據來預測即時車位,技術長陳冠宏帶頭設計「類神經即時車位預測系統」,運用類神經網路模型,將資料探勘模型模擬成人類的神經網路。

大數據的來源包括台北市政府的開放資料,像路況與車流,再加上交通距離、商圈、氣候、尖峰時段等改變停車行為的變因,算出預測的即時空車位資料。透過使用者的即時回報,套用不同的演算法校正車位資訊,達到自我學習,讓即時車位預測更加精準。

呼叫阿福停車大聲公  
圖說:停車大聲公即日起免費,可查詢台北市80%停車場空位。圖片來源:呼叫阿福。

此外,旗下另一款代客泊車服務App「呼叫阿福」,已累積經驗將台北市劃分為幾個區域,知道什麼時間100公尺、200公尺、300公尺範圍的停車場的車位會滿,可進而協助設計類神經網路模型。

全面免費,停車資料共享

推出類神經即時車位預測系統之後,余致緯決定讓「停車大聲公」App從付費變成免費服務,讓更多車主加入回報即時車位。余致緯說,「我們非常樂意將這樣的數據,分享給各個有興趣的開發團隊、市政府停管處,以及導航裝置的廠商。」

今年底前希望跟台北市停管處合作,把委外收費的路邊公有車位資訊也納進來,未來除了希望能擴大到全台灣完整的停車資訊,整合附近的機車、YouBike資訊,補足從住家或公司到停車場的「最後一哩」。

3月才成立的呼叫阿福先挑戰他們口中O2O裡「最困難的停車問題」,從單純的人工建立停車場資訊,到使用政府開放資料,並用類神經網路模型做大數據分析,除了改變獲利模式,讓呼叫阿福又跨入另一個新的領域,也難得看到新創公司除了做YouBike App之外,真正把開放資料結合大數據的應用。無獨有偶,美國也有一家公司Parkme在做類似的服務,也代表呼叫阿福抓住了浪潮,在全球政府都在瘋開放資料的同時,台灣政府開放資料的質和量還得再加快腳步。

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