開車找不到車位?呼叫阿福開發類神經預測系統幫你找
開車找不到車位?呼叫阿福開發類神經預測系統幫你找
2015.11.10 | 創業

開車族最頭痛的問題就是找不到車位,台灣新創公司呼叫阿福想解決這個O2O的痛點,宣布旗下「停車大聲公」App新推出「類神經即時車位預測系統」,結合台北市提供的開放資料,用大數據分析,精準預測台北市的停車場空位,可覆蓋台北市80%以上停車場。

圖說明
圖說:「停車大聲公」可依據距離遠近,顯示停車場剩餘車位與價格(圖片來源:呼叫阿福。)

「停車大聲公」在6月上線後,已整合全台3千筆停車資訊,結合即時車位、價格比價、導航、街景等功能,定價150元,推出至今已擁有超過5千位車主付費下載。

呼叫阿福停車大聲公
圖說:呼叫阿福推出類神經即時車位預測系統,用大數據找車位。圖片來源:呼叫阿福。

呼叫阿福執行長余致緯說,一開始只靠停車場提供即時停車資料,但發現此舉對停車場負擔很大,有些過舊的停車場,只有一個管理員,也沒有資訊系統,無法提供對應的即時車位資料。

他指出,回歸解決停車難題的初衷,車主要的只是知道附近哪裡可以停車,確認有空位後才會再去考量價格、優惠等等次要的因素。

類神經系統即時預測車位

因此,他們思考運用大數據來預測即時車位,技術長陳冠宏帶頭設計「類神經即時車位預測系統」,運用類神經網路模型,將資料探勘模型模擬成人類的神經網路。

大數據的來源包括台北市政府的開放資料,像路況與車流,再加上交通距離、商圈、氣候、尖峰時段等改變停車行為的變因,算出預測的即時空車位資料。透過使用者的即時回報,套用不同的演算法校正車位資訊,達到自我學習,讓即時車位預測更加精準。

呼叫阿福停車大聲公  
圖說:停車大聲公即日起免費,可查詢台北市80%停車場空位。圖片來源:呼叫阿福。

此外,旗下另一款代客泊車服務App「呼叫阿福」,已累積經驗將台北市劃分為幾個區域,知道什麼時間100公尺、200公尺、300公尺範圍的停車場的車位會滿,可進而協助設計類神經網路模型。

全面免費,停車資料共享

推出類神經即時車位預測系統之後,余致緯決定讓「停車大聲公」App從付費變成免費服務,讓更多車主加入回報即時車位。余致緯說,「我們非常樂意將這樣的數據,分享給各個有興趣的開發團隊、市政府停管處,以及導航裝置的廠商。」

今年底前希望跟台北市停管處合作,把委外收費的路邊公有車位資訊也納進來,未來除了希望能擴大到全台灣完整的停車資訊,整合附近的機車、YouBike資訊,補足從住家或公司到停車場的「最後一哩」。

3月才成立的呼叫阿福先挑戰他們口中O2O裡「最困難的停車問題」,從單純的人工建立停車場資訊,到使用政府開放資料,並用類神經網路模型做大數據分析,除了改變獲利模式,讓呼叫阿福又跨入另一個新的領域,也難得看到新創公司除了做YouBike App之外,真正把開放資料結合大數據的應用。無獨有偶,美國也有一家公司Parkme在做類似的服務,也代表呼叫阿福抓住了浪潮,在全球政府都在瘋開放資料的同時,台灣政府開放資料的質和量還得再加快腳步。

延伸閱讀:[Meet創業之星]隨選經濟正夯!呼叫阿福推停車、泊車O2O
[專訪] 全球最大停車App創辦人:並非停車位不夠,只是你找不到

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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