微軟總經理最強書籍管理術：每個人都要有3個書櫃！然後把暢銷書扔掉|數位時代 BusinessNext

圖說明

你家有幾個書櫃呢？在微軟日本分公司擔任十年總經理的成毛真認為，書櫃不只會影響他人對你的看法，也關乎你未來的人生，因此成功人士都很在意書櫃。架上只放暢銷書的人庸俗無趣，放滿工作書籍的人又無法吸收新知識，如果希望改變自己的氣質，就先從書櫃著手。

甚至，只有1個書櫃還不夠，3個書櫃才夠用！並不是每本書都有一讀再讀的價值，用3個書櫃一步步篩選淘汰，留下真正重要的書，才能讓自己和藏書一起成長。成毛真提出，每個人家裡都應該有這3個書櫃：

##1.　新鮮書櫃

新鮮書櫃是為新購書本和待讀書本準備的暫放空間，例如隨手買回家的書籍，不用做特定的分類，也不必讀完一本再換下一本，經過大致閱讀後，決定哪些具有反覆閱讀的價值，接著收藏至「主要書櫃」。

##2.　主要書櫃

這個書櫃擺放著能夠長期收藏的書籍，是我們最重要的書櫃，容量通常是三個書櫃中最大的，但是重點在於書籍的「深度」，能夠反覆閱讀吸收的書才需要放進來，暢銷書、娛樂小說什麼的，讀膩了就賣掉吧，不必放著佔空間。主要書櫃應該保留適度空位，以便容納新書進來，就如同人保有成長空間一樣，當人意識到自己還有2成的成長空間時，才會激勵自己向前。

##3.　高塔式書櫃

「高塔式書櫃」主要擺放偶爾需要參考的書本，例如辭典或是格言集等等，給人知識層層累積的感覺，而這類的書籍，也就像是廚房中的調味料一樣，根據工作所需斟酌使用，不但可以讓我們提高效率，也可以發現自己可能缺少哪一味知識，這個書櫃給予我們腦力激盪，以不同觀點重新思考。

#書櫃是你的外接式大腦，也反映你是怎樣的人

成毛真認為，書櫃就像是大腦吸收資訊儲存知識的地方，而知識也就像是回憶一樣，有些會讓人深刻記得，但有些卻難以想起，即使我們讀書隨讀即忘也沒關係，因為我們能透過書櫃再次汲取所需的知識，而書櫃上的書，就是成就現在模樣的成分，也是為自己的未來奠定基礎。

如果只是和大家閱讀一樣的暢銷書，那麼我們也就沒有什麼與眾特別之處，希望自己成為怎麼樣的人，就得懂得如何挑書、讀書，選出自己獨有的風格。

透過書櫃，我們可以檢視過去的自己，並且做出改善，如果書櫃一陣子都沒有任何變動，那麼就代表我們毫無長進，如果連「書」都無法好好管理的話，那麼我們又能怎麼主導人生呢？

除此之外，廣泛閱讀固然重要，不過，千萬別太操之過急，就像我們無法一下子融會貫通數千年歷史一樣，面對新的領域，先從基礎入門書讀起，等到程度提升後再深度鑽研，漸漸地，書櫃的價值也就隨著知識的累積而有所增加。

想成為怎麼樣的人，書櫃反映了我們對自我的期許。

（取材自大是文化《成功人士為什麼這麼在意書櫃？》）

本文出處：風傳媒

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。