微軟總經理最強書籍管理術:每個人都要有3個書櫃!然後把暢銷書扔掉
微軟總經理最強書籍管理術:每個人都要有3個書櫃!然後把暢銷書扔掉
2015.11.14 | 技能

圖說明

你家有幾個書櫃呢?在微軟日本分公司擔任十年總經理的成毛真認為,書櫃不只會影響他人對你的看法,也關乎你未來的人生,因此成功人士都很在意書櫃。架上只放暢銷書的人庸俗無趣,放滿工作書籍的人又無法吸收新知識,如果希望改變自己的氣質,就先從書櫃著手。

甚至,只有1個書櫃還不夠,3個書櫃才夠用!並不是每本書都有一讀再讀的價值,用3個書櫃一步步篩選淘汰,留下真正重要的書,才能讓自己和藏書一起成長。成毛真提出,每個人家裡都應該有這3個書櫃:

1. 新鮮書櫃

新鮮書櫃是為新購書本和待讀書本準備的暫放空間,例如隨手買回家的書籍,不用做特定的分類,也不必讀完一本再換下一本,經過大致閱讀後,決定哪些具有反覆閱讀的價值,接著收藏至「主要書櫃」。

2. 主要書櫃

這個書櫃擺放著能夠長期收藏的書籍,是我們最重要的書櫃,容量通常是三個書櫃中最大的,但是重點在於書籍的「深度」,能夠反覆閱讀吸收的書才需要放進來,暢銷書、娛樂小說什麼的,讀膩了就賣掉吧,不必放著佔空間。主要書櫃應該保留適度空位,以便容納新書進來,就如同人保有成長空間一樣,當人意識到自己還有2成的成長空間時,才會激勵自己向前。

3. 高塔式書櫃

「高塔式書櫃」主要擺放偶爾需要參考的書本,例如辭典或是格言集等等,給人知識層層累積的感覺,而這類的書籍,也就像是廚房中的調味料一樣,根據工作所需斟酌使用,不但可以讓我們提高效率,也可以發現自己可能缺少哪一味知識,這個書櫃給予我們腦力激盪,以不同觀點重新思考。

書櫃是你的外接式大腦,也反映你是怎樣的人

成毛真認為,書櫃就像是大腦吸收資訊儲存知識的地方,而知識也就像是回憶一樣,有些會讓人深刻記得,但有些卻難以想起,即使我們讀書隨讀即忘也沒關係,因為我們能透過書櫃再次汲取所需的知識,而書櫃上的書,就是成就現在模樣的成分,也是為自己的未來奠定基礎。

如果只是和大家閱讀一樣的暢銷書,那麼我們也就沒有什麼與眾特別之處,希望自己成為怎麼樣的人,就得懂得如何挑書、讀書,選出自己獨有的風格。

透過書櫃,我們可以檢視過去的自己,並且做出改善,如果書櫃一陣子都沒有任何變動,那麼就代表我們毫無長進,如果連「書」都無法好好管理的話,那麼我們又能怎麼主導人生呢?

除此之外,廣泛閱讀固然重要,不過,千萬別太操之過急,就像我們無法一下子融會貫通數千年歷史一樣,面對新的領域,先從基礎入門書讀起,等到程度提升後再深度鑽研,漸漸地,書櫃的價值也就隨著知識的累積而有所增加。

想成為怎麼樣的人,書櫃反映了我們對自我的期許

(取材自大是文化《成功人士為什麼這麼在意書櫃?》

本文出處:風傳媒

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關鍵字: #微軟
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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