數位工具串連，為巴黎祈福，讓民眾報平安|數位時代 BusinessNext

法國巴黎在13日晚間（台灣時間14日凌晨）發生多起連續恐怖攻擊事件，截至截稿前約有150人罹難。由於場面混亂不明，各家科技公司都利用自身資源，串連各項工具讓各界訊息得以快速流通整合。Facebook上許多用戶就將大頭照換成「Pray For Paris」（為巴黎祈禱）或「Je Suis Paris」（我是巴黎）的圖樣，並在相關貼文中加上「#prayforparis」或「#jesuisparis」的標籤。

圖說明

除了貼文的祈福文字， Facebook也開通Safety Check服務，有不少住在巴黎的Facebook使用者會發現，在恐怖攻擊事件之後沒多久，手機上會跳出一則推播訊息詢問：「你還好嗎？你似乎就在受到巴黎恐怖攻擊影響的範圍內，向朋友們報個平安吧！」（編按：此為英文版翻譯。）

滑開訊息後，會出現Facebook Safety Check的報平安頁面，按下「我很安全」（I'm safe.），Facebook動態牆上就會出現「XXX（人名）在巴黎恐怖攻擊期間標示自己為安全」的貼文，所有的Facebook朋友也會同步收到你報平安的推播訊息。

數位時代
（圖說：Facebook動態牆上就會出現「XXX（人名）在巴黎恐怖攻擊期間標示自己為安全」的貼文。圖片來源：Facebook截圖。）

數位時代
（圖說：不在現場的Facebook用戶也可以點進頁面，查看自己有沒有其他在現場的朋友報了平安。圖片來源：Facebook截圖。）

##日本311地震催生「報平安」功能

2014年10月，Facebook創辦人馬克・佐克伯（Mark Zuckerberg）在日本東京宣佈推出名為「Safety Check」的報平安功能。這個功能源自於2011年日本遭逢大地震和海嘯之後，Facebook日本辦公室建立了一個災害訊息板，幫助日本的親人和朋友聯繫，但由於這項功能當時僅限日本用戶使用，事件熱度一過之後就被忽略了。直到2013年，才又被找出來重新開發，到2014年正式推出。

今年，Safety Check功能曾經被Facebook啟動過四次，分別是四月和五月的尼泊爾地震、九月的智利地震，以及十月侵襲北美州南部和中美洲的颶風派翠莎，但被啟用的時機都是自然災害，而非人為災難。但由於Safety Check功能的啟動或關閉是由Facebook控制，因此照理來說，應該可以視災害情況決定是否需要啟用。

這次的巴黎恐怖攻擊事件是Facebook今年第五次啟用Safety Check功能，也是Facebook第一次將Safety Check用在非自然災害的人為災難上。

數位時代
（圖說：佐克伯的Facebook貼文表示精神與所有在巴黎的人同在，並啟動Safety Check功能。圖片來源：Facebook截圖。）

##Twitter用標籤串連居所，Google提供免費通話

除了Facebook報平安功能之外，遇到重大災害，除了從新聞獲取資訊，許多官方單位或救援組織也會希望有管道能發布正式訊息。Twitter也在2013年推出「Twitter Alert」功能，開放官方單位或救援組織使用，一旦遇到重大災害，需要發布正式的避難或警示訊息，訊息上會標示橘色的鈴鐺，跟其他的訊息做區隔。2013年推出時已有超過100個組織使用「Twitter Alert」功能。

此外，巴黎人也在Twitter上用「#PorteOuverte」（敞開大門）做為標籤，表示願意為受困法國無處棲身的人提供居所。

而Google除了從2010年海地地震之後研發的「Person Finder」功能，在這次的巴黎恐怖攻擊事件後也表示，這個週末所有透過iOS或Android手機版即時通訊軟體Hangouts打到法國的國際電話全部免費。

Hangouts下載點：
Android系統：
iOS系統

英文延伸閱讀：
Paris Attacks Push Facebook, Twitter Users to New Tools
Facebook Activates Safety Check-In Feature Amid Paris Terror Attacks
Facebook Adds Emergency Check-In Feature for Natural Disasters
Introducing Twitter Alerts
After Nepal Earthquake, Facebook and Google Offer Safety Check-In Features
Person Finder

其他延伸閱讀：
Facebook推互動功能Safety Check，天災時可確認好友安全狀況
 [朱宜振] 颱風來來去去，國土安全準備好沒？
Google搭建海燕颱風訊息平台，幫助菲律賓災民尋人
 Google打造台灣災害應變資訊平台，掌握第一手天災狀況

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。