讓郭台銘與施振榮豎起大姆指 潤泰用新技術蓋科技廠房
讓郭台銘與施振榮豎起大姆指 潤泰用新技術蓋科技廠房
2005.09.01 | 科技

八月初,穿梭兩岸,有紅頂商人稱號的尹衍樑,九點半不到,出現在宏碁龍潭電子化資料中心,與宏碁電子化巨架構事業單位副總張善政一起當起嚮導,帶著訪客參觀廠房,「潤泰不只會蓋豪宅,精密複雜的高科技廠房,我們也一樣拿手。」尹衍樑開心地介紹資料中心內的各種設計。
在國內營建業中,由尹衍樑所領軍潤泰集團的潤泰建設及營造,一向走的是精品住宅的路線,光是今年下半年,就有四件新建案將推出,全年度推案規模將達到一百零二億元。但近來潤泰已經開始將重心轉移,從宏碁位在龍潭的電子化資料中心、奇美電子南科四廠無塵室、華映楊梅二廠無塵室到美商3M南科廠等,背後都可以看到潤泰營建團隊的蹤跡。

引進新技術克服人力短缺

「隨著台灣土地取得難度及購買成本愈來愈高,加上許多產業外移,傳統營建業也面臨很大的生存壓力,要提高利潤,勢必要進行轉型。」潤弘精密工程公司董事長,同時也是潤泰建設總經理賴士勳指出,台灣高科技業近幾年擴廠的動作不斷,而且對比傳統低價搶標的慣例,高科技業對於時效及安全品質的要求高,價格不是唯一決定得標者的因素,業者反而可以有較高的獲利空間。
然而,潤泰首先得解決勞工不足的問題,才能回應高科技業者蓋廠房就是跟時間賽跑的壓力。 賴士勳表示,根據台灣區營造公會初估,目前營建市場最缺的是鋼筋混凝土工人與版模工人,每年以一萬人的速度在減少,「人一少,大家就爭相搶人,我在便當上面多放五百元當獎金,對面工地放一千元,馬上挖走一票技術工人。」於是八年前,尹衍樑老遠跑到芬蘭,引進預鑄工法,為的就是解決勞工短缺的問題。

仿效電子業生產線做營造

預鑄工法是什麼?其實它就是提早鑄造的技術。傳統上,蓋房子需要的鋼筋、水泥都是運到工地後,再由工人在現場捆筋、灌漿,這種「混泥土」施工法,需要大量的工人,並且會因為天氣、設備、甚至是工人心情,而出現品質不容易控管的情況。當年九二一大地震,在震倒的房屋裡可以發現鋼筋彎角不足、水泥調配不合比例等問題,就是傳統施工法的盲點。 潤泰引進的預鑄工法,就是把這些在工地做的事情,拿到工廠裡面,預先用標準作業程序(SOP)打造品質均等的樑柱或牆板。這些生產好的建材,再運送到工地吊裝,像小時候玩積木一樣,先組合樑柱,再鋪設地板,一層一層地疊上去。
「這沒什麼啦,就是複製電子業的製造模式而已,」頭戴安全帽,在工地裡面跑來跑去的潤弘總經理李志宏笑著說,在台灣電子組裝廠裡幾十條生產線上,每個人都只負責一個簡單的工作,像是插件、焊接、繞線、包裝或測試等,經過這些縝密而有效率的控管,就能出現一個精良的產品。
根據非正式統計,採用預鑄工法的技術,可大幅縮短三○%以上施工時間,這種優勢非常適合需要快速蓋廠的高科技產業,因為這些業者都想搶在第一時間出貨,賺到毛利最高的波段。 雖然預鑄工法有其優勢,但是負責預鑄生產的潤弘,剛成立的那幾年,日子過得並不好。當時,尹衍樑多次對外坦承,預鑄工法對於台灣來說是全新的技術,業者或是建築師都還不習慣這種建築方式,加上權利金過高,過去幾年的報價都比人高,營運情況自然不如預期。

克服超高安全係數的工程

為了改善這情況,尹衍樑親自帶著團隊,跑到使用預鑄工法成熟的日本,向大成建設(Taisei)與筑中事務所學習。到日本取經之後的潤泰,脫胎換骨,除了找到壓低成本的方法,更在一年之內取得二十四項專利,將預鑄工法每個有可能被對手切入的環節緊緊扣住。
掌握了技術,但缺乏指標案例的潤泰,還是沒有達到預期的目標。直到一九九九年,震度達七.三級的九二一大地震發生,宏碁董事長施振榮打起建造安全係數最高資料中心的念頭。 目前擔任宏碁電子化巨架構事業單位副總的張善政,在那時想起同是台大土木系畢業的同班同學賴士勳,立刻撥了通電話,詢問合作的可能性,「就是廠辦嘛!還開出一坪六萬元,真是好生意!」賴士勳笑說,以為接到一筆大生意,立刻回報給尹衍樑,本來就與施振榮熟識的尹衍樑,也在第一時間表達接案極大的興趣。
後來才發現,「接到一個大賠錢工程!」賴士勳說,過去潤泰興建的建築,雖然品質已經獲得消費者的認可,甚至訂出「終生保固」的高標準條約,但是宏碁要求的可靠度為九九.九九九%,也就是不容有千分之一誤差,必須二十四小時供水供電、可耐八級地震,「搞清楚「異地備援系統」,才發現興建費用至少一坪二十萬元跑不掉。」
尹衍樑回憶,當時潤泰派遣一組八人團隊,每個都是協理級以上的專業工程人員,陪同宏碁到美國IBM、美國電報電信(AT&T)與惠普(HP)等資料中心訪查,仔細觀察包括機電設備、建築體以及消防安全等每一個環節。但因為台灣多雨、風大,水電又經常斷線,「所以張善政就留在美國學,我在台灣做,他那邊一有新資料,我這邊就得修改設計圖,」賴士勳回憶當時的慘烈情況。

用創新拿下台灣營建第一

十二個月後,這座耗費三十億元、台灣第一座電子資料化中心終於完成,至今已經吸引台北銀行彩券、美國福特(Ford)、日本TYCO、建華、台新、中信銀等一百家企業進駐。儲存網頁達到八十一.六八億的搜尋巨人Google,近期也傳出有意來台進駐宏碁資料中心的消息。 「原本我們預估要十八個月才可以完工,但沒想到這麼難的案子,我們還可以超前,」每天都去工地查看的尹衍樑笑著說,還好之前有發展出預鑄工法。
除了宏碁,尹衍樑最引以為傲的工程,是替鴻海精密子公司沛鑫半導體興建的廠房,從規劃設計、施工到完成啟用不到三個半月。這個百日建廠的記錄,不僅讓郭台銘感到欽佩,也打響了潤泰營建及潤弘的知名度。去年爆滿的訂單,讓潤弘的營收上衝到二十五億新台幣,比起前一年成長兩倍以上,成為潤泰集團下的小金雞母。
「如果還把營建業當成傳統企業來經營,這條路肯定走不下去」,賴士勳說,過去營建業就是因為缺乏創新,才會被人家瞧不起。這幾年,尹衍樑會親自帶著集團近二十位的電機、土木、機械博士,召開至少三小時的「創意會議」,每年更投入五%營收做為研發經費,已經在全世界拿下一百四十個專利,居台灣營建同業之冠。「二○○二年,我們還當藥包,賣技術給新加坡預鑄公司,賺了五百萬美元。」
「成功者絕對不是複製人家的路,」尹衍樑指出。在大太陽底下,位於桃園楊梅的預鑄工廠,五、六十名工人正在為明年初開幕的宜家家居(IKEA)新莊店加緊趕製樑柱,雖然還是流著同樣的汗水,但得到的是更豐厚的回饋。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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