讓郭台銘與施振榮豎起大姆指 潤泰用新技術蓋科技廠房
讓郭台銘與施振榮豎起大姆指 潤泰用新技術蓋科技廠房
2005.09.01 | 科技

八月初,穿梭兩岸,有紅頂商人稱號的尹衍樑,九點半不到,出現在宏碁龍潭電子化資料中心,與宏碁電子化巨架構事業單位副總張善政一起當起嚮導,帶著訪客參觀廠房,「潤泰不只會蓋豪宅,精密複雜的高科技廠房,我們也一樣拿手。」尹衍樑開心地介紹資料中心內的各種設計。
在國內營建業中,由尹衍樑所領軍潤泰集團的潤泰建設及營造,一向走的是精品住宅的路線,光是今年下半年,就有四件新建案將推出,全年度推案規模將達到一百零二億元。但近來潤泰已經開始將重心轉移,從宏碁位在龍潭的電子化資料中心、奇美電子南科四廠無塵室、華映楊梅二廠無塵室到美商3M南科廠等,背後都可以看到潤泰營建團隊的蹤跡。

引進新技術克服人力短缺

「隨著台灣土地取得難度及購買成本愈來愈高,加上許多產業外移,傳統營建業也面臨很大的生存壓力,要提高利潤,勢必要進行轉型。」潤弘精密工程公司董事長,同時也是潤泰建設總經理賴士勳指出,台灣高科技業近幾年擴廠的動作不斷,而且對比傳統低價搶標的慣例,高科技業對於時效及安全品質的要求高,價格不是唯一決定得標者的因素,業者反而可以有較高的獲利空間。
然而,潤泰首先得解決勞工不足的問題,才能回應高科技業者蓋廠房就是跟時間賽跑的壓力。 賴士勳表示,根據台灣區營造公會初估,目前營建市場最缺的是鋼筋混凝土工人與版模工人,每年以一萬人的速度在減少,「人一少,大家就爭相搶人,我在便當上面多放五百元當獎金,對面工地放一千元,馬上挖走一票技術工人。」於是八年前,尹衍樑老遠跑到芬蘭,引進預鑄工法,為的就是解決勞工短缺的問題。

仿效電子業生產線做營造

預鑄工法是什麼?其實它就是提早鑄造的技術。傳統上,蓋房子需要的鋼筋、水泥都是運到工地後,再由工人在現場捆筋、灌漿,這種「混泥土」施工法,需要大量的工人,並且會因為天氣、設備、甚至是工人心情,而出現品質不容易控管的情況。當年九二一大地震,在震倒的房屋裡可以發現鋼筋彎角不足、水泥調配不合比例等問題,就是傳統施工法的盲點。 潤泰引進的預鑄工法,就是把這些在工地做的事情,拿到工廠裡面,預先用標準作業程序(SOP)打造品質均等的樑柱或牆板。這些生產好的建材,再運送到工地吊裝,像小時候玩積木一樣,先組合樑柱,再鋪設地板,一層一層地疊上去。
「這沒什麼啦,就是複製電子業的製造模式而已,」頭戴安全帽,在工地裡面跑來跑去的潤弘總經理李志宏笑著說,在台灣電子組裝廠裡幾十條生產線上,每個人都只負責一個簡單的工作,像是插件、焊接、繞線、包裝或測試等,經過這些縝密而有效率的控管,就能出現一個精良的產品。
根據非正式統計,採用預鑄工法的技術,可大幅縮短三○%以上施工時間,這種優勢非常適合需要快速蓋廠的高科技產業,因為這些業者都想搶在第一時間出貨,賺到毛利最高的波段。 雖然預鑄工法有其優勢,但是負責預鑄生產的潤弘,剛成立的那幾年,日子過得並不好。當時,尹衍樑多次對外坦承,預鑄工法對於台灣來說是全新的技術,業者或是建築師都還不習慣這種建築方式,加上權利金過高,過去幾年的報價都比人高,營運情況自然不如預期。

克服超高安全係數的工程

為了改善這情況,尹衍樑親自帶著團隊,跑到使用預鑄工法成熟的日本,向大成建設(Taisei)與筑中事務所學習。到日本取經之後的潤泰,脫胎換骨,除了找到壓低成本的方法,更在一年之內取得二十四項專利,將預鑄工法每個有可能被對手切入的環節緊緊扣住。
掌握了技術,但缺乏指標案例的潤泰,還是沒有達到預期的目標。直到一九九九年,震度達七.三級的九二一大地震發生,宏碁董事長施振榮打起建造安全係數最高資料中心的念頭。 目前擔任宏碁電子化巨架構事業單位副總的張善政,在那時想起同是台大土木系畢業的同班同學賴士勳,立刻撥了通電話,詢問合作的可能性,「就是廠辦嘛!還開出一坪六萬元,真是好生意!」賴士勳笑說,以為接到一筆大生意,立刻回報給尹衍樑,本來就與施振榮熟識的尹衍樑,也在第一時間表達接案極大的興趣。
後來才發現,「接到一個大賠錢工程!」賴士勳說,過去潤泰興建的建築,雖然品質已經獲得消費者的認可,甚至訂出「終生保固」的高標準條約,但是宏碁要求的可靠度為九九.九九九%,也就是不容有千分之一誤差,必須二十四小時供水供電、可耐八級地震,「搞清楚「異地備援系統」,才發現興建費用至少一坪二十萬元跑不掉。」
尹衍樑回憶,當時潤泰派遣一組八人團隊,每個都是協理級以上的專業工程人員,陪同宏碁到美國IBM、美國電報電信(AT&T)與惠普(HP)等資料中心訪查,仔細觀察包括機電設備、建築體以及消防安全等每一個環節。但因為台灣多雨、風大,水電又經常斷線,「所以張善政就留在美國學,我在台灣做,他那邊一有新資料,我這邊就得修改設計圖,」賴士勳回憶當時的慘烈情況。

用創新拿下台灣營建第一

十二個月後,這座耗費三十億元、台灣第一座電子資料化中心終於完成,至今已經吸引台北銀行彩券、美國福特(Ford)、日本TYCO、建華、台新、中信銀等一百家企業進駐。儲存網頁達到八十一.六八億的搜尋巨人Google,近期也傳出有意來台進駐宏碁資料中心的消息。 「原本我們預估要十八個月才可以完工,但沒想到這麼難的案子,我們還可以超前,」每天都去工地查看的尹衍樑笑著說,還好之前有發展出預鑄工法。
除了宏碁,尹衍樑最引以為傲的工程,是替鴻海精密子公司沛鑫半導體興建的廠房,從規劃設計、施工到完成啟用不到三個半月。這個百日建廠的記錄,不僅讓郭台銘感到欽佩,也打響了潤泰營建及潤弘的知名度。去年爆滿的訂單,讓潤弘的營收上衝到二十五億新台幣,比起前一年成長兩倍以上,成為潤泰集團下的小金雞母。
「如果還把營建業當成傳統企業來經營,這條路肯定走不下去」,賴士勳說,過去營建業就是因為缺乏創新,才會被人家瞧不起。這幾年,尹衍樑會親自帶著集團近二十位的電機、土木、機械博士,召開至少三小時的「創意會議」,每年更投入五%營收做為研發經費,已經在全世界拿下一百四十個專利,居台灣營建同業之冠。「二○○二年,我們還當藥包,賣技術給新加坡預鑄公司,賺了五百萬美元。」
「成功者絕對不是複製人家的路,」尹衍樑指出。在大太陽底下,位於桃園楊梅的預鑄工廠,五、六十名工人正在為明年初開幕的宜家家居(IKEA)新莊店加緊趕製樑柱,雖然還是流著同樣的汗水,但得到的是更豐厚的回饋。

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓