要打贏選戰,先決戰臉書!柯P的社群經營SOP大公開
要打贏選戰,先決戰臉書!柯P的社群經營SOP大公開
2015.11.19 | 行銷

編者按:本文出自於《柯P模式:柯文哲的SOP跟你想的不一樣》一書,書中的〈行程,大數據決定〉一章,柯文哲說明了自己如何利用大數據,打一場「社群媒體」上的選戰。

我是個相信科學、相信數據的人,因此這次選戰也是大數據打法,務求得到最好的行銷效益!很多人說我的優點是講真話,但講真話的背後,是因為我非常相信數字、相信科學,我是一個很理性的人。

##相信大數據,議題有效被擴散

這次選戰,很多行程都是數據計算出來的,跟以往最不同就在於完全沒有經驗、完全不靠感覺,而是重視科學。我們有一個大數據團隊,這群夥伴本身就在幕後計算臉書留言有多少人點閱?多少按讚數?多少人分享?多少人討論?所有的計算基礎全部來自網路,運用臉書搜尋與大數據分析的QSearch與Google Chrome。

譬如說,臉書可以分成三塊來討論:第一塊是一般個人用戶;第二塊是所謂的Speaker、就是意見領袖,如宅神朱學恆等;最後一塊是新聞媒體,新聞媒體在網路上有蘋果即時新聞、自由時報、NOWnews等。

一個成功的議題擴散,必須在這三塊要平均。我們的算法是議題在這個領域平均擴散並熱燒五天以上,就算成功。以上這些,全部都可以透過數據驗證比率與總數。所以說,當一個議題只有新聞媒體注意,而沒有意見領袖投入延伸,就不會成為話題;一旦沒有人去談,議題的生命大概一天就結束了

圖說明
#####圖說:要讓臉書議題擴散,必須掌握三種社群角色:一般用戶、意見領袖、新聞媒體。(截圖自柯文哲官方粉絲團

有一個大數據團隊的好處是,隨時搜集並緊盯Data,不過,一般只關注總數有沒有往下掉,如果熱度一直持續往上走,基本上就只會去跟昨天比較、取一個相對值。很多議題如果沒有意見領袖,就必須要想辦法找意見領袖,或是從網路再度投放,讓議題被這些意見領袖看見。如果缺使用者,就把議題投放到使用者前面。

這個部分,很難明確說出有一個標準值,反正,只要趨勢曲線沒有掉下來、這三方的比率又非常好,大家就可以確認這個議題「中」了。團隊在操作這個部分其實蠻準的,一個議題在明天還會不會被群眾討論,他們的預測大半很準確。

很多人會懷疑,議題該如何有效投放?別忘了,臉書是可以下廣告的。臉書廣告有個好處,就是使用者可以選擇條件,所以,團隊會運用他們的網路技術跑數據,去找出哪一群人在哪些關鍵字底下?無論是聚焦腳踏車、桌遊、跳舞,還是環保議題,技術人員都有辦法把這群人找出來,並將廣告送到他們面前。這是滲透於無形的最高境界,讓人很容易在捲軸上面拉一拉,就可看到選戰團隊所訴求的柯文哲政見。

##鎖定對政治冷感族群,強力擴散

我們比較特別的是利用大數據分析時下年輕人在乎的議題,從虛擬網路世界做到實體動員,例如大數據團隊從網路關鍵字計算出「青年」與「熱舞」有很高的關聯性,他們就安排熱舞活動、帶我去參觀,把這個關鍵字延伸的過程全程紀錄、做成影音,影音用臉書傳達,再用實體活動把這些族群從網路找出來跟選舉結合,「Go!Youth!做你自己」一系列,就是把關鍵字當作主體所發展的行程。

幕僚的想法是跟主流媒體上已呈現的部分做區隔,只做小眾可發揮的議題,假設一個議題只要有五千個人關注,我做二十個議題,就能影響十萬個人。有人也許想說,這麼小眾有效益嗎?但我們的前提是聚焦在一群「從來不關心選舉的人」,所以不討論他們支不支持柯文哲,只討論這群人是否關心這個選舉?因為這些人才是最可能被影響到的一群。

當時,我們把這些人的年齡層鎖定在十六到三十五歲。二十歲以下沒有投票權的人,也在我們的設定族群之中。這是另一層深度的思考策略,就是比較沒有政治傾向的選民,可能會被誰影響?是家人嗎?如果在一個沒有任何政治傾向的家庭裡,當一個平時不會跟你聊政治議題的孩子,突然跟你討論起應該把票投給誰,爸媽會是驚訝且容易被孩子影響的。

我們的目的,不是要這些政治冷感的人馬上起而支持我,我們的策略是讓他們開始關心、留意我在說什麼。就像是從來不談政治的同事,突然間開口:「欸,我覺得柯文哲不錯耶。」這樣的影響力反而容易擴散,有效爭取中間選民

拿跳街舞的群族來說好了,街舞團體一般不太談政治,愛跳舞的人見面聊天,話題除了跳舞之外還是跳舞。但當有個人告訴同樣愛跳舞的朋友說:「柯文哲竟然也在跳舞耶,他來看街舞!」這時候,對於熱愛街舞的人而言,有兩方面的吸引力,第一街舞本來就是自己的興趣,第二是平常不談政治的朋友突然談起了候選人,肯定會誘發好奇心,就會來了解一下我這個人。

所以,團隊很積極地突顯我在中產階級心中的特色,因為大家都知道這場選舉要贏,不只靠年輕人,更要靠廣大的中產階級,這些中產階級跟我一樣,沒有權勢可依附、沒有既得利益,每天都認真工作、認真生活。

於是,團隊成員在思考行銷策略時,都希望觸及到愈多中產階級愈好,去影響愈多原本對政治不關心的人。

延伸閱讀:

  1. [專訪] 柯文哲:科技讓這場選戰從不可能變成可能
  2. 從社群數據看柯文哲如何打贏選戰
  3. 蔡英文和朱立倫的Facebook粉絲團分析
    4.什麼新聞最多人按讚?臉書大數據告訴你!

本文摘錄自:《柯P模式:柯文哲的SOP跟你想的不一樣》
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關鍵字: #大數據 #MarTech
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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