要打贏選戰，先決戰臉書！柯P的社群經營SOP大公開|數位時代 BusinessNext

編者按：本文出自於《柯P模式：柯文哲的SOP跟你想的不一樣》一書，書中的〈行程，大數據決定〉一章，柯文哲說明了自己如何利用大數據，打一場「社群媒體」上的選戰。

我是個相信科學、相信數據的人，因此這次選戰也是大數據打法，務求得到最好的行銷效益！很多人說我的優點是講真話，但講真話的背後，是因為我非常相信數字、相信科學，我是一個很理性的人。

相信大數據，議題有效被擴散

這次選戰，很多行程都是數據計算出來的，跟以往最不同就在於完全沒有經驗、完全不靠感覺，而是重視科學。我們有一個大數據團隊，這群夥伴本身就在幕後計算臉書留言有多少人點閱？多少按讚數？多少人分享？多少人討論？所有的計算基礎全部來自網路，運用臉書搜尋與大數據分析的QSearch與Google Chrome。

譬如說，臉書可以分成三塊來討論：第一塊是一般個人用戶；第二塊是所謂的Speaker、就是意見領袖，如宅神朱學恆等；最後一塊是新聞媒體，新聞媒體在網路上有蘋果即時新聞、自由時報、NOWnews等。

一個成功的議題擴散，必須在這三塊要平均。我們的算法是議題在這個領域平均擴散並熱燒五天以上，就算成功。以上這些，全部都可以透過數據驗證比率與總數。所以說，當一個議題只有新聞媒體注意，而沒有意見領袖投入延伸，就不會成為話題；一旦沒有人去談，議題的生命大概一天就結束了。

圖說明

圖說：要讓臉書議題擴散，必須掌握三種社群角色：一般用戶、意見領袖、新聞媒體。（截圖自柯文哲官方粉絲團）

有一個大數據團隊的好處是，隨時搜集並緊盯Data，不過，一般只關注總數有沒有往下掉，如果熱度一直持續往上走，基本上就只會去跟昨天比較、取一個相對值。很多議題如果沒有意見領袖，就必須要想辦法找意見領袖，或是從網路再度投放，讓議題被這些意見領袖看見。如果缺使用者，就把議題投放到使用者前面。

這個部分，很難明確說出有一個標準值，反正，只要趨勢曲線沒有掉下來、這三方的比率又非常好，大家就可以確認這個議題「中」了。團隊在操作這個部分其實蠻準的，一個議題在明天還會不會被群眾討論，他們的預測大半很準確。

很多人會懷疑，議題該如何有效投放？別忘了，臉書是可以下廣告的。臉書廣告有個好處，就是使用者可以選擇條件，所以，團隊會運用他們的網路技術跑數據，去找出哪一群人在哪些關鍵字底下？無論是聚焦腳踏車、桌遊、跳舞，還是環保議題，技術人員都有辦法把這群人找出來，並將廣告送到他們面前。這是滲透於無形的最高境界，讓人很容易在捲軸上面拉一拉，就可看到選戰團隊所訴求的柯文哲政見。

鎖定對政治冷感族群，強力擴散

我們比較特別的是利用大數據分析時下年輕人在乎的議題，從虛擬網路世界做到實體動員，例如大數據團隊從網路關鍵字計算出「青年」與「熱舞」有很高的關聯性，他們就安排熱舞活動、帶我去參觀，把這個關鍵字延伸的過程全程紀錄、做成影音，影音用臉書傳達，再用實體活動把這些族群從網路找出來跟選舉結合，「Go!Youth!做你自己」一系列，就是把關鍵字當作主體所發展的行程。

幕僚的想法是跟主流媒體上已呈現的部分做區隔，只做小眾可發揮的議題，假設一個議題只要有五千個人關注，我做二十個議題，就能影響十萬個人。有人也許想說，這麼小眾有效益嗎？但我們的前提是聚焦在一群「從來不關心選舉的人」，所以不討論他們支不支持柯文哲，只討論這群人是否關心這個選舉？因為這些人才是最可能被影響到的一群。

當時，我們把這些人的年齡層鎖定在十六到三十五歲。二十歲以下沒有投票權的人，也在我們的設定族群之中。這是另一層深度的思考策略，就是比較沒有政治傾向的選民，可能會被誰影響？是家人嗎？如果在一個沒有任何政治傾向的家庭裡，當一個平時不會跟你聊政治議題的孩子，突然跟你討論起應該把票投給誰，爸媽會是驚訝且容易被孩子影響的。

我們的目的，不是要這些政治冷感的人馬上起而支持我，我們的策略是讓他們開始關心、留意我在說什麼。就像是從來不談政治的同事，突然間開口：「欸，我覺得柯文哲不錯耶。」這樣的影響力反而容易擴散，有效爭取中間選民。

拿跳街舞的群族來說好了，街舞團體一般不太談政治，愛跳舞的人見面聊天，話題除了跳舞之外還是跳舞。但當有個人告訴同樣愛跳舞的朋友說：「柯文哲竟然也在跳舞耶，他來看街舞！」這時候，對於熱愛街舞的人而言，有兩方面的吸引力，第一街舞本來就是自己的興趣，第二是平常不談政治的朋友突然談起了候選人，肯定會誘發好奇心，就會來了解一下我這個人。

所以，團隊很積極地突顯我在中產階級心中的特色，因為大家都知道這場選舉要贏，不只靠年輕人，更要靠廣大的中產階級，這些中產階級跟我一樣，沒有權勢可依附、沒有既得利益，每天都認真工作、認真生活。

於是，團隊成員在思考行銷策略時，都希望觸及到愈多中產階級愈好，去影響愈多原本對政治不關心的人。

延伸閱讀：
1. [專訪] 柯文哲：科技讓這場選戰從不可能變成可能
2. 從社群數據看柯文哲如何打贏選戰
3. 蔡英文和朱立倫的Facebook粉絲團分析
4.什麼新聞最多人按讚？臉書大數據告訴你！

本文摘錄自：《柯Ｐ模式：柯文哲的SOP跟你想的不一樣》
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從流程再造、智能客服到科技防詐，AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果，金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%，顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫，而AWS亞太（台北）區域的正式啟用，更將加速這股成長力道，讓AI躍升為金融創新的核心引擎，推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下，博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議（New Region Strategic Collaboration Agreement，SCA）的雲端解決方案專家，如何協助金融業快速導入創新AI應用，讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中？

對此，博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確：關鍵在於從痛點出發，讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化，雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出，金融業在推動雲端與AI應用時，普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此，博弘雲端提供產業客製化AI解決方案，滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求，進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調，因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同，甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入，卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求，唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此，博弘雲端推出產業客製化AI解決方案，建構在標準化解決方案的架構之上，進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確，也能更貼近終端客戶的實際需求，無論是篩選資料、優化決策，甚至提供行銷策略建議，都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求，博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能，賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態；到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理，藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間，這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益，更成為推動產業升級的關鍵方程式。

博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示：要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

圖／數位時代拍攝

售前 × 數據雙團隊，一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種，博弘雲端不只提供產業客製化解決方案，更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊，該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才，能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流，並據此繪製完整的系統架構圖，確保AI應用精準契合需求，大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊，涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能，能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接，一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後，數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲，並確保數據的正規化與可用性；接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用，幫助客戶快速掌握營運數據；最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型，實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行，金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率，運用AI提升10~50%不等的生產力」，郭仁傑強調。

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴，全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作，博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係，加強解決方案的廣度與深度，確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化，」陳亭竹表示，博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機，加上AWS當時正如火如荼推進亞太（台北）區域的落地，因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論，並於2025年7月正式簽訂，成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議，必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例，才能獲得AWS的認可與信任，」陳亭竹強調，這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定，更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量，串聯更多生態圈夥伴，全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時，對資安防禦、效能監測、數據管理等面向，可能都有不同需求，博弘雲端自成立以來，便持續與不同領域的夥伴攜手合作，包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商，滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議，博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈，為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案，全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任，博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴，讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果，不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型，更透過技術專業力獲得客戶高度信賴，某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後，主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明，博弘雲端自3年前開始，即協助該客戶將地端數據逐步上雲，並導入Data Hub建立完善的資料治理（Data Governance）機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現，不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃，更將合作期間展延至7年，藉助博弘雲端的技術與服務能量，持續深化雲端與AI應用，推動整個集團的數位創新藍圖。

目前除了金融業之外，博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來，博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外，更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局，並積極拓展東南亞市場，成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗，更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

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