[冒牌生]連2年稱霸雙11服飾銷售冠軍!UNIQLO靠這2招突破強國人玻璃心
[冒牌生]連2年稱霸雙11服飾銷售冠軍!UNIQLO靠這2招突破強國人玻璃心
2015.11.20 | 行銷

前幾天有位高級品牌電商行銷人員,在我的社群課程結束後問:「老師,我們老闆想沾雙十一的光,當天在臉書粉絲頁推出產品促銷,可是效果沒想像中好,為什麼?」

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他的公司據點在台灣,巧的是,雙十一那個禮拜我在上海和杭州真實感受當地氣氛,相較於上述那位台灣電商行銷人員的老闆只做一天促銷,在對岸可不是只有一天、兩天的事,而是整整為期2~3週的瘋狂購物節,從10月底一路做到11月11日當天再下殺。

當時不管身在中國何方都會看到相關促銷訊息,就連聽個車上廣播,「距離雙十一用1314元買iphone6s還有倒數4天…手機追蹤我們的微信公眾號…」也是每小時倒數一次,如此反覆催眠洗腦,似乎你不買是你錯過了。

果然,我在雙十一當天回台灣,隔天凌晨就收到中國朋友傳來捷報「2015年雙十一單日交易額創下912.17億人民幣新紀錄!」,這個交易數字就算扣除一半灌水、退貨比例,金額依然是天文數字。

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圖說:「雙11購物節」2009年由阿里巴巴集團旗下淘寶、天貓購物網首創,其他電商紛紛加入,成功創造消費新目的。photo credit:sinaimg

值得注意的是,日商UNIQLO連2年奪下雙十一服飾類銷售冠軍。

雖然UNIQLO沒有公開詳細數字,但據中國媒體《第一財經週刊》報導,2015年UNIQLO在雙十一的整體銷售額已突破6億,這個特殊案例,發生在仇日的中國格外引人注目,UNIQLO如何突破強國人的玻璃心、做到讓大陸人買單,靠的就是2招:獨特的產品定位、大數據分析賣新品

獨特的產品定位

相較於歐美的Zara、H&M等品牌,UNIQLO銷售的是簡單、樸素、但不落俗套的基本款,並開發出獨家的布料和機能衣、比如摇粒绒、輕羽絨,再到Heattech發熱衣…等特殊機能衣,瞄準中產階級、創造獨特的差異化市場。

相較於其他快時尚品牌,消費者大多只會幫自己買衣服(畢竟只有自己最清楚自己最喜歡的時尚款式),而UNIQLO常針對秋冬季節推出羽絨服、搖粒絨、秋冬發熱衣等基本款,看似普通卻有不錯品質,搭配起來也不難看,不只可以買給自己,還可以買給長輩、小孩、枕邊人。「冬天要到了,一家五口人,一人2件發熱衣剛剛好。」這種「連一拉十」的全家型消費力,實在不容小覷。

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圖說:UNIQLO主攻銷售簡單但不落俗套的服飾基本款。photo credit:staticflickr

大數據分析賣新品

早在2015年初,UNIQLO的電商團隊就取得了去年雙十一活動中消費者在購物車裏放置商品的大數據,並以此為基礎進行庫存的相關籌備,確保最受歡迎的輕型羽絨服、HEATTECH發熱衣、法蘭絨襯衫、搖粒絨系列等,有更充足的貨品供消費者在活動中搶購。

這點我有切身體會,當我雙十一當晚在別的快時尚服飾品牌下單,有些熱銷款已出現「銷售完畢已缺貨」提示字眼,但這種狀況當天晚上在UNIQLO下單並沒有出現。

另外,相較於其他品牌將雙十一視為出清庫存的好時機,UNIQLO設定90%都是秋冬新品,雖然UNIQLO所謂「新品」也是基本款,譬如去年買的黑色橫條款輕羽絨,今年則是黑色格子的款式,實際款式差異其實不大。

且因為UNIQLO在中國定價大約比台灣高2成,我對中國UNIQLO雙十一購物季折扣總沒有太多「搶到便宜」的痛快,但若單純以中國市場論,UNIQLO在2015雙十一促銷力度相當強大,優惠程度也高於平常促銷力度,旗下的400多家UNIQLO實體店面也沒有比照網路商城的折扣優惠,讓UNIQLO網路專屬優惠猶如「獨家」,讓消費者產生「這時在網路買還比實體店面買更划算」的購物衝動。

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天貓首創的「雙11購物節」2013年規模已超越美國「網絡星期一」購物節(Cyber Monday, 美國感恩節後的第一個星期一),正式成為全球最大網路購物節。photo credit:TMAll網路截圖

透過緊抓消費者撿便宜心態的手法,並打造專屬差異化商品,另事先透過大數據確保新品貨源不斷,再加上UNIQLO遍佈中國90多個城市、超過400家實體店面的強大品牌力,這大概就是UNIQLO連2年稱霸中國雙11服飾類銷售冠軍、最深處的秘密了吧。

撰文:冒牌生
整理:陳怡杰(給力行銷)

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關鍵字: #UNIQLO #雙11
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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