[冒牌生]連2年稱霸雙11服飾銷售冠軍！UNIQLO靠這2招突破強國人玻璃心|數位時代 BusinessNext

獨特的產品定位

相較於歐美的Zara、H&M等品牌，UNIQLO銷售的是簡單、樸素、但不落俗套的基本款，並開發出獨家的布料和機能衣、比如摇粒绒、輕羽絨，再到Heattech發熱衣…等特殊機能衣，瞄準中產階級、創造獨特的差異化市場。

相較於其他快時尚品牌，消費者大多只會幫自己買衣服（畢竟只有自己最清楚自己最喜歡的時尚款式），而UNIQLO常針對秋冬季節推出羽絨服、搖粒絨、秋冬發熱衣等基本款，看似普通卻有不錯品質，搭配起來也不難看，不只可以買給自己，還可以買給長輩、小孩、枕邊人。「冬天要到了，一家五口人，一人2件發熱衣剛剛好。」這種「連一拉十」的全家型消費力，實在不容小覷。

圖說：UNIQLO主攻銷售簡單但不落俗套的服飾基本款。photo credit：staticflickr

大數據分析賣新品

早在2015年初，UNIQLO的電商團隊就取得了去年雙十一活動中消費者在購物車裏放置商品的大數據，並以此為基礎進行庫存的相關籌備，確保最受歡迎的輕型羽絨服、HEATTECH發熱衣、法蘭絨襯衫、搖粒絨系列等，有更充足的貨品供消費者在活動中搶購。

這點我有切身體會，當我雙十一當晚在別的快時尚服飾品牌下單，有些熱銷款已出現「銷售完畢已缺貨」提示字眼，但這種狀況當天晚上在UNIQLO下單並沒有出現。

另外，相較於其他品牌將雙十一視為出清庫存的好時機，UNIQLO設定90%都是秋冬新品，雖然UNIQLO所謂「新品」也是基本款，譬如去年買的黑色橫條款輕羽絨，今年則是黑色格子的款式，實際款式差異其實不大。

且因為UNIQLO在中國定價大約比台灣高2成，我對中國UNIQLO雙十一購物季折扣總沒有太多「搶到便宜」的痛快，但若單純以中國市場論，UNIQLO在2015雙十一促銷力度相當強大，優惠程度也高於平常促銷力度，旗下的400多家UNIQLO實體店面也沒有比照網路商城的折扣優惠，讓UNIQLO網路專屬優惠猶如「獨家」，讓消費者產生「這時在網路買還比實體店面買更划算」的購物衝動。

天貓首創的「雙11購物節」2013年規模已超越美國「網絡星期一」購物節（Cyber Monday, 美國感恩節後的第一個星期一），正式成為全球最大網路購物節。photo credit：TMAll網路截圖

透過緊抓消費者撿便宜心態的手法，並打造專屬差異化商品，另事先透過大數據確保新品貨源不斷，再加上UNIQLO遍佈中國90多個城市、超過400家實體店面的強大品牌力，這大概就是UNIQLO連2年稱霸中國雙11服飾類銷售冠軍、最深處的秘密了吧。

撰文：冒牌生
整理：陳怡杰（給力行銷）

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以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。