[冒牌生]連2年稱霸雙11服飾銷售冠軍!UNIQLO靠這2招突破強國人玻璃心
[冒牌生]連2年稱霸雙11服飾銷售冠軍!UNIQLO靠這2招突破強國人玻璃心
2015.11.20 | 行銷

前幾天有位高級品牌電商行銷人員,在我的社群課程結束後問:「老師,我們老闆想沾雙十一的光,當天在臉書粉絲頁推出產品促銷,可是效果沒想像中好,為什麼?」

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他的公司據點在台灣,巧的是,雙十一那個禮拜我在上海和杭州真實感受當地氣氛,相較於上述那位台灣電商行銷人員的老闆只做一天促銷,在對岸可不是只有一天、兩天的事,而是整整為期2~3週的瘋狂購物節,從10月底一路做到11月11日當天再下殺。

當時不管身在中國何方都會看到相關促銷訊息,就連聽個車上廣播,「距離雙十一用1314元買iphone6s還有倒數4天…手機追蹤我們的微信公眾號…」也是每小時倒數一次,如此反覆催眠洗腦,似乎你不買是你錯過了。

果然,我在雙十一當天回台灣,隔天凌晨就收到中國朋友傳來捷報「2015年雙十一單日交易額創下912.17億人民幣新紀錄!」,這個交易數字就算扣除一半灌水、退貨比例,金額依然是天文數字。

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圖說:「雙11購物節」2009年由阿里巴巴集團旗下淘寶、天貓購物網首創,其他電商紛紛加入,成功創造消費新目的。photo credit:sinaimg

值得注意的是,日商UNIQLO連2年奪下雙十一服飾類銷售冠軍。

雖然UNIQLO沒有公開詳細數字,但據中國媒體《第一財經週刊》報導,2015年UNIQLO在雙十一的整體銷售額已突破6億,這個特殊案例,發生在仇日的中國格外引人注目,UNIQLO如何突破強國人的玻璃心、做到讓大陸人買單,靠的就是2招:獨特的產品定位、大數據分析賣新品

獨特的產品定位

相較於歐美的Zara、H&M等品牌,UNIQLO銷售的是簡單、樸素、但不落俗套的基本款,並開發出獨家的布料和機能衣、比如摇粒绒、輕羽絨,再到Heattech發熱衣…等特殊機能衣,瞄準中產階級、創造獨特的差異化市場。

相較於其他快時尚品牌,消費者大多只會幫自己買衣服(畢竟只有自己最清楚自己最喜歡的時尚款式),而UNIQLO常針對秋冬季節推出羽絨服、搖粒絨、秋冬發熱衣等基本款,看似普通卻有不錯品質,搭配起來也不難看,不只可以買給自己,還可以買給長輩、小孩、枕邊人。「冬天要到了,一家五口人,一人2件發熱衣剛剛好。」這種「連一拉十」的全家型消費力,實在不容小覷。

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圖說:UNIQLO主攻銷售簡單但不落俗套的服飾基本款。photo credit:staticflickr

大數據分析賣新品

早在2015年初,UNIQLO的電商團隊就取得了去年雙十一活動中消費者在購物車裏放置商品的大數據,並以此為基礎進行庫存的相關籌備,確保最受歡迎的輕型羽絨服、HEATTECH發熱衣、法蘭絨襯衫、搖粒絨系列等,有更充足的貨品供消費者在活動中搶購。

這點我有切身體會,當我雙十一當晚在別的快時尚服飾品牌下單,有些熱銷款已出現「銷售完畢已缺貨」提示字眼,但這種狀況當天晚上在UNIQLO下單並沒有出現。

另外,相較於其他品牌將雙十一視為出清庫存的好時機,UNIQLO設定90%都是秋冬新品,雖然UNIQLO所謂「新品」也是基本款,譬如去年買的黑色橫條款輕羽絨,今年則是黑色格子的款式,實際款式差異其實不大。

且因為UNIQLO在中國定價大約比台灣高2成,我對中國UNIQLO雙十一購物季折扣總沒有太多「搶到便宜」的痛快,但若單純以中國市場論,UNIQLO在2015雙十一促銷力度相當強大,優惠程度也高於平常促銷力度,旗下的400多家UNIQLO實體店面也沒有比照網路商城的折扣優惠,讓UNIQLO網路專屬優惠猶如「獨家」,讓消費者產生「這時在網路買還比實體店面買更划算」的購物衝動。

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天貓首創的「雙11購物節」2013年規模已超越美國「網絡星期一」購物節(Cyber Monday, 美國感恩節後的第一個星期一),正式成為全球最大網路購物節。photo credit:TMAll網路截圖

透過緊抓消費者撿便宜心態的手法,並打造專屬差異化商品,另事先透過大數據確保新品貨源不斷,再加上UNIQLO遍佈中國90多個城市、超過400家實體店面的強大品牌力,這大概就是UNIQLO連2年稱霸中國雙11服飾類銷售冠軍、最深處的秘密了吧。

撰文:冒牌生
整理:陳怡杰(給力行銷)

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關鍵字: #UNIQLO #雙11
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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