Facebook的「流量成長駭客」:用戶成長負責人必備的3項技能
Facebook的「流量成長駭客」:用戶成長負責人必備的3項技能
2015.11.25 | 人物

編者按:Andy Jones 曾是 Facebook 和 Twitter 等公司的成長駭客(Growth Hacker),主要負責用戶成長工作。本文中,他分享了很多用這方面的經驗,包括新創公司如何招聘用戶成長團隊負責人,用戶成長負責人必備的三項技能以及如何圍繞使用者成長做產品測試等等。

Andy Jones 是線上理財管理平臺 Wealthfront 的副總裁,主要負責產品的使用者成長。在此之前,他曾先後在 Facebook、Twitter 和 Quora 擔任產品經理和使用者成長負責人,主要負責提升產品的活躍使用者數。

他曾負責投放過超過 1000 萬美元的線上廣告,開發過每個月能發送 5000 萬封行銷郵件的郵件投遞工具,共同進行過超過 400 次用於使用者獲取和留存的產品 A/B 測試。簡而言之,他就是傳說中的「成長駭客」。

在最近一次 First Round 舉辦的 CEO 峰會上,Johns 分享了很多關於用戶成長方面的經驗,包括創業公司在招聘用戶成長團隊負責人時應該注意什麼,用戶成長負責人必備的三項技能以及他自己的在這方面的實戰經驗等等。

##使用者成長團隊的工作內容

4年前,當 Jones 建議一些公司組建專門的用戶成長團隊時,他得到的回饋和疑問大都是:「我真的有必要在用戶成長方面投入這麼大嗎?」其實也難怪,在當時,組建專門的用戶成長團隊是一件非常新鮮的事情。

那時的大部分創業公司都將用戶成長看作是整個公司的目標,也是公司每位員工的責任和義務。當時的新創公司通常會有專門的財務團隊來管理公司經費開銷,而沒有專門的團隊來衡量、瞭解和改善產品的使用者獲取和流失情況,而這正是使用者成長團隊的任務角色。

財務團隊負責管理公司資金的流入和支出,而成長團隊則負責管理產品使用者的成長。

在 Johns 看來,創業公司如果組建了財務團隊而不組建用戶成長團隊,這無疑是本末倒置。財務團隊顧名思義主要負責衡量、瞭解和改善公司的整體資金流通情況,公司的很多重要決策都要以此為依據,從人員招聘和股權分配,再從薪資調整到辦公硬體升級,因此這個團隊的重要性不言而喻。

「財務團隊利用它的專業知識幫助公司正常運轉。然而有意思的是,所有公司,當然也包括公司內的財務團隊,最後都意識到產品的使用者數才是能將公司營收潛能最大化的最重要的杠杆因素。」

過去 4年 裡,Johns 發現人們對有關用戶成長疑問方向發生了轉變。現在大部分人的疑問已經從之前的 「是否有必要組建用戶成長團隊」轉變為「如何招到超強的用戶成長團隊負責人」。

對於那些想加速使用者數自然成長的新創公司創辦人而言,招聘一個全權負責用戶成長團隊的領導是非常必要的。要想招到這樣一個專業人才,你就需要判斷他們是否有這個能力,「他們清楚用戶成長負責人這個職務的角色定位嗎?他們的使用者成長方法符合自己公司的業務產品嗎?他們對用戶成長的理解是否仍停留在僅僅是衡量和測試這種表面的東西上?其實有一些技能是每一個優秀的使用者成長負責人都需要具備的。

##用戶成長團隊負責人必備的三項技能

通過這麼多年的實戰經驗,Johns 發現有三項基本技能是用戶成長團隊的所有成員都必須要掌握的,對於用戶成長團隊的主管更是如此。下面分別介紹一下這三項技能以及如何判斷應徵者是否掌握這些技能。

  • 建立成長模型:問他們如何為大規模推廣產品來建立成長模型,這個模型需要清晰地說明產品使用者成長的核心手段。

  • 建立實驗模型:深入瞭解他們是如何在一家公司做項目測試和實驗。瞭解他們是如何組織產品設計和開發團隊來服務自己的測試計畫,問他們做過最重要的項目實驗是哪一個並說明原因。

  • 建立客戶獲取管道:他們是否可以識別、找到、測試和衡量新的客戶獲取管道?他們是如何篩選並利用不同的管道?

根據你想找的使用者成長團隊負責人的類型不同,對其的技能要求也會有所差異。「如果你正在找一位主管用戶成長團隊的執行負責人,候選人至少需要掌握上面三種技能中的兩種。如果你找到一位上面三種技能全部精通的人才,你就賺大了,趕緊把他收了吧。

如果你想找一位非執行層面的用戶成長團隊負責人,對方必須精通上面三種技能中的一種,同時有潛力掌握另外兩種並加以重視。」
要想能夠輕易從候選人的回答中辨別對方是否有足夠的用戶成長能力,瞭解一些基本的用戶成長框架知識是非常重要的。下面就是 Johns 對上面三種成長技能的深入解析:

##瞭解你的用戶成長的基本方程式

現在市面上有無數複雜的成長模型,不過 Jones 只推薦下面這個特別的成長方程式:

圖說明
漏斗頂端(流量、轉化率)×神奇瞬間(引起情感共鳴)×產品核心價值(解決實際的問題)=可持續用戶成長

Johns 是從他的前任上司(Facebook 的用戶成長負責人 Chamath Palihapitiya)那裡學到的這個基本的成長方程式的。

「Chamath 能夠熟練地運用這個方程式來判斷一個產品是否有能力實現使用者的可持續快速地有機成長。回想由我自己主導的每個產品的使用者成長時,我發現我也在堅定不移地遵循這個用戶成長方程式。」

下面就是 Johns 對上述成長方程式裡三大變數的深入解析:

  • 漏斗頂端:談及產品的使用者成長,一個必須要問到的問題便是:這個產品是否能夠獲取流量並將其高效地轉化為有價值的用途上?根據 Johns 的看法,這個變數其實更多是一種戰術上的變數,在整個方程式中的重要性並不是那麼明顯。

  • 神奇瞬間:這是使用者在使用產品過程中產生的情感共鳴。在理想的情況下,這種神奇瞬間通常是剛開始接觸產品和正在使用產品的過程中產生的。

「我在 Wealthfront 就體驗過這種神奇的瞬間。有一天,我一覺醒來,發現自己在 Wealthfront 上的理財投資一夜間幫我獲得 3000 美元收益,這是在我沒有做任何事情的情況下獲得的收益。那時我突然意識到兩件事情:一是,如果我有更多的錢放在 Wealthfront 上就好了,二是我應該全心投入到這個項目上 。」

  • 產品的核心價值:這個因素直接影響到你的產品的市場規模、產品所要解決問題的合理性,以及你所做的產品 / 市場的假設的正確性。對於那些能夠為用戶帶來「神奇瞬間」和產品核心價值確實存在的產品,這個漏斗的頂端會自然而迅速地填滿。這個時候,甚至不需要你主動去填,當阻力障礙出現時,你只需幫忙排除就行。

當你的心態從「我在做這件事情」演變為「我必須做這件事,因為我樂在其中」時,神奇瞬間就出現了。

當探討使用者成長這個話題時,上面這個有關用戶成長的方程式是一個最基本的討論切入點,不管是衡量一款產品還是判斷一個應徵者是否能勝任這個職位都是如此。

「你和應徵用戶成長團隊負責人職位的人交流時,當你問他在之前的公司評估用戶成長的框架時,這時他應該從上面這個用戶成長方程式談起。最好能讓他一邊在白板上寫,一邊口述,因為這兩種技能都是很必要的。」

很多時候,Johns 會讓應徵者列出 Wealthfront 的用戶成長方程式,因為這可以考察應徵者的技能和直覺。

「我可以從他們的答案中辨別哪些內容是源於他們的經驗積累,哪些是源於他們自己的研究,以及他們是如何從面試中提取並整合資訊。你可以從中瞭解他們是如何推斷出 Wealthfront 成長引擎的主要動力。有時我們用 Amazon 作為案例來講解用戶成長方程式在實際中的運用。」

圖說明

  • A=縱向垂直擴張
  • B=每個垂直品類的產品庫存
  • C=每個產品頁面的流量
  • D=購買轉化量
  • E=每比訂單的購買價值
  • F=重複購買行為

Johns 為 Amazon 建立的成長模型就是將基本的使用者成長方程式運用到真實公司的很好的例子。下面就是 Johns 對這個成長模型的具體解釋,當然他也希望用戶成長團隊的負責人也能夠做到這樣:

  • 縱向品類擴張:「在 Amazon 成立之初,它只賣書這一個品類,這樣它的發展就會局限於書這一個垂直品類。當它擴張到很多其它垂直品類時,如音樂和數位產品,它就為自己創造了巨大成長潛力和空間,每一個新的垂直品類都會帶來新的使用者成長。這裡問題的關鍵是弄清楚該涉足哪個品類,以什麼樣的節奏,以及如何自動化地擴張。」

  • 每個品類的產品庫存:每個品類的產品庫存應是多少:Amazon 是如何從賣 10 種書到 1000 萬種書再到幾乎所有種類的書的?Amazon 的成長和每個產品品類的產品庫存量是成比例的。

  • 每個產品頁面的流量:產品庫存和能夠直接從網上帶來流量產品頁面是直接相關的。這裡的關鍵在於將流量順利地轉化為購買用戶。

  • 購買轉化量和每比訂單購買價值:購買人數和每比訂單購買價值是緊密相關的。Amazon 通過在產品頁面加入推薦引擎功能來優化這個變數的。用戶在購買一件商品時,Amazon 會給他推薦一件相關的產品,從而來促成新的訂單,最終達到增加營收的目的。

  • 重複購買行為:在業務發展中,為了能讓用戶重複購買,Amazon 會開發特別的購買機制,例如 Amazon Prime 會員服務的推出就是一個例子,這項服務可以刺激你一買再買。

上面就是使用者成長模型在一家真實的企業中運用的典型案例。當你面試一位應徵用戶成長負責人這一職位的人時,如果應徵者說:「Hey,我很看好你們的業務和產品」,你可以讓他來分析你們公司的用戶成長方程式作為考察項目,如果對方吞吞吐吐無法給你一個滿意的答案,這說明他根本無法勝任這一職位。

本文授權轉載自:36 氪

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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